Файл: Системный подход в менеджменте.pdf

Теория систем является полезной для управления, поскольку она направлена на достижение целей и рассматривает организацию как открытую систему. Честер Барнард был первым человеком, использовавшим системный подход в сфере управления.

Системный подход помогает в изучении функций организации и используется в качестве базы для новых видов организаций, таких как Организация управления проектами. Это позволило выявить взаимоотношения в различных функциях, таких как планирование, организация, руководство и контроль. Этот подход имеет преимущество над другими подходами, потому что это очень близко к реальности. Этот подход называется абстрактным и расплывчатым. Он не может быть легко применен для крупных и сложных организаций. Кроме того, он не является инструментом, техникой для менеджеров.

Элементы, которые составляют основу теории систем, создаются не с помощью гипотез, а их получают экспериментальным путем. Для начала построения системы нужно иметь общие характеристики технологических процессов, которые необходимы и при создании математически сформулированных критериев, которым должен удовлетворять процесс или его теоретическое описание.

Метод моделирования является одним из наиболее важных методов научного исследования и экспериментирования.

Для построения моделей объектов используют системный подход, который представляет собой методологию решения сложных задач. В основе этой методологии лежит рассмотрение объекта как системы, которая функционирует в некоторой среде.

Системный подход позволяет раскрыть целостность объекта, выявить и изучить его внутреннюю структуру, а также связи с внешней средой. При этом объект является частью реального мира, которую выделяют и исследуют в связи с решаемой задачей построения модели. Кроме того, при использовании системного подхода предполагается последовательный переход от общего к частному, в основе которого лежит рассмотрение цели проектирования, а объект рассматривается во взаимосвязи с окружающей средой.

Сложный объект может разделяться на подсистемы, которые представляют собой части объекта и удовлетворяют таким требованиям:

• подсистема – функционально независимая часть объекта, которая связана с другими подсистемами и обменивается с ними информацией и энергией;
• каждая подсистема может иметь функции или свойства, которые не совпадают со свойствами всей системы; каждая из подсистем может делиться до уровня элементов.

---

Под элементом здесь понимают подсистему нижнего уровня, которую далее делить не представляется целесообразным с позиции решаемой задачи.

Таким образом, система представляется как объект, состоящий из набора подсистем, элементов и связей для его создания, исследования или усовершенствования. При этом укрупнение представления системы, которое включает основные подсистемы и связи между ними, называется макроструктурой, а детальное рассмотрение внутреннего строения системы до уровня элементов – микроструктурой.

С понятием системы обычно связано понятие надсистемы – системы более высокого уровня, в состав которой входит рассматриваемый объект, причем функция любой системы может быть определена только через надсистему.

Также немаловажно понятие среды – совокупности объектов внешнего мира, которые существенно влияют на эффективность функционирования системы, но не входят в состав системы и ее надсистемы.

В системном подходе к построению моделей используют понятие инфраструктуры, которая описывает взаимосвязь системы с ее окружением (средой). Выделение, описание и исследование свойств объекта, которые являются существенными для конкретной задачи, называется стратификацией объекта.

При системном подходе в моделировании важно определение структуры системы, которая определяется как совокупность связей между элементами системы, которые отражают их взаимодействие. Различают структурный и функциональный подход к моделированию.

При структурном подходе определяется состав выделенных элементов системы и связи между ними. Совокупность элементов и связей составляет структуру системы. Обычно для описания структуры применяется топологическое описание, которое позволяет выделить составные части системы и определить их связи с помощью графов.

Реже применяется функциональное описание, при котором рассматриваются отдельные функции – алгоритмы поведения системы. При этом реализуется функциональный подход, который определяет функции, выполняющиеся системой.

При системном подходе возможны разные последовательности разработки моделей на основе двух основных стадий проектирования: макропроектирования и микропроектирования. На стадии макропроектирования строят модель внешней среды, выявляют ресурсы и ограничения, выбирают модель системы и критерии для оценки адекватности.

Например, состояние Солнечной системы в определенные моменты времени описывается составом объектов, которые входят в нее (Солнце, планеты и др.), их свойствами (размер, положение в пространстве и др.), величиной и характером их взаимодействия (сила тяготения, электромагнитные волны и др.).

---

Модели, которые описывают состояние системы в определенный момент времени, называют статическими информационными моделями. Например, в физике статическими информационными моделями являются модели, которые описывают простые механизмы, в биологии – модели строения растений и животных, в химии – модели строения молекул и кристаллических решеток и т.д.

2. Особенности системного анализа

2.1 Понятие, виды и задачи системного анализа

Комплексный системный анализ любой сложной системы практически невозможен без применения самых современных научно-технических достижений во всех областях науки и техники. Системный анализ и моделирование основных процессов при нынешнем развитии производительных сил особенно актуальны в "техносфере", когда из-за трудно предсказуемых вредных последствий негативных воздействий поставлено под сомнение само существование Земли и человека как биологического вида^[3].

Исследование сложных систем с представлением их в приближенном виде в сознании исследователей, в математической (символьной или графической) форме или в виде иных материальных объектов называется в системном анализе моделированием. В общем случае представление в приближенном виде или моделирование любой сложной системы предполагает следующие составляющие:

Объект исследования (моделируемая составляющая);

Проводящий процесс исследования

Модель - абстрактная и/или материальная составляющая (объекта, системы, явления или процесса), созданная моделирующей составляющей в соответствии с образом моделируемой составляющей по определенным свойствам, основополагающим для поставленной цели исследования, применяемая как средство познания^[4].

В соответствии с данным общим определением модели, математическая модель - средство исследования моделируемой составляющей и состоит из математических представлений, характеризующих исследуемую структуру. Понятие процесса моделирования - теоретическое и/или практическое проведения проверок исследуемых структур на основе создания и изучения их моделей для описания или уточнения характеристик, а также формирования предложений по эффективным способам построения конструируемых или совершенствуемых моделируемых составляющих (объектов, систем, процессов, явлений)^[5].

---

Таблица 1

Виды системной деятельности и их характеристика

Виды деятельности	Цель деятельности	Средства деятельности	Содержание деятельности
Системное познание	Получение знания	Знания, методы познания	Изучение объекта и его предмета
Системный анализ	Понимание проблемы	Информация, методы ее анализа	Рассмотрение проблемы посредством методов анализа
Системное моделирование	Создание модели системы	Методы моделирования	Построение формальной или натурной модели системы
Системное конструирование	Создание системы	Методы конструирования	Проектирование и опредмечивание системы
Системная диагностика	Диагноз системы	Методы диагностики	Выяснение отклонений от нормы в структуре и функциях системы
Системная оценка	Оценка системы	Теория и методы оценки	Получение оценки системы, ее значимости

В любом проводимом исследовании не может принимать участие сама еще не спроектированная или уже действующая структура, а потому так важно при системном анализе построение полноценных моделей. В используемых моделях при изучении задействуется не оригинал моделируемой составляющей, а исследуется только либо искусственно созданная или другая естественная моделируемая составляющая (объект, система, явление или процесс), обладающая определенными свойствами:

• в наибольшем своем приближении полностью соответствует моделируемой составляющей;
• в определенные моменты исследования или в некоторых отношениях сама модель способна идеально замещать моделируемую составляющую;
• проводить непрерывный мониторинг и получать достоверные данные о моделируемой составляющей^[6].

При этом, что важно - любая моделируемая составляющая (объект, система, явление, процесс) может иметь не одну модель, а целое множество для проведения любой комплексной проверки, определяемой целью исследования, необходимыми глубиной и точностью проверки моделируемой составляющей.

Сам комплексный процесс моделирования включает определенные этапы:

• первоначальный анализ разрабатываемой или модернизируемой моделируемой составляющей для получения знаний о ней;
• описание исследуемой структуры и элементов, состояний и свойств, связей и отношений между ее элементами ("вербальное описание");
• математическое ("машинное) описание исследуемой структуры и элементов, состояний и свойств, связей и отношений между элементами с требуемой глубиной и эффективностью комплексного исследования;
• разработка и конструирование искусственно созданных или применение уже имеющихся естественных материальных моделей, аналогичных исследуемым структурам по анализируемым характеристикам.

---

Данные этапы тесно взаимосвязаны и образуют определенный цикл, при этом способны даже по отдельности эффективно приводить к полной проверке моделируемых составляющих (объект, система, явление, процесс) на выбранном уровне полноты и глубины исследования. Необходимо сначала провести некоторое изучение исследуемой структуры (человеком или "машиной) для получения ее описания словами, а затем, в случае сложности исследования - стоит провести и этап формализации системы (машинное описание математическими символами и знаками)^[7].

Потом из полученных описаний (словесных, «машинных» или математических) повторить первоначальное осмысление проверяемой структуры, но уже более подробно и учитывая все детали. Затем, при необходимости полученные описания могут также корректироваться для получения в дальнейшем более совершенной модели^[8].

Само создание материальных моделей может быть осуществлено непосредственно после окончания первоначального осмысления, но тогда могут получаться только "черновые" модели, в меньшей степени отражающие поведение исследуемых. На этапе разработки моделей могут проводиться эксперименты с созданными "черновыми" моделями, которые уточняют результаты первоначального анализа и выработке в результате более качественных описаний и конструирования еще совершеннее моделей, близких к идеальным^[9].

По отношении к созданным моделям человек-исследователь и/или «искусственный разум» экспериментаторы, но самому исследованию подвергаются не проверяемые структуры (объекты, системы, явления или процесса), а их модели.

Главной задачей системного анализа является разрешение проблемной ситуации, возникшей перед объектом проводимого системного исследования. Системный анализ занимается изучением проблемной ситуации, выяснением её причин, выработкой вариантов её устранения, принятием решения и организацией дальнейшего функционирования системы, разрешающего проблемную ситуацию. Начальным этапом любого системного исследования является изучение объекта проводимого системного анализа с последующей его формализацией. На этом этапе возникают задачи, в корне отличающие методологию системных исследований от методологии других дисциплин, а именно, в системном анализе решается двуединая задача. С одной стороны, необходимо формализовать объект системного исследования, с другой стороны, формализации подлежит процесс исследования системы, процесс постановки и решения проблемы.

---