ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 18.09.2021
Просмотров: 346
Скачиваний: 10
|
год |
безработные, тыс. чел. |
lyt-yt-1l |
расчетное |
скорректированные значения ряда |
|
2000 |
|
|
|
|
|
2001 |
|
|
|
|
|
2002 |
|
|
|
|
|
2003 |
|
|
|
|
|
2004 |
|
|
|
|
|
2005 |
|
|
|
|
|
2006 |
|
|
|
|
|
2007 |
|
|
|
|
|
2008 |
|
|
|
|
|
2009 |
|
|
|
|
|
2010 |
|
|
|
|
|
2011 |
|
|
|
|
|
Стандартное отклонение |
|
X |
X |
X |
Замена
аномального значения средней
арифметической соседних уровней ряда
|
|
А |
В |
С |
D |
E |
|
1 |
Диагностика аномальных наблюдений (метод Ирвина) |
||||
|
2 |
год |
безработные, тьгс.чел. |
|УгУи| |
расчетное |
скорректированные значения ряда |
|
3 |
2000 |
7514.7 |
|
|
=B3 |
|
4 |
2001 |
6416,0 |
=ABS(B4-B3) |
=C4;BS15 |
-В4 |
|
5 |
2002 |
5712,5 |
=ABS(B5-B4) |
=C5/BS15 |
=В5 |
|
6 |
2003 |
5959.2 |
=ABS(B6-B5) |
=C6/BS15 |
=Вб Г |
|
7 |
2004 |
5674,8 |
=ABS(B7-B6) |
=C7/B$15 |
=В7 / |
|
8 |
2005 |
5262,8 |
=ABS(BS-B7) |
=C8;BS15 |
=BS / |
|
9 |
2006 |
5311,9 |
=ABS(B9-B8) |
=C9/B$L5 |
=ш |
|
10 |
2007 |
4588,5 |
=ABS(B10-B9) |
=C 10/BS15 |
=в/о |
|
11 |
2008 |
4791,5 |
=ABSCB11-B10) |
сп/в$и |
^LL |
|
12 |
2009 |
6372,8 |
=ABS(B12-B11) |
=C12/B$15 l |
=СРЗНАЧ(В 11 :ВТ^ |
|
13 |
2010 |
5636,3 |
=ABS(B13-B12) |
=C13.'BS15 |
-СТТ |
|
14 |
2011 |
5020,2 |
=ABS(B14-B13) |
=C14.;BS15 |
=В14 |
|
15 |
Стандартное отклонение |
=СТАНДОЖЛОН(ВЗ:В 14) |
X |
X |
X |
Рис.31. Рабочий лист Excel с заданными формулами расчета критерия Ирвина
Сглаживание скорректированного временного ряда проведите на новом рабочем листе Excel, используя макет таблицы (табл.6).
Таблица 6 - Сглаживание уровней временного ряда
|
год |
безработные, тыс.чел. (скорректированные значения ряда) |
скользящее среднее |
экспоненциальное сглаживание |
|
|
|
|
|
|
2000 |
|
|
|
|
2001 |
|
|
|
|
2002 |
|
|
|
|
2003 |
|
|
|
|
2004 |
|
|
|
|
2005 |
|
|
|
|
2006 |
|
|
|
|
2007 |
|
|
|
|
2008 |
|
|
|
|
2009 |
|
|
|
|
2010 |
|
|
|
|
2011 |
|
|
|
|
Средний прирост начальный |
|
Х |
Х |
|
Средний прирост конечный |
|
Х |
Х |
Процедура сглаживания в MS Excel осуществляется в пакете Анализ данных (Данные^Анализ данных). В появившемся окне выберите инструмент анализа Скользящее среднее (рис. 32).
Рис.32.
Выбор инструмента для сглаживания
значений временного ряда
(скользящее
среднее)
1
R
Рис.33.
Окно ввода параметров инструмента
Скользящее среднее
Программа автоматически рассчитает значения и заполнит таблицу (рис.34). Поскольку был задан интервал сглаживания равный трем, в сглаженном ряду «потерялись» первое и последнее значения.
|
2 |
год |
безработные, тыс.чел. (скорректированные значения ряда) |
скользящее среднее |
экспоненциальное сглаживание |
|
|
3 |
|
|
ШД |
|
|
|
4 |
2000 |
7514:7 |
#н.Д |
|
|
|
5 |
2001 |
6416.0 |
6547:7 |
|
|
|
6 |
2002 |
5712:5 |
6029.2 |
|
|
|
7 |
2003 |
5959.2 |
5782:2 |
|
|
|
В |
2004 |
5674.8 |
5632.3 |
|
|
|
9 |
2005 |
5262:8 |
5416.5 |
|
|
|
10 |
2006 |
5311:9 |
5054:4 |
|
|
|
11 |
2007 |
45SS:5 |
4897:3 |
|
|
|
12 |
2008 |
4791,5 |
4864:6 |
|
|
|
13 |
2009 |
5213.9 |
5213:9 |
|
|
|
14 |
2010 |
5636:3 |
5290Л |
|
|
|
15 |
2011 |
5020:2 |
|
|
|
|
16 |
Средний прирост начальный |
|
X |
X |
|
|
17 |
Средний прирост конечный |
|
X |
X |
|
в с
Сглаживание
уровней временного ряда
D
Рис.
34. Таблица с автоматически заполненными
данными
(скользящее
среднее)
Теперь выберите инструмент анализа: Данные ^ Анализ данных ^ Экспоненциальное сглаживание. В появившемся окне (рис. 35) задайте параметры сглаживания: в поле Входной интервал - диапазон ячеек с исходными данными, в поле Фактор затухания - параметр а, в поле Выходной интервал - начало интервала вывода сглаженных значений уровней ряда.
Рис.
35. Окно ввода параметров инструмента
Экспоненциальное сглаживание
На рисунке 36 показано автоматическое заполнение таблицы сглаженными значениями.
|
|
А В |
С |
D |
|
|
|
1 2 |
Сглаживание уровней временного ряда |
|
|||
|
год |
5езра6отные: тыс.чел. (скорректированные значения ряда) |
скользящее среднее |
экспоненциальное сглаживание |
||
|
3 |
|
|
ШД |
ад |
|
|
4 |
2000 |
7514:7 |
ад |
7514:7 |
|
|
5 |
2001 |
б41б:0 |
6547:7 |
6635:74 |
|
|
6 |
2002 |
5712:5 |
6029:2 |
5897,148 |
|
|
7 |
2003 |
5959:2 |
5782:2 |
5946:7896 |
|
|
8 |
2004 |
5б74:8 |
5632:3 |
5729Л9792 |
|
|
9 |
2005 |
5262.8 |
5416.5 |
5356.079584 |
|
|
10 |
2006 |
5311:9 |
5054:4 |
5320.735917 |
|
|
11 |
2007 |
45SS.5 |
4897:3 |
4734,947183 |
|
|
12 |
2008 |
4791:5 |
4864:6 |
4780Л89437 |
|
|
13 |
2009 |
5213:9 |
5213:9 |
5127Л57887 |
|
|
|
2010 |
5636:3 |
5290 Д |
5534,471577 |
|
|
2011 |
5020:2 |
|
|
|
|
|
Средний прирост начальный |
|
X |
X |
||
|
17 |
Средний прирост конечный |
|
X |
X |
|
|
1 R |
|
|
|||
Рис.36. Таблица с автоматически заполненными данными (экспоненциальное сглаживание)
Осталось заполнить ячейки с недостающими уровнями ряда. Для восстановления значений «потерянных» в результате сглаживания методом скользящей средней нужно рассчитать средний прирост на начальном и конечном участках сглаживания (2)
Уг
-
t
- p
A
y = ■
(2)
nt -1
где
nt - длина участка сглаживания;
yt+p - значение последнего уровня на участке сглаживания;
yt-p - значение первого уровня на участке сглаживания;
A y - средний абсолютный прирост на последнем участке сглаживания.
Чтобы восстановить первый уровень ряда отнимите от первого сглаженного значения рассчитанный средний начальный прирост. Для восстановления последнего уровня ряда рассчитанное значение среднего конечного прироста прибавьте к последнему сглаженному значению исходного ряда.
Чтобы восстановить последний уровень ряда при экспоненциальном сглаживании скопируйте формулу из предыдущей ячейки (рис.37).
А
В
С
D
1
Сглаживание
уровней временного ряда
2
год
безработные,
тыс.чел. (скорректированные значения
ряда)
скользящее
среднее
экспоненциальное
сглаживание
3
4
2000
7514,7
7448,8
7514,7
5
2001
6416,0
6547,7
6635,7
6
2002
5712,5
6029,2
5897,1
1
2003
5959,2
5782,2
5946,8
8
2004
5674,
S
5632,3
5729,2
9
2005
5262.8
5416,5
5356,1
10
2006
5311,9
5054,4
5320,7
11
2007
4588.5
4897,3
4734,9
12
2008
4791,5
4864,6
4780,2
13
2009
5213,9
5213,9
5127,2
14
2010
5636,3
5290,1
5534,5
15
2011
5020,2
5193,3
5123,1
16
Средний
прирост начальный
901,1
X
X
17
Средний
прирост конечный
-96,S
X
X
т
Рис.37.
Расчет сглаженных значений временного
ряда
По исходным и рассчитанным значениям сглаженных уровней ряда постройте совмещенный график, как показано на рисунке 38.
Рис.38.
График скорректированного и сглаженных
уровней временного ряда
Параметры уравнения тренда рассчитываются, как правило, методом наименьших квадратов. Мы же рассмотрим способ построения уравнения тренда «для ленивых», который стал возможен благодаря функциям Excel.
На графике скорректированных уровней ряда (после устранения аномальных значений) щелчком правой кнопки вызовите контекстное меню (рис.39) и выберите пункт Добавить линию тренда.
Рис.39.
Построение линии тренда
Откроется окно выбора параметров уравнения тренда (рис.40). MS Excel позволяет строить пять видов линии тренда: экспоненциальную, линейную, логарифмическую, полиномиальную, степенную.