Файл: Процессы принятия решений в организации (ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ).pdf

ВВЕДЕНИЕ

В условиях осуществления политических, экономических и административных реформ в России по укреплению вертикали власти, развитию инициативы на местах повышается потребность в повышении эффективности работы базиса всей системы — современного управления.

Решение возникающих управленческих проблем современной торговли всегда будет являться актуальной задачей как для федеральной, региональной и районной администраций, так и для членов местного сообщества. Все они заинтересованы в увеличении жизненного уровня и условий проживания населения, а также нацелены на успешное развитие торговых предприятий и организаций, осуществляющих свою деятельность на данной территории.

Эффективные решения - залог существования торгового предприятия. Они являются существенным элементам каждой из пяти функций управления. Поскольку управляющие среднего уровня обязаны, как правило, принимать решения, необходимые для успешной работы своих подразделений, то управляющий вскоре осознает значение решений и то, как трудно найти “правильное”.

Давайте сначала определим содержание управленческих решений. Если обратиться к словарю, то можно прочесть, что решение - это “акт выработки окончательного понимания”. Применительно к управленческим решениям это означает “избрать определенный курс действий из возможных альтернатив”.

Человек, взрослея, не может не столкнутся на практике процесса принятия решений. Как способность к коммуникациям, так и способность выбирать решения, это умение, развиваемое с опытом.

Детально процессу коммуникаций, принятие решений отражается на всех аспектах управления. Принятие решений является частью каждодневной работы управляющего. Как говорит проф. Фрэнк Харрисон: “Принятие решений - это интегральная часть управления организацией любого рода. Более чем что-либо другое, компетентность в данной области отличает менеджера от не менеджера и, что еще важнее, - эффективно работающего менеджера от его неэффективно работающего коллеги”.

Проф. Минцберга, определил, что каждый руководитель играет свою роль в межличностном общении, информационных обменах и осуществления решений. В области принятия решений Минцберг выделил 4-е рода руководителя - предприниматель, специалист по исправлению нарушений в работе, распределитель ресурсов и специалист по достижению соглашений.

Основным объектом представленной ниже работы является сотрудники ИП Назаров (Сеть магазинов фото товаров и фото услуг – «Коника»).

Предметом данной работы выступает система приятия решений предприятия и целенаправленная работа по её систематическому совершенствованию и развитию.

Основной целью данной работы является изучение процессов подготовки и принятия управленческих решений.

Основными задачами данной курсовой работы являются:

• выявления понятия об современных моделях управленческих решений;
• обоснование необходимости исследования системы управления как системы принятия решений;
• приведение основных требований, предъявляемые к моделям управленческих решений;
• исследование методологии управленческих решений;
• анализ системы принятия решений в сети магазинов «Коника»;
• совершенствование системы управления в сети магазинов «Коника»;
• совершенствование технологии принятия управленческих решений в сети магазинов «Коника»;
• принятие решений по конкретной проблеме.

В первой главе рассмотрены теоретические основы исследования управленческих решений на современном этапе. В частности, даны объект и субъект системы управления людьми.

Во второй главе поведены социологические исследования системы принятия решений в сети магазинов «Коника».

В третьей главе предложен ряд мероприятий по усовершенствованию технологии принятия и реализации управленческих решений в сети магазинов «Коника».

Теоретической и методологической базой исследования послужили результаты исследований отечественных и зарубежных ученых и специалистов по теоретическим и практическим вопросам кадровой политики, становления и функционирования системы управления кадрами и оценки эффективности кадровой деятельности.

В качестве основных инструментов исследования использованы методы системно-структурного, системно-функционального, факторного и сравнительного анализов.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

1.1. Современные модели управленческих решений

Если при принятии управленческого решения всегда используют прогнозирование, то при использовании формальных методов прогнозиро­вания используют прогнозные модели. При этом прогнозирование может рассматриваться как технологический процесс реорганизации ретроспек­тивной информации об объекте и ры­ночной среде в вероятностную оценку желаемого результата деятельности объекта прогнозирования в будущем. При этом модели являются важнейшим инструментом прогнозирования. Как и к любому инструменту, ис­пользуемому в технологическом процессе, к моделям предъявляются предопределенные требования. Получить инструмент желаемого качества можно при соблюдении определенных правил в процессе их образования. Для разра­ботки этих правил полезно рассмотреть и изучить процесс разработки мо­делей, опыт, скопленный в процессе реального моделирования.

Модель - упрощенное представление объекта, используемое для про­гнозирования возможных состояний объекта в будущем и(или) путей их достижения (5, c. 91).

В разных работах встречаются различные определения моделей и моделирования. Так, Р.А. Фатхутдинов дают следующее определение моделей:

Модель — условный образ объекта управления. Модели могут быть логическими, физическими, экономико-математическими (11, c. 158).

Моделирование логическое - обнаружение горизонтальных и вертикальных причинно-следственных связей между главными факторами, характеризующими экономические, управленческие, социальные или другие процессы, с целью воспроизведения процессов при прогнозировании, анализе и оценке параметров объектов.

Моделирование физическое — отображение объекта в несколько раз уменьшенных размерах с целью экспериментальной проверки параметров, процессов и взаимодействия элементов, экономии ресурсов и повышения качества управленческого решения (14, c. 471).

Моделирование экономико-математическое — отображение процессов математическими методами с целью экспериментальной проверки процессов, параметров и взаимодействия элементов объекта, экономии ресурсов и повышения качества и эффективности управленческого решения.

Согласно М Мескону «Модель – это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности» (16, c. 487).

При полном изучении крупных проблем, требующих ре­шения, используются научные методы, такие как исследование операций, системный анализ. Их основу составляет матема­тическое моделирование. Выше отмеча­лось, что сущность моделирования состоит в подборе матема­тических алгоритмов, адекватно описывающих процессы, происходя­щие в действительности.

1.2. Основные требования, предъявляемые к моделям управленческих решений

Выше была описана технология создания моделей управленческих решений. В настоящем будут рассматриваться главные требования к самим моделям. Прежде чем использовать модели в процессе разработки управленческого решения, нужно проверить, отвечает ли она предъявляемым требованиям. К модели в теории управленческих ре­шений предъявляют следующие требования:

1. Модель должна удовлетворять требованиям полноты, адаптивности, обеспечивать возможность включения достаточно широких изменений. Она должна позволять реализовывать те функции, которые присущи объекту управления фирмой. Кроме того, модель должна быть достаточно полной для обеспечения рассмотрения достаточно большого числа вариаций и требуемой точности моделирования.

2. Модель обязана быть достаточно абстрактной, чтобы допускать варьирование значительным числом переменных. Но в стремлении к абстракт­ности важно, чтобы не был утерян физический смысл и возможность оцен­ки полученных решений и показателей.

3. Модель обязана удовлетворять требованиям и условиям, ограни­чивающим время решения задачи. При краткосрочном оперативном управ­лении возможное время решения определяется ритмом функционирова­ния объекта при нештатных ситуациях. В случаях отсутствия одновременности с процессами внутри объекта возникает задача исключения чрезмер­ных затрат времени. Это особенно существенно при в цикле управления в реаль­ном масштабе времени.

4. Модель обязана ориентироваться на реализацию с помощью суще­ствующих технических средств, то есть должна быть физически осущест­вима на уровне развития техники с учетом ограничения конкретно­го предприятия.

5. Модель обязана обеспечивать получение полезной информации об объекте управления в плане поставленной задачи исследования. В связи с тем, что в значительном большинстве случаев экономико-математические модели стро­ятся с целью оптимизации моделируемых процессов, это требование мож­но понимать как требование оптимизации модели.

6. Модель должна строиться с использованием об­щепринятой терминологии.

7. Модель обязана предусматривать возможность проверки истинно­сти соответствия ее оригиналу, то есть обеспечивать проверку адекватно­сти - верификацию.

8. Модель обязана обладать свойством устойчивости по отношению к ошибкам в исходных данных (23, c. 189).

В противном случае, при несоответствии данных требований могут разрабатываться и организовываться управленческие решения с резким снижением результативности.

1.3. Проверка адекватности и верификация моделей

Для понижения затрат на диагностику проблем всегда существует со­блазн использовать в процессе принятия решений более тривиальные модели. При этом бывает нужно проверить адекватность одной более простой мо­дели к более многоаспектные модели (13, c. 198).

Для обеспечения точности и достоверности результатов необходима проверка адекватности или верификация модели. Верификация подвергается рассмотрению как часть управленческого решения.

Целью данной процедуры является установление идентичности в определенном смысле (по определенным качествам) модели и оригинала или двум моделям.

Оценка адекватности модели выполняется с использованием фор­мальных статистических критериев, например статистической обследованием гипотез о принадлежности и оригинала, и модели к одному классу объек­тов. Однако такое обследование возможно при наличии надежных статистиче­ски оценок параметров как оригинала, так и модели. Если по каким-то причинам данные оценки отсутствуют и не могут быть получены, то с доста­точной для практических целей точностью это делают сравнением некоторых свойств оригинала и модели. Вначале должна проверяться истинность реализуемых функций, затем истинность структуры, истин­ность достигаемых при этом значений параметров. Для этого необходимо помимо модели иметь функционирующий оригинал. То есть осуществлять так называемое сопровождающее моделирование (17, c. 192).

Верификация модели - определение функциональной полноты, точности и достоверности модели с использованием всей доступной информации в тех случаях, когда оценка адекватности по тем или иным причинам невоз­можна.

Наиболее часто используют следующие методы верификации.

Прямая верификация модели - верификация методом разработки моде­ли того же объекта с использованием другого математического метода.

Косвенная верификация модели - верификация методом сопоставления результатов, полученных с использованием данной модели, с данными, полученными из иных источников.

Консеквентная верификация модели - верификация результатов мо­делирования методом аналитического или логического выведения прогноза из ранее полученных прогнозов.

Верификация модели оппонентом - верификация методом опроверже­ния критических замечаний оппонента по прогнозу.

Верификация модели экспертом - верификация сопоставлением прогноза с мнением эксперта.

Инверсная верификация модели - верификация модели методом про­верки адекватности прогнозной модели и объекта в ретроспективном пе­риоде (26, c. 268).

При частичной целевой верификации может быть использовано сле­дующее известное правило оценки непригодности модели и описания объек­та: для проверки соответствия модели и объекта создают условные подмо­дели, эквивалентные полной модели в типовых для проектируемой систе­мы ситуациях. Затем осуществляют сравнительное исследование подмодели и частной модели в этих ситуациях. Близость приобретенных результатов счи­тается основанием для суждения о близости обеих моделей в остальных ситуациях. При структурной верификации должна производиться сопостав­ление структур без экспериментальной проверки и сопоставления в целом, эта процедура носит неформальный характер исследования (19, c. 114).