Файл: Процедура разработки и реализации логистической стратегии в компании.pdf

В первую очередь важно отметить, что данный показатель является качественным и при расчете его контрольных границ, использовались другие формулы для вычислений. Статистика данного показателя такова, что срыв отгрузки или поставки относительно обычное для компании. Так как данных о том, что срыв был оказалось значительно больше, чем так называемых «идеальных» данных, мы можем заметить странную вещь. Те отгрузки, которые прошли без срыва, оказались вне зоны управляемости процесса. То есть говорят о том, что процесс нестабилен. Данные о том, что срыв отгрузки был, находятся на самой границе с границей управляемости.

Исходя из анализа данной контрольной карты можно сделать вывод, качественный показатель наличия срыва отгрузки является самым резонансным и проблемным для работы и управления. Соответственно, при формировании логистической стратегии, в первую очередь, нужно заняться оптимизацией и реинженирингом именно этой операции.

Подводя итог проделанной работы, можно говорить о том, что в рамках практической части данной работы, основываясь на образцах SCOR-model и Системы сбалансированных показателей KPI, изначально было отобрано 9 показателей, влияющих на комплекс логистической деятельности компании ООО «ПИК».

Далее, в процессе корреляционного анализа было отобрано 5 показателей, корреляция которых с результатом основного бизнес-процесса максимально близка к 1. Соответственно эти показатели имели самую высокую корреляцию с результатом основной хозяйственной деятельности компании.

Следующим этапом практической деятельности можно считать построение интегральной модели многомерной регрессии, в ходе которой был отсеян ещё один показатель, который имеет наименьшее влияние на основной бизнес-процесс. В скорректированную интегральную модель вошли четыре показателя, которые стали основными регрессорами, влияющими на функцию. Это такие показатели как срок обработки заказа/заявки (в днях), частота коррекции цен от поставщиков (раз/неделю), количество рейсов ТС в неделю (автомобиль Газель), факт сорванных доставок (1-если была сорвана хоть одна доставка за неделю, 0-не было сорвано ни одной). В результате была построена интегральная модель многомерной регрессии, содержащая 4 основных регрессора и описывающая влияние данных регрессоров в на основной результат хозяйственной деятельности.Для более четкого понимания характеристик данных процессов, вошедших в интегральную модель, было построено 4 Контрольные карты Шухарта, иллюстрирующие динамику и распределение регрессионных данных по периодам. Говоря о характеристиках регрессоров, наибольшее внимание, при разработке логистической стратегии заслуживает последний показатель характеризующий наличие срывов в отгрузках и доставке на объект строительства. Так же бесспорно важно учитывать возможное влияние внешних факторов на производственный процесс. Сезонность бизнеса или неустойчивый курс валют – все это может оказать влияние на стабильность и управляемость процесса.

Заключение

Данная курсовая работа содержит в себе теоретический обзор теоретических понятий, относящихся к стратегическому логистическому планированию, описание и анализ основных направлений и концепций, существующих в современном логистическом планировании. Так же в теоретическую часть данной курсовой работы входит более подробную характеристику двух основных инструментов управления и работы с логистическими стратегиями в организациях – SCOR-model и Систему сбалансированных показателей KPI в логистике.

В рамках данного исследования была реализована основная цель работы, а именно разработана логистическая стратегия для компании ООО «ПИК» в формате интегральной модели многомерной регрессии. Реализации данной цели поспособствовало выполнение таких задач как:

1. Обзор основных теоретических понятий стратегической логистики;
2. Развернутое описание социально-экономической характеристики компании, её основных бизнес-процессов;
3. Описание конъюнктуры рынка, основных потребителей, контрагентов и конкурентов;
4. Определение процессов, имеющих наибольшее влияние на результат основной хозяйственной деятельности;
5. Использование эконометрических вычислений для построения модели многомерной регрессии с использованием отобранных процессов – регрессоров.

В практической части данной работы были использованы так же характеристики SCOR-model и Системы сбалансированных показателей KPI для осуществления отбора показателей для построения регрессии. Проведенный корреляционный анализ способствовал более точному определению показателей максимально влияющих на основной бизнес-процесс компании.

По итогам анализа корреляционного анализа было отобрано 5 показателей, из которых только 4 вошли в итоговую, скорректированную модель многомерной регрессии, применимой для работы с логистической стратегией компании ООО «ПИК».

Полученная модель имеет возможность практического применения непосредственно в отделе снабжения и логистики данной компании и, в дальнейшей работе, предположительно, будет апробирована, по средством построения прогноза относительно возможной площади остекления объекта при заданных регрессорам параметрах.

Список использованных источников

1. Альбеков А. У., Федько В. П., Митько О. А. Логистика коммерции. [Текст]: книга – Ростов н/Д : Феникс, 2012. – 512 с.
2. Антипина П.В. Качество в системе сервисной логистики [Текст]: - Известия ИГЭА . 2011. №5. 200-202с.
3. Афанасенко И.Д. Коммерческая логистика для бакалавров и специалистов [Текст]: учебник / И. Д. Афанасенко, В. В. Борисова. - Москва: Питер, 2012. - 352 с.
4. Бауэрсокс Д. Дж., Клосс Д.Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок [Текст]: 2-е изд. /Пер. с англ. - М.: ЗАО "Олимп-Бизнес". 2005 . - 640 с.
5. Бродецкий, Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации [Текст]: учебник / Г. Л. Бродецкий, Д. А. Гусев.. – М.: Академия, 2014. - 288 с.
6. Верещагин В.Е. Логистические стратегии реорганизации цпей поставок строительных материалов [Текст]: - Известия СПбУЭФ . 2010. №3. 72-74с.
7. Воронков А.Н. Логистика: основы операционной деятельности [Текст] учебное пособие / А.Н. Воронков; Нижегор. гос. архитектур.-строит.ун-т.– Н.Новгород: ННГАСУ.2013.
8. Гаврилов Д. А. Управление производством на базе стандарта MRP II [Текст]: - Спб.: Питер, 2005. -416 с.
9. Глудкин О. П. Всеобщее управление качеством: учебник для вузов [Текст]: учебник / О. П. Глудкин, Н. М. Горбунов, А. И. Гуров, Ю. В. Зорин; под ред. О. П. Глудкина. М.: Горячая линия. – Телеком. 2012.-702 с.
10. Григорьев М.Н. Логистика. Базовый курс [Текст]: учебник для бакалавров: учебник по направлению "Менеджмент" / М.Н. Григорьев, С.А. Уваров. - М.: Юрайт, 2012. - 818 с.
11. Дыбская, В.В., Зайцев Е.И., Сергеев В.И., Стерлигова А.Н. Логистика: [Книга]. – Москва: Эксмо. 2013.
12. Дыбская В.В. Управление складированием в цепях поставок. [Текст]: книга – М.: Альфа-Пресс, 2009. -720 с.
13. Дыбская В. В., Сергеев В. И. Использование SCOR-модели для контроллинга цепей поставок. Логистика сегодня. [Текст]: Т.3. 2014. 134-148с.
14. Ермошин В. А. Ключевые показатели эффективности как инструмент управления логистикой снабжения мтр // Математика и информационные технологии в нефтегазовом комплексе . [Текст]: 2015.- №2.
15. Иванов Д. А. Логистика. Стратегическая кооперация. [Текст]: книга / Иванов Д.А. – М.: Вершина. 2006.-176 с.
16. Илларионов О. И. Контрольные карты: технологический взгляд. [Текст]: О. И. Илларионов. Методы менеджмента качества. 2009.- № 2. 41-45с.
17. Илларионов О. И. Расчет характеристик контрольных X. карт при неточной наладке технологического процесса. [Текст]: О. И. Илларионов. Методы менеджмента качества. 2011. -№ 11.16 – 20с.
18. Илларионов, О. И. Проектирование контрольных карт на основе критерия полной вероятности брака. [Текст]: О. И. Илларионов Методы менеджмента качества. 2009. -№ 6. 32 – 36с.
19. Каплан Р. С., Нортон Д. П. Награда за блестящую реализацию стратегии. [Текст]: книга – М.: Олимп-Бизнес, 2012. -344 с.
20. Каплан Р. С., Нортон Д. П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию: пер. с англ. – М.: Олимп-Бизнес, 2008. -294 с.
21. Карпова Н.П. Методология стратегического планирования в маркетинге и логистике. [Текст]: – Самарский государственный экономический университет, Аудит и финансовый анализ 2013.-№2.
22. Компанейцева, О.В. Формирование логистической стратегии инвестиционно-строительного проекта. [Текст]: - Публикуется по рекомендации д.э.н. проф. Щербакова В.В. 2013.
23. Кужева С. Н. Теоретические и методологические основы управления развитием субъектов хозяйствования. [Текст]: монография. – Омск :Изд-во ОмГУ, 2008. -228 с.
24. Левкин Г. Г. Логистика как предмет внутрифирменного консалтинга при совершенствовании логистической системы предприятия. [Текст]: - Вестн. Ом. ун-та. Серия «Экономика». 2010. -№ 3.113–118с.
25. Логанина В. И. Управление процессом производства строительных материалов и изделий. [Текст]: - Університетські наукові записки. 2013. -№ 4. 540-545с.
26. Мельничук А. Е. Разработка KPI в службе логистики. Промышленный и b2b маркетинг. [Текст]: Т. 2. 2012. 127-134с.