ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 07.04.2021
Просмотров: 1591
Скачиваний: 34
176
Продолжение табл.П3. 5
Уровень значимости
=0,05
2
k
1
k
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
161 200 216 225 230 234 237 239 241 242 243 244
2
18,5
1
19,0
0
19,1
6
19,2
5
19,3
0
19,3
3
19,3
6
19,3
7
19,3
8
19,3
9
19,4
0
19,4
1
3
10,
13
9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,88 8,84 8,81 8,78 8,76 8,74
4
7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04 6,0
0
5,96 5,93 5,91
5
6,6
1
5,7
9
5,41 5,19 5,05 4,95 4,8
8
4,82 4,78 4,74 4,70 4,68
6
5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,21 4,15 4,10 4,06 4,03 4,00
7
5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 3,63 3,60 3,57
8
5,32 4,46 4,07 3,84 3,6
9
3,58 3,50 3,44 3,39 3,34 3,31 3,28
9
5,12 4,26 3,86 3,63 3,4
8
3,37 3,29 3,23 3,18 3,13 3,10 3,07
10
4,96 4,10 3,71 3,48 3,3
3
3,22 3,14 3,07 3,02 2,97 2,94 2,91
11
4,84 3,98 3,59 3,36 3,2
0
3,09 3,01 2,95 2,90 2,86 2,82 2,79
12
4,75 3,88 3,49 3,26 3,11 3,00 2,92 2,85 2,8
0
2,76 2,72 2,69
13
4,67 3,80 3,41 3,18 3,0
2
2,92 2,84 2,77 2,72 2,67 2,63 2,60
14
4,60 3,74 3,34 3,11 2,9
6
2,85 2,77 2,70 2,6
5
2,60 2,56 2,53
15
4,54 3,68 3,29 3,06 2,9
0
2,79 2,7
0
2,64 2,5
9
2,55 2,51 2,48
16
4,49 3,6
3
3,24 3,01 2,8
5
2,74 2,66 2,59 2,54 2,49 2,45 2,42
17
4,45 3,59 3,20 2,96 2,81 2,70 2,62 2,55 2,5
0
2,4
5
2,41 2,38
Таблица П3.6
Критические точки распределения Колмогорова
α
0,10
0,05
0,01
0,001
λ
кр
1,224
1,358
1,627
1,950
177
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Андронов А.М. Теория вероятностей и математическая
статистика: учебник для вузов / А.М.Андронов, Е.А. Копытов,
Л.Я Гринглаз. – СПб.: Питер, 2004. – 461 с
2. Айвазян С.А. Прикладная статистика: Исследование
зависимостей / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. –
М.: Финансы и статистика, 1985. – 471 с.
3.Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на
компьютере / В. Боровиков. – СПб.: Питер, 2001. – 656 с.
4. Бочаров П.П. Теория вероятностей. Математическая
статистика / П.П. Бочаров, А.В. Печинкин. – М.: Гардарика,
1998. – 328 с.
5. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: учебник для вузов /
Е.С. Вентцель М.: Высш. шк., 1999. – 576 с.
6. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей / Б.В. Гнеденко. –
М.: Эдиториал УРСС, 2001. – 320 с.
7. Гмурман В.Е.. Теория вероятностей и математическая
статистика / В.Е. Гмурман – М.: Высш. шк., 2010
. –
479 с.
8. Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ, кн.1 / Н.
Дрейпер, Г. Смит. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 366 с.
9. Ивченко Г. И. Математическая статистика / Г. И. Ивченко,
Ю. И. Медведев. – М.: Высш. шк., 2003. – 357 с.
10. Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика / М.Б
Лагутин. – М.:,БИНОМ. Лаборатория знаний.2007. – 472 с.
11. Математическая статистика: учебник для вузов / под ред.
В.С.Зарубина, А.П.Крищенко. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.
Баумана, 2001. – 424 с.
12. Новикова Н.М. Обработка экспериментальных данных:
учеб. пособие / Н.М. Новикова. 2-е изд., ВГТУ, 2010. . – 119 с.
13. Орлов А.И. Прикладная статистика: учебник для вузов /
А.И.Орлов. – М.: Экзамен, 2004. – 656 с.
14 Сборник задач по математике для втузов. Ч.4. Теория
вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие / под
ред. А.В.Ефимова, А.С.Поспелова. – М.: Изд-во Физ.-мат. лит-
ра, 2003. – 432 с.
178
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
3
6. Проверка статистических гипотез
5
6.1. Статистические гипотезы 5
6.2. Статистические критерии проверки гипотез 6
6.3. Общий принцип выбора критической области критерия 7
6.4. Понятие параметрической гипотезы 9
6.5. Равномерно наиболее мощные критерии 11
6.6. Выбор из двух простых гипотез. Критерий Неймана –
Пирсона 12
7
.
Проверка статистических гипотез о параметрах
нормального распределения
15
7.1. Проверка гипотезы о математическом ожидании
нормального распределения 15
7.2. Проверка гипотезы о дисперсии нормального
распределения 18
7.3. Проверка сложных статистических гипотез. Гипотеза о
равенстве математических ожиданий нормальных
распределений 20
7.4. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий нормальных
распределений 26
Задачи и решения
29
Лабораторная работа №
6.
Критерий Стьюдента проверки
гипотез в пакете STATISTICA 39
8. Критерии согласия и однородности
43
8.1. Критерий согласия хи - квадрат Пирсона 44
8.2. Критерий согласия Колмогорова 48
8.3. Критерий однородности Колмогорова – Смирнова 51
8.4. Критерий однородности хи – квадрат 52
8.5. Непараметрические критерии проверки гипотез 54
Задачи и решения
62
Лабораторная работа № 7.
Критерии хи-квадрат проверки
гипотез в пакете STATISTICA 69
179
9. Элементы регрессионного и дисперсионного анализа
85
9.1. Модель линейной регрессии. Метод наименьших
квадратов 87
9.2. Свойства оценок наименьших квадратов 89
9.3. Подбор прямой методом наименьших квадратов 93
9.4. Точность оценки регрессии 101
9.5. Интервальное оценивание параметров регрессии 108
9.6. Проверка адекватности модели линейной регрессии 116
10. Кластерный анализ
138
10.1. Основные понятия кластерного анализа 138
10.2. Расстояние между объектами и мера близости 141
10.3. Расстояние между кластерами 145
10.4. Функционалы качества разбиения 147
10.5. Иерархические процедуры 149
10.6. Эвристические методы и алгоритмы 154
10.7. Алгоритм K
-
внутригрупповых средних 157
Лабораторная работа № 8.
Реализация алгоритма K –
внутригрупповых средних в пакете MATHCAD 159
Заключение
162
Приложение 1
164
Приложение 2
170
Приложение 3
171
Библиографический список
177