Файл: Петров В.В. Автоматизированные системы управления дорожным движением в городах.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.01.2020

Просмотров: 4964

Скачиваний: 76

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Список сокращений и обозначений, встречающихся в тексте

Введение

1.1. Транспортный поток как объект управления

1.1.1. Свойства транспортного потока

1.1.2. Состояния транспортного потока

1.1.3. Распределение временных интервалов

1.2. Основные принципы управления

1.2.1. Параметры управления

1.2.2. Методы управления

1.3. Основные функции и состав системы

1.4. Расчёт режимов управления

2.1. Классификация технических средств

2.1.1. Периферийные технические средства

2.1.2. Устройства центрального управляющего пункта (ЦУП)

2.1.3. Контрольно-проверочная аппаратура

2.2. Основные принципы построения систем

2.3. Дорожные контроллеры

2.3.1. Функциональные блоки

2.3.2. Дорожный контроллер ДКС-Д

2.4. Детекторы транспорта

2.4.1. Общие сведения

2.4.2. Принципы установки детекторов транспорта

2.4.3. Правила размещения чувствительных элементов

2.4.4. Режимы работы детектора транспорта

2.4.5. Детектор транспорта ДТ-ИК

2.5. Структура ЦУПа

2.5.1. Комплекс технических средств ЦУПа

2.5.2. Контроллер районного центра (КРЦ)

2.5.3. Дисплейный пульт оперативного управления

2.5.4. Табло коллективного пользования

2.5.5. АРМ технолога по обработке статистики транспортных потоков

2.6. Принципы обмена информацией

2.7. Контрольно-диагностическая аппаратура

3.1. Технологические алгоритмы системы

3.1.1. Классификация технологических алгоритмов

3.1.2. Локальные алгоритмы

3.1.3. Основные алгоритмы

3.1.4. Специальные алгоритмы

3.1.5. Сервисные алгоритмы

3.1.6. Алгоритм функционирования системы

3.2. Программное обеспечение АСУД

3.3. Комплекс сервисных программ АСУД

3.3.1. Программа «АРМ технолога»

3.3.2. Программа «Формирование рабочего проекта АСУД-Д»

3.3.3. Программа «Формирование привязки для контроллера типа ДКС»

3.3.4. Программа «Формирование таблицы соединений»

4.1. Основные этапы создания АСУД

4.2. Проектирование систем

4.3. Монтаж

4.4. Эксплуатация систем

4.5. Примеры АСУД в некоторых городах

5.1. Факторы, влияющие на эффективность системы

5.2. Определение эффективности системы

5.3. Контрольные показатели эффективности

Библиографический список

Величина задержек ТС при натурном обследовании рассчитывается только для поперечных направлений:

, (5.1)

где – длительность красного сигнала, с; – интенсивность движения, авт./ч.

Общая задержка ТС в районе для второстепенных направлений движения рассчитывается по формуле

, (5.2)

где – задержка на i-м направлении движения; n – количество направлений движения.

Значение общей задержки служит для того, чтобы сравнить две ПК при равных временах проезда и количество остановок (как правило, с разными циклами управления).

Вторым методом оценки эффективности является использование программы расчета задержек, входящей в состав программного обеспечения АСУД. Данный метод можно применять при наличии достаточного количества детекторов транспорта на перекрестках в районе управления. Анализ эффективности производится по параметрам, полученным при помощи программы расчета задержек за заданные периоды времени и помещенным в соответствующие таблицы. По данным таблиц можно проанализировать изменение интенсивности и скорости движения ТС в районе управления, количество остановленных ТС и значение общей задержки.

Третьим методом оценки эффективности ПК является имитационное моделирование с помощью программы «Трасса», которая позволяет рассчитывать ПК для района управления, включающего до 50 перекрестков. Программа «Трасса» работает в двух режимах:

  • расчет ПК;

  • имитация работы ПК.

Для подготовки к работе с программой район управления представляют в виде специального графа, на котором наглядно представлены номера направлений, интенсивность, времена проезда между перекрестками.

Входные данные программы:

  • интенсивность движения и величина потока насыщения по каждому направлению;

  • длительности цикла, фаз и сдвига фаз;

  • времена проезда перегонов и длины перегонов;

  • служебные параметры (количество шагов оптимизации, вес задержки, вес остановки и др.).

Выходные данные программы:

  • значение задержки ТС во всем районе управления;

  • количество остановок ТС;

  • среднее количество ТС в очереди;

  • процент насыщения транспортного потока для каждого направления;

  • средняя скорость.

Программа «Трасса» позволяет оценивать ПК на магистралях и дорожно-транспорных сетях произвольной конфигурации.

5.2. Определение эффективности системы

Выгоду от действия АСУД получают все участники движения, включая автомобили автотранспортных предприятий, государственных учреждений и частных лиц. Поэтому при определении объемов финансирования, необходимых для покрытия затрат на эксплуатацию и развитие системы, актуальным является вопрос об оценке эффективности АСУД.

Наиболее распространенным методом определения объектов финансирования для содержания АСУД является метод «по предыдущему году». К сожалению, этот метод не учитывает таких факторов, как сворачивание и развитие АСУД, а также степень работоспособности (исправности) системы.


К 2000 г. в России действовало порядка 30 АСУД и ежегодно внедрялось по 2 – 3 системы. Внедрение новых систем в городах объясняется тем, что это одна из основных мер повышения пропускной способности дорожно-транспортной сети, уменьшения загрязненности воздушной среды выхлопными газами и снижения уровня транспортного шума в городе без капитальных вложений и реконструкции дорог.

Исследования эффективности АСУД, проведенные в нескольких городах России, показали, что сокращение задержек автомобилей на маршрутах координации составляет в среднем 25%.

С учетом вышеизложенного, а также на основании результатов анализа качества функционирования АСУД в городах России представляется целесообразным применять два показателя:

  • исправность (надежность) системы (И);

  • эффективность системы (Э).

Расчет обоих показателей может осуществляться КРЦ по запросу.

Расчет показателя «Исправность системы» выполняется по следующей формуле:

, (5.3)

где n – количество перекрестков в системе; – время работы i-го дорожного контроллера; – нормативное время работы дорожного контроллера за сутки.

Величина показателя И показывает состояние системы за заданный период (как правило, месяц) с учетом выхода из строя всех контроллеров, линий связи и другого оборудования.

Расчет показателя «Эффективность системы» следует выполнять по формуле

. (5.4)

Показатель Э подсчитывается по каждой магистрали и далее суммируется. Величина Э выражает экономию в автомобилечасах за заданный период.

Таким образом, пользуясь показателями И и Э, можно отслеживать текущее состояние системы для оперативных мероприятий и количественно оценивать действие системы в рамках города для определения объемов финансирования, необходимых для эксплуатации и развития системы.

5.3. Контрольные показатели эффективности

Координированное управление (как линейное, так и сетевое) по своему целевому принципу обеспечивает наиболее эффективные режимы организации дорожного движения. Управляющие воздействия такого рода предназначены для установления контролируемых распределений транспортных потоков.

Оптимизация длительности циклов, фаз, промежуточных тактов и сдвигов разрешающих фаз светофорной сигнализации, упорядочение магистралей по загрузке, учет структуры и пропускной способности дорожной сети производится как на базе статистических данных об объекте управления, так и с использованием информации о характеристиках, получаемых непосредственно в процессе функционирования АСУД.

Это позволяет сформировать транспортный поток (ТП) в виде некоторого множества групп автомобилей, близких по скорости и объему.

Координация уравнивает для различных видов транспортных средств и одновременно повышает среднюю скорость ТП (при одностороннем движении в два раза) за счет уменьшения количества остановок и времени задержек (торможение, разгоны). Сокращается общее время поездки. Движение становится более равномерным (так как отпадает необходимость в излишних перестроениях и обгонах), снижается уровень психофизического напряжения (повышенного внимания) как водителей, так и пешеходов.


Такое состояние движения способствует уменьшению вероятности возникновения аварийных ситуаций. Теоретические выводы о положительном влиянии АСУД в районе управления на безопасность движения [1] получили практическое подтверждение [8,10] даже в условиях ежегодного прироста в городах автомототранспорта. Одновременно снижается уровень шума и загрязнения атмосферного воздуха (наименьший выброс СО – при скорости 50 – 70 км/ч), поскольку масса и концентрация выброса вредных веществ выхлопных газов автомобилей зависят от режимов движения.

В общем случае эффективность АСУД имеет социальную и экономическую составляющие. К социальному эффекту следует отнести свойства системы формировать управляющие воздействия, соответствующие нетиповым (но обязательным) событиям, осуществляемым в оперативных целях, в интересах установленного приоритета, а также способствующие обеспечению безопасности пользователей дороги при любых условиях движения. Экономический эффект определяется рядом показателей, характеризующих главным образом уровень использования пропускной способности существующей дорожной сети автотранспортом (время сообщения, средняя скорость пассажирских и грузовых перевозок, расход топлива, износ дорожных покрытий и узлов автомобилей).

Научными учреждениями МВД СССР с 1974 по 1995гг. периодически проводились исследования качества функционирования отечественных АСУД с привлечением специалистов заинтересованных организаций других министерств и ведомств (по отдельным направлениям). Полученные результаты, отражающие влияние управляющих воздействий системы на транспортные потоки, по основным показателям идентичны данным, опубликованным в зарубежных источниках. Так, системы примерно одного класса и уровня сложности (имеющие сравнительно близкие функциональные возможности и объемы) дают стабильно близкие значения изменений параметров дорожного движения.

Количественные значения показателей эффективности системы определяются количеством объектов управления, типом системы, качеством ее обслуживания и в некоторой степени некорректностью методик измерения или расчета отдельных параметров. В то же время для наглядного представления о возможностях координированного управления рассмотрим средние значения основных показателей, полученные в результате исследований эффективности функционирования АСУД (по семи городам страны):

  • увеличение средней скорости поездки 2223%;

  • сокращение времени задержек 2045%;

  • сокращение времени сообщений 1427%;

  • сокращение количества остановок 3266%;

  • сокращение количества ДТП 1025%;

  • сокращение площади зоны повышенного износа дорожного покрытия 1325%;

  • снижение расхода бензина 1116%;

  • снижение выбросов окиси углерода (СО) 1724%.


Проверки, проводимые через каждые 6 месяцев эксплуатации на системах управления дорожным движением, внедренных начиная с 2000 г., подтверждают ранее полученные показатели их эффективности.




Контрольные вопросы

  1. Какие параметры применяются при оценке эффективности системы?

  2. Назовите три метода оценки эффективности.

  3. В чем суть натурного обследования?

  4. Дайте основные показатели эффективности АСУД.


  1. РАЗВИТИЕ СИСТЕМ

Эффективность функционирования городского хозяйства зависит от своевременности, полноты и достоверности получаемой информации с различных участков города и выдачи на них управляющих воздействий. Поэтому представляется целесообразным на базе АСУД создавать региональные системы оперативного реагирования. Такое решение возможно потому, что АСУД имеет около 60% резерва по передаче потоков информации.

Основное назначение региональной системы оперативного реагирования заключается в получении в реальном масштабе времени информации об оперативной обстановке на дорогах города, своевременном реагировании на изменение в обстановке непосредственно или через административные органы.

В состав системы при полном развитии могут входить:

  • АСУ дорожным движением – АСУД;

  • система автоматического контроля местонахождения специальных автомобилей – патрульных, скорой помощи и др.;

  • система оперативного контроля загрязнённости воздушной среды – система «ЭКО»;

  • система предупреждения факторов посягательства на имущество и жизнь граждан – система «ПОСТ»;

  • система анализа условий движения транспортных потоков – АСУД ТП.

Все перечисленные системы создаются на основе существующих в городе каналов приёма передачи дискретной информации с перекрёстков в центральный управляющий пункт АСУД, где происходит её разделение по функциональным компьютерам.

АСУ дорожным движением. АСУД предназначена для управления транспортными и пешеходными потоками на дорожно-транспортной сети.

Задачи, решаемые системой:

  • сбор информации о параметрах транспортных потоков и режимах функционирования технических средств системы;

  • обработка статистической информации по параметрам транспортных потоков и информации для расчёта оптимальных схем организации движения, циклов, распределения и длительностей фаз, расчёта ПК;

  • обработка статистических данных по режимам функционирования технических средств системы и ведение базы данных по расстановке оборудования на дорожной сети (знаков, дорожных ограждений);

  • управление светофорной сигнализацией.

Система автоматического контроля местонахождения специальных автомобилей. Система предназначена для контроля местонахождения патрульных автомобилей типа инкассаторские, «Скорая» и др. на дорожно-транспортной сети города и отображения информации на дисплее.


Система оперативного контроля загрязнённости воздушной среды «ЭКО». Система «ЭКО» предназначена для улучшения экологических показателей окружающей среды в городе за счёт своевременного получения информации, контроля и принятия мер.

Задачи, решаемые системой:

  • автоматический сбор, обработка и передача в центр информации об уровне загазованности воздуха в жилых массивах, на городских магистралях и в промышленных зонах;

  • своевременное предупреждение об аварийных выбросах;

  • анализ информации в центре и отображение её на дисплее персональной ЭВМ;

  • оперативное принятие решений и выдача рекомендаций на печать либо на дисплей.

Система предупреждения фактов посягательства на имущество и жизнь граждан «ПОСТ». Система «ПОСТ» предназначена для контроля за соблюдением порядка в районах города и обеспечения быстрого прибытия на место происшествия в случае получения сигнала о нападении, вскрытии квартир, киосков и др. недвижимых объектов.

Задачи, решаемые системой:

  • приём информации от граждан о происшествиях в городском районе, охваченном системой, и формирование журнала;

  • определение места происшествия;

  • предупреждение патрульных или ведомственных служб.

Система анализа условий движения транспортных потоков «АСУ ТП». Система «АСУ ТП» предназначена для оповещения водителей транспортных средств об условиях движения на автомагистралях и на сложных участках путём своевременного получения и анализа данных с контрольных точек, а также выдачи рекомендаций.

Задачи, решаемые системой:

  • измерение средней скорости движения, интенсивности транспортного потока, температуры окружающей среды, влажности воздуха;

  • обеспечение оперативного круглосуточного поступления информации о состоянии опасных участков в территориальные отделы ГИБДД;

  • своевременное предупреждение постов ГИБДД, контролирующих въезд-выезд транспортных средств с автомагистралей;

  • оперативное диспетчерское принятие мер по смене маршрутов движения;

  • информирование водителей транспортных средств о состоянии маршрута движения;

  • вывод текстовой и графической информации на компьютер.

Примеры систем оперативного реагирования:

    • В г. Ангарске в 1995г. была создана система, осуществляющая функции АСУД и АСУ «ЭКО». Система охватывала район управления в 25 перекрестков, в 10-ти местах были размещены газоанализаторы для измерения содержания в воздухе CO, SO2 и H2S.

    • В 1996 г. в г. Иркутске на базе действующей АСУД, охватывающей 24 перекрестка, была внедрена система контроля местонахождения патрульных автомобилей ГИБДД. Аналогичная система была внедрена в 1998 г. в г. Краснодаре.

    • На базе действующей АСУД в г. Сочи в 1998 г. была создана АСУ «ЭКО», контролирующая уровень загазованности от автомобилей на 12-ти перекрестках Курортного проспекта.