Файл: Моделирование товарного ассортимента предприятия и его прогнозная оценка (Анализ ассортиментной политики предприятия).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 31.03.2023

Просмотров: 447

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Далее, требуется рассмотрение структуры и динамики товарооборота (таблица 4).

Таблица 4

Анализ динамики товарооборота ООО «МВМ», тыс. руб.

Показатель

Сумма

Изменения

2017 г.

2018 г.

2019 г.

в 2018 г. по сравнению с 2017 г.

в 2019 г. по сравнению с 2018 г.

Абс.

темп роста, %

Абс.

темп роста, %

Розничный товаро-оборот

29752,0

38535,1

39360,1

8783,1

129,5

824,9

102,1

Оптовый товаро-оборот

6530,9

10868,9

11756,9

4337,9

166,4

888,0

108,2

Итого товаро-оборот

36283,0

49404,0

51117,0

13121,0

136,2

1713,0

103,5

Общий товарооборот в 2018 году возрос на 13 121 тыс. руб. или 36,16 % по сравнению с 2017 годом. В 2019 году товарооборот увеличился на 1713 тыс. руб. или на 3,47 %.

Произошло увеличение оптового и розничного товарооборота. Оптовый товарооборот увеличился более быстрыми темпами, чем розничный товарооборот. Наибольший удельный вес за все три года приходится на розничный товарооборот, однако, его доля сокращается за счет роста доли оптового товарооборота.

Структура товарооборота данного предприятия отражена в таблице 5.

Таблица 5

Структура товарооборота ООО «МВМ»

Товарные группы

2018 г.

2019 г.

сумма, тыс. руб.

уд. вес,

%

план

факт

сумма, тыс. руб.

уд. вес, %

сумма, тыс. руб.

уд. вес, %

продукция Apple

9676,17

25,11

9418,18

24

9100,05

23,12

мультимедиа Prestigio

6558,68

17,02

7063,63

18

5951,25

15,12

процессоры

2007,68

5,21

1569,70

4

2538,73

6,45

накопители на жестких магнитных дисках

4628,07

12,01

5493,94

14

5345,10

13,58

сетевое и серверное оборудование

2269,72

5,89

2354,54

6

2845,73

7,23

LCD мониторы

2870,87

7,45

3139,39

8

2196,29

5,58

ноутбуки

5992,21

15,55

6671,21

17

8364,02

21,25

системные платы

3753,32

9,74

3139,39

8

2818,18

7,16

Прочее

778,41

2,02

392,42

1

200,74

0,51

Итого

38535,12

100,00

39242,41

100

39360,09

100,00


Объемы товарооборота, которые приходятся на товары Apple, обладает наибольшей долей по анализируемому субъекту хозяйствования.

Соответственно, оценка ключевых показателей деятельности ООО «МВМ» указывает на динамичное развитие субъекта хозяйствования.

2.2. Анализ структуры и динамики ассортимента

В целях оценки ассортимента продукции требуется его рассмотрение на соответствие требованиям потребительского рынка и в сравнении с товарным ассортиментом конкурентов.

Ассортимент товаров характеризуют три основных свойства:

1. Широта.

2. Полнота.

3. Структура.

Указанные свойства характеризуют соответствующие показатели. Результирующий показатель – это обобщающий показатель ассортимента товаров. Он отражает уровень рациональности имеющегося ассортимента товаров.

Для анализа свойств ассортимента товаров были выделены пять подгрупп продукции: накопители на жестких магнитных дисках, мультимедиа Prestigio, LCD мониторы, процессоры, ноутбуки.

В качестве базовой широты взято количество видов по прайс–листу. В качестве фактического показателя выбран ассортимент товаров, представленный в ООО «МВМ».

Групповой показатель широты (Кш) будет определяться как среднее из значений единичных показателей (таблица 6).

Таблица 6

Расчет показателя широты ассортимента товаров ООО «МВМ»

Товарные группы

Широта ассортимента (Ш)

Коэффициент

широты (Кш)

Кш = Σ(Ша / Шб)

анализируемый (Ша)

базисный (Шб)

Мультимедиа Prestigio

30

100

30/100 = 0,3

Процессоры

300

300

300/300 = 1,0

LCD мониторы

240

240

240/240 = 1,0

Ноутбуки

450

450

450/450 = 1,0

Накопители на жестких магнитных дисках

20

150

20/150 = 0,13

Чем ближе коэффициент широты к единице, тем больше широта анализируемого ассортимента товаров приближена к оптимальной. В данном случае широта ассортимента в ООО «МВМ» находится на среднем уровне (Кш ≈ 0,69), по некоторым позициям наблюдается узкий ассортимент.

Полнота ассортимента товаров определяет возможность удовлетворения альтернативного спроса. В расчете коэффициента полноты используем показатели: Па – количество наименований продукции за 2019 г., а Пб – количество наименований продукции по прайс–листу на 2018 г.


Расчет показателя полноты ассортимент товаров:

По данным расчета видно, что полнота ассортимента товаров, предложенная ООО «МВМ» имеет высокое значение, однако недостаточна.

Абсолютный показатель структуры ассортимента товаров представляет ряд долей (в процентах) совокупностей подгрупп товара в общем объеме. В методике оценки рациональной структуры ассортимента товаров надо учитывать 3 момента: способ расчета доли продукции, выбор базового показателя в качестве критерия рациональности структуры ассортимента, а также выбор показателя рациональности ассортимента продукции.

В данном случае для базового значения выбрана структура ассортимента товаров, полученная по данным экспертов сторонней организации. Каждый эксперт имеет различный стаж работы в данной области, стаж варьируется от одного года до пяти лет. Путем совместных обсуждений ими была определена предпочтительная структура ассортимента товаров (таблица 7).

Таблица 7

Расчет показателя структуры ассортимента товаров ООО «МВМ»

Подгруппы

товара

Фактическая структура, %

Фс

Предпочтительная структура, %

Пс

Степень соответствия фактической структуры предпочтительной

Кс = Фс / Пс

Мультимедиа Prestigio

15,12

16,8

0,9

Процессоры

6,45

10,4

0,62

Продолжение таблицы 7

Подгруппы

товара

Фактическая структура, %

Фс

Предпочтительная структура, %

Пс

Степень соответствия фактической структуры предпочтительной

Кс = Фс / Пс

LCD мониторы

5,58

6,49

0,86

Ноутбуки

21,25

18,2

1,17

Накопители на жестких магнитных дисках

10,2

20,4

0,5

Итого

58,6

72,29

0,81

Из осуществленного расчета мы видим несоответствие структуры товарного ассортимента в целом рыночным требованиям. Лишь по группе ноутбуки отмечено соответствие структуры, прочие группы представлены в недостаточной мере.

Системным подходом к управлению товарным ассортиментом предполагается необходимость комплексной его оценки. Расчет обобщающего показателя рациональности товарного ассортимента проводится по формуле средней взвешенной арифметической[8]:


Кр=Кш×вш+Кп×вп+Ку×ву+ Кн×вн, (1)

Ниже в таблице представили расчетные сведения в целях определения обобщающего показателя товарного ассортимента в ООО «МВМ». Расчет весомости показателей осуществляли посредством опроса экспертов сторонней компании.

Таблица 8

Данные для расчета обобщающего показателя рациональности
ассортимента товаров

Групповые

показатели

Величина

показателей, Kia

Коэффициент весомости показателей, Mi

Коэффициент широты

0,69

0,24

Коэффициент полноты

0,84

0,23

Коэффициент структуры

0,81

0,24

Обобщающий коэффициент равен:

Кр = 0,69×0,24 + 0,84×0,23 + 0,81×0,24 = 0,55

Среднее значение обобщающего показателя говорит о недостаточной рациональности ассортимента в ООО «МВМ», ассортимент товаров требует оптимизации.

Фактическая полнота ассортимента товаров и ее динамика могут выступать как свидетельство правильной ассортиментной политики. Полнота товарного ассортимента находится в зависимости не просто от торговой площади, объема товарооборота. Как важные факторы, которые обеспечивают полноту товарного ассортимента, выступают финансовая устойчивость, авторитет организации на рынке услуг и товаров. Большое доверие у поставщиков продукции имеют торговые точки, принимающие продукцию крупными партиями, вовремя осуществляют расчеты, обладают высокой степенью надежности (значительными темпами товарооборота, высокой рентабельностью и т. д.).

2.3. Анализ ассортиментной политики предприятия

В целях оценки эффективности выбранной товарной стратегии проведем анализ ассортимента товаров по методам АВС и XYZ, в результате чего распределим ассортиментные позиции по группам и сформулируем соответствующие рекомендации по управлению ассортиментом.

Сопоставим прибыльность отдельных товарных групп и затраты на их хранение.

Выделим 10 ассортиментных групп, пользующихся устойчивым спросом, для дальнейшего АВС и ХYZ анализа:

  • продукция Apple;
  • мультимедиа Prestigio;
  • процессоры;
  • накопители на жестких магнитных дисках;
  • сетевое и серверное оборудование;
  • LCD мониторы;
  • ноутбуки;
  • системные платы;
  • модули памяти;
  • графические адаптеры.

Ассортимент товаров компании, средние запасы за год, а также объемы продаж по отдельным кварталам представлены в таблице 9.

Таблица 9

Средние запасы за 2019 год и объем продаж по отдельным
ассортиментным позициям

Наименование позиции

Средний запас за год по позиции, тыс. руб.

Реализация за квартал, тыс. руб.

1 квартал

2 квартал

3 квартал

4 квартал

1. продукция Apple

2180

512,4

684,5

680,2

609,5

2 мультимедиа Prestigio

260

64,2

78,9

84,5

76,4

3. процессоры

320

70,4

76,4

142,65

62,8

4. накопители на жестких магнитных дисках

510

112,2

142,2

164,4

139,45

5. сетевое и серверное оборудование

980

260,4

286,4

302,4

267,26

6. LCD мониторы

320

76

82

96

98

7. ноутбуки

280

72

78,4

91,7

62,4

8. системные платы

260

62

74

84,2

84

9. модули памяти

246

75

77

78

74,3

10. графические адаптеры

364

98,6

102

106,4

98,76

Требуется дифференциация ассортимента товаров по методу АВС, с выделением позиций, наиболее значимых с позиций занимаемой доли. В этих целях проведем расчет доли отдельно взятых позиций ассортимента в общих объемах реализации, деление среднего объема продажи по каждой позиции в ассортименте на общую сумму реализации.

Ниже будет проведен XYZ – анализ.

Сначала проведем расчет коэффициента вариации спроса в соответствии с формулой 2:

(2)

где σ – показатель среднеквадратического отклонения спроса;

– средние объемы продаж по ассортиментной позиции в году.

Расчет коэффициента вариации спроса осуществляю в соответствии с формулой 3:

(3)

где – средние объемы продаж по ассортиментной позиции в году.

х – фактические продажи по ассортиментной позиции в году, тысяч рублей.

Группа X – объекты, коэффициент вариации значение по которым не превышает 10 %. Группа Y – объекты, коэффициент вариации по которым составляет 10 % – 25 %. Группа Z – объекты, коэффициент вариации по которым превышает 25 % (таблица 10).