Файл: Прогнозная оценка спроса на рынке товаров(услуг).pdf

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.05.2023

Просмотров: 303

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

1. Теоретические основы оценки спроса на рынке

1.1 Спрос как категория маркетинга

1.2 Методы оценки спроса

1.3 Особенности прогнозирования спроса

2. Прогнозная оценка спроса на рынке красоты

2.1 Общая характеристика предприятия

2.2 Анализ рынка услуг в сфере красоты

Заключение

Список использованной литературы

Спрос

27000

26000

28000

63

Цена, руб.

100

26850

28850

30850

200

88

- «Массаж»

- Омоложение»

Рисунок 4 - Графический вид зависимости спроса от цены

косметических услуг

В таблице 5 представлены различные варианты стоимости услуги и соответствующие им величины спроса согласно полученной функции спроса.

Таблица 5 – Зависимость величины спроса от цены программы

Для омоложения выручка достигает максимального значения при цене 28500 руб. и спросе 63 человека, а длямассажа– при цене 31000 руб. и спросе 87 человек. Выручка, как функция цены и объема спроса, проиллюстрирована на рисунках 5 и 6.

Рисунок 5 – График зависимости доходов от цены программы на омоложение

Рисунок 5 – График зависимости доходов от цены программы на массаж

Функция выручки имеет непостоянный характер: сначала по мере увеличения цены выручка растет, затем, достигнув определенного уровня, величина доходов падает.

Таким образом, функция спроса и спроектированные на ее основе графики зависимости доходов от цены услуги позволяют определить оптимальную цену услуги. Для омоложения она составляет 28500руб., а для массажа – 31000 руб. Соответственно доходы при установлении данных цен составят: 1 795 500 руб. и 2 704 750 руб.

Заключение

Маркетинг это не просто инструмент продвижения товара, а это целая система взаимодействия всех его составляющий элементов друг с другом, которая образует общую картину позиции предприятия на рынке, перспектив развития и ее угроз.

В условии жесткой конкуренции маркетинг позволяет установить эффективную взаимосвязь между организацией и ее средой. Что позволяет организации успешно существовать и завоевывать новые вершины на рынке.

Первые создатели салона красоты проделали трудную работу, чтобы в наше время мы могли без труда обратиться в подобное заведение и смогли преобразить себя.

Салон красоты – это не товар первой необходимости и не простейшая

услуга, без которой не обойтись. Сюда приходят люди, у которых есть свободные деньги, а также те, кто хотят стать ближе к миру красоты, стиля и роскоши.

Это означает, что вы должны пойти на хитрости, чтобы ваша реклама зазывала именно в такую вселенную – где все блестит, все прекрасно, все лучшее.

Необходимость нахождения оптимальной цены по отдельной оказываемой услуге связана с тем, что различные виды услуг могут значительно отличаться по себестоимости и по характеру спроса на них.

В работе рассмотрены такие виды услуг, как курсы омоложения и курсы массажных процедур которые пользуются очень высоким спросом на рынке, но отличаются по уровню конкуренции.

Функция выручки имеет непостоянный характер: сначала по мере увеличения цены выручка растет, затем, достигнув определенного уровня, величина доходов падает.

Таким образом, функция спроса и спроектированные на ее основе графики зависимости доходов от цены услуги позволяют определить оптимальную цену услуги. Для омоложения она составляет 28500руб., а для массажа – 31000 руб. Соответственно доходы при установлении данных цен составят: 1 795 500 руб. и 2 704 750 руб.

Список использованной литературы

  1. Батурин, А. Н. Временные ряды и модели прогнозирования / А. Н. Батурин [Электронный ресурс] Статья на сайте «Решения для прогнозирования - Analitics». - URL: http://4analytics.ru/
  2. Минаков В.Ф., Макарчук Т.А., Артемьев А.В. Модель Басса в управлении инновационным раз- витием отрасли связи России // Качество, инновации, образование. 2013. № 8 (99). С. 23-27
  3. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е., Галстян А.Ш., Шиянова А.А. Обобщенная экономико-математическая модель распространения и замещения инноваций // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 47 (302). С. 49-54
  4. Наркевич Л.В., Боровикова К.П. Прогнозирование объема продаж торговой организации с учетом колебаний спроса // Вестник Белорусско Российского университета. 2013, №1. с. 116 - 123. 12.
  5. Трегуб И.В., Оценка эффективности социальных инвестиций с применением корреляционно-регрессионного анализа // Управленческие науки 2014. №4, стр. 62-66
  6. Трегуб И.В., Трегуб А.В. // Применение коинтеграционного анализа для исследования взаимного влияния финансовых временных рядов // Фундаментальные исследования. 2015. № 8-3. С. 620-623.
  7. Bass F.M., Krishnan T. & Jain D. (1994). Why the Bass model fi ts without decision variables. Marketing Science, 13 (3), 203-223
  8. Bonus H. (1973). Quasi-Engel curves, diffusion and the ownership of major consumer durables. Journal of Political Economy, 81, 655-677.
  9. Chow G.C. (1967). Technological change and demand for consumers. AmericanEconomicReview, 57, 1117-1130
  10. Liang X., Xie L., Yan H. Self Restraining Bass Models. Journal of Forecasting. 2015
  11. LINSTONE, H.A.; TUROFF, M. (1975). Introduction. In H.A. Linstone & M. Turoff (Eds.). The Delphi method: Techniques and applications. MA: Addison-Wesley Publishing Company.
  12. MAHAJAN, V.; MULLER, E.; BASS, FM. (1990). New product diffusion models in marketing. A review, and direction for research. Journal ofMarketing, 54(1): 1-26.
  13. Meade N. (1984). The use of growth curves in forecasting market development — A review and appraisal. Journal of Forecasting, 3, 429-451
  14. Meade N. (1984). The use of growth curves in forecasting market development — A review and appraisal. Journal of Forecasting, 3, 429-451
  15. Robinson B. & Lakhani C. (1975). Dynamic pricing models for new product planning. Management Science, 10, 1113-1122.
  16. Пешкова Е.П. Маркетинговый анализ в деятельности фирмы. – М.:. 2016.
  17. Пунин Е.И. Маркетинг, менеджмент и ценообразование на предприятиях. - М.: Международные отношения, 2013.
  18. Хруцкий В.Е., Корнеева И.В., Автухова Е.Э.. Современный маркетинг. - М.: Финансы и статистика, 2017.
  19. Эванс Дж. Р., Берман Б. Маркетинг. М.: Экономика, 2016. – 371 с.
  20. Маркетинг / Под ред. А.Н. Романова. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ,
  21. Кацадзе Н. Здоровый формализм //Компаньон, 2015. – № 1-2. – с.
  22. Локоткова Ж. «Зеленый" маркетинг пришел в Россию //Капитал,
  23. Ромат Е.В. К вопросу об оценке эффективности рекламы // Маркетинг и реклама. – 2013.
  24. Шкардун В., Ахтямов Т. Оценка готовности предприятия к реализации маркетинговой стратегии // Маркетинг. – 2013.

  1. Robinson B. & Lakhani C. (1975). Dynamic pricing models for new product planning. Management Science, 10, 1113-1122. ↑

  2. Meade N. (1984). The use of growth curves in forecasting market development — A review and appraisal. Journal of Forecasting, 3, 429-451 ↑

  3. Bonus H. (1973). Quasi-Engel curves, diffusion and the ownership of major consumer durables. Journal of Political Economy, 81, 655-677. ↑

  4. LINSTONE, H.A.; TUROFF, M. (1975). Introduction. In H.A. Linstone & M. Turoff (Eds.). The Delphi method: Techniques and applications. MA: Addison-Wesley Publishing Company. ↑

  5. MAHAJAN, V.; MULLER, E.; BASS, FM. (1990). New product diffusion models in marketing. A review, and direction for research. Journal ofMarketing, 54(1): 1-26. ↑

  6. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е., Галстян А.Ш., Шиянова А.А. Обобщенная экономико-мате- матическая модель распространения и замещения инноваций // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 47 (302). С. 49-54 ↑

  7. Bass F.M., Krishnan T. & Jain D. (1994). Why the Bass model fi ts without decision variables. Marketing Science, 13 (3), 203-223 ↑

  8. Liang X., Xie L., Yan H. Self Restraining Bass Models. Journal of Forecasting. 2015 ↑

  9. Трегуб И.В., Трегуб А.В. // Применение коинтеграционного анализа для исследования взаимного влияния финансовых временных рядов // Фундаментальные исследования. 2015. № 8-3. С. 620-623. ↑

  10. Трегуб И.В., Оценка эффективности социальных инвестиций с применением корреляционно-регрессионного анализа // Управленческие науки 2014. №4, стр. 62-66 ↑

  11. Chow G.C. (1967). Technological change and demand for consumers. AmericanEconomicReview, 57, 1117-1130 ↑

  12. Meade N. (1984). The use of growth curves in forecasting market development — A review and appraisal. Journal of Forecasting, 3, 429-451 ↑

  13. Минаков В.Ф., Макарчук Т.А., Артемьев А.В. Модель Басса в управлении инновационным раз- витием отрасли связи России // Качество, инновации, образование. 2013. № 8 (99). С. 23-27 ↑

  14. Батурин, А. Н. Временные ряды и модели прогнозирования / А. Н. Батурин [Электронный ресурс] Статья на сайте «Решения для прогнозирования - Analitics». - URL: http://4analytics.ru/ ↑

  15. Наркевич Л.В., Боровикова К.П. Прогнозирование объема продаж торговой организации с учетом колебаний спроса // Вестник Белорусско Российского университета. 2013, №1. с. 116 - 123. 12. ↑

  16. Анализ рынка салонов красоты 2019 [Электронный документ] https://alterainvest.ru/rus/blogi/analiz-rynka-salonov-krasoty-2019/ ↑

  17. Анализ рынка салонов красоты 2018 [Электронный документ] https://alterainvest.ru/rus/blogi/analiz-rynka-salonov-krasoty-2018/ ↑

Смотрите также файлы