Добавлен: 15.05.2023
Просмотров: 300
Скачиваний: 3
-
- Государственный комитет статистики (статистические отчеты)
- Отчеты государственных органов
- Отчеты научных организаций
- Коммерческие базы данных
- Данные службы поддержки
- Данные консалтинговых, маркетинговых компаний.
- Данные субъектов (данные бухгалтерии, отдела маркетинга и др. Служб)
- Данные образовательных учреждений
Синдицированная информация - это информация, распространяемая информационными агентствами по подписке. Эти данные обычно собираются специализированными организациями, обрабатываются и продаются подписчикам по следующим направлениям:
- результаты опроса общественного мнения;
- оценки потребителями качества товаров;
- определение сегментов рынка;
- Отслеживание рыночных тенденций, спроса на товары и т. Д. Методы обработки вторичных данных:
- традиционный анализ - выявление уровня достоверности информации на основе логических рассуждений, группы данных, их обобщение, формулировка ответов на следующие вопросы:
- Кто автор документа?
- Каковы были цели сбора информации?
- В какое время собирались данные и когда готовился документ?
- Какова точность данных документа?
- Насколько правдивы и логичны выводы и оценки и т. д.?
- Насколько правдивы и логичны выводы и оценки и т. д.?
- Формальный анализ
- выявление выполнения формальных требований, например, есть ли ссылки на первичные источники получения информации, резюме, выводы и рекомендации?
- обнаружение повторяемости понятий, названий, имен и слов в тексте. Содержание - анализ - выявление в тексте наиболее значимых фактов, положений и данных и формулировка выводов в соответствии с целью исследования.
Проверка достоверности информации:
-
- Логичность
- Сходимость с известным результатом
- Надежность источника
- Сопоставимость информации из нескольких источников
- Интуиция
Изучаемая среда Необходимые данные
-
-
- Окружающая среда Климат и тенденции его изменения, частота и степень катастрофического характера природных аномалий, экологическое состояние окружающей среды и степень ее загрязнения. Требования к охране окружающей среды.
- Природные ресурсы энергии Наличие сырья Наличие участков земли,
-
участков недр, диапазонов частот, водных ресурсов, воздушного пространства
-
-
- Экономическая среда Рост национального дохода
-
- рост внешней торговли
- Изменение платежного баланса
- изменение курса
- Инфляция, дефляция
- Рынок капитала
- Рынок рабочей силы
- Инвестиционная привлекательность рынка
- ожидаемые изменения рыночной ситуации
- Развитие особых экономических зон
- Политическая и правовая среда. Глобальные политические изменения (смена властной элиты)
- Национальные политические изменения
- Региональные политические изменения
- Разработка законодательства
- Система налогообложения
- влияние профсоюзов и других общественных организаций
- влияние СМИ
- Демографическая среда Рост, сокращение населения
- структура населения
- Социально-психологические течения
- Технологическая среда Уровень технологической культуры производства
- Инновационная производительность
- Технологии утилизации
- Таблица данных, необходимых для исследования рынка Тип данных
1. Количественные данные о емкости рынка
- Рыночная доля
- Требовать
- Рост рынка
- Качественные данные о рынке Структура рынка
- Структура требований
- Мотивы покупателей
- Традиции и особенности
- Доходы, полученные от конкурентов и доли рынка конкурентов
- Сильные и слабые стороны конкурентов
- Товары и услуги конкурентов
- финансовое положение конкурентов
- Связь конкурентов с властными структурами
- Структура отрасли Количество производителей и продавцов,
- характер соревнования,
- союзы, ассоциации
- уровень загрузки мощностей
- Безопасность Основные угрозы
- Методы возможной профилактики недружественных проявлений
- Покупатели Характеристика покупателей
- Количество покупателей
- Структура распределения товаров по каналам продаж
- география мерчендайзинга
- Информационная составляющая рынка сбыта информации Каналы распространения
- Уровень рекламной поддержки
- Уровень продвижения
Таким образом, оценка спроса на продукт фирмы является важным и непрерывным процессом. В конце концов, планирование производственных мощностей и инвестиции в основной капитал должны основываться на точной оценке спроса на продукцию фирмы. Решения для ввода новых рыночных решений.
Решения о выходе на новый рынок, решения относительно производства, планов инвентаризации, а также цен и инвестиционных стратегий - все зависит от оценки спроса.
Оценка моделей спроса включает в себя набор связанных уравнений с ошибками, которые могут не соответствовать общим предположениям регрессионного моделирования. Результаты моделирования показывают, что для рассмотренных типов ошибок и небольших выборок Обобщенный метод моментов в среднем менее точен, чем обычные методы наименьших квадратов и регрессии, по-видимому, не связанные, которые имели очень похожие точности[10].
В целом, опросы потребителей, рыночные эксперименты, регрессионный анализ дают хорошие результаты, и результаты дают мало оснований для использования более сложных методов оценки.
1.3 Особенности прогнозирования спроса
Экспертные методы полагаются на прошлый опыт прогнозиста или мнения заинтересованных сторон. Исследования потребителей рынка проводятся в соответствии с этапом процесса создания продукта и обычно связаны с существующим коммерческим программным обеспечением.
В теоретическом аспекте правомерность использования экспертного метода подтверждается тем, что методологически правильно полученные экспертные суждения удовлетворяют двум общепринятым в науке критериям достоверности любого нового знания: точности и воспроизводимый результатом. Цель данного метода-превратить опыт, суждение и интуицию в формальный прогноз[11].
Так же, к числу экспертных методов относятся:
• Метод индивидуальной экспертной оценки — метод прогнозирования, основанный на использовании в качестве источника информации одного эксперт[12].
- Метод психоинтеллектуальной генерации идей- выявление индивидуальной экспертной оценки определяется с помощью программного управления [24];
- Метод интервью — метод индивидуальной экспертной оценки, основанный на беседе эксперта с прогнозистом по схеме «вопрос-ответ».
- Метод коллективной экспертной оценки — метод прогнозирования, основанный на выявлении обобщенной объективированной оценки экспертной группы путем обработки индивидуальных, независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу.
- Метод экспертных комиссий — метод коллективной экспертной оценки, состоящий в совместной работе объединенных в комиссию экспертов, разрабатывающих документ о перспективах развития объекта прогнозирования.
- Матричный метод прогнозирования — основывается на интерпретации экспертных оценок и связей отдельных аспектов прогнозирования, с последующим преобразованиям матриц и оперированием с ними.
- Дельфийский метод — метод коллективной экспертной оценки, основанный на выявлении согласованной оценки экспертной группы путем их автономного опроса в несколько туров, предусматривающего сообщение экспертам результатов предыдущего тура с целью дополнительного обоснования оценки экспертов в последующем туре.
- Метод мозгового штурма — данный метод базируется на активизации творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы, регламентируемыми правилами .
- Аналитический метод прогнозирования — метод прогнозирования, основанный на получении экспертных оценок путем логического анализа прогнозной модели.
- Метод построения прогнозного сценария — аналитический метод прогнозирования, основанный на установлении логической последовательности состояний объекта прогнозирования и прогнозного фона во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта[13].
- Морфологический анализ — аналитический метод прогнозирования, основанный на построении матрицы характеристик объекта прогнозирования и их возможных значений с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений.
• Историко-логический анализ — метод прогнозирования, основанный на системе структурно-временных карт и (или) построении тезаурусов с последующим анализом изменений их структуры.
Рисунок 1.- Классификация экспертных методов прогнозирования
Данный метод, можно рассматривать для аналогичного продукта, когда новый продукт является расширением ранее существующего или, когда он легко сопоставим с другими существующими продуктами. Он также может предоставить хорошую информацию в случае обычно приобретаемых продуктов. Гартнер и Томас (1993) заявили, что обширные маркетинговые исследования доказали, что они повышают точность прогнозирования продаж при использовании вместе с другими методами[14].
Все оценочно-экспертные методы связанны с большим риском для получения прогноза, особенно когда это инновационный продукт, в случае прорывных продуктов экспертный опыт может привести к предвзятым выводам. Рекомендация заключается в использовании оценочных методов в качестве дополнений к другим количественным методологиям. Авторы нескольких моделей экспертных мнений решили объединить качественные методы с субъективными методами, чтобы повысить точность и получить одобрение топ-менеджера[15].
2. Прогнозная оценка спроса на рынке красоты
2.1 Общая характеристика предприятия
Настоящая работа выполнена на примере салона красоты «Персона».
Персону основал Игорь Стоянов в середине 90-х годов, и тогда это был один салон в самом сердце Москвы. Затем Игорь начал строить национальную сеть имидж-лабораторий, разрушив стереотип о том, как должен выглядеть салон красоты и сломав ценовую политику в этой отрасли бизнеса, и тут он оказался революционно первым.
В настоящее время Персона — самый концептуальный и узнаваемый бренд российской индустрии красоты.
За довольно короткий срок Персона развилась до самой крупной сети салонов, помимо этого появились новые проекты и бренды с уникальной концепцией во всем. Только в Москве салоны компании Персона, находятся в количестве 40 штук, на региональном рынке Персона развивается на условиях франшизы. Персона Франшиза является быстрорастущей сетью франчайзинговых салонов, каждый из которых представляет собой самостоятельное и независимое предприятие, при этом являясь частью
Персона — это лидер в области моды и стиля, создающий новые стандарты красоты. Постоянно развиваясь и совершенствуясь, применяя новые идеи и технологии, Персона за 13 лет стала абсолютно узнаваемым брендом, уникальным по своей концепции.
Миссия – Создание Персонального стиля для современных, активных людей в особой неповторимой атмосфере индивидуального дизайна каждой лаборатории силами креативного Персонала.
Рассмотрим салон красоты «Персона» расположенный по адресу г. Москва, Большая полянка 30.
Данный салон работает:
понедельник суббота: с 10.00 до 23.00
воскресенье: с 10.00 до 22.00
2.2 Анализ рынка услуг в сфере красоты
Согласно исследованиям официального сегмента, в России работает порядка 75 тысяч отраслевых организаций, так или иначе связанных с индустрией внешнего вида. В расчетах часто не участвуют предприятия, не желающие раскрывать реальное положение вещей, а также региональные хозяйственные единицы, имеющие штат из 2-3 человек.
Лидерство по количеству предприятий сохраняется за столицами, официально признанными имеющий статус экономических. С обслуживанием Москвы и Подмосковья справляются не менее 15 тысяч салонов. В Санкт-Петербурге и области это порядка 8000 предпринимателей. Чуть меньше в Казани – примерно 5000 предприятий[16].
Анализ рынка салонов красоты подтверждает явное присутствие в сфере услуг новое сформировавшееся направление. Сегодня отрасль активно развивается, расширяется ассортимент услуг, оптимизируются прейскуранты. Для освоения новых и инновационных направлений бизнесменам все чаще требуется получение лицензии.
Сегментирование рынка
В своей ориентированности на потребителя салоны красоты формируют динамичную линейку тарифов, согласно которым то или иное предприятие относится к определенному ценовому сегменту. Большая часть предприятий остается на уровне среднего сегмента рынка, обеспечивая себе стабильный приток клиентов. Против 70 процентов конкурируют салоны с демократичными ценами на услуги, забирая на себя 15 процентов рынка. Оставшаяся доля сферы услуг остается за премиум-сегментом, включающим в себя высокое качество обслуживания и максимум дополнительного сервиса.
Сегментация рынка: