Добавлен: 24.04.2023
Просмотров: 12084
Скачиваний: 77
СОДЕРЖАНИЕ
1. Теоретические вопросы анализа эффективности финансовых вложений
1.1. Понятие финансовых инвестиций
2. Анализ эффективности финансовых вложений на примере АО «ВТБ Капитал Управление активами»
2.1. Характеристика организации
2.2. Расчет показателей эффективности
Коэффициент «доходность/риск» (или VaR, Value-at-Risk) можно рассчитать следующим способом:
, (2)
где rp - средняя доходность портфеля;
σp - стандартное отклонение средней доходности фонда.
k - число стандартных отклонений, определяющее значение VaR. Для уровня значимости в 95% это значение будет составлять 1,645 [20].
Чаще всего при этом данный показатель рассчитывается с вероятностью 95%, то есть коэффициент VaR можно интерпретировать следующим образом: в будущем месяце с вероятностью 95% убыток от инвестирования в фонд не превысит VaR процентов [19].
Значение VaR не говорит о максимально возможном размере убытка фонда. То есть фонд может принести пайщику и большие потери, чем величина VaR, но вероятность таких потерь составит менее 5% [19].
Коэффициент «бета». Для оценки уровня рыночного риска портфеля наиболее часто используется модель оценки доходности финансовых активов (CAPM), с помощью которой можно показать математическую связь между величинами риска и доходности. В соответствии с моделью рыночный риск портфеля измеряется с помощью коэффициента «бета» (β), который находится по формуле:
, (3)
где
- ковариация между доходностью/избыточной доходностью фонда и доходностью/избыточной доходностью рыночного портфеля (например, индекса ММВБ);
- дисперсия доходности/избыточной доходности рыночного портфеля.
Коэффициент «бета» показывает относительное изменение доходности портфеля инвестиций по сравнению с доходностью рыночного портфеля, коэффициент «бета» которого принимают за 1. Инвестиции с коэффициентом «бета» больше 1 являются более рискованными, чем рынок, а с «бетой» меньше 1 - менее рискованными [20].
В диаграмме «риск/доходность» не учитывается коэффициент «бета» фондов. Именно поэтому для более глубокого анализа эффективности инвестиций используют SML (security market line – линия рынка ценных бумаг [19]). Инвестиции размещаются в координатах «бета/средняя доходность». Вложения, лежащие над прямой, более эффективны, чем рынок, под прямой - менее эффективны.
Коэффициент «альфа». Этот коэффициент характеризует превышение средней доходности портфеля инвестиций над доходностью рыночного портфеля в соответствии с расчетной «бетой» [20]. Чем больше значение данного коэффициента, тем выше оценивается эффективность управления инвестиционным портфелем. «Альфа» рассчитывается по формуле:
αp =arp −βp *arm, (4)
где arp - средняя доходность инвестиционного портфеля;
βp - коэффициент «бета» портфеля;
arm - средняя доходность рыночного портфеля.
В целом, именно коэффициент «бета» фонда позволяет управляющему точнее оценить успешность управления портфелем инвестиций.
Коэффициент «доходность-изменчивость» (коэффициент Трейнора).
Коэффициент «доходность-изменчивость» (reward-to-volatility ratio [19]), обозначаемый RVOLp, вычисляется как отношение избыточной доходности к рыночному риску:
, (5)
где arf — средняя доходность безрискового актива.
Эталоном для сравнения с данным коэффициентом является отношение избыточной доходности рыночного портфеля (arp - arf) к рыночному риску, равному 1 [20]. Если коэффициент RVOLp для инвестиционного портфеля превышает значение (arm - arf), значит, эффективность управления портфелем выше эффективности рынка. В случае если RVOLm, тогда управление считается неэффективным.
Коэффициент Шарпа. Одним из наиболее признанных способов оценки эффективности управления портфелем является коэффициент «доходность-разброс» (reward-to-variability ratio), иначе называемый коэффициентом Шарпа [19]. В отличие от предыдущего, данный коэффициент представляет собой «отношение превышения доходности фонда над доходностью безрискового актива к стандартному отклонению (риску портфеля фонда)» [10, c.34]:
. (6)
Значение коэффициента сравнивается с аналогичным соотношением для среднерыночного портфеля ценных бумаг. Если значение RVAR портфеля ПИФа превышает значение данного коэффициента для рыночного портфеля, это говорит о том, что управление инвестиционным портфелем более эффективно, чем рынок [19]. В обратном случае, управление считается неэффективным.
Коэффициент Сортино. Еще один показатель, позволяющий оценить доходность и риск инвестиционного инструмента. Математически он рассчитывается аналогично коэффициенту Шарпа, однако, вместо волатильности портфеля используется, так называемая «волатильность вниз» [10, c.35]:
, (7)
где dd – «волатильность вниз».
При оценке риска могут использоваться разные показатели. Один из них – волатильность, которая учитывает как «положительные», так и «отрицательные» отклонения от среднего значения доходности инструмента. В то же время риск можно оценивать только как «отрицательные» отклонения, потому что любые «положительные» отклонения – это, своего рода, дополнительный доход (который никакой опасности не несет). В то же время «отрицательные» отклонения – это потенциальное недополучение дохода, и именно его необходимо учитывать. Волатильность, рассчитанная только по «отрицательным» отклонениям, называется «волатильность вниз» или downside deviation [19]. При расчете коэффициента Сортино в знаменателе используется как раз «волатильность вниз».
Интерпретация этого показателя следующая – чем выше значение коэффициента, тем лучше, тем больший доход приходится на единицу капитала, подверженного риску [20].
Отношение «прибыль/убытки». Показатель прибыль/убытки, предложенный к использованию Джеком Швагером [19], рассчитывается по следующей формуле:
, (8)
где AAR - среднее арифметическое годовых прибылей;
AAMR - среднее значение максимальных годовых падений стоимости активов.
При этом падение стоимости активов для каждого года определяется как процентное падение от предшествующего максимума активов, даже если он появился в предыдущий год, до минимума активов этого года [20].
Таким образом, современные методы и подходы к оценке эффективности финансовых вложений можно подразделить на те, что исследуют показатели волатильности и те, что акцентируются на показателях доходности. Основой для существующих теорий и используемых коэффициентов является работа Г. Марковица о диверсификации инвестиционных портфелей, а большинство современных показателей являются производными от концепций, исследуемых в данной работе. Немаловажной остается концепция риск – доходность, предложенная У. Шарпом.
В настоящее время финансовые институты и частные инвесторы имеют широкий спектр возможностей для оценки собственных вложений, основанные не только на информации об отдельных фондовых инструментах портфеля, но также и на показателях волатильности доходности рынков.
2. Анализ эффективности финансовых вложений на примере АО «ВТБ Капитал Управление активами»
2.1. Характеристика организации
Рассматриваемая организация – АО «ВТБ Капитал Управление активами» – относится к Группе ВТБ (сектор управления инвестициями) и принадлежит к АО «Холдинг ВТБ Капитал».
Адрес: 123112, Россия, г. Москва, наб. Пресненская, д.10, этаж 15, пом. III.
АО «ВТБ Капитал Управление активами» является одним из ключевых направлений деятельности ВТБ Капитал, Корпоративно-инвестиционного бизнеса Группы ВТБ – лидера на рынке инвестиционно-банковских услуг в России [18].
Основные направления деятельности компании:
- управление активами НПФ, страховых компаний, эндаумент фондов;
- управление пенсионными накоплениями;
- управление активами паевых инвестиционных фондов;
- индивидуальное доверительное управление активами частных и институциональных инвесторов;
- управление закрытыми паевыми инвестиционными фондами и фондами прямых инвестиций в недвижимость [18].
Основные финансовые показатели деятельности компании за 2016-2018 гг. представлены в таблице 1. Источник данных – финансовая отчетность организации, представленная в Приложении 1.
Таблица 1
Основные финансовые показатели деятельности АО «ВТБ Капитал Управление активами» за 2017-2018 гг.
|
Показатель |
2017 |
2018 |
Изменение |
Темп динамики, % |
|
1 Активы, тыс. руб. |
2806640 |
3033268 |
226628 |
108,1 |
|
2 Собственный капитал, тыс. руб. |
2118750 |
2303473 |
184723 |
108,7 |
|
3 Торговые и инвестиционные доходы, тыс. руб. |
84387 |
98494 |
14107 |
116,7 |
|
4 Выручка от оказания услуг и комиссионные доходы, тыс. руб. |
1972812 |
2499744 |
526932 |
126,7 |
|
5 Совокупный доход, тыс. руб. |
322226 |
201484 |
-120742 |
62,5 |
|
6 Рентабельность, % (стр.5/(стр.3+стр.4)*100) |
15,7 |
7,8 |
-7,9 |
49,5 |
Как видим из представленных данных, с финансово-хозяйственной точки зрения, масштабы деятельности АО «ВТБ Капитал Управление активами» возросли. Объемы активов и собственного капитала за период 2016-2018 гг. увеличились на 8,1% и 8,7% соответственно, выручка от оказания услуг и комиссионные доходы – на 26,7% в 2018 г. к 2017 г.
В то же время, итоговый совокупный доход сократился на 37,5%, что привело к снижению показателя рентабельности с 15,7% до 7,8%, что говорит о снижении эффективности деятельности организации.
Ниже проведем более подробную оценку эффективности деятельности АО «ВТБ Капитал Управление активами» в части управления финансовыми инвестициями в рамках доверительного управления паевыми инвестиционными фондами.
2.2. Расчет показателей эффективности
ВТБ Капитал Управление активами обладает одной из самых широких линеек финансовых продуктов на рынке: под управлением компании находятся 13 закрытых ПИФов, в том числе венчурные фонды, фонды недвижимости, фонды долгосрочных прямых инвестиций, хедж-фонды и фонды прямых инвестиций, а также 30 розничных фондов [18].
По данным [19], ПИФы под управлением «ВТБ Капитал Управление Активами» стабильно входят в рейтинги наиболее успешных фондов по таким показателям как:
1) объем привлеченных средств;
2) доходность;
3) стоимости чистых активов.
Основные показатели деятельности компании по доверительному управлению за 2017-2018 гг. представлены в таблице 2.
Таблица 2
Основные показатели деятельности АО «ВТБ Капитал Управление активами» по доверительному управлению за 2017-2018 гг.
|
Показатель |
2017 |
2018 |
Изменение |
Темп динамики, % |
|
Объем средств под управлением, млн. руб. |
142407 |
208886 |
66479 |
146,7 |
|
Доля рынка ДУ, % |
5,72 |
6,81 |
1,09 |
119,1 |
|
СЧА в ОПИФах и ИПИФах, млн. руб. |
5848 |
5946 |
98 |
101,7 |
|
СЧА в ЗПИФах, млн. руб. |
69500 |
89639 |
20189 |
129 |
|
Резервы НПФ, млн. руб. |
3786 |
2651 |
-1135 |
70 |
|
Накопления НПФ, млн. руб. |
44084 |
75164 |
31080 |
170,5 |
|
Накопления ПФР, млн. руб. |
7013 |
7870 |
857 |
112,2 |
|
Резервы страховых компаний, млн. руб. |
7981 |
10152 |
2171 |
127,2 |
|
Эндаумент-фонды и фонды целевого капитала, млн. руб. |
1438 |
3255 |
1817 |
226,4 |
|
Фонды СРО, млн. руб. |
- |
172 |
- |
- |
|
Военная ипотека, млн. руб. |
0 |
- |
- |
- |
|
Остальное доверительное управление корпоративных клиентов, млн. руб. |
216 |
11571 |
11355 |
5356,9 |
|
Остальное доверительное управление физических лиц, млн. руб. |
2542 |
2465 |
-77 |
97 |