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Manuel d’étude et de gestion des oiseaux et de leurs habitats en zones côtières, 2012 

     

507 

Les  I

BM

s  n’ont  aucun  de  ces  inconvénients  et,  de  plus,  ils  peuvent 

mesurer  la  qualité  d’un  site  en  termes  de  survie  et  de  masse  corporelle  au 
niveau de la taille de la population. Ce dernier point est important car, chez 
de  nombreuses  espèces,  la  réussite  peut  être  densité  dépendance.  De  plus, 
même si la qualité d’un site reste constante, la réussite peut évoluer entre les 
années  en  raison  des  variations  annuelles  des  effectifs  d’oiseaux.  Par 
exemple,  si  les  effectifs  d’oiseaux  augmentent  sur  une  période,  la  réussite 
pourrait décliner, suggérant de manière erronée que la qualité du site a dimi-
nué alors qu’il est possible, qu’en fait, rien n’ait changé. Il est donc essentiel 
de prendre en compte la possibilité que la réussite puisse être densité dépen-
dance,  ce  qui  est  très  difficile  à  mesurer  sur  le  terrain.  Les  I

BM

s  peuvent 

prendre en compte la densité dépendance très facilement en faisant tourner le 
modèle avec une grande variété de tailles de la population. Si la qualité du 
site demeure inchangée d’une année à la suivante, les fonctions densité dé-
pendance  obtenues  pour  chacune  doivent  être  identiques  (

figure

  27a).  Mais 

si  la  qualité  du  site  a  diminué,  par  exemple,  l’indicateur  de  réussite  à  une 
taille donnée de la population devrait diminuer également (

figure

 27b). 

Figure

 27 : suivi de la qualité d’un site pour analyser les fluctuations annuelles de la 

taille d’une population 

27a :  changement  non  prévu  de  la  qualité  du  site  (similaire  à  des  fonctions  densité 
dépendance) mais augmentation apparente de la qualité du site par les observations 
(taux de mortalité plus bas observé en deuxième année) 
27b :  déclin  prédit  de  la  qualité  du  site  (mortalité  prédite  d’un  nombre  donné 
d’oiseaux dans une zone plus grande en deuxième année) mais augmentation appa-
rente  dans  la  qualité  du  site  par  les  observations  (mortalité  plus  basse  observée  en 
deuxième année). 


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Manuel d’étude et de gestion des oiseaux et de leurs habitats en zones côtières, 2012 

     

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En  effectuant  des  simulations  sur  une  gamme  d’effectifs  d’oiseaux, 

les modèles individuels (I

BM

s) peuvent générer des fonctions densité dépen-

dance qui montrent la relation entre la mesure de la réussite (par exemple, le 
taux  de  mortalité)  utilisée  et  le  nombre  d’oiseaux  dénombrés  la  première 
année  pour  laquelle  le  modèle  a  été  paramétré  (year  1).  En  paramétrant  le 
modèle  avec  des  données  obtenues  de  la  zone  plusieurs  années  plus  tard 
(year 2), il est possible de tester si la fonction densité dépendance a changé. 
Observer  directement  la  réussite  mesurée  chaque  année  peut  donner  une 
image fausse de la qualité du site.  
 

Perte et création d’habitat 

Les changements environnementaux causés par les pertes ou la créa-

tion d’habitats sont simulés par les changements de l’aire d’une ou plusieurs 
taches  du  modèle  ou  par  la  suppression  ou  l’addition  de  taches.  La  qualité 
des taches, autant que leur surface peuvent également être modifiées.  

En baie de Seine, le modèle a été utilisé pour déterminer si les pertes 

d’habitats liées à l’extension du port allaient augmenter le taux de mortalité 
des limicoles, et, si cela est bien le cas, s’il est possible de l’empêcher par la 
création d’une nouvelle vasière. Dans l’estuaire du Humber, le modèle a été 
utilisé pour tester si la perte d’habitats causée par une combinaison du déve-
loppement du port et par l’élévation du niveau de la mer pouvait augmenter 
la mortalité des limicoles. Bien que ces exemples soient relatifs à des pertes 
d’habitats dans la zone intertidale, la même approche a été utilisée pour pré-
dire les effets de la perte d’habitats terrestres pour l’alimentation de la Ber-
nache cravant (Stillman 

et al

., 2005a). 

Barrages tidaux 

Dans  les  estuaires,  les  barrages  tidaux  altèrent  les  types  de  sédi-

ments,  la  surface  et  les  modalités  d’exposition  des  zones  intertidales.  De 
telles altérations peuvent souvent être prédites avant la création des barrages. 
Bien que cela n’ait pas encore été fait, il pourrait être possible d’utiliser les 
I

BM

s pour prédire les conséquences de la construction de barrages tidaux sur 

les oiseaux côtiers. Les besoins clés devraient être les prédictions des consé-
quences  sur  les  sédiments,  les  zones  tidales  et  la  morphologie  de  proposi-
tions alternatives de barrages, d’une part, et des données liées aux caractéris-
tiques physiques des zones intertidales sur l’abondance et la taille des proies 
des  oiseaux,  d’autre  part.  Les  I

BM

s  pourraient  être  utilisés  pour  classer  les 

hypothèses alternatives en termes d’effets sur les taux de survie des oiseaux 
côtiers. 


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Dérangements humains 

Les  dérangements  causés  par  les  humains  excluent  temporairement 

les oiseaux des zones qu’ils utiliseraient autrement pour l’alimentation et le 
reposoir, augmentent leurs besoins énergétiques en les obligeant à s’envoler 
et en réduisant le temps d’alimentation. Les effets des dérangements peuvent 
être  modélisés  en  excluant  les  oiseaux  de  certaines  taches,  en  réduisant  le 
temps d’alimentation et en augmentant leur besoins énergétiques. Les para-
mètres des dérangements, tels que la distance d’envol ou le temps de retour 
après  dérangements,  peuvent  être  mesurés  en  utilisant  des  expériences  de 
dérangements  contrôlés  (Stillman  &  Goss-Custard,  2002)  ou  en  observant 
les  réponses  des  oiseaux  aux  différentes  sources  de  dérangements  (Smit  & 
Visser, 1993; Triplet 

et al.

, 1999). 

Un  modèle  élaboré  avec  des  Huîtriers  pies  hivernant  en  baie  de 

Somme a exploré les relations entre le taux de mortalité et le nombre de fois 
par heure que les oiseaux étaient dérangés par les humains ou par les rapaces 
(Goss-Custard 

et al

., 2006a). Les simulations montrent que le taux de morta-

lité n’est pas affecté par une augmentation de la fréquence de dérangement 
jusqu’à  un  seuil  critique  au-dessus  duquel  le  taux  de  mortalité  augmente 
rapidement. Sans surprise, le seuil critique est dépendant des conditions mé-
téorologiques,  étant  plus  bas  pendant  les  périodes  hivernales  très  froides 
quand les Huîtriers pies ont des difficultés à satisfaire leurs besoins énergé-
tiques (Goss-Custard 

et al

., 2006a). Cette étude permet aux gestionnaires de 

la  baie  de  décider  quand  l’accès  au  public  des  zones  intertidales  doit  être 
restreint. 

Un modèle relatif à l’estuaire de l’Exe (Royaume-Uni) (West 

et al

., 

2002a) montre que, chez l’Huîtrier pie, des dérangements fréquents augmen-
tent le taux de mortalité en raison de l’accroissement des coûts énergétiques 
plutôt que de la diminution du temps d’alimentation. Le modèle prédit aussi 
que  le  niveau  actuel  de  dérangement  humain  dans  cet  estuaire  n’a  pas 
d’influence sur la mortalité et la condition corporelle des Huîtriers pies. Cet 
exemple  illustre  comment  les  modèles  peuvent  incorporer  simultanément 
plusieurs effets différents des changements environnementaux (par exemple, 
la perte temporaire d’habitats et l’augmentation des demandes énergétiques) 
sur les oiseaux. 
 
 


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510 

La pêche à pied 

La pêche à pied présente une gamme d’effets sur les oiseaux côtiers, 

certains sont négatifs, d’autres positifs (Caldow 

et al

., 2004; Goss-Custard 

et 

al

.,  2000).  La  récolte  de  moules  et  de  coques  enlève  les  bivalves  les  plus 

grands qui sont également consommés par les oiseaux tels que l’Huîtrier pie, 
et donc réduit la quantité de nourriture disponible pour eux. Si la pêche des 
coquillages  se  produit  à  marée  basse  quand  les  limicoles  s’alimentent,  elle 
peut également les déranger et les forcer à dépenser de l’énergie pour voler 
au  loin  ou  les  forcer  à  utiliser  à  des  zones  de  moindre  qualité.  À  l’inverse, 
quand des gisements artificiels de coquillages sont créés dans des zones in-
tertidales  par  succion  des  moules  dans  les  eaux  profondes,  la  quantité  de 
nourriture  est  augmentée  pour  les  oiseaux.  Les  coquillages  endommagés 
laissés  dans  les  zones  après  la  collecte  peuvent  également  fournir  des  res-
sources  alimentaires  pour  les  oiseaux.  Les  effets  de  la  pêche  peuvent  être 
simulés en changeant l’abondance des ressources (pour simuler la déplétion 
ou  la  création  de  nouveaux  gisements)  ou  en  excluant  des  oiseaux  de  toute 
ou partie de certaines taches (pour simuler les dérangements). 
 

Si  la  réussite  des  oiseaux  doit  être  maintenue,  des  quantités  suffi-

santes de coquillages doivent être conservées après la collecte commerciali-
sable. Mais comment déterminer la quantité des ressources suffisantes ? Une 
première approche a été faite, consistant à laisser après la pêche une quantité 
jugée  suffisante  de  coquillages  pour  qu’une  population  d’oiseaux  satisfasse 
ses  besoins  énergétiques  (Lambeck 

et

al

.,  1996).  Or,  des  simulations  avec 

des I

BM

s sur cinq estuaires (Goss-Custard 

et al

., 2004 ; Stillman 

et al

., 2003) 

montrent que de deux à six fois plus de nourriture doit être laissée sur place 
pour  être  sûr  que  les  Huîtriers  pies  survivront  l’hiver  dans  les  meilleures 
conditions,  même  s’ils  peuvent  et  fréquemment  vont  consommer  d’autres 
proies (

figure

 28). En d’autres termes, les besoins écologiques en nourriture 

excèdent  largement  les  besoins  physiologiques.  Ceci  se  produit  lorsque  la 
compétition  par  interférence  peut  exclure  les  oiseaux  sous-dominants  des 
ressources les plus profitables, il en résulte que des variations individuelles 
dans  l’efficacité  de  l’alimentation  signifient  que  des  oiseaux  inefficaces 
meurent avant que les ressources soient réduites à un point à partir duquel un 
oiseau moyen meurt. Les besoins écologiques sont prédits à un niveau plus 
élevé  sur  les  sites  dans  lesquels  les  moules,  plutôt  que  les  coques,  sont  les 
proies dominantes (

figure

 28) car la compétition par interférence sur les gi-

sements de moules densément peuplés exclut une forte proportion d’oiseaux 
des zones les plus profitables. Ces résultats montrent que, pour maintenir des 
populations  d’Huîtriers  pies  dans  des  zones  exploitées  par  la  pêche,  les 


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stocks ne doivent pas descendre en dessous de deux à six fois la biomasse de 
coquillages que les oiseaux consomment. 
 

Figure 28 : pourcentage prévisible d’Huîtriers pies mourant de faim entre l’automne 

et le printemps en relation avec les stocks de coquillages par oiseau présents à 

l’automne dans l’estuaire de l’Exe estuary, Bangor Flats, Burry Inlet, Baie de 

Somme et Wash. 

Les symboles ouverts indiquent les sites dans lesquels les proies dominantes sont les 
coques, et les symboles pleins les sites où les moules sont les proies dominantes. La 
forme ombrée horizontale représente la mortalité supérieure à 0,5 % (échelle log sur 
les  axes).  La  ligne  en  tirets  est  la  quantité  de  biomasse  consommée  par  oiseau  au 
cours  de  l’hiver  (besoins  physiologiques).  Sur  tous  les  sites,  le  taux  de  mortalité 
prédit  diminue  d’autant  plus  que  substantiellement  cette  quantité  de  nourriture  est 
disponible (les besoins écologiques sont deux à six fois plus importants que les be-
soins physiologiques). Les besoins écologiques sont plus élevés sur les sites où les 
moules sont les proies dominantes (adapté de Goss-Custard 

et al

., 2004). 

Jusqu’à récemment, aux Pays-Bas, la réglementation pour la gestion 

de  la  pêche  des  coquillages  sur  les  vasières  importantes  était  d’assurer  que 
60 % des besoins en nourriture des oiseaux malacophages, comme l’Huîtrier 
pie, restent, après la collecte, et que le complément soit fourni par des proies 
alternatives, tels que les polychètes et d’autres bivalves (Camphuysen 

et al

.,