ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 17.11.2021
Просмотров: 3496
Скачиваний: 4
297
Анализ множественных ответов
данных методом множественных дихотомий
,
то в результате получили бы
14
отдельных
переменных
.
Итак
,
хотя для этого опроса применимы оба метода представления данных
,
выбор конкретного метода зависит от того
,
как распределяются ответы
.
Задание наборов множественных ответов
Процедура Задать наборы множественных ответов группирует элементарные переменные
в наборы множественных дихотомий и множественных категорий
,
для которых можно
затем построить частотные таблицы и таблицы сопряженности
.
Можно задать до
20
наборов множественных ответов
.
Каждый набор должен иметь свое имя
.
Чтобы удалить
набор
,
выделите его в списке наборов множественных ответов и щелкните мышью по
кнопке
Удалить
.
Чтобы изменить набор
,
выделите его в списке
,
модифицируйте любые
характеристики набора и щелкните мышью по кнопке
Изменить
.
Вы можете закодировать элементарные переменные либо как дихотомии
,
либо как
категории
.
Чтобы использовать дихотомические переменные
,
установите переключатель в
положение
Дихотомии
для создания набора множественных дихотомий
.
Введите целое число
в поле Подсчитываемое значение
.
Каждая переменная
,
хотя бы один раз принимающая
это значение
,
становится категорией набора множественных дихотомий
.
Установите
переключатель в положение
Категории
для создания набора множественных категорий
,
имеющего тот же диапазон значений
,
что и составляющие его переменные
.
Введите
целые числа для нижней и верхней границ диапазона значений набора множественных
категорий
.
Процедура подсчитывает встречаемость каждого отдельного целого значения в
рамках указанного диапазона по всем переменным
,
составляющим данный набор
.
Пустые
категории в таблицах не приводятся
.
Каждому набору множественных ответов необходимо присвоить уникальное имя длиной
до
7
символов
.
Процедура присоединяет спереди к выбранному вами имени знак доллара
($).
Нельзя использовать следующие зарезервированные имена
:
casenum
,
sysmis
,
jdate
,
date
,
time
,
length
, and
width
.
Имя набора множественных ответов доступно только в процедурах
анализа множественных ответов
.
Эти имена нельзя использовать в других процедурах
.
По желанию для набора множественных ответов можно ввести описательную метку
.
Ее
длина не должна превышать
40
символов
.
Чтобы задать наборы множественных ответов
E
Выберите в меню
:
Анализ > Множественные ответы > Задать наборы переменных...
298
Глава 28
Рисунок 28-1
Диалоговое окно Задать наборы множественных ответов
E
Выберите две или более переменных
.
E
Если переменные являются дихотомическими
,
укажите подсчитываемое значение
.
Если
переменные закодированы как категории
,
задайте диапазон категорий
.
E
Введите уникальное имя для каждого набора множественных ответов
.
E
Щелкните по кнопке
Добавить
,
чтобы добавить набор множественных ответов к списку
заданных наборов
.
Частоты для множественных ответов
Процедура Частоты для множественных ответов позволяет построить частотные таблицы
для наборов множественных ответов
.
Сначала Вы должны задать один или несколько
наборов множественных ответов
(
смотрите раздел
“
Задание наборов множественных
ответов
”).
При выводе результатов для наборов множественных дихотомий в качестве названий
категорий используются метки
,
заданные для элементарных переменных группы
.
Если
эти метки не заданы
,
то в качестве меток используются имена переменных
.
Для наборов
множественных категорий в качестве меток категорий используются метки значений
первой переменной в группе
.
Если категории
,
пропущенные для первой переменной
,
присутствуют в других переменных группы
,
то необходимо задать метку значений для
пропущенных категорий
.
299
Анализ множественных ответов
Пропущенные значения.
Наблюдения с пропущенными значениями исключаются
отдельно для каждой таблицы
.
В качестве альтернативы можно выбрать один или оба
из следующих пунктов
:
Исключать наблюдения целиком в дихотомиях.
Из таблицы для набора
множественных дихотомий исключаются наблюдения
,
у которых пропущено значение
хотя бы для одной переменной набора
.
Применяется только к наборам множественных
ответов
,
заданным как наборы дихотомий
.
По умолчанию наблюдение считается
пропущенным для набора множественных дихотомий
,
если ни одна из входящих в набор
переменных не содержит подсчитываемого значения
.
Наблюдения с пропущенными
значениями для некоторых
(
но не для всех
)
переменных набора включаются в таблицу
,
если
,
по крайней мере
,
одна переменная набора содержит подсчитываемое значение
.
Исключать наблюдения целиком в категориях.
Из таблицы для набора множественных
категорий исключаются наблюдения
,
у которых пропущено значение хотя бы для одной
переменной
.
Этот параметр применяется только к наборам множественных ответов
,
заданным как наборы категорий
.
По умолчанию наблюдение считается пропущенным
для набора множественных категорий
,
только если ни одна из входящих в набор
переменных не принимает значений в заданном диапазоне
.
Пример.
Любая переменная
,
созданная для записи ответа на вопрос обследования является
элементарной переменной
.
Чтобы осуществить анализ группы элементарных данных
,
представляющих множественные ответы
,
необходимо объединить переменные в один
из двух типов наборов множественных ответов
:
набор множественных дихотомий или
набор множественных категорий
.
Например
,
если бы в опросе
,
проводимом некоей
авиакомпанией
,
спрашивалось
,
самолетами какой из трех авиакомпаний
(American, United,
TWA)
летали респонденты в течение последних шести месяцев
,
а для ввода данных
использовались дихотомические переменные
,
а также был задан
набор множественных
дихотомий
,
то каждая из трех переменных вошедших в набор стала бы категорией
групповой переменной
.
Частоты и проценты для трех указанных авиакомпаний
представлены в одной частотной таблице
.
Если обнаружится
,
что ни один из опрошенных
не отметил более двух авиакомпаний
,
то можно сформировать две переменные
,
каждая из
которых имеет три значения
(
по одному для каждой из авиакомпаний
).
Если Вы задаете
набор множественных категорий
,
значения сводятся в таблицу путем сложения вместе
одинакового кода по всем элементарным переменным
.
Результирующий набор значений
является таким же
,
как и для каждой элементарной переменной
.
Например
, 30
ответов
United
представляют собой сумму
5
ответов
United
в переменной авиакомпания
1
и
25
ответов
United
в переменной авиакомпания
2.
Частоты
(
количества наблюдений
)
и
проценты для трех указанных авиакомпаний представляются в одной частотной таблице
.
Статистики.
В частотных таблицах отображаются частоты
(
количества наблюдений
),
проценты ответов
,
проценты наблюдений
,
число наблюдений без пропущенных значений и
число пропущенных наблюдений
.
Данные.
Используйте наборы множественных ответов
.
Предположения.
Частоты и проценты полезны при описании данных
,
какому бы
распределению они ни соответствовали
.
Родственные процедуры.
Процедура Задать наборы множественных ответов позволяет
вам задать наборы множественных ответов
.
300
Глава 28
Как построить частотные таблицы для наборов множественных ответов
E
Выберите в меню
:
Анализ > Множественные ответы > Частоты…
Рисунок 28-2
Диалоговое окно Частоты для множественных ответов
E
Выберите один или несколько наборов множественных ответов
.
Таблицы сопряженности для множественных ответов
Процедура Таблицы сопряженности для множественных ответов осуществляет построение
таблиц сопряженности для заданных наборов множественных ответов
,
элементарных
переменных или их комбинации
.
Вы можете также рассчитать проценты в ячейках
,
основанные на наблюдениях или ответах
,
изменить режим обработки пропущенных
значений и получить парные таблицы сопряженности
.
Сначала Вы должны задать один
или несколько наборов множественных ответов
(
смотрите раздел
“
Задание наборов
множественных ответов
”).
При выводе результатов для наборов множественных дихотомий в качестве названий
категорий используются метки
,
заданные для элементарных переменных группы
.
Если
эти метки не заданы
,
то в качестве меток используются имена переменных
.
Для наборов
множественных категорий в качестве меток категорий используются метки значений первой
переменной в группе
.
Если категории
,
пропущенные для первой переменной
,
присутствуют
в других переменных группы
,
то необходимо задать метку значений для пропущенных
категорий
.
Процедура выводит метки категорий для столбцов в три строки
,
содержащих
до
8
символов на строку
.
Чтобы избежать нежелательной разбивки слов
,
можно поменять
местами элементы столбцов и строк или переопределить метки
.
Пример.
Эта процедура позволяет строить таблицы сопряженности с другими переменными
как для наборов множественных дихотомий
,
так и для наборов множественных категорий
.
При проведении опроса авиапассажиров задаются следующие вопросы
:
Обведите названия
всех авиакомпаний из следующего списка
,
самолетами которых Вы летали хотя бы
один раз в течение последних шести месяцев
(American, United, TWA).
Что важнее при
выборе авиакомпании
—
расписание или качество обслуживания
?
Выберите только один
301
Анализ множественных ответов
вариант ответа
.
После ввода данных в виде дихотомий или множественных категорий
и объединения их в набор можно построить таблицу сопряженности предпочтений
авиакомпаний и ответа на вопрос
,
затрагивающий расписание и качество обслуживания
.
Статистики.
Таблицы сопряженности с частотами в ячейках
,
строках и столбцах и общим
итогом
,
а также процентами для ячеек
,
строк
,
столбцов и таблицы в целом
.
Проценты для
ячеек могут основываться на наблюдениях или ответах
.
Данные.
Используйте наборы множественных ответов или числовые категориальные
переменные
.
Предположения.
Частоты и проценты полезны при описании данных
,
порожденных
любыми распределениями
.
Родственные процедуры.
Процедура Задать наборы множественных ответов позволяет
вам задать наборы множественных ответов
.
Как построить таблицы сопряженности для множественных ответов
E
Выберите в меню
:
Анализ > Множественные ответы > Таблицы сопряженности…
Рисунок 28-3
Диалоговое окно Таблицы сопряженности для множественных ответов
E
Выберите одну или несколько числовых переменных или наборов множественных ответов
для каждого измерения таблицы сопряженности
.
E
Задайте диапазон для каждой элементарной переменной
.
По желанию можно построить двумерную таблицу сопряженности для каждой категории
управляющей переменной или набора множественных ответов
.
Выберите один или
несколько объектов для списка слоев
.