Файл: Втюрин_Основы_АСУТП.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.12.2021

Просмотров: 2962

Скачиваний: 33

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

                                                                          

103

работающих  в  одинаковом  режиме.  Параметры  состояния  ниток, 
замеренные  в  их  конструктивно  идентичных  точках,  близки  по 
значению. 

Здесь,  как  и  в  приведенных  выше  двух  других  случаях 

(дублирование  замеров  особо  важных  технологических  параметров 
и  проверка  показаний  датчиков  методом  косвенного  измерения,  с 
использованием 

математических 

моделей 

отдельных 

технологических  узлов),  имеется  избыточная  информация.  Ее 
требуется  использовать  для  оценки  надежности  источника 
контролируемой  величины  и  выбора  наиболее  достоверного  
значения  или  для  присвоения  контролируемой  переменной 
заданного  заменяющего  значения,  если  все  три  анализируемых 
значения будут признаны недостоверными. 

Эта задача обычно решается с помощью следующего алгоритма 

контроля достоверности информации:  

-  по  кворумной  схеме  два  из  трех,  позволяющего  выбрать 

наиболее  достоверное  значение  из  трех  значений  одной  и  той  же 
величины, полученных из разных источников;  

-  из  трех  близких  по  технологическому  смыслу  и  численному 

значению величин;  

-  для  присвоения  контролируемой  величине  заданного 

заменяющего значения, если все три анализируемые величины будут 
признаны  недостоверными.  Суть  алгоритма  заключается    в 
следующем. 

Проверяется выполнение неравенств: 
              

1

2

1

]

[

a

x

x

                                                                 (9.5.45) 

              

2

3

1

]

[

a

x

x

                                                                 (9.5.46) 

              

3

3

2

]

[

a

x

x

                                                                (9.5.47) 

где         

1

x

 - исходное значение контролируемой величины, 

  

            

3

2

,

x

x

 

избыточное 

значение 

контролируемой 

величины, 

              

3

2

1

,

,

a

a

a

 константы. 

Выходной  величине  присваивается  значение  в  соответствии  с 

табл. 8.1. 
№№ 
пп 

Выполнение неравенств 

      Выходная  
       величина 

1. 
2. 
3. 
4. 
5. 
6. 

(9.5.45), (9.5.46), (9.5.47) 
(9.5.45), (9.5.46) 
(9.5.45),               (9.5.47) 
               (9.5.46), (9.5.47) 
(9.5.45)  
 (9.5.45)  

     

y = x

1

  

     

y = x

1

 

     

y = x

2

 

     

y = x

3

 

        

y = x

1

 

        

y = x

1

 


background image

                                                                          

104

7. 
8. 

(9.5.45)  
    _             
 

        y = z    
        y = z    

  

 
В  случае  5  и  6  дополнительно  выдается  сообщение  о 

ненадежности источника значения  

x

1

.

  

В случаях 7 и 8 дополнительно выдается сообщение о ненадежности 
источников  значений

  x

и

 

 

 

x

3

  соответственно.  В  качестве 

заменяющего значения 

 z

 используется константа или любая другая 

переменная, например, одна из величин  

x

1

 x

2,

 x

3.

  

Константы 

3

2

1

,

,

a

a

a

 выбираются исходя из условий конкретного 

случая использвания алгоритма с учетом: 

 

проектной 

точности 

источников 

контролируемых 

и 

избыточных значений; 

 

вероятности ложного обнаружения недостоверности; 

 

вероятности нефиксации недостоверности; 

 

смешение влияния погрешности контролируемого значения на 
точность последующих расчетов; 

 

затрат, 

необходимых 

для 

поддержания 

точности 

контролируемого  значения  в  пределах,  определяемых 
выбранными значениями констант 

3

2

1

,

,

a

a

a

При 

завышенных 

значениях 

констант 

увеличивается 

допустимая 

погрешность 

контролируемой 

величины, 

что 

отрицательно  сказывается  на  последующих  их  расчетах.  При 
заниженных  значениях  констант  возрастает  число  замен,  поэтому 
необходима  уверенность  в  том,  что  заменяющие  значения 
достаточно доброкачественны. Блок - схема алгоритма приведена на 
рис.  9.2 

9.6 Задачи характеризации   

Целью характеризации, т.е. математического описания объекта 

управления  является  установление  форм  связи  между  параметрами 
процесса.  Уравнения  связи,  в  которых  отражаются  физические 
законы,  определяющие  протекание  процесса  в  данном  объекте 
управления,  могут  быть  записаны  в  различных  формах.  Форма 
характеризации  процесса  должна  быть  адекватной  в  смысле 
требований,  предъявляемых  к  ней.  Такими  требованиями  могут 
быть: 

 

наглядность  или  простота  физического  смысла  связей  между 
переменными (при теоретическом анализе); 

 

простота нахождения параметров связей (при идентификации); 

 

 


background image

                                                                          

105

 
 
 
 
 

                         нет                                                    

 

                                                                нет 

                                                                                                               
                                                                

                                             да

                                

                                                                         

 

                                     
                                      

                                             да 

 
 
 
 
 
 
 
                                        нет 
 
                                да 
                                     
 

 
Рис. 9.2 Блок-схема алгоритма контроля достоверности информации 

 

 

простота синтеза оптимального управления; 

 

простота анализа ТОУ при решении конкретных задач анализа 
качества систем управления, устойчивости и др. 

Поскольку  всем  требованиям  одновременно  удовлетворять 

трудно, то на разных этапах синтеза программного обеспечения ТП 
можно  использовать  различные  формы  характеризации,  которые 
связаны  между  собой  и  при  необходимости  могут  переходить  от 
одних форм к другим, более удобным на данном этапе для решения 
поставленных  задач,  используя  алгоритмы  перехода.  Структурная 
схема  связей  между  различными  формами  характеризации 
изображена на (рис.9.3.). 

Так  как  реальные  процессы  являются  многомерными, 

нестационарными,  с  голономными  связями,  с  распределенными 

]

[

2

1

12

x

x

=

 

]

[

]

3

1

13

x

x

=

 

]

[

3

2

23

x

x

=

 

1

12

a

 

     

z

y

=

 

2

13

a

 

3

23

a

 

       

3

x

y

=

 

    

1

x

y

=

 

2

13

a

 

       

1

x

y

=

 

2

x

y

=

 

     

2

x

y

=

 

     

1

x

y

=

 


background image

                                                                          

106

параметрами,  то  необходимо  применять  приемы  упрощения 
математических моделей, к которым относятся: 

 

расчленение  многомерной  системы  на  ряд  систем  меньшей 
размерности; 

 

понижение  размерности  модели  за  счет  оставления  в  ней 
наиболее  существенных  воздействий  и  учета  прочих  в 
параметрической форме; 

 

принятие  гипотезы  стационарности  или  кваистационарности 
модели; 

 

линеаризация  нелинейных  связей  в  модели  управления  в 
некоторой области изменения переменных; 

 

пренебрежение 

динамическими 

свойствами 

объекта 

управления. 

Перечисленные допущения позволяют описывать динамические 

свойства  объекта  обыкновенными  линейными  дифференциальными 
уравнениями с постоянными коэффициентами. 

Использование  ЦВМ  для  управления  процессом  приводит  к 

тому,  что  на  вход  объекта  подается  управляющий  сигнал, 
квантованный по времени. Выходной сигнал также рассматривается 
только  в  дискретные  моменты  времени.  В  этом  случае  для 
характеризации  процесса  можно  применять  соответствующую  ему 
дискретную  модель  в  виде  линейных  разностных  уравнений  с 
постоянными коэффициентами и др. 

На  практике  применяют  два  способа  характеризации  объектов 

управления: 

 

с помощью характеристик ˝вход выход˝; 

 

с помощью уравнений для переменных состояния. 

Описание  объекта  первым  способом  является  субъективным  и 

неполным.  Оно  отражает  динамические  свойства  только 
агрегированных  моделей  каналов  прохождения  управляющих  и 
возмущающих  воздействий.  Другой  подход  связан  с  описанием 
поведения  объекта  управления  в  абстрактном  пространстве 
состояний.  Этот  путь  оказывается  более  плодотворным,  так  как 
описание  в  терминах  пространства  состояний  более  объективно  и 
полно,  чем  описание  характеристиками      ˝вход  выход˝,  которые 
определяют  лишь  одну  часть  объекта,  а  именно,  полностью 
управляемую и наблюдаемую часть.  

 
 


background image

                                                                          

107

 

Р

ис

.9

.3

 С

вя

зь

 м

еж

ду

 р

аз

ли

чн

ы

м

и 

ф

ор

м

ам

и 

ха

ра

кт

ер

из

ац

ии