Файл: Практическая работа 1 Запишите вид парной линейной регрессии. Дайте определение всем входящим в нее элементам.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 25.10.2023
Просмотров: 90
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Практическая работа 5
1. Как рассчитать число серий эксперимента N?
2. Чем отличается линейная модель, нелинейная модель и линейная модель со смешанными оценками?
Линейная и линейная модель со смешанными оценками требуют изменения факторов на двух уровнях, нелинейная модель – на трёх уровнях изменения факторов.
-
Как оценить адекватность моделей?
Модель считается адекватной, если ряд остатков обладает свойствами:
-
независимость; -
их случайность; -
соответствие нормальному закону распределения; -
равенство нулю средней ошибки.
| Имитационное моделирование | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Планирование двухфакторного эксперимента | | | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
x1 | x2 | x1*x2 | x1^2 | x2^2 | yэсперт | у1 лин | у1 лин.см. | у1 нелин. | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 11,6 | 12,2 | 20,62222 | 104,8889 | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
-1 | 1 | -1 | 1 | 1 | 12 | 12,6 | 4,177778 | 88,44444 | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 13 | 12,95556 | 4,533333 | 88,8 | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
-1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 13,6 | 13,35556 | 21,77778 | 106,0444 | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 12,4 | 12,57778 | 12,57778 | 88,37778 | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
-1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 13,2 | 12,97778 | 12,97778 | 88,77778 | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 12,8 | 12,4 | 12,4 | 20,86667 | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | -1 | 0 | 0 | 1 | 13,2 | 13,15556 | 13,15556 | 21,62222 | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 13,2 | 12,77778 | 12,77778 | 12,77778 | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | |
| | | | | | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Коэффициенты моделей | | | | | | | | | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
а1 | а2 | a11 | а12 | а22 | а0 | Суммы квадратов разности | | | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
-0,2 | -0,37778 | 75,8 | 8,422222 | 8,466667 | 12,77778 | 1,202963 | 281,5694 | 40458,99 | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Данные для построения графика | | | | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| -1 | 0 | 1 | х1 | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
-1 | 13,6 | 13,2 | 12 | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | 13,2 | 13,2 | 12,8 | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 13 | 12,4 | 11,6 | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
х2 | | | | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| | | | | | | | | | | | | | | |
Практическая работа 6.
Одноканальная СМО с отказами представляет собой одну телефонную линию. Заявка-вызов, пришедший в момент, когда линия занята, получает отказ. Интенсивность потока вызовов =1 (вызовов в минуту). Средняя продолжительность разговоров =2 мин. Все потоки событий-простейшие. Определить предельные (при t→∞) значения:
-
Относительной пропускной способности q -
Абсолютной пропускной способности А -
Вероятности отказа Ротк
Сравнить фактическую пропускную способность СМО с номинальной, которая была бы, если бы каждый разговор длился в точности 2 мин, и разговоры следовали бы один за другим без перерыва.
Решение:
Определяем параметр потока обслуживаний:
=1/2=0,5
Таким образом, в установившемся режиме система будет обслуживать около 33% поступающих вызовов.
Находим абсолютную пропускную способность:
Т.е линия способна осуществить в среднем 0,333 разговора в минуту
Вероятность отказа:
Значит около 67% поступивших вызовов будет получать отказ
Номинальная пропускная способность канала:
разговора в минуту
Что почти вдвое больше, чем фактическая пропускная способность, получаемая, с учетом случайного характера потока заявок и случайности времени обслуживания
-
Охарактеризуйте системы массового обслуживания.
В теории систем массового обслуживания (СМО) обслуживаемый объект называют требованием. В общем случае под требованием обычно понимают запрос на удовлетворение некоторой потребности, например, разговор с абонентом, посадка самолета, покупка билета, получение материалов на складе.
Средства, обслуживающие требования, называются обслуживающими устройствами или каналами обслуживания. Например, к ним относятся каналы телефонной связи, посадочные полосы, мастера-ремонтники, билетные кассиры, погрузочно-разгрузочные точки на базах и складах.
Совокупность однотипных обслуживающих устройств называется системой массового обслуживания. Такими системами могут быть телефонные станции, аэродромы, билетные кассы, ремонтные мастерские, склады и базы снабженческо-сбытовых организаций и т.д.
Основной задачей теории СМО является изучение режима функционирования обслуживающей системы и исследование явлений, возникающих в процессе обслуживания. Так, одной из характеристик обслуживающей системы является время пребывания требования в очереди. Очевидно, что это время можно сократить за счет увеличения количества обслуживающих устройств. Однако каждое дополнительное устройство требует определенных материальных затрат, при этом увеличивается время бездействия обслуживающего устройства из-за отсутствия требований на обслуживание, что также является негативным явлением. Следовательно, в теории СМО возникают задачи оптимизации: каким образом достичь определенного уровня обслуживания (максимального сокращения очереди или потерь требований) при минимальных затратах, связанных с простоем обслуживающих устройств.
-
Как рассчитать вероятность отказа?
Где q-относительная пропускная способность
-
Как рассчитать пропускную способность системы?
Где q-относительная пропускная способность
-интенсивность потока
-
Перечислите основные элементы СМО.
Во всякой СМО можно выделить четыре основных элемента:
· входящий поток требований (заявок),
· очередь требований,
· каналы обслуживания,
· выходящий поток требований.
-
Какие существуют показатели эффективности работы СМО?