ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.12.2020
Просмотров: 1201
Скачиваний: 2
Л.А. Останкова, Н.Ю. Шевченко, К.М.Баб енко
ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
1
Міністерство освіти і науки України
Донбаська державна машинобудівна академія
Л.А. Останкова, Н.Ю. Шевченко, К.М.Баб енко
ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
Крам ат орс ьк 2 0 1 1
2
УДК
519.7+338.658
ББК 744.4
О89
Рецензенти:
Клименюк Н. Н.,
д-р екон. наук, професор, зав. каф. менеджменту
Академії Муніципального управління, м. Київ
Булєєв І. П.,
д-р екон. наук, професор, заступник директора з
наукової роботи ІЕП НАН України. м. Донецьк
Останкова, Л.А.
ОБ89
Теорія прийняття рішень : посібник для студ. техн. та екон.
спеціальностей / Л.А.Останкова, Н.Ю.Шевченко, К.М.Бабенко
.
–
Краматорськ : ДДМА, 2011. – 124 с.
ISBN
Посібник містить основні теоретичні аспекти дисципліни «Теорія
прийняття рішень», методи прийняття рішень в умовах конкуренції й
невизначеності, класичні та похідні критерії прийняття рішень. Наведено
перелік лабораторних робіт та приклади їх виконання.
УДК
519.7+338.658
ББК 744.4
ISBN
Л.А.Останкова,
Н.Ю.Шевченко,
К.М.Бабенко, 2011
ДДМА, 2011
3
ЗМІСТ
Вступ
6
1
ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ. ЛЕКЦІЙНИЙ МАТЕРІАЛ
7
1.1
Основні поняття теорії прийняття рішень
7
1.2
Експертні методи суб'єктивних оцінок у вимірі ризику
9
1.2.1
Поняття експертних методів
9
1.2.2
Загальна схема експертизи
10
1.2.3
Формування множини припустимих оцінок
12
1.2.4
Характеристика групи експертів
13
1.2.5
Статистичні методи обробки експертної
інформації
14
1.3
Застосування теорії корисності в теорії прийняття рішень
31
1.3.1
Основні визначення концепції корисності
31
1.3.2
Графік функції корисності
34
1.3.3
Основні функції корисності
36
1.3.4
Дерево рішень у контексті концепції
корисності
37
1.4
Прийняття рішень на основі концепції теорії гри
40
1.4.1
Теоретико-ігрова модель та її основні
компоненти
40
1.4.2
Класифікація інформаційних ситуацій
43
1.5
Прийняття багатоцільових рішень
48
1.5.1
Ієрархічна структура багатоцільових задач
48
1.5.2
Структурна схема побудови моделі
багатоцільових задач
49
1.5.3
Постановка багатокритеріальної задачі
52
1.5.4
Багатокритеріальна модель обґрунтування
прийняття рішень
54
1.6
Динамічні багатокритеріальні задачі
59
1.6.1
Поняття динамічного програмування
59
1.6.2
Особливості задач динамічного програмування 62
1.6.3
Динамічні багатокритеріальні задачі
63
1.7
Моделі і методи стохастичного програмування
69
1.7.1
Загальні положення методу
стохастичного програмування
69
1.7.2
Класифікація задач стохастичного
програмування
70
1.7.3
Прийняття рішень за умов ризику.
Зона невизначеності
72
1.8 Системи підтримки прийняття рішень 75
1.8.1
Сутність і загальна характеристика СППР 75
1.8.2
Компоненти систем підтримки прийняття
рішень 80
1.8.3
База даних і система управління базою даних 84
4
1.8.4
Бази моделей і системи управління базами
моделей 85
1.8.5
Управління поштою (повідомленнями) в СППР 86
1.9 Створення СППР на основі сховища даних 87
1.9.1
Формування концепції сховища даних 87
1.9.2
Технологія розробки і впровадження Сховища Даних 88
1.9.3
Інтелектуальний аналіз даних 97
2
ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ. ПРАКТИКУМ 99
2.1
Лабораторна робота 1 99
2.2
Лабораторна робота 2 105
2.3
Лабораторна робота 3 107
2.4
Лабораторна робота 4 113
2.5
Лабораторна робота 5 117
Література
121