Файл: Экономикостатистический анализ производства и реализации зерна в спк Искра Краснооктябрьского района Нижегородской области.pdf

13
Процесс снижения мощностей единовременного хранения зерна связан со старением основных фондов элеваторного сектора. В то же время продолжается обновление мощностей хранения зерна у сельскохозяйственных товаропроизводителей, но темпы этого обновления недостаточны.
Кроме того, необходимо развитие современных элеваторов с увеличенными мощностями приемки и погрузки зерна [4, с. 43].
Низкие темпы обновления мощностей хранения зерна у сельскохозяйственных товаропроизводителей и увеличение износа элеваторного фонда, обеспечивающего долговременное хранение, могут стать препятствием для обеспечения сохранности запасов и резервов зерна, что является сдерживающим фактором для развития внутреннего рынка зерна и расширения экспорта.
Реконструкция зерновых хранилищ всех типов и строительство современных элеваторов с увеличенными мощностями приемки и погрузки зерна позволят снизить потери зерна и повысить оборачиваемость зернохранилищ, что обеспечит достаточные объемы мощностей хранения при росте их загрузки и создаст дополнительные стимулы для привлечения инвестиций в зерновой комплекс.
Направлениями развития зернового комплекса являются снижение транспортно-логистических издержек и оптимизация структуры внутренних перевозок, как в контексте обеспечения межрегиональной торговли, так и доставки зерна к портам и пунктам таможенного пропуска при осуществлении экспортных поставок [4, с. 44].

14 анализа производства и реализации зерна в СПК «Искра» Краснооктябрьского района.
Метод группировок – это процесс разделения массовых данных на группы по характерным признакам. От данного метода зависит вся совокупность и ее результаты, поэтому он является самым сложным из всех этапов статистического наблюдения.
Чтобы выделить группы, в данном методе применяют интервалы группировки.
Интервал
– промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе, который очерчивает ее количественные границы [6, с. 35].
Статистическая сводка
– систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучающей совокупности и её частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов. Конечным результатом сводки является получение групповых и полных итогов.
Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:
- выбор группированных признаков;
- определение порядка формирования групп;
- разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
- разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки [7, с. 32].
Статистическая таблица – это форма рационального и наглядного изложения цифровых данных, которая содержит сводную числовую

15 характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.
Одним из важнейших средств анализа статистической информации является графический метод. Графиками в статистике называют чертежи, в которых наглядные изображения статистических величин даются с помощью условных геометрических образов – точек, линий, фигур и т.п. [6, с. 55].
Любой экономический показатель в динамике подвержен колебанию, он может либо расти, либо убывать. Для проявления тенденции развития статистика использует специальные приёмы выравнивания рядов динамики.
Вариацией называют неотъемлемое свойство массовых явлений принимать различные индивидуальные значения признака единиц изучаемой совокупности в один и тот же период или момент времени имеющее существенное значение для их развития [8, с. 168].
Наиболее часто в экономической практике применяют такие структурные средние показатели, как мода и медиана. Мода представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.
Медиана — это значение признака, приходящееся на середину ранжированной
(упорядоченной) совокупности [9, с. 62].
В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода определяется по формуле:
М
о х
Мо h
Мо f
o
–f o-1
f
Мо
–f
М0-1
f
Мо
–f
Мо 1
, где
(1)
Mo – начальное значение интервала, содержащего моду; h
Мо
– величина модального интервала; f
Мо
– частота модального интервала (в абсолютном или относительном выражении); f
Мо-1
– частота интервала, предшествующего модальному; f
Мо+1
– частота интервала, следующего за модальным [10, с. 85].

16
Величина медианы рассчитывается на основе формулы:
М
е х
о h
Ме fi
2
–
Ме-1
f
Ме где
(2) х
0
– нижняя граница медианного интервала (таковым называется первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот); h
Ме
– величина медианного интервала;
S
Ме-1
– накопленная частота интервала, предшествующего медианному; f
Ме
– частота медианного интервала [9, c. 65].
Чтобы подвести итоги, нам необходимо провести несколько видов анализов, таких как корреляционный и регрессионный.
Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. Задачей корреляционного анализа является количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков
(при многофакторной).
Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение результативного показателя обусловлено влиянием одного или нескольких факторных показателей [7, с.
167].
Так же для проведения статистического анализа необходимо воспользоваться индексами. Индексы – это показатели, при помощи которых возможно производить сопоставления во времени и в пространстве. Они могут быть индивидуальны [9, с. 291]. Основным предназначением индексного метода статистического исследования является выявление взаимосвязи между

17 различными факторами, определяющими тенденцию развития исследуемого явления, и их роли в процессе этого развития.
Проанализировав данный материал, можно сделать выводы, что для получения более достоверного статистического наблюдения необходимо применить вышеперечисленные методы.

18
2. ОРГАНИЗАЦИОННАЯ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ
ХАРАКТЕРИСТИКА СПК «ИСКРА» КРАСНООКТЯБРЬСКОГО
РАЙОНА НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ
2.1. Организационная характеристика СПК «Искра»
Краснооктябрьского района
Сельскохозяйственный Производственный Кооператив «Искра» был зарегистрирован 23 декабря 2002 года. Находится по адресу Нижегородская область, Краснооктябрьский район, село Маресево.
Налоговый орган — межрайонная инспекция Федеральной налоговой службы №15 по
Нижегородской области.
Краснооктябрьский район расположен в юго- восточной части Нижегородской области. Землепользование района расположено в переходной полосе между зонами серых лесных и черноземных почв. Оценочный балл бонитета почв района равен 73,6. Приведѐнные данные подтверждают наличие необходимых природно-климатических условий для получения устойчивых урожаев зерновых культур [11, с. 34].
Целью деятельности кооператива является производство продуктов, обеспечивающих потребности населения, а также сельскохозяйственного сырья для последующего производства на промышленных предприятиях товаров потребительского рынка.
Предметом деятельности СПК выступает производство, переработка, хранение и сбыт сельскохозяйственной продукции и иные не запрещенные законодательством виды деятельности.
Источниками формирования имущества могут быть как собственные, так и заёмные средства. Кооператив формирует собственные средства за счёт паевых взносов членов колхоза, доходов от собственной деятельности, а так же за счёт доходов от размещения своих средств в банках и от ценных бумаг.
Расстояние до районного центра – с. Уразовка – составляет 30 км, расстояние до областного центра – г. Нижний Новгород –195 км, что весьма

19 удобно для сбыта продукции, материально-технического снабжения и сервисного обслуживания. До ближайшей железнодорожной станции г. Сергач
- 83 км. Связь с районным центром осуществляется автомобильным транспортом.
Кооператив с момента государственной регистрации является юридическим лицом, имеет самостоятельный баланс и действует на основании
Устава, Гражданского Кодекса и других действующих законодательных и нормативных актов. Управление над организацией ведет генеральный директор Трошин Алексей Николаевич.
По данным выписки ЕГРЮЛ на дату 31 декабря 2020 учредителями являются 6 физических лиц.
В соответствии с регистрационными документами основным видом деятельности является выращивание зерновых культур, дополнительным – выращивание зернобобовых.
Основная часть продукции растениеводства используется для обеспечения животноводства кормами.
На сегодняшний день площадь сельскохозяйственных угодий в СПК составляет 2046 га, из них 1996 га – пашня, оставшиеся 50 га приходятся на сенокосы.
Прекращение деятельности кооператива осуществляется в форме ликвидации или реорганизации в соответствии с законодательством.
2.2. Анализ ресурсного потенциала СПК «Искра»
Краснооктябрьского района
Стратегическое значение ресурсов состоит в том, что именно их наличие позволяет определить наиболее оптимальную стратегию развития предприятия, а также четко и направленно воздействовать на его внешнюю среду. Таким образом, ресурсы являются базисом для достижения целей

20 предприятия, то есть основными элементами, которые могут превратить потенциальные возможности в реальные результаты деятельности [12, с. 10].
В первую очередь мы проанализируем сельскохозяйственные угодья в
СПК «Искра». К землям сельскохозяйственного назначения относят всю территорию, предоставленную сельскохозяйственным товаропроизводителям и предназначенную для ведения сельского хозяйства.
Таблица 1 – Состав и структура земельных ресурсов*
Показатель
2018 г.
2019 г.
2020 г.
Темп роста,
%** га
% га
% га
%
Общая земельная площадь
2046 100 2046 100 2046 100 100
Всего сельскохозяйственных угодий
2046 100 2046 100 2046 100 100
В том числе:
- пашня
1996 97,6 1996 97,6 1996 97,6 100
- сенокосы
50 2,4 50 2,4 50 2,4 100
Составлено по данным годового отчета хозяйства
* авторские расчёты
Из приведенных данных видно, что изменений в составе и структуре земельных ресурсов за анализируемый период не произошло. Наибольший удельный вес в общей структуре земельных угодий занимает пашня. В отчетном году ее доля составила
97,6% от общей площади сельскохозяйственных угодий. На долю сенокосов приходится соответственно
2,4%.
При изучении земельных угодий предприятия имеет смысл рассмотреть состав и структуру посевных площадей предприятия.
Из таблицы видно, что посевные площади с 2018 года по 2020 год увеличились на 50 га. Без изменений остались зерновые и зернобобовые культуры. Их величина на протяжении данного периода составляла 1850 га.
Площадь озимой пшеницы в 2020 году по сравнению с 2018 годом увеличилась на 10,9%, что в абсолютном выражении составило 60 га. Площадь же яровой пшеницы осталась без изменений. Также в анализируемом периоде

21 наблюдается сокращение площади под овес на 10 га. и площади под ячмень на
50 га.
Таблица 2 – Состав и структура посевных площадей *
Показатель
2018 г.
2019 г.
2020 г.
Темп роста,
%** га
% га
% га
%
Посевные площади, всего
1850 100 100 29,7 56,8 2,7 10,8 1900 100 1900 100 102,7
Зерновые и зернобобовые культуры:
1850 1850 97,4 1850 97,4 100
В том числе:
- пшеница озимая
550 1050 50 200 485 25,5 610 32,1 110,9
- пшеница яровая
- овес
- ячмень
1245 70 50 65,5 3,7 2,6 1050 40 150 55,3 2,1 7,9 100 80 75
Составлено по данным годового отчета хозяйства
* авторские расчёты
Более наглядно структуру посевных площадей можно представить в виде диаграммы:
Рисунок 1. Структура посевных площадей за 2020 год, %
Составлено автором на основании годового отчета
Для предоставления количественного и качественного состояния материально-технической базы СПК «Искра», нужно проанализировать состав и структуру его основных средств.
33%
57%
2%
8%
Пшеница озимая
Пшеница яровая
Овес
Ячмень

22
Общее требование к составу и структуре основных средств заключается в том, чтобы каждое сельскохозяйственное предприятие обеспечивалось ими в целях своевременного выполнения всего объема работ.
Таблица 3 – Состав и структура основных средств*
* Составлено автором на основании годового отчета
* авторские расчёт
Динамику основных средств в СПК «Искра» можно представить в виде диаграммы:
Рисунок 2. Структура основных средств СПК «Искра» за 2020 г., %
Составлено автором на основании бухгалтерской отчетности
Делая анализ данной таблицы можно сказать, что в СПК «Искра» стоимость основных средств в отчетном году по сравнению с базисным годом увеличилась на 15179 тыс. руб. и составила в 2020 году 36919 тыс. руб. Это связано с увеличением стоимости зданий и сооружений на 11352 тыс. руб., которые занимают наибольший удельный вес в общей структуре основных средств.
63%
37%
0%
Здания и сооружения
Машины и оборудование
Транспортные средства
Показатель
2018 г.
2019 г.
2020 г.
Абсолютное отклонение, тыс. руб.*
Темп роста,
%** тыс. руб.
% тыс. руб.
% тыс. руб.
%
Здания, сооружения
11757 54,1 17606 63,5 23106 62,6 11352 196,5
Машины и оборудование
9918 45,6 10005 36,1 13688 37,1 3770 138,1
Транспортные средства
Итого
65 21740 0,3 100 125 27736 0,5 100 125 36919 0,3 100 60 15179 192,3 169,8

23
Об использовании совокупности производственных основных средств, участвующих в производстве сельскохозяйственной продукции, можно судить, применяя общие показатели. Наиболее распространенные среди них – фондоотдача, либо обратный показатель – фондоемкость сельскохозяйственной продукции, фондовооруженность.
Фондоотдача – отношение объема произведенной в данном периоде продукции к средней за этот период стоимости основных производственных средств.
Она показывает, сколько продукции в стоимостном выражении произведено за определенный период.
Фондоемкость – обратная величина фондоотдачи – показывает стоимость основных средств, приходящуюся на 1 рубль произведенной продукции.
Снижение фондоемкости означает экономию труда. А это значит, что любое предприятие нацелено на снижение данного показателя, поскольку это приведет к меньшим затратам на рабочую силу и в результате к сохранению финансов.
Фондовооруженность – отношение средней за период стоимости основных производственных средств к средней за этот же период численности сотрудников предприятия [13, с. 163].
Таблица 4 – Динамика показателей эффективности использования основных средств
Показатель
2018 г.
2019 г.
2020 г.
Темп роста,
%**
Среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.
21740 27736 36919 169,8
Выручка от продажи продукции, тыс. руб.
17538 18499 29423 167,8
Среднегодовая численность рабочих, чел.
3 3
3 100
Фондоотдача, руб.
0,81 0,67 0,79 97,5
Фондоемкость, руб.
1,24 1,49 1,25 100,8
Фондовооруженность, тыс. руб./чел.
7246,7 9245,3 12306,3 169,8
Составлено автором на основании бухгалтерской отчетности
* авторские расчёты
За анализируемый период в СПК «Искра» мы наблюдаем рост показателей фондоемкости и фондовооруженности. Фондоемкость в 2020 году