Экзаменационные вопросы

по «Теории вероятностей и математической статистике» для направления «Бизнес – информатика», 2022/2023уч.год.

1. 
   Понятие случайного события. Алгебра событий.
   
2. 
   Определение вероятностей (классическое, статистическое).
   
3. 
   Основные свойства вероятности.
   
4. 
   Вероятностное пространство и аксиоматика.
   
5. 
   Условная вероятность, формула умножения вероятностей.
   
6. 
   Теорема о полной вероятности.
   
7. 
   Формула Байеса.
   
8. 
   Независимость случайных событий.
   
9. 
   Теорема сложения и умножения для случайных событий.
   
10. 
    Независимые испытания, схема Бернулли (вероятность успеха).
    
11. 
    Наивероятнейшее число успехов в серии испытаний.
    
12. 
    Предельная теорема Бернулли.
    
13. 
    Случайная величина и функция распределения.
    
14. 
    Дискретные случайные величины, их характеризация.
    
15. 
    Непрерывные случайные величины, плотность распределения.
    
16. 
    Характеристики положения случайной величины.
    
17. 
    Характеристики рассеяния случайной величины.
    
18. 
    Биномиальное распределение и распределение Пуассона.
    
19. 
    . Равномерное распределение и показательное распределение.
    
20. 
    Распределение Коши и Парето.
    
21. 
    Нормальное распределение и его основные свойства.
    
22. 
    Стандартное нормальное распределение. Функции Гаусса и Лапласа.
    
23. 
    Логарифмически нормальное распределение.
    
24. 
    Система случайных величин. Функция ее распределения.
    
25. 
    Условные функция и плотность распределения случайных величин.
    
26. 
    Независимость случайных величин. Условие независимости.
    
27. 
    Понятие стохастической зависимости случайных величин.
    
28. 
    Корреляционная зависимость случайных величин.
    
29. 
    Коэффициент корреляции и его свойства.
    
30. 
    Закон больших чисел. Теорема Чебышева.
    
31. 
    Центральная предельная теорема (теорема Ляпунова).
    
32. 
    Статистическая совокупность: выборочная и генеральная.
    
33. 
    Средние статистических совокупностей. Теорема Боярского.
    
34. 
    Характеристики рассеяния совокупностей.
    
35. 
    Моменты и характеристики формы совокупностей.
    
36. 
    Первичная обработка данных. Вариационный ряд. Эмпирическая функция распределения.
    
37. 
    . Графическое представление вариационных рядов.
    
38. 
    Выборочные наблюдения. Способы формирования выборки.
    
39. 
    Точечная оценка параметра. Свойства состоятельности, несмещённости и эффективности.
    
40. 
    Метод аналогии и наименьших квадратов нахождения точечных оценок.
    
41. 
    Интервальная оценка параметра. Ее суть.
    
42. 
    Интервальная оценка средней генеральной совокупности при известной дисперсии нормального распределения.
    
43. 
    Интервальная оценка средней при неизвестной дисперсии нормальной совокупности.
    
44. 
    Интервальная оценка дисперсии нормальной совокупности
    
45. 
    Общая постановка задачи о проверке статистических гипотез.
    
46. 
    Общая схема проверки гипотез.
    
47. 
    Статистический критерий. Критическая область.
    
48. 
    Проверка гипотезы на сравнение средней с нормативом.
    
49. 
    Сравнение двух дисперсий нормальных совокупностей.
    
50. 
    Критерий согласия.
    
51. 
    Модели эксперимента.
    
52. 
    Однофакторный анализ при группировке по случайным блокам.
    
53. 
    Уравнение парной регрессии.
    
54. 
    Коэффициент корреляции. Ранговая корреляция.
    
55. 
    Сглаживание временных рядов.
    

---

Профессор кафедры «Бизнес – информатики,

математических и статистических методов» Курзенев В.А.

---

Смотрите также файлы

• Дискуссия в деловом общении как способ решения проблем.docx

• Кейс 16 крылова мария.pdf

• Конфликтология и медиация грузов игорь вячеславович.pptx

• Шекспир и шекспировский вопрос. Периодизация творчества.docx

• 3. Deduce the meanings of the following derivatives from the meanings of their constituents. Explain your deduction. What are the meanings of the affixes in the words under examination.docx