Файл: В. И. Смирнов Допущено Научнометодическим советом по математике Министерства образования и науки Российской Федерации в качестве учебника для студентов механикоматематических и физикоматематических факультетов у.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.11.2023

Просмотров: 164

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
В. И. Смирнов Допущено Научно-методическим советом по математике Министерства образования и науки Российской Федерации в качестве учебника для студентов механико-математических и физико-математических факультетов университетов и технических высших учебных заведений
Санкт-Петербург
«БХВ-Петербург»
2008

УДК 510(075.8)
ББК я С
Смирнов ВИС Курс высшей математики. Том I / Пред. Л. Д. Фаддеева, пред. и прим. Е. А. Грининой: е изд. — СПб.: БХВ-Петербург, 2008. —
624 сил (Учебная литература для вузов)
ISBN 978-5-94157-909-9 Фундаментальный учебник по высшей математике, переведенный на множество языков мира, отличается, с одной стороны, систематичностью и строгостью изложения, ас другой — простым языком, подробными пояснениями и многочисленными примерами. В первом томе изложены функциональная зависимость и теория пределов, понятие о производной и интеграле, ряды и их приложения к приближенным вычислениям, функции нескольких переменных, комплексные числа, начала высшей алгебры и интегрирование функции. В настоящем, м, издании отмечена устаревшая терминология, сделаны некоторые замечания, связанные с методикой изложения материала, отличающейся от современной, исправлены опечатки. Для студентов университетов и технических вузов
УДК 510(075.8)
ББК я Предисловие академика РАН Л. Д. Фаддеева Рецензент Л. Д. Кудрявцев, член-корреспондент РАН, академик Европейской академии наук, президент Центра современного образования, профессор Редактор Е. А. Гринина, канд. физмат. наук
Оригинал-макет подготовлен издательством
Санкт-Петербургского государственного университета
ISBN 978-5-94157-909-9
© Смирнов В. H., Смирнова Е. В, 2008
© Оформление, издательство "БХВ-Петербург", 2008
ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие к 24-му изданию. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ГЛАВА ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
И ТЕОРИЯ ПРЕДЕЛОВ 1. Переменные величины . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
11 1. Величина и ее измерение (11). 2. Число (12). 3. Величины постоянные и переменные (15). 4. Промежуток (16). 5. Понятие о функции. Аналитический способ задания функциональной зависимости. Неявные функции (22). 8. Табличный способ (23).
9. Графический способ изображения чисел (24). 10. Координаты. 11. Графики уравнение кривой (28). 12. Линейная функция. 13. Приращение. Основное свойство линейной функции (32).
14. График равномерного движения (34). 15. Эмпирические формулы. Парабола второй степени (37). 17. Парабола третьей степени (40). 18. 3акон обратной пропорциональности (42). 19. Степенная функция (44). 20. Обратные функции (47). 21. Многозначность функции (49). 22. Показательная и логарифмическая функции. 23. Тригонометрические функции (55). 24. Обратные тригонометрические, или круговые, функции (59).
§ 2. Теория пределов. Непрерывные функции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
62 25. Упорядоченное переменное (62). 26. Величины бесконечно малые. Предел переменной величины (71). 28. Основные теоремы. Величины бесконечно большие (79). 30. Монотонные переменные (81). 31. Признак Коши существования предела (83).
32. Одновременное изменение двух переменных величин, связанных функциональной зависимостью (88). 33. Примеры (93). 34. Непрерывность функции (95). 35. Свойства непрерывных функций (98).
36. Сравнение бесконечно малых и бесконечно больших величин
Оглавление. 37. Примеры (104). 38. Число e (106). 39. Недоказанные предложения. Вещественные числа (112). 41. Действия над вещественными числами (116). 42. Точные границы числовых множеств. Свойства непрерывных функций (121). 44. Непрерывность элементарных функций ГЛАВА ПОНЯТИЕ О ПРОИЗВОДНОЙ И ЕГО ПРИЛОЖЕНИЯ 3. Производная и дифференциал первого порядка . . . . . . . . . . . .
131 45. Понятие о производной (131). 46. Геометрическое значение производной. Производные простейших функций (137). 48. Производные сложных и обратных функций (141). 49. Таблица производных и примеры (146). 50. Понятие о дифференциале (149).
51. Некоторые дифференциальные уравнения (153). 52. Оценка погрешностей. Производные и дифференциалы высших порядков . . . . . . . .
158 53. Производные высших порядков (158). 54. Механическое значение второй производной (161). 55. Дифференциалы высших порядков. 56. Разности функций (164).
§ 5. Приложение понятия о производной к изучению функции 57. Признаки возрастания и убывания функций (167). 58. Максимумы и минимумы функций (171). 59. Построение графиков (178).
60. Наибольшее и наименьшее значения функций (182). 61. Теорема Ферма (189). 62. Теорема Ролля (190). 63. Формула Лангранжа
(192). 64. Формула Коши (196). 65. Раскрытие неопределенностей
(197). 66. Различные виды неопределенностей (200).
§ 6. Функция двух переменных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
203 67. Основные понятия (203). 68. Частные производные и полный дифференциал функции двух независимых переменных (206).
69. Производные сложных и неявных функций (209).
§ 7. Некоторые геометрические приложения понятия о производных. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
211 70. Дифференциал дуги (211). 71. Выпуклость, вогнутость и кривизна. Асимптоты (218). 73. Построение графиков (220).
74. Параметрическое задание кривой (223). 75. Уравнение Ван-дер-
Ваальса (228). 76. Особые точки кривых (230). 77. Элементы кривой. 78. Цепная линия (238). 79. Циклоида (239). 80. Эпициклоиды и гипоциклоиды (242). 81. Развертка круга (246). 82. Кривые в полярных координатах (246). 83. Спирали (249). 84. Улитки и кардиоида. Овалы Кассини и лемниската (253).

Оглавление
5
Г ЛАВА ПОНЯТИЕ ОБ ИНТЕГРАЛЕ И ЕГО ПРИЛОЖЕНИЯ 8. Основные задачи интегрального исчисления и неопределенный интеграл . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
256 86. Понятие о неопределенном интеграле (256). 87. Определенный интеграл как предел суммы (261). 88. Связь определенного и неопределенного интегралов (268). 89. Свойства неопределенного интеграла. Таблица простейших интегралов (276). 91. Правило интегрирования по частям (277). 92. Правило замены переменных.
Примеры (279). 93. Примеры дифференциальных уравнений первого порядка (284).
§ 9. Свойства определенного интеграла . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
288 94. Основные свойства определенного интеграла (288). 95. Теорема о среднем (293). 96. Существование первообразной функции (297).
97. Разрыв подынтегральной функции (300). 98. Бесконечные пределы. Замена переменной под знаком определенного интеграла. Интегрирование по частям (310).
§ 10. Приложения понятия об определенном интеграле . . . . . . . . .
313 101. Вычисление площадей (313). 102. Площадь сектора (317).
103. Длина дуги (320). 104. Вычисление объемов тел по их поперечным сечениям (329). 105. Объем тела вращения (331). 106. Поверхность тела вращения (333). 107. Определение центров тяжести.
Теоремы Гульдина (337). 108. Приближенное вычисление определенных интегралов формулы прямоугольников и трапеций (342).
109. Формула касательных и формула Понселе (345). 110. Формула
Симпсона (346). 111. Вычисление определенного интеграла с переменным верхним пределом (350). 112. Графические способы (352).
113. Площади быстро колеблющихся кривых (355).
§ 11. Дополнительные сведения об определенном интеграле . . .
356 114. Предварительные понятия (356). 115. Разбиение промежутка на части и образование различных сумм (358). 116. Интегрируемые функции (362). 117. Свойства интегрируемых функций ГЛАВА РЯДЫ И ИХ ПРИЛОЖЕНИЯ К ПРИБЛИЖЕННЫМ
ВЫЧИСЛЕНИЯМ
§ 12. Основные понятия из теории бесконечных рядов . . . . . . . . . .
372 118. Понятие о бесконечном ряде (372). 119. Основные свойства бесконечных рядов (174). 120. Ряды с положительными членами. Признаки сходимости (377). 121. Признаки Коши и Даламбера (379).
Оглавление. Интегральный признак сходимости Коши (384). 123. Знакопеременные ряды (387). 124. Абсолютно сходящиеся ряды (389). 125. Общий признак сходимости (392).
§ 13. Формула Тейлора и ее приложения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
393 126. Формула Тейлора (393). 127. Различные виды формулы Тейлора. Ряды Тейлора и Маклорена (400). 129. Разложение. 130. Разложение sin x и cos x (403). 131. Бином Ньютона. 132. Разложение log(1+x) (413). 133. Разложение arctg x (417).
134. Приближенные формулы (421). 135. Максимумы, минимумы и точки перегиба (422). 136. Раскрытие неопределенностей (424).
§ 14. Дополнительные сведения из теории рядов . . . . . . . . . . . . . . . .
426 137. Свойства абсолютно сходящихся рядов (426). 138. Умножение абсолютно сходящихся рядов (429). 139. Признак Куммера (431).
140. Признак Гаусса (433). 141. Гипергеометрический ряд (436).
142. Двойные ряды (438). 143. Ряды с переменными членами. Равномерно сходящиеся ряды (444). 144. Равномерно сходящиеся последовательности функций (448). 145. Свойства равномерно сходящихся последовательностей (451). 146. Свойства равномерно сходящихся рядов (456). 147. Признаки равномерной сходимости (457). 148. Степенные ряды. Радиус сходимости (460). 149. Вторая теорема Абеля
(462). 150. Дифференцирование и интегрирование степенного ряда
(464).
Г ЛАВА ФУНКЦИИ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ 15. Производные и дифференциалы функции. . . . . . . . . . . . . . . . . .
468 151. Основные понятия (468). 152. О предельно переходе (470).
153. Частные производные и полный дифференциал первого порядка. Однородные функции (476). 155. Частные производные высших порядков (478). 156. Дифференциалы высших порядков. 157. Неявные функции (484). 158. Пример (487). 159. Существование неявных функций (489). 160. Кривые в пространстве и поверхности (492). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
§ 16. Формула Тейлора. Максимумы и минимумы функции от нескольких переменных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
497 161. Распространение формулы Тейлора на случай функции от нескольких независимых переменных (497). 162. Необходимые условия максимума и минимума функции (499). 163. Исследование максимума и минимума функции двух независимых переменных (501).
164. Примеры (505). 165. Дополнительные замечания о нахождении максимумов и минимумов (507). 166. Наибольшее и наименьшее значения функции (510). 167. Относительные максимумы и минимумы. 168. Дополнительные замечания (514). 169. Примеры (519).

Оглавление
7
Г ЛАВА КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА,
НАЧАЛА ВЫСШЕЙ АЛГЕБРЫ
И ИНТЕГРИРОВАНИЕ ФУНКЦИЙ 17. Комплексные числа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
523 170. Комплексные числа (523). 171. Сложение и вычитание комплексных чисел (527). 172. Умножение комплексных чисел (529).
173. Деление комплексных чисел (532). 174. Возвышение в степень. 175. Извлечение корня (536). 176. Показательная функция. 177. Тригонометрические и гиперболические функции (542).
178. Цепная линия (547). 179. Логарифмирование (553). 180. Синусоидальные величины и векторные диаграммы (554). 181. Примеры. 182. Кривые в комплексной форме (562). 183. Представление гармонического колебания в комплексной форме (566).
§ 18. Основные свойства целых многочленов и вычисление их корней . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
567 184. Алгебраическое уравнение (567). 185. Разложение многочлена на множители (569). 186. Кратные корни (571). 187. Правило Горне- ра (573). 188. Общий наибольший делитель (577). 189. Вещественные многочлены (578). 190. Зависимость между корнями уравнения и его коэффициентами (580). 191. Уравнение третьей степени (581).
192. Решение кубического уравнения в тригонометрической форме. Способ итерации (588). 194. Способ Ньютона (593).
195. Способ простого интерполирования (595).
§ 19. Интегрирование функции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
598 196. Разложение рациональной дробина простейшие (598). 197. Интегрирование рациональной дроби (601). 198. Интеграл от выражений, содержащих радикалы (604). 199. Интегралы вида ax
2
+bx+c)dx (605). 200. Интегралы вида x, cos x)dx
(610). 201. Интегралы вида ax
[P (x) cos bx + Q(x) sin bx]dx (612).

ПРЕДИСЛОВИЕ
к 24-му изданию
Читателю предлагается переиздание первой книги многотомного труда Владимира Ивановича Смирнова Курс высшей математики».
В чем притягательная сила этого энциклопедического учебника, который выдерживает испытание временем уже более семидесяти лет, переведен на множество языков мира, ссылки на который имеются в научных публикациях самого последнего времени?
Прежде всего это основополагающая идея, выдвинутая выдающимися учеными, академиками В. А. Фоком и В. И. Смирновым, работавшими на физическом факультете Ленинградского университета. Она состояла в том, что для студентов физиков и, даже шире, для естествоиспытателей и инженеров, требуется совсем иное содержание и стиль изложения математики, чем для студентов математиков. Формализованный стиль,
основанный на чередовании определений, лемм и теорем, и доведение условий до предельно общих за счет громоздкости доказательства представляется ненужным мышлению физика, использующего эмпирический подход чаще, чем дедуктивный.
Второй составляющей успеха представляемой книги был непревзойденный педагогический дар Владимира Ивановича. До преклонных лет он был одним из любимейших лекторов на физическом факультете. Книги, написанные им, читаются простои увлекательно, даже те страницы,
где проводятся громоздкие вычисления. И все это с сохранением достаточной строгости изложения.
Третьим важным моментом является энциклопедический охват материала. Курс включает как общие разделы математики, читаемые для физиков, химиков, инженеров и т. д, таки более специализированные разделы, например, теорию групп или теорию специальных функций

10
Предисловие
При написании раздела по теории групп значительную помощь ему оказал мой отец член-корреспондент Д. К. Фаддеев. В последнем томе курса впервые в советской математике было дано изложение функционального анализа. Часть разделов, связанных с функциональным анализом, была доработана после смерти В. И. Смирнова академиком
О. А. Ладыженской.
Несколько слов надо сказать о личности Владимира Ивановича. Он был очень скромным, открытым человеком, никогда не требовавшим от университетского начальства ни отдельного кабинета, ни личной секретарши. Однако он был тверди решителен, когда выступал в защиту гонимых по тем или иным причинам математиков, когда отстаивал научные принципы университетского образования. Туже О. А. Ладыженскую он неоднократно спасал от административного произвола, сохранив для математики выдающегося ученого. Авторитет Владимира Ивановича как в
Ленинградском математическом сообществе, таки в мировой науке был чрезвычайно высок.
До сих пор курс В. И. Смирнова используется как основное учебное пособие на физическом факультете Санкт-Петербургского государственного университета. На младших курсах одним из лекторов по высшей математике была Е. А. Гринина, которая и подготовила данное переиздание к печати.
академик РАН Л. Д. Фаддеев
Общая цель сделанных комментариев состоит в том, чтобы упростить современному студенту использование данной книги и как единого учебного пособия, и как справочного материала при работе с другими изданиями. Мною отмечена устаревшая терминология, даны замечания по поводу опущенных вычислений. Также сделаны некоторые замечания,
связанные с методикой изложения материала, отличающейся от принятой в большинстве современных лекционных курсов. Входе работы были исправлены опечатки, допущенные в предыдущем издании.
канд. физмат. наук Е. А. Гринина
ГЛАВА ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
И ТЕОРИЯ ПРЕДЕЛОВ 1. ПЕРЕМЕННЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. Величина и ее измерение. Математический анализ имеет основное значение в ряде науки, в частности, в естественных науках и технике. В отличие от остальных наук, из которых каждая интересуется лишь некоторой определенной стороной окружающего нас мира, математика имеет дело с самыми общими свойствами,
присущими всем доступным для научного исследования явлениям.
Одним из основных понятий является понятие о величине и ее измерении. Характерное свойство величины заключается в том, что она может быть измерена, те. тем или иным путем сравнена с некоторой определенной величиной того же рода, которая принимается за единицу меры. Самый процесс сравнения зависит от свойства исследуемой величины и называется измерением. В результате же измерения получается число, выражающее отношение рассматриваемой величины к величине, принятой за единицу меры. Всякий закон природы дает нам соотношение между величинами или, вернее, между числами, выражающими эти величины. Предметом исследования математики и являются как раз числа и различные соотношения между ними, независимо от конкретного характера тех величин или законов, которые привели нас к этим числами соотношениям Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[2
Итак, каждой величине соответствует измеряющее ее число.
Но число это существенно зависит от принятой при измерении единицы или масштаба. При увеличении этой единицы будет уменьшаться число, измеряющее данную величину, и, обратно, число это будет увеличиваться приуменьшении единицы. Выбор масштаба обусловливается характером исследуемой величины и обстоятельствами, при которых производится измерение. Величина масштаба при измерении одной и той же величины может меняться в самых широких пределах, — например, при измерении длины в точных оптических исследованиях принимают за единицу длины один ангстрем (одну десятимиллионную долю миллиметра, мм в астрономии же употребляют единицу длины, называемую световым годом, те. расстояние, проходимое светом в течение одного года (за одну секунду свет проходит примерно 300 000 км. Число. Число, которое получается в результате измерения,
может быть целым (если единица содержится целое число разв измеряемой величине, дробным, или рациональным (если существует другая единица, которая содержится целое число разв измеряемой величине, таки в выбранной раньше единице, — короче, когда измеряемая величина соизмерима с единицей меры, и, наконец, иррациональным (когда такой общей меры не существует, те. данная величина оказывается несоизмеримой с единицей меры).
Так, например, в элементарной геометрии доказывается, что диагональ квадрата несоизмерима сего стороной, так что если мы будем измерять диагональ квадрата, приняв за единицу длины его сторону, то полученное при измерении число будет иррациональным. Иррациональным же оказывается и число π, измеряющее длину окружности, диаметр которой принят за единицу.
Для уяснения понятия об иррациональном числе полезно обратиться к десятичным дробям. Всякое рациональное число, как известно из арифметики, может быть представлено или в виде конечной десятичной дроби, или в виде бесконечной десятичной дроби, причем в последнем случае бесконечная дробь будет периодической (чистой периодической или смешанной периодической. Так,
например, производя деление числителя на знаменатель по правилу деления десятичных дробей, мы получим

2]
§ 1. Переменные величины 5
33
= 0, 151515 · · · = 0(15),
5 18
= 0, 2777 · · · = 0, Наоборот, как известно из арифметики, всякая периодическая десятичная дробь выражает рациональное число.
При измерении величины, несоизмеримой с принятой единицей,
мы можем сначала подсчитать, сколько раз полная единица заключается в измеряемой величине, затем сколько раз десятая доля единицы заключается в полученном остатке величины, затем сколько раз сотая доля единицы заключается в новом остатке и т. д. Таким путем при измерении величины, несоизмеримой с единицей,
будет образовываться некоторая бесконечная непериодическая десятичная дробь. Всякому иррациональному числу соответствует такая бесконечная дробь и, наоборот, всякой бесконечной непериодической десятичной дроби соответствует некоторое иррациональное число. Если в этой бесконечной десятичной дроби оставить лишь несколько первых десятичных знаков, то получится приближенное значение по недостатку иррационального числа, представляемого этой дробью. Так, например, извлекая квадратный корень по обычному правилу до третьего десятичного знака, получим = 1, 414 . . Числа 1,414 и 1,415 будут приближенными значениями с точностью до одной тысячной по недостатку и по избытку.
Пользуясь десятичными знаками, можно иррациональные числа сравнивать по величине друг с другом и с рациональными чис- лами.
Во многих случаях приходится рассматривать величины разных знаков положительные и отрицательные (температура выше и ниже и т. п. Такие величины выражаются соответственно положительными и отрицательными числами. Если a и b — положительные числа и a > b, то −a < −b, и любое положительное число, включая нуль, больше любого отрицательного числа.
Все рациональные и иррациональные числа располагаются в некотором определенном порядке по своей величине. Все эти числа образуют совокупность вещественных чисел
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[2
Отметим одно обстоятельство, связанное с представлением вещественных чисел десятичными дробями. Вместо любой конечной десятичной дроби мы можем написать бесконечную десятичную дробь с девяткой в периоде. Так, например 3, 16 = 3, 1599 . . . Если не пользоваться конечными десятичными дробями, то получится точное биоднозначное

соответствие между вещественными числами и бесконечными десятичными дробями, те. всякому вещественному числу соответствует бесконечная десятичная дробь и всякой бесконечной десятичной дроби соответствует вещественное число. Отрицательным числам соответствуют бесконечные десятичные дроби с предшествующим им знаком минус.
В области вещественных чисел выполнимы первые четыре действия, кроме деления на нуль. Корень нечетной степени из любого вещественного числа имеет всегда одно определенное значение. Корень четной степени из положительного числа имеет два значения, которые различаются только знаком. Корень четной степени из отрицательного вещественного числа не имеет смысла в области вещественных чисел = Строгая теория вещественных чисел и действий над ними будет нами изложена в Арифметическим, или абсолютным, значением числа a называется само число a, если a — положительное число или нуль, и число, если a — отрицательное число. Абсолютное значение числа a обозначается символом |a|, так что |a| = a, если a > 0, и |a| = если a < 0. Так, например, |5| = 5 и | − 5| = 5 и вообще |a| = | − Нетрудно видеть, что абсолютное значение суммы |a+b| будет равно сумме абсолютных значений слагаемых, т. e. равно |a| + |b| только в том случае, если слагаемые имеют одинаковый знака при разных знаках слагаемых |a + b| < |a| + |b|, так что во всех случаях + b| 6 |a| + |b|.

«Биоднозначное» означает взаимооднозначное.

3]
§ 1. Переменные величины
15
Так, например, при a = −3 и b = −7 мы имеем знак равенства, а при a = 3 и b = −7 имеем |3 + (−7)| = 4 и |3| + | − 7| = 10, те. знак неравенства.
Точно также легко видеть что − b| > |a| − причем считается, что |a| > |b|. При |a| < |b| неравенство также справедливо, ибо слева стоит положительная величина, а справа —
отрицательная.
Абсолютное значение произведения равно произведению абсолютных значений сомножителей, и абсолютное значение частного
(делитель отличен от нуля) равно частному абсолютных значений делимого и делителя, те и a
b
=
a b
3. Величины постоянные и переменные. Величины, исследуемые в математике, разделяются на два класса постоянные и переменные.
Постоянной величиной называется величина, которая приданном исследовании сохраняет одно и тоже, неизменное, значение.
Ей соответствует, таким образом, при фиксированной единице меры определенное число.
Переменной величиной называется такая величина, которая по тем или иным причина может принимать различные значения приданном исследовании.
Из этих определений ясно, что понятие о постоянной и переменной величине в значительной мере условно и зависит от обстоятельств, при которых изучается данное явление. Одна и та же величина, которая при одних условиях могла рассматриваться как постоянная, при других условиях может стать переменной, и на- оборот.
Так, например, при измерении веса тел важно знать, производится ли взвешивание водном и том же месте земной поверхности или в разных если измерение производится водном и том же месте, то ускорение силы тяжести, от которой и зависит вес, будет
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[4
оставаться величиной постоянной, и различие в весе между разными телами будет зависеть только от их массы если же измерения производятся в разных местах земной поверхности, то ускорение силы тяжести не может считаться постоянным, так как оно зависит от центробежной силы вращения Земли благодаря этому одно и тоже тело на экваторе весит меньше, чем на полюсе, что и можно обнаружить, если производить взвешивание не на рычажных, а на пружинных весах.
Равным образом при грубых технических расчетах можно считать, что длина входящих в конструкцию стержней есть величина неизменная при более же точных, когда приходится принимать во внимание действие изменения температуры, длина стержней оказывается переменной, что, конечно, значительно усложняет все расчеты. Промежуток. Характер изменения переменной величины может быть самым разнообразным. Переменная величина может принимать либо всевозможные вещественные значения, без всяких ограничений (например время t, отсчитываемое от некоторого определенного начального момента, может принимать всевозможные,
как положительные, таки отрицательные, значения, либо значения ее ограничиваются некоторыми неравенствами (например абсолютная температура T

, которая должна быть больше — наконец, переменная величина может принимать лишь некоторые,
а не всевозможные значения (только целые — число жителей данного города, число молекул в данном объеме газа — или только соизмеримые сданной единицей и т. п.).
Укажем некоторые, наиболее распространенные в теоретических исследованиях и на практике способы изменения переменных величин.
Если переменная величина x может принимать все вещественные значения, удовлетворяющие условию a 6 x 6 b, где a и b — заданные вещественные числа, то говорят, что x изменяется в промежутке. Такой промежуток, со включенными концами, называют иногда замкнутым промежутком. Если переменная x может принимать все значения из промежутка (a, b), кроме его концов,
т. е. a < x < b, то говорят, что x изменяется внутри промежут-

5]
§ 1. Переменные величины
17
ка (a, b). Такой промежуток с исключенными концами называется открытым промежутком. Кроме того, областью изменения x может быть и промежуток, замкнутый с одной стороны и открытый с другой a 6 x < b или a < x 6 Если область изменения x определяется неравенством a 6 x, то говорят, что x изменяется в промежутке (a, +∞), который замкнут слева и открыт справа. Точно также при неравенстве x 6 b мы имеем промежуток (−∞, b), открытый слева и замкнутый справа. Если x может принимать любые вещественные значения, то говорят, что x изменяется в промежутке (−∞, +∞), открытом с обеих сторон.
В дальнейшем через (a, b) мы всегда будем обозначать замкнутый промежуток. Часто для замкнутого промежутка пользуются обозначением [a, b]

. Исключение одного или обоих концов из промежутка мы будем оговаривать особо. Понятие о функции. Чаще всего в приложениях приходится иметь дело нес одной переменной величиной, ас несколькими сразу. Рассмотрим, например, 1 кг воздуха. Переменные величины,
определяющие его состояние, будут давление p(кг/м
2
), под которым он находится объем м, который он занимает температура его t(

C). Предположим пока, что температура воздуха поддерживается равной 0

C. Число t есть в данном случае постоянная, равная нулю. Остаются переменные p и v. Если менять p, то будет меняться и v; например, если воздух сжимать, то объем уменьшается.
Давление p мы можем менять произвольно (по крайней мере, в пределах, доступных технике, а потому мы можем называть p независимой переменной при каждой фиксированной величине давления газ, очевидно, должен занимать вполне определенный объем;
стало быть, должен существовать такой закон, который позволяет при каждом значении p найти соответствующее ему значение Этот закон хорошо известен — это закон Бойля-Мариотта, который гласит, что объем, занимаемый газом при постоянной температуре,
обратно пропорционален давлению.

В математической литературе, как правило, обозначение (a, b) используется именно для открытого промужетка, a [a, b] для замкнутого. На это следует обратить внимание при использовании этой книги одновременно с другими источниками Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[5
Применяя этот закон к нашему килограмму воздуха, можно найти зависимость между v ив виде уравнения v =
273 · 29, Переменная величина v называется в данном случае функцией независимой переменной Отвлекаясь от этого частного примера, мы можем сказать, что,
теоретически говоря, для независимой переменной характерным является множество ее возможных значений, и мы можем по произволу выбирать для нее любое значение из этого множества ее возможных значений. Так, например, множеством значений независимой переменной x может служить какой-либо промежуток) или внутренность этого промежутка, те. независимая переменная x может, например, принимать любые значения, удовлетворяющие неравенству a 6 x 6 b или неравенству a < x < Может случиться, что x принимает любые целочисленные значения и т. д. В указанном выше примере роль независимой переменной играло p, и объем v был функцией p. Дадим теперь определение функции.
О пределен и е. Величина y называется функцией независимой переменной x, если любому определенному значению x (из множества ее возможных значений) соответствует определенное значение Если, например, y есть функция от x, определенная в промежутке, то это значит, что любому значению x из этого промежутка соответствует определенное значение Вопрос о том, какую из двух величин, x или y, считать независимой переменной, есть часто вопрос только удобства. В нашем примере мы могли бы, меняя произвольно объем v и определяя каждый раз давление p, считать независимой переменной v, а давление рассматривать как функцию от v. Решая написанное выше уравнение относительно p, получим формулу, выражающую функцию через независимую переменную =
273 · 29, 27
v

5]
§ 1. Переменные величины
19
Сказанное о двух переменных без труда распространяется и на случай какого угодно числа переменных и здесь мы можем отличить переменные независимые от зависимых, или функций.
Возвращаясь к нашему примеру, положим, что температура t не будет уже 0

C, а может меняться. Закон Бойля—Мариотта должен быть при этом заменен более сложной зависимостью Клапейрона = 29, 27(273 + которая показывает, что при изучении состояния газа можно менять произвольно лишь две из величин p, v и t, а третья будет полностью определена, если даны значения этих двух. Мы можем принять за независимые переменные, например, p и t, тогда v будет функцией от них =
29, 27(273 + либо же независимыми переменными можно считать v и t, а p будет функцией от них.
Приведем другой пример. Площадь S треугольника выражается через длины сторон a, b, c по формуле =
p p (p − a)(p − b)(p − где p — полупериметр треугольника =
a + b + Стороны a, b, c можно менять произвольно, лишь бы только каждая сторона была больше разности и меньше суммы двух других.
Таким образом, переменные a, b, c будут независимыми переменными, ограниченными неравенствами, S — функцией от них.
Мы можем также задать произвольно две стороны, например a, b, и площадь S треугольника пользуясь формулой =
1 2
ab sin где C — угол между сторонами a, b, мы можем тогда вычислить Здесь уже величины a, b, S будут независимыми переменными, C —
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[6
функцией. При этом переменные a, b, S должны быть ограничены неравенством sin C =
2S
ab
6 Следует заметить, что в этом примере мы получаем для C два значения, смотря потому, возьмем ли мы для C острый или тупой из двух углов, имеющих один и тот же синус sin C Мы приходим здесь к понятию о многозначной функции, о котором подробнее будем говорить ниже. Аналитический способ задания функциональной зависимости. Всякий закон природы, дающий связь одних явлений с другими, устанавливает функциональную зависимость между величинами. Существует много способов для изображения функциональных зависимостей, но самое важное значение имеют три способа) аналитический, 2) способ таблиц и 3) графический, или геометрический.
Мы говорим, что функциональная зависимость между величинами или, проще, функция изображена аналитически, если величины эти связаны между собой уравнениями, в которые они входят, подвергаясь различным математическим операциям сложению, вычитанию, делению, логарифмированию и т. д. К аналитическому изображению функций мы приходим, когда исследуем вопрос теоретически, те, установив основные предпосылки, мы применяем математический анализ и получаем результат в виде некоторой математической формулы.
Если мы имеем, непосредственное выражение функции теза- висимой переменной) при помощи математических действий над другими, независимыми переменными, то говорят, что функция аналитически задана явно. Примером явного задания функции может служить выражение объема газа v при постоянной температуре через давление (явная функция одной независимой перемен

6]
§ 1. Переменные величины
21
ной):
v =
273 · 29, 27
p или выражение площади S треугольника через стороны =
p p (p − a)(p − b)(p − явная функция от трех независимых переменных. Выпишем еще пример явного задания функции от одной независимой переменной+ Часто бывает неудобно или невозможно выписывать формулу,
которая выражает функцию через независимые переменные. При этом пишут коротко так = f (Эта запись обозначает, что y есть функция независимой переменной, и f есть символический знак зависимости y от x. Вместо f можно, конечно, употреблять и другие буквы. Если мы рассматриваем разные функции от x, то должны употреблять и разные буквы для символической записи зависимости отит. д.
Такой символической записью пользуются не только в том случае, когда функция задана аналитически, но ив самом общем случае функциональной зависимости, которую мы определили в Аналогичной короткой записью пользуются и для функций от нескольких независимых переменных = F (x, y, Здесь v есть функция переменных x, y, Частное значение функции получим, придав независимым переменным частные же значения и выполнив действия, указанные
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[7
знаками f, F, . . . Так, например, частное значение функции (1) прибудет Вообще частное значение некоторой функции f (x) при x = обозначается f (x
0
). Аналогично — для функции от нескольких пе- ременных.
Не надо смешивать общего понятия функции, которое было нами дано в [5], с понятием аналитического выражения y через x. В
общем определении функции говорится лишь о некотором законе,
согласно которому любому значению переменной x из множества ее возможных значений соответствует определенное значение y. При этом не предполагается никакое аналитическое выражение формула через Отметим еще, что можно определить функцию различными аналитическими выражениями на разных участках изменения независимой переменной x. Так, например, мы можем определить функцию на промежутке (0, 3) следующим образом y = x + 5 при 6 x 6 2 и y = 11 − 2x при 2 < x 6 3. При таком задании любому значению x из промежутка (0, 3) соответствует определенное значение y, что и соответствует определению функции. Неявные функции. Функция называется, неявной, если мы имеем не непосредственное аналитическое выражение ее через переменные независимые, а только уравнение, которое связывает ее значение со значениями переменных, независимых. Так, например, если переменная величина y связана с переменной величиной x уравнением y
3
− x
2
= то y есть неявная функция независимой переменной x; с другой стороны, можно и x считать неявной функцией независимой переменной Неявная функция v от нескольких независимых переменных x, y, z, . . . определяется вообще из уравнения (x, y, z, . . . , v) = 0.

8]
§ 1. Переменные величины
23
Вычислять значения этой функции мы можем тогда, когда разрешим уравнение относительно v и тем самым представим v в виде явной функции от x, y, z, . . . :
v = ϕ(x, y, z, . . . В приведенном выше примере y выражается через x в виде y Однако для получения различных, свойств функции v совсем нет необходимости решать уравнение, и очень часто бывает, что удается достаточно хорошо изучить неявную функцию по самому уравнению, которым она определяется, не решая его.
Например, объем газа v есть неявная функция давления p и температуры t, определяемая уравнением pv = R(273 + Угол C между сторонами a и b треугольника площади S есть неявная функция a, b и S, определяемая уравнением ab sin C = 2S.
8. Табличный способ. Аналитический способ представления функций применяется главным образом при теоретических исследованиях. На практике же, когда приходится на самом деле вычислять много частных значений различных функций, аналитический способ представления часто оказывается неудобным, так как он требует в каждом случае производства всех необходимых вычис- лений.
Чтобы избежать этого, вычисляются частные значения наиболее употребительных функций, при большом числе частных значений независимых переменных, и составляются таблицы. Таковы,
например, таблицы значений функций y = x
2
,
1
x
,

x, πx,
1 4
πx
3
, log
10
x, log
10
sin x, и т. д
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[9
с которыми постоянно приходится иметь дело на практике. Существуют и другие таблицы, более сложных функций, которые тоже приносят большую пользу таблицы бесселевых функций, эллиптических и т. д. Существуют таблицы и для функций от нескольких переменных, простейший пример которых представляет обыкновенная таблица умножения, те. таблица значений функций z = xy при различных целых значениях x и Иногда приходится вычислять значения функций при таких частных значениях независимых переменных, которых в таблицах нет, а есть только соседние к ним значения для того, чтобы можно было пользоваться таблицами ив этом случае, существуют различные правила интерполяции одно из таких правил было дано еще в курсе средней школы при пользовании таблицами логарифмов Важное значение имеют таблицы тогда, когда при их помощи изображаются функции, аналитическое выражение которых нам неизвестно с этим приходится иметь дело, когда производится эксперимент. Всякое опытное исследование имеет целью обнаружить скрытые для нас функциональные зависимости, и результат всякого опыта представляется в виде таблицы, связывающей между собой соответствующие значения исследуемых при этом опыте величин. Графический способ изображения чисел. Переходя к графическому способу изображения функциональной зависимости,
мы начнем со случая графического изображения одной переменной.
Рис. Всякое число x может быть изображено некоторым отрезком. Для этого достаточно, условившись рази навсегда в выборе единицы длины, построить отрезок, длина которого равна как раз данному числу x. Таким образом, всякая величина не только может быть выражена числом, но также и геометрически изображена отрезком.
Для того чтобы можно было таким путем изобразить и отрицательные числа, условимся откладывать отрезки на одной и той же прямой линии, приписав ей притом определенное направление

9]
§ 1. Переменные величины
25
(рис. 1). Условимся, далее, обозначать всякий отрезок знаком причем точку A будем называть началом, B — концом отрезка.
Если направление от A к B совпадает с направлением прямой,
отрезок изображает число положительное если же направление от к B противоположно направлению прямой, то отрезок изобразит число отрицательное (на рис. 1). Абсолютное же значение рассматриваемого числа выражается длиной изображающего его отрезка независимо от направления.
Длину отрезка AB будем обозначать через |AB|; если отрезок изображает число x, то будем писать просто x = AB,
|x| = Для большей определенности можно раз навсегда условиться помещать начало всех отрезков в заранее выбранную точку O прямой. Тогда всякий отрезок OA, а потому и изображаемое им число x, будет вполне определяться точкой A, концом отрезка (рис. Рис. Обратно, задав число x, можем и по величине и по направлению определить отрезок, а потому и конец его A. Точке O (начало) соответствует Итак, если провести направленную прямую X

X (ось) и отметить на ней неподвижную точку O (начало, то каждому вещественному числу x будет соответствовать определенная точка этой прямой, такая, что отрезок OA измеряется числом Обратно, всякой точке A оси соответствует вполне определенное вещественное число x, измеряющее отрезок OA. Это число x называется абсциссой точки A; если нужно указать, что точка имеет абсциссу x, то пишут Если число x меняется, то изображающая его точка A передвигается по оси. Установленное выше понятие о промежутке при таком графическом изображении числа x становится совершенно наглядным, а именно если x меняется в промежутке a 6 x 6 то соответствующая точка на оси X

X будет находиться в отрезке,
концы которого имеют абсциссы a и b.
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[10
Если бы мы ограничились одними рациональными числами, то точке A не соответствовало бы никакой абсциссы, если отрезок несоизмерим с принятой единицей, те, иначе говоря, одни рациональные числа не заполняют всех точек прямой. Это заполнение достигается введением иррациональных чисел. Основным положением при графическом изображении одной переменной величины является указанное выше положение всякой точке оси X

X соответствует определенное вещественное число и, наоборот, всякому вещественному числу соответствует определенная точка оси Возьмем на оси X

X две точки точку с абсциссою и точку абсциссою x
2
. При этом отрезку будет соответствовать число x
1
, а отрезку OA
2
— число x
2
. Нетрудно показать, рассматривая всевозможные взаимные расположения точек и A
2
, что отрезку будет соответствовать число так что длина этого отрезка будет равна абсолютному значению разности (x
2
− x
1
):
|A
1
A
2
| = |x
2
− Если, например, x
1
= −3 и x
2
= 7, то точка лежит слева от O на расстоянии, равном 3, а точка лежит справа от O на расстоянии, равном 7. Отрезок будет иметь длину 10 и будет направлен также, как ось X

X, те. ему будет соответствовать число 10 = 7 − (−3) = x
2
− x
1
. Предоставляем читателю разобрать другие возможности расположения точек и A
2 10. Координаты. Выше мы видели, что положение точки на прямой X

X может быть определено вещественным числом x. По-
Рис. кажем теперь аналогичный способ определении положения точки на плоскости.
Проведем на плоскости две взаимно перпендикулярные оси и Y

Y и возьмем за начало на каждой из них их точку пересечения (рис. 3). Положительные направления на осях указаны стрелками. Точкам оси

10]
§ 1. Переменные величины соответствуют вещественные числа, которые мы обозначим буквой x. Точкам оси Y

Y также соответствуют вещественные числа, которые мы будем обозначать буквой y. Если нам заданы определенные значения x и y, то мы имеем определенные точки A и на осях X

X и Y

Y ; зная точки A и B, можем построить точку пересечения прямых, параллельных осями проведенных через точки A и Каждой паре значений величин x, y соответствует одно вполне определенное положение точки M на плоскости чертежа.
Обратно, каждой точке M плоскости соответствует вполне определенная пара значений величин x, y, отвечающих точкам пересечения прямых, проведенных через точку M параллельно осям, с осями и Y

Y При указанных на рис. 3 направлениях осей X

X, Y

Y надо x считать положительным, если точка A лежит направо, и отрицательным, если она лежит налево от точки O; y будет положительным, если точка B лежит сверху, отрицательным, — если снизу от точки Величины x, y, определяющие положение точки M на плоскости ив свою очередь определяемые положением точки M , называются координатами точки M . Оси X

X, Y

Y ; называются координатными осями, плоскость чертежа — координатной плоскостью, точка O — началом координат.
Величина x называется абсциссой, y — ординатой точки M Задавая точку M ее координатами, пишут M (x, Самый способ изображения называется способом прямоугольных координат.
Знаки координат точки M при различных ее положениях враз- личных координатных углах (I–IV) (рис. 3) можно представить такой таблицей:
M
I
II
III
IV
x
+


+
y
+
+


Совершенно ясно, что координаты x и y точки M равны расстояниям точки до осей координат, взятым с соответствующими знаками. Отметим, что точки оси имеют координаты (x, 0), а точки оси Y

Y — координаты (0, y). Начало координат имеет координаты (0, 0).
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов 11. Графики уравнение кривой. Возвратимся к величинами, которые изображает точка M . Пусть x и y связаны функциональной зависимостью это значит, что, меняя по произволу или y), мы будем получать каждый раз соответствующее значение y (или x). Каждой такой паре значений x и y соответствует определенное положение точки M на плоскости XOY ; если же значения эти будут меняться, то точка M будет передвигаться по плоскости и при движении своем опишет некоторую линию (рис. 4), которая
Рис. называется графическим изображением (или, проще, графиком или диаграммой) рассматриваемой функциональной зависимо- сти.
Если зависимость задана аналитически в виде уравнения в явной форме y = f (или в неявной форме (x, y) = то уравнение это называется уравнением кривой, а кривая — графиком уравнения или графиком функции. Кривая и ее уравнение суть лишь различные способы выражения одной и той же функциональной зависимости, те. все точки, координаты которых удовлетворяют уравнению кривой, лежат на этой кривой и, обратно,
координаты всех точек, лежащих на кривой, удовлетворяют ее уравнению.
Если дано уравнение кривой, можно, пользуясь листом графленой бумаги, построить, более или менее точно, самую кривую (вернее, можно построить какое угодно число точек, лежащих на этой кривой чем больше таких точек построим, тем яснее будет для нас форма кривой такой способ называется построением кривой по точкам

11]
§ 1. Переменные величины
29
Выбор масштаба имеет существенное значение при построении кривых при этом можно выбирать разные масштабы при построении и y. При одинаковых масштабах для x и y плоскость уподобляется листу бумаги, разграфленному на квадраты, при разных же масштабах — на прямоугольники. В дальнейшем будет подразумеваться, что масштабы для x и y одинаковы.
Читателям рекомендуется здесь же построить по точкам несколько графиков простейших функций, меняя притом масштабы для x и Введенные выше понятия о координатах точки M , об уравнении кривой и графике уравнения устанавливают тесную связь между алгеброй и геометрией. С одной стороны, мы получаем возможность наглядным геометрическим путем изображать и исследовать аналитические зависимости, с другой стороны, оказывается возможным сводить решение геометрических вопросов к чисто алгебраическим действиям, в чем и заключается основная задача аналитической геометрии, разработанной впервые Декартом.
Ввиду чрезвычайной важности формулируем еще раз факты,
лежащие в основе аналитической геометрии. Если на плоскости отметить две координатные оси, то всякой точке плоскости будет соответствовать пара вещественных чисел — абсцисса и ордината этой точки, и, наоборот, всякой паре чисел будет соответствовать определенная точка плоскости, имеющая первое число своей абсциссой и второе число своей ординатой. Кривой на плоскости соответствует функциональная зависимость между x и y, или, что тоже, уравнение, содержащее переменные x и y, которое удовлетворяется в томи лишь в том случае, если вместо x и y подставить координаты какой-либо из точек кривой. Наоборот, уравнению, содержащему две переменные x и y, соответствует кривая, состоящая из тех точек плоскости, координаты которых, будучи подставлены вместо x ив уравнение, удовлетворяют ему.
В дальнейшем мы рассмотрим основные примеры графиков функций, а теперь приведем некоторые общие соображения. Пусть мы имеем уравнение в явной форме y = f (x), где f (x) — однозначная функция, определенная, например, в промежутке (a, b), те. такая функция, что любому x из (a, b) соответствует одно определен
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[12
ное значение f (x); график указанной функциональной зависимости состоит из точек (x, y), полученных указанным только что способом. Перпендикуляр коси, проведенный через любую точку этой оси, абсцисса которой принадлежит (a, b), встретит график водной точке (однозначность f (x)). В случае уравнения F (x, y) = в неявной форме дело обстоит сложнее. Может случиться, что уравнению не соответствует ни одной точки. Это имеет место, например,
для уравнения x
2
+ y
2
+ 3 = 0, ибо при любых вещественных x и y левая часть положительна. Уравнению (x − 3)
2
− (y − 5)
2
= соответствует, очевидно, только одна точка (3, Построение графика совершается автоматически в самопишущих приборах переменной x является обычно время y — величина, изменение которой стечением времени нас интересует, например барометрическое давление (барограф, температура (термограф. Важное значение имеет индикатор, который записывает зависимость между объемом и давлением газа, заключенного в цилиндре парового или газового двигателя. Линейная функция. Простейшая функции, которая вместе стем имеет важные приложения, — двучлен первой степени = ax + где a и b — данные числа. Эта функция называется линейной функцией. Мы покажем, что ее график — прямая линия. Рассмотрим сначала тот случай, когда число b равно нулю. При этом функция) имеет вид = Она выражает тот факт, что переменная y прямо пропорциональна переменной x, и число a называется коэффициентом пропорциональности. Значения x = 0, y = удовлетворяют уравнению (3), те. соответствующий этому уравнению график проходит через начало координат Обращаясь к чертежу (рис. 5), мы видим, что уравнение (3) выражает следующее геометрическое свойство исследуемого графика какую бы точку M на нем мы ни взяли, отношение ординаты

12]
§ 1. Переменные величины
31
Рис. Рис. 6
y = N M этой точки к ее абсциссе x = ON есть постоянная величина. Так как, с другой стороны, это отношение равно тангенсу угла α, образуемого отрезком OM с осью OX, то отсюда видно, что геометрическое место точек M есть прямая, проходящая через начало координат O под углом α (или π + α) коси. Мы считаем от оси OX до прямой против часовой стрелки.
Одновременно с этим обнаруживается и важное геометрическое значение коэффициента a в уравнении (3): а есть тангенс угла который образует прямая, соответствующая этому уравнению,
с осью OX, вследствие чего a называется угловым коэффициентом прямой. Заметим, что если a — число отрицательное, то угол α будет тупой и соответствующая прямая будет расположена так, как указано на рис. Обратимся теперь к общему случаю линейной функции, а именно к уравнению (2). Ординаты y графика этого уравнения отлича-
Рис. 7
ются от соответствующих ординат графика уравнения (3) постоянным слагаемым b. Таким образом, мы получим непосредственно график уравнения (2), если график уравнения (3), изображенный на рис. 5 (при a > 0), передвинем параллельно осина отрезок b: наверх, если b положительно, и вниз, если оно отрицательно. Таким образом, мы получим прямую, параллельную исходной прямой и отсекающую на оси OY отрезок OM
0
= b (рис. 7).
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[13
Итак, график функции (2) есть прямая линия, причем коэффициент равен тангенсу угла, образованного этой прямой с осью, а свободный член b равен отрезку, отсекаемому этой прямой на оси OY , считая от начала Коэффициент a иногда называют просто уклоном прямой, а b начальной ординатой этой прямой. Наоборот, если нам дана какая- нибудь прямая L, не параллельная оси OY , то нетрудно написать уравнение вида (2), соответствующее этой прямой. Согласно предыдущему, достаточно взять коэффициент a равным тангенсу угла наклона этой прямой коси и b равным отрезку, отсекаемому этой прямой на оси OY Отметим один частный случай, который представляет известную особенность. Пусть a = 0. Уравнение (2) дает нам при всяком те. получается такая функция от x, которая при всех значениях x сохраняет одно и тоже значение b. Нетрудно видеть, что графиком уравнения (2 1
) будет прямая, параллельная оси OX и отстоящая от этой осина расстоянии |b| (сверху, если b > 0, и снизу, если b < 0). Чтобы не делать специальных оговорок, мы будем говорить,
что уравнение (2 1
) также определяет функцию от x.
13. Приращение. Основное свойство линейной функции.
Установим одно новое важное понятие, с которым часто приходится иметь дело при исследовании функциональной зависимости.
Приращением независимой переменной величины x при переходе от начального значения к конечному называется разность между конечными начальным значениями x
2
−x
1
. Соответствующим приращением функции y = f (x) называется разность между конечными начальным значениями функции y
1
= f (x
2
) − Эти приращения часто обозначают так = x
2
− x
2
, ∆y = y
2
− y
1

13]
§ 1. Переменные величины
33
Заметим при этом, что приращение может быть как положительной, таки отрицательной величиной, так что величина, получив приращение, необязательно должна увеличиться.
Обратим внимание на то, что запись ∆x надо рассматривать как единое целое для обозначения приращения Обратимся к случаю линейной функции ax
2
+ b и y
1
= ax
1
+ Вычитая почленно, получим y
2
− y
1
= a(x
2
− или = Равенство это показывает, что линейная функция y = ax + b обладает тем свойством, что приращение функции (y
2
−y
1
) пропор-
Рис. 8
ционально приращению независимой переменной (x
2
− x
1
), причем коэффициент пропорциональности равен a, те. угловому коэффициенту, или уклону графика функции.
Если мы обратимся к самому графику (рис. 8), то приращению независимой переменной соответствует отрезок M
1
P = ∆x = и приращению функции — отрезок, и формула (4) непосредственно вытекает из рассмотрения треугольника M
1
P Положим теперь, что некоторая функция обладает указанным выше свойством пропорциональности приращений независимой переменной и функции, выражаемым формулой (4). Из этой формулы следует y
2
= a(x
2
− x
1
) + y
1
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[14
или y
2
= ax
2
+ (y
1
− Будем считать исходные значения переменных и вполне определенными и обозначим разность (y
1
− ax
1
) одной буквой b:
y
1
= ax
1
+ Так как окончательные значения переменных и мы можем брать любыми, то вместо букв и можно просто писать буквы x и y, и предыдущее равенство перепишется в виде y = ax + те. всякая функция, обладающая указанным выше свойством пропорциональности приращений, есть линейная функция y = ax + причем a есть коэффициент пропорциональности.
Итак, линейная функция и график ее, прямая линия, могут служить для изображения всякого закона природы, в котором имеет место пропорциональность между приращениями исследуемых величин, что случается весьма часто. График равномерного движения.
Наиболее важное приложение, которое дает механическое истолкование уравнения прямой и его коэффициентов это график равномерного движения. Если точка P движется по некоторому пути (траектории, положение ее вполне определя-
Рис. 9
ется расстоянием, отсчитываемым по траектории в ту или иную сторону от некоторой данной ее точки A до точки P . Это расстояние, те. дуга AP , называется пройденным путем и обозначается буквой причем s может быть и положительными отрицательным значения s в одну сторону от начальной точки A считаются положительными, а в другую — отрицатель- ными.
Пройденный путь s есть некоторая функция от времени t, приняв которое за независимую переменную, можем построить график движения,
т. е. график функциональной зависимости (рис. 9)
s = f (t);

14]
§ 1. Переменные величины
35
Рис. его не следует смешивать с самой траекторией движения.
Движение называется равномерным, если путь, проходимый точкой за любой промежуток времени, пропорционален этому промежутку, другими словами, если отношение пути, пройденного за промежуток времени от док величине этого промежутка есть постоянная величина,
которая называется скоростью движения и обозначается через В силу сказанного выше, уравнение графика равномерного движения имеет вид s = vt + самый график есть прямая, угловой коэффициент которой равен скорости движения, начальная же ордината есть значение s при t = На рис. 10 изображен график движения точки P , которая двигалась с постоянной скоростью в положительном направлении от момента Рис. до момента угол с осью t острый, затем с постоянной же, но большей скоростью v
2
, в том же направлении (угол острый, но больший) до момента, а затем с постоянной, но отрицательной скоростью в обратном направлении, угол тупой)
до начального своего положения. В случае, когда приходится иметь дело с многими точками, движущимися по одной и той же траектории (например при составлении расписания движения поездов или трамваев, такой графический способ является единственно удобным на
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[15
практике средством для определения встреч движущихся точек и вообще для обозрения всего движения (рис. 11).
15. Эмпирические формулы.
Простота построения прямой ивы- ражаемого ею закона пропорциональности приращения функции и независимой переменной делает график прямой весьма удобным средством при нахождении эмпирических формул, те. таких, которые выводятся непосредственно изданных опыта, без особого теоретического исследо- вания.
Изобразив графически полученную из опыта таблицу на листе миллиметровой бумаги, мы найдем ряд точек, и если мы желаем получить приближенную эмпирическую формулу для изучаемой функциональной зависимости в виде линейной функции, нам остается провести прямую,
которая если и не проходит сразу через все построенные точки (что,
конечно, почти никогда невозможно, то, по крайней мере, проходит между этими точками и при этом так, чтобы по возможности одинаковое число точек оказалось как по одну, таки по другую сторону от прямой, и все они лежали достаточно к ней близко. В теории ошибок и обработки наблюдений изучаются более точные способы как для построения указанной прямой, таки для суждения о совершаемой при таком приближенном представлении погрешности.
Но при менее точных исследованиях, с которыми приходится иметь дело в технике, построение эмпирической прямой проще всего произво-
Рис. 12

16]
§ 1. Переменные величины
37
дить по способу натянутого шнурка, сущность которого ясна из самого названия. Построив прямую, с помощью непосредственного измерения определяем ее уравнение y = ax + которое и дает искомую эмпирическую формулу. При выводе этой формулы надлежит иметь ввиду, что очень часто масштабы для величин x и y бывают различны, те. одна и та же длина, отложенная на осях и OY , изображает разные числа. В этом случае угловой коэффициент не будет равен тангенсу угла, образуемого прямой с осью OX, но будет отличаться от него множителем, равным численной величине отношения между единицами длины, принятыми при изображении величин x и Пример (рис. 12).
x
0,212 0,451 0,530 0,708 0,901 1,120 1,341 1,520 1,738 1,871
y
3,721 3,779 3,870 3,910 4,009 4,089 4,150 4,201 4,269 Отв ≈ 0, 375x + 3, 65.
(3наком ≈ мы обозначаем здесь ив дальнейшем приближенное равенство. Парабола второй степени. Линейная функция y = ax + b есть частный случай целой функции й степени или многочлена
(полинома) й степени = a
0
x n
+ a
1
x n−1
+ · · · + a n−1
x + a простейший случай которого после линейной функции есть трехчлен второй степени (n = 2);
y = ax
2
+ bx + график этой функции называется параболой второй степени или просто параболой
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[16
Пока мы будем исследовать лишь простейший случай параболы = Кривая эта без труда может быть построена по точкам. На рис. изображены кривые y = x
2
(a = 1) и y = −x
2
(a = −1). Кривая, соответствующая уравнению (5), расположена целиком над осью при a > 0 и под осью OX при a < 0. Ордината этой кривой возрастает по абсолютному значению, когда x возрастает по абсолютному значению, и тем быстрее, чем больше абсолютная величина a. На рис. 14 изображен ряд графиков функции (5) при различных значениях, которые проставлены на чертеже при соответствующих этим значениям параболах- 2 - 1 0 1

2 Рис. Рис. Уравнение (5) содержит только x
2
, а потому не меняется приза- мене x нате. если некоторая точка (x, y) лежит на параболе, то и точка (−x, y) лежит на той же параболе. Две точки (x, и (−x, y), очевидно, симметричны относительно оси OY , те. одна

16]
§ 1. Переменные величины
39
из них является зеркальным изображением другой относительно этой оси. Таким образом, если повернуть правую часть плоскости на вокруг оси OY и совместить ее с левой частью, то часть параболы, лежащая справа от оси OY , совпадает счастью параболы, лежащей слева от этой оси. Иначе говоря, ось OY есть ось симметрии параболы (Начало координат оказывается самой низкой точкой кривой при a > 0 и самой высокой при a < 0 и называется вершиной параболы.
Коэффициент a вполне определяется, если задать одну точку, y
0
) параболы, отличную от вершины, так как тогда имеем y
0
= ax
2 0
, a =
y
0
x
2 после чего уравнение параболы (5) примет вид y = y
0
x Существует весьма простой графический способ построения какого угодно числа n точек параболы при заданных вершине, оси симметрии и любой ее точке M
0
, отличной от вершины. Абсциссу и ординату данной точки M
0
(x
0
, y
0
) делим на n равных частей (рис. 15) и через начало координат проводим лучик точкам деления ординаты. Пересечение этих лучей с прямыми, проведенными через точки деления абсциссы параллельно оси OY , и дает точки параболы. Действительно, по построению мы имеем (рис. 15):
x
1
= x
0
·
n − 1
n
,
y

= y
0
·
n − 1
n
,
y
1
= y

·
n − 1
n
= y
0
n − 1
n

2
= y
0
те. на основании (6) точка M
1
(x
1
, y
1
) также лежит на параболе. Доказательство для других точек аналогично.
Если имеются две функции = f
1
(x) и y = и соответствующие им графики, то координаты точек пересечения этих графиков удовлетворяют обоим написанным уравнениям, те Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[17
абсциссы этих точек пересечения суть решения уравнения f
1
(x) = f
2
(x).
x
1
x
1
=
1,7
x
2
= -Рис. Рис. Указанное обстоятельство легко использовать для приближенного решения квадратного уравнения. Построив на отдельном листе миллиметровой бумаги, по возможности точнее, график параболы мы можем рассматривать корни квадратного уравнения x
2
= px + как абсциссы точек пересечения параболы (6 1
) и прямой y = px + так что решение уравнения (7) сводится к нахождению на чертеже упомянутых точек пересечения. На рис. 16 изображены три случая,
когда таких точек будет две, одна (касание прямой с параболой) и ни одной. Парабола третьей степени. Многочлен й степени y = ax
3
+ bx
2
+ cx + d

17]
§ 1. Переменные величины
41
имеет своим графиком кривую, называемую параболой третьей степени. Мы рассмотрим эту кривую в простейшем случае y = При положительном a знаки x и y одинаковы, а при отрицательном различны. В первом случае кривая расположена в первом и третьем координатных углах, а во втором случае — во втором и четвертом углах. На рис. 17 изображен вид этой кривой при различных значениях Если x и y одновременно заменить на (−x) и (−y), то обе части уравнения (8) изменят знаки уравнение по существу не изменится, те. если точка x, y лежит на их кривой (8), то и точка, −y) также лежит на этой кривой точки (x, y) и (−x, Рис. лежат, очевидно, симметрично относительно начала O, те. отрезок, их соединяющий, делится началом пополам. Из предыдущего следует, что всякая хорда кривой, проходящая через начало координат O, делится этим началом пополам. Иначе это выражают так начало координат есть центр кривой (Отметим еще один частный случай параболы третьей степени = ax
3
+ Правая часть этого уравнения есть сумма двух слагаемых, и,
следовательно, для построения этой кривой достаточно провести прямую y = и взять сумму соответствующих ординат линий (8) и (10) непосредственно из чертежа. Различные виды, которые может при этом принять кривая (9) (при a = 1 и различных c), изображены на рис. 18.
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[18
Построив кривую y = получим удобный (при небольшой точности вычислений) графический способ для решения уравнения й степени x
3
= px + так как корни этого уравнения суть нечто иное, как абсциссы точек пересечения кривой y = с прямой y = px + Рис. Рис. Чертеж нам покажет (рис. 19), что таких точек пересечения может быть одна, две или три, но одна — наверно, те. уравнение й степени имеет по крайней мере один вещественный корень. Строго доказано это будет впоследствии. 3акон обратной пропорциональности. Функциональная зависимость y =
m x
(11)

18]
§ 1. Переменные величины
43
выражает закон обратной пропорциональности между переменными и y. При увеличении x в несколько раз y уменьшается во столько же раз. При m > 0 переменные x и y одного итого же знака, те. график расположен в первом и третьем координатных углах, а при m < 0 — во втором и четвертом. При x, близких к нулю,
дробь m
x велика по абсолютной величине. Наоборот, при больших по абсолютной величине значениях x дробь m
x мала по абсолютной величине.
Непосредственное построение этой кривой по точкам приведет нас к рис. 20, на котором изображены кривые (11) при различных значениях m, причем сплошной линией начерчены кривые, соответствующие случаю m > 0, пунктирной — случаю m < 0, и у каждой кривой проставлено соответствующее ей значение m. Мы видим,
что каждая из построенных кривых, которые называются равнобочными гиперболами, имеет бесконечные ветви, приближающиеся к осям координат OX и OY при беспредельном увеличений абсциссы x или ординаты y точки на рассматриваемой ветви. Эти прямые называются асимптотами

гиперболы.
Рис. Рис. Коэффициент m в уравнении (11) определяется вполне, если задать любую точку M
0
(x
0
, y
0
) изучаемой кривой, так как тогда x
0
y
0
= В [72] будет дано определение асимптоты
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[19
уравнение же (11) перепишется в виде xy = или Отсюда вытекает графический способ построения какого угодно числа точек равнобочной гиперболы, если заданы ее асимптоты и какая- нибудь ее точка M
0
(x
0
, y
0
). Приняв асимптоты за оси координат, проведем изначала координат произвольные лучи OP
1
, OP
2
, . . . и отметим точки пересечения этих лучей с прямыми y = и x = Проводя через каждые две такие точки, лежащие на одном луче,
прямые, параллельные осям координат, получим в пересечении этих прямых точки гиперболы (рис. 21). Это вытекает из подобия треугольников
ORQ
1
и или те. точка M
1
(x
1
, y
1
) лежит на кривой (12).
19. Степенная функция. Функция y = ax, y = ax
2
, y = и y =
m x
, которые мы выше исследовали, суть частные функции вида y = ax где a и n — какие угодно постоянные. Функция (13) вообще называется степенной функцией. При построении кривой мы ограничимся лишь положительными значениями x и случаем a = 1. На рис. и 23 изображены графики, соответствующие различным значениям Для всех значений n уравнение y = x дает y = 1 прите. все кривые проходят через точку (1, 1). При положительных значениях n кривые приподымаются вверх тем круче, чем больше величина n (рис. 22). При отрицательных n (рис. 23) функция равносильна дроби. Например, вместо y = можно написать y =
1
x
2
. В этих случаях при возрастании x ординаты наоборот, убывают

19]
§ 1. Переменные величины
45
Рис. Рис. Заметим при этом, что при дробном n счетным знаменателем мы считаем значение радикала положительным например, x
1 2
=

x считаем положительным (при x > Две постоянные a и n, входящие в уравнение (13), определятся, если задать две точки кривой M
1
(x
1
, y
1
) и M
2
(x
2
, y
2
), после чего окажется y
1
= ax n
1
, y
2
= ax деля одно уравнение на другое, исключаем a:
y
1
y
2
=
затем, логарифмируя, находим n по формуле n =
log y
1
− log y
2
log x
1
− log найдя n, из любого из уравнений (14) получим Графический способ построения какого угодно числа точек кривой) по двум заданным ее точками) изображен на рис. 24. Проводим через точку O два произвольных луча под углом α коси и β коси изданных точек и опускаем перпендикуляры на координатные оси до пересечения их с лучами в точках S
1
, S
2
;
T
1
, и с осями в точках Q
1
, Q
2
; R
1
, R
2
. Через точку проводим R
2
T
3
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[19
Рис. параллельно и через точку проводим параллельно Проводя, наконец, через и прямые, параллельные соответственно осями, получим в их пересечении точку M
3
(x
3
, y
3
) кривой.
Действительно, из подобия треугольников находим
OQ
3
OQ
2
=
OS
2
OS
1
,
OS
2
OS
1
=
OQ
2
OQ
1
,
т.е.
OQ
3
OQ
2
=
OQ
2
OQ
1
или откуда x
3
=
x
2 и точно также можно показать, что y
3
=
y
2 Принимая во внимание (14), находим y
3
=
(ax n
2
)
2
ax n
1
= a
x
2 2
x
1

n
= ax n
3
,

20]
§ 1. Переменные величины
47
т. е. точка (x
3
, y
3
) лежит действительно на кривой (13), что и требовалось доказать. Обратные функции. Для исследования дальнейших элементарных функций введем новое понятие, а именно понятие об обратной функции. Как мы уже упоминали в [5], при исследовании функциональной зависимости между переменными x и y, вопрос о выборе независимой переменной находится в нашем распоряжении и решается исключительно соображениями удобства. Пусть имеется некоторая функция y = f (x), причем x играет роль независимой переменной.
Функция, которая определяется из той же функциональной зависимости y = f (x), если в ней рассматривать y как независимую переменную, а x как функцию x = называется обратной по отношению к данной функции f (x), а эта последняя функция часто называется прямой.
Обозначения для переменных не играют существенной роли и,
обозначая в обоих случаях независимую переменную буквою x, мы можем сказать, что ϕ(x) будет обратной функцией для функции f (x). Так, например, если прямые функции суть y = ax + b,
y = x то обратные будут y =
x − b a
,
y Нахождение обратной функции по уравнению прямой функции называется ее обращением.
Пусть мы имеем график прямой функции y = f (x). Нетрудно видеть, что этот же график может служить и графиком обратной функции x = ϕ(y). Действительно, оба уравнения y = f (x) и x = ϕ(y) дают одну и туже функциональную зависимость между x и y. В прямой функции произвольно задается x. Откладывая на оси от начала O отрезок, соответствующий числу x, и восставляя


То есть восстанавливая
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[20
из конца этого отрезка перпендикуляр коси до пересечения с графиком, мы получаем, взяв длину этого перпендикуляра с соответствующим знаком, значение y, отвечающее взятому, значению Для обратной функции x = ϕ(y) мы должны только откладывать заданное значение y по оси OY от начала O и восставлять из конца этого отрезка перпендикуляр коси до пересечения с графиком.
Длина этого перпендикуляра с соответствующим знаком дает нам значение x, отвечающее взятому значению При этом возникает неудобство, что в первом случае независимая переменная x откладывается по одной оси, а именно оси а во втором случае независимая переменная y откладывается подругой оси, а именно по оси OY . Иначе говоря, при переходе от прямой функции y = f (x) к обратной x = ϕ(y) мы можем оставить тот же график, но должны помнить, что при этом переходе ось для изображения значений независимой переменной становится осью значений функции, и наоборот.
Чтобы избежать этого неудобства, мы должны при упомянутом переходе повернуть плоскость как целое таким образом, чтобы оси и OY поменялись местами. Для этого, очевидно, достаточно повернуть плоскость чертежа вместе с графиком на вокруг биссектрисы первого координатного угла. При этом повороте оси
Рис. поменяются местами, и обратную функцию x = ϕ(y) надо уже писать в обычном виде y = ϕ(x). Итак, если прямая функция y = f (x) задана графически, то для получения графика обратной функции y = ϕ(x) достаточно повернуть плоскость графика на вокруг биссектрисы первого координатного угла.
На рис. 25 график прямой функции изображен сплошной линией, а график обратной функции — пунктиром. Пунктиром же изображена биссектриса первого координатного угла, вокруг которой надо повернуть всю плоскость чертежа для получения пунктирной кривой из сплошной кривой

21]
§ 1. Переменные величины 21. Многозначность функции. Во всех графиках элементарных, функций, которые мы рассмотрели выше, характерным был тот факт, что прямые перпендикулярные оси OX, пересекали график не больше, чем водной точке, и большею частью именно водной точке. Это значит, что у функции, определяемой этим графиком, заданному значению x соответствует одно определенное значение. Иначе про такую функцию говорят, что она однозначна.
Если же прямые, перпендикулярные оси OX, пересекают график в нескольких точках, то это значит, что заданному x соответствует несколько ординат графика, те. несколько значений Такие функции называются многозначными.

Мы уже упоминали о многозначных функциях раньше Если прямая функция y = f (x) однозначна, то обратная функция) может оказаться и многозначной. Это видно, например, из рис. Разберем подробнее один элементарный случай. На рис. 13 изображен сплошной линией график функции y = x
2
. Если повернуть чертеж вокруг биссектрисы первого координатного угла на то получится график обратной функции y =

x (рис. Рассмотрим его подробнее. При отрицательных x (левее оси OY прямые, перпендикулярные оси OX, вовсе не пересекают графика,
т. е. функция y =

x не определена при x < 0. Это соответствует тому факту, что корень квадратный отрицательного числа не имеет вещественных значений. Наоборот, при любом положительном x прямая, перпендикулярная оси OX, пересекает график в двух точках, те. при заданном положительном x мы имеем две ординаты графика M N и M N
1
. Первая ордината дает для y некоторое положительное значение, а вторая дает такое же по абсолютной величине отрицательное значение. Это соответствует тому факту, что корень квадратный из положительного числа имеет два значения,
равные по абсолютной величине и обратные по знаку. Из чертежа видно также, что примы имеем одно только значение y = Итак, функция y =

x определена при x > 0, имеет два значения при x > 0 и одно при x = Вообще говоря, поняте однозначности функции содержится уже в самом ее определении, данном в [5], ив этом смысле кривая, изображенная на рис. 26, графиком какой-либо функции не является
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[21
Рис. Рис. Заметим, что мы можем сделать нашу функцию y =

x однозначной, взяв лишь часть графика на рис. 26. Возьмем, например,
только ту часть графика, которая находится в первом координатном угле (рис. 27). Это соответствует тому, что мы рассматриваем лишь положительные значения квадратного корня. Отметим также, что часть графика функции y =

x, изображенная на рис. получается из той части графика прямой функции y = рис. которая лежит правее оси OY . Часть графика функции y =

x или = x
1 лежащая в первом координатном угле, уже была изображена нами на рис. Займемся теперь тем случаем, когда обращение однозначной прямой функции приводит к однозначной же обратной функции.
Для этого нам придется ввести новое понятие.
Функция y = F (x) называется возрастающей, если при увеличении независимой переменной x соответствующие значения y возрастают, те. если из неравенства x
2
> следует f (x
2
) Подчеркнем, что неравенство f (x
2
) > f (x
1
) должно быть выполнено для любой пары x
1
, x
2
, таких что x
2
> x
1
, из промежутка (a, b) на котором задана функция

21]
§ 1. Переменные величины
51
Рис. Притом расположении осей OX и OY , которым мы пользуемся, возрастанию x соответствует перемещение по оси OX вправо, а возрастанию движение по оси вверх. Характерной особенностью графика возрастающей функции является тот факт, что при движении вдоль кривой в сторону возрастающих x (вправо) мы движемся ив сторону возрастающих (вверх).
Рассмотрим график ка- кой-нибудь однозначной возрастающей функции, определенной в промежуткe a 6 x 6 рис. 28). Пусть f (a) = c и f (b) = d, причем, очевидно, в силу возрастания функции c < d. Если мы возьмем какое-нибудь значение y из промежутка c 6 y 6 d ив соответствующей точке восставим перпендикуляр коси, то этот перпендикуляр встретит наш график водной точке, те. всякому y из промежутка c 6 y 6 d отвечает одно определенное значение x. Иначе говоря, функция, обратная возрастающей функции, будет однозначной.
Нетрудно видеть из чертежа, что и эта обратная функция будет возрастающей.
Аналогичным образом, функция y = f (x) называется убывающей, если при увеличении независимой переменной x соответствующие значения y, наоборот, убывают, те. если из неравенства следует f (x
1
) > f (x
2
). Как и выше, можно утверждать, что функция, обратная убывающей функции, будет однозначной убывающей функцией. Отметим еще одно важное обстоятельство. Во всех рассуждениях мы предполагаем всегда, что график функции представляет собою сплошную кривую без разры- вов.Этот факт равносилен особому аналитическому свойству функции, а именно непрерывности этой функции. Строгое математическое определение непрерывности функции и исследование
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[22
непрерывных функций будет нами дано в § 2. Целью настоящей главы являутся лишь предварительное ознакомление с основными понятиями, систематическое изучение которых будет дано в следующих главах.
В отношении терминологии заметим, что когда мы говорим о функции без упоминания о ее многозначности, то мы подразумеваем всегда однозначную функцию. Показательная и логарифмическая функции. Возвращаемся теперь к исследованию элементарных функций. Показательная функция определяется уравнением y = a причем мы считаем, что основание a есть заданное положительное число (отличное от единицы. Прицелом положительном x значение очевидно. При дробном положительном x выражение a определяется как радикал a p

q
=
q

a p
, причем, в случае четного q, мы условливаемся брать положительное значение радикала. Не входя сейчас в подробное рассмотрение значений a при иррациональном, заметим только, что мы получим приближенные значения при иррациональном x все с большей степенью точности,
если заменим иррациональное x его приближенными значениями так, как это было указано выше [2]. Например, приближенными значениями a

2
, где, как известно = 1, 414213. . . , будут a
1
= a, a
1,4
=
10

a
14
, a
1,41
=
100

a
141
, . . Вычисление a при отрицательном x сводится к вычислению a
x при положительном x в силу формулы a
−x
=
1
a x
, являющейся определением степени при отрицательном показателе. Из упомянутого выше соглашения считать радикалы в выражении a p
q
=
q

a всегда положительными вытекает, что функция a при любых вещественных всегда положительна. Кроме того, можно показать,
на чем мы не останавливаемся, что при a > 1 функция a x
— возрастающая функция, а при 0 < a < 1 — убывающая функция. Более подробное исследование этой функции будет нами дано дальше [44].

22]
§ 1. Переменные величины
53
Рис. На рис. 29 изображены графики функции (15) при различных значениях a. Отметим некоторые особенности графиков на рис. Прежде всего, при любом a 6=
0 мы имеем по определению a
0
=
1 и, следовательно, при любом a график функции (15) проходит через точку y = 1 на оси OY , т. е.
через точку с координатами (0, Если a > 1, то кривая идет слева направо (в сторону возрастающих, поднимаясь беспредельно вверх, а при движении влево кривая беспредельно приближается коси, нигде ее не достигая.
При a < 1 расположение кривой относительно осей будет иным.
При движении направо кривая беспредельно приближается коси, а при движении влево беспредельно уходит вверх. Так как a всегда положительно, то график, конечно, всегда расположен над осью OX. Заметим еще, что график функции y =

1
a

x можно получить из графика функции y = a x
, поворачивая чертеж вокруг осина. Это вытекает непосредственно из того, что при упомянутом повороте x переходит в (−x), а Заметим еще, что если a = 1, то y = 1
x и при всяком значении x мы имеем y = 1 Логарифмическая функция определяется уравнением y = log По определению логарифма функция (16) будет обратной для функции (15). Мы можем, таким образом, получить график логарифмической функции (рис. 30) из графика показательной, повернув кривые рис. 29 на вокруг биссектрисы первого координатного угла.
Ввиду возрастания функции (15) при a > 1 обратная функция) будет также однозначной возрастающей функцией от x, причем, как это видно из рис. 29, функция (16) определена лишь при
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[22
Рис. Рис. 31
x > 0 (отрицательные числа не имеют логарифмов. Все графики рис. 30, соответствующие различным значениям a, пересекают ось в точке x = 1. Это соответствует тому факту, что логарифм единицы при любом основании равен нулю. На рис. 31 изображен для ясности один график функции (16) при a > С понятием о логарифмической функции тесно связаны понятия о логарифмической шкале и теория логарифмической линейки.
Логарифмической шкалой называется такая шкала, нанесенная на данной прямой, длина делений которой соответствует не самому числу,
обозначающему деление, а его логарифму, обыкновенно по основанию (рис. 32). Таким образом, если при некотором делении шкалы стоит число x, то длина отрезка 1x равна не x, а log
10
x. Длина отрезка между двумя точками шкалы, обозначенными, через x и y, будет равняться
(рис. 32)
1y − 1x = log
10
y − log
10
x = log
10
y для получения же логарифма произведения xy достаточно к отрезку 1x прибавить отрезок 1y, так как полученный таким путем отрезок будет
Рис. 32

23]
§ 1. Переменные величины
55
равен log
10
x + log
10
y = Таким образом, имея логарифмическую шкалу, можно приводить умножение и деление чисел просто к сложению и вычитанию отрезков на шкале,
что проще всего осуществляется на практике с помощью двух тождественных шкал, из коих одна может скользить вдоль другой
(рис. 32 и 33). В этом и заключается основная идея устройства логарифмической линейки.
Рис. Для вычислений часто употребляется логарифмическая бумага, которая представляет собой разграфленный лист, причем, однако, точки деления на осях OX и OY соответствуют необыкновенной, а логарифмической шкале. Тригонометрические функции. Мы остановимся лишь на четырех основных тригонометрических функциях = sin x,
y = cos x,
y = tg x,
y = ctg причем независимую переменную x будем выражать в радианной мере, теза единицу угла примем центральный угол, которому соответствует дуга окружности, по длине равная радиусу.
График функции y = sin x изображен на рис. 34. Из формулы cos x = sin

x +ясно, что график функции y = cos x (рис. 35) может быть получен из графика функции y = sin x простым передвижением его вдоль оси OX налево на отрезок
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[23
Рис. Рис. На рис. 36 представлен график функции y = tg x. Кривая состоит из ряда одинаковых отдельных бесконечных ветвей. Каждая ветвь помещается в вертикальной полосе ширины π и представляет собою возрастающую функцию от x. Наконец, на рис. 37 представлен график функции y = ctg x, также состоящий из отдельных бесконечных ветвей.
При передвижении графиков функций y = sin x и y = cos x вдоль оси OX направо или налево на отрезок 2π эти графики совмещаются сами с собой, что соответствует тому факту, что функции sin x и cos x имеют период 2π, те и cos(x ± 2π) = cos x

23]
§ 1. Переменные величины
57
Рис. Рис. при любом x. Совершенно также графики функций y = tg x и y = ctg x совмещаются сами с собой при передвижении их вдоль осина отрезок Графики функций y = A sin ax, y = A cos ax (A > 0, a > 0)
(17)
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[23
весьма схожи с графиками функций y = sin x и y = cos x. Чтобы получить, например, график первой из функций (17) из графика y = sin x, надо длины всех ординат этого последнего графика умножить на A и изменить масштаб по оси OX так, чтобы точка с абсциссой попала бы в точку с абсциссой x
a
. Функции (17) также периодические, но имеют период

a
Графики более сложных функций y = A sin(ax + b),
y = A cos(ax + которые называются простыми гармоническими кривыми, получаются из графиков функций (17) передвижением вдоль осина отрезок b
a влево (мы считаем b > 0). Функции (18) имеют также период

a
Графики функций вида y = A
1
sin a
1
x + B
1
cos a
1
x + A
2
sin a
2
x + B
2
cos представляющих собою сумму нескольких слагаемых типа (можно строить, например, складывая ординаты графиков отдельных слагаемых. Полученные таким образом кривые называются обычно сложными гармоническими кривыми. На рис. 38 указано
Рис. 38

24]
§ 1. Переменные величины
59
построение графика функции y = 2 sin x + cos Заметим при этом, что функция y = A
1
sin a
1
x + B
1
cos может быть представлена в виде (18) и изображает простое гармоническое колебание.
Действительно, положим m =
A
1
p
A
2 1
+ B
2 1
, n =
B
1
p
A
2 1
+ B
2 1
,
A =
q
A
2 1
+ B
2 Мы имеем, очевидно mA,
B
1
= и, кроме того+ n
2
= 1,
|m| 6 1, |n| 6 а потому, как известно из тригонометрии, всегда можно найти такой угол b
1
, чтобы было cos b
1
= m,
sin b
1
= Подставив в (19) вместо и их выражения (20) и пользуясь равенствами (21), получим y = A(cos b
1
· sin a
1
x + sin b
1
· cos те. Обратные тригонометрические, или круговые,
функции. Эти функции получаются при обращении тригонометрических функций = sin x, cos x, tg x, ctg x
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[24
и обозначаются, соответственно, символами y = arc sin x, arc cos x, arc tg x, arc ctg что представляет собою нечто иное, как сокращенное обозначение названий угол (или дуга, синус, косинус, тангенс или котангенс которого соответственно равен Остановимся на функции y = arc sin График этой функции (рис. 39) получается из графика функции y = sin x по правилу, указанному в [20]. Весь этот график расположен в вертикальной полосе ширины два, опирающейся на отрезок
Рис. 39
−1 6 x 6 +1 оси OX, те. функция (определена лишь в промежутке −1 6 x 6
+1. Далее, уравнение (22) равносильно уравнению, и, как известно из тригонометрии, при заданном x мы получаем бесчисленное множество значений для угла Из графика мы видим, действительно, что прямые, перпендикулярные коси в точках промежутка −1 6 x 6 +1, имеют с графиком бесчисленное множество общих точек, те. функция (22) есть многозначная функция.
Непосредственно из рис. 39 мы видим,
что функция (22) станет однозначной, если мы вместо всего графика ограничимся лишь его частью, начерченной более жирно сплошной линией, что соответствует условию рассматривать только те значения угла, имеющего данный sin y = x, которые лежат в промежутке


π
2
,
π
2

На рис. 40 и 41 указаны графики функций y = arc cos x и y = arc tg x и отмечены жирно сплошной линией те части графика,
которые надо оставить, чтобы сделать функцию однозначной (чертеж для arc ctg x предоставляется сделать читателям. Заметим при

24]
§ 1. Переменные величины
61
Рис. Рис. этом, что функции y = arc tg x и y = arc ctg x определены при всех вещественных значениях Отмечая из чертежа интервал изменения y на отмеченной жирно части кривой, мы получаем таблицу ограничений, при которых функции становятся однозначными arc sin x arc cos x arc tg x arc ctg Неравенства для Нетрудно показать, что определенные таким образом функции, которые называются главными значениями круговых функций, удовлетворяют соотношениям arc sin x + arc cos x =
π
2
,
arc tg x + arc ctg x =
π
2
(23)
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов 2. ТЕОРИЯ ПРЕДЕЛОВ. НЕПРЕРЫВНЫЕ
ФУНКЦИИ
25. Упорядоченное переменное. Когда мы говорили о независимой переменной x, для нас было важно лишь множество тех значений, которые может принимать x. Например, это могло быть множество значений, удовлетворяющих неравенству 0 6 x 6 Сейчас мы будем рассматривать переменную величину x, принимающую последовательно бесчисленное множество значений, т. е.
сейчас для нас является важным не только множество значений но и тот порядок, в котором она принимает эти значения. Точнее говоря, предполагается следующее 1) если и два значения переменной величины x, то имеется возможность отличить среди них предыдущее и последующее, причем если предшествует а предшествует x
′′′
, то предшествует x
′′′
; 2) никакое значение не является последним, те. какое бы значение переменной величины x мы ни взяли, существует бесчисленное множество значений, следующих за ним. Такую переменную величину называют упорядоченной переменной. В дальнейшем мы для краткости просто будем говорить переменная величина. Отвлекаясь, как всегда,
от конкретного характера величины (длина, весит. д) термином
«упорядоченная переменная величина или просто переменная величина обозначают всю бесконечную последовательность ее значений, те. бесконечную последовательность чисел.
Важным частным случаем упорядоченной переменной величины является тот случай, когда имеется возможность пронумеровать всю ее последовательность значений (первое, второе, третье и т. д, x
2
, x
3
, . . . , x n
, . . . так что из двух значений x и x то является последующим, которое имеет больший значок.

В качестве примера положим, что общий член последовательности x определяется формулой x n
=
1 2
n
(n =
1, 2, 3, . . . ), так что последовательность имеет вид 2
,
1 4
,
1 8
, . . . ,
1 2
n
, . . Такую упорядоченную переменную обычно называют числовой последовательностью. Теория пределов. Непрерывные функции
63
Пусть, далее, x n
=
n z
}|
{
0, 11 . . . 1, те есть, десятичная дробь, у которой целая часть равна нулю, а после запятой стоит n единиц;
получим последовательность, 1; 0, 11; 0, 111, . . . ,
n z
}|
{
0, 11 . . . 1, . . Вставляя между двумя числами последовательности (1) число нуль, получим новую последовательность 2
, 0,
1 4
, 0,
1 8
, 0,
1 16
, . . для которой x
1
=
1 2
, x
2
= 0, x
3
=
1 4
, x
4
= 0, x
5
=
1 и т. д. Среди значений этой переменной величины встречаются и одинаковые, а именно x p
= 0 при четном p. Отметим, что переменная (1) убывающая, те. всякое ее значение меньше всех предшествующих значений, а переменная (2) возрастающая, те. всякое ее значение больше всех предшествующих. Переменная (3) не является ни убывающей,
ни возрастающей.
Укажем теперь примеры упорядоченной переменной, значения которой нельзя пронумеровать. Положим, что переменная величина принимает все различные значения, удовлетворяющие неравенству, где a и k — некоторые числа и k > 0. При этом считается, что из двух значений и последующим является большее. Иначе говоря, переменная величина x возрастает, принимая все значения из промежутка a − k 6 x < a, замкнутого слева и открытого справа. Она принимает любые значения из этого промежутка меньшие a, ноне принимает значения a. Первым значением переменной является значение x = a − k, а дальнейшая нумерация значений переменной невозможна. Если мы положим, что возрастающая переменная удовлетворяет не неравенству a − k 6 x < а неравенству a − k < x < a, то при этом нет и первого значения переменной x. Совершенно аналогично можно рассматривать и убывающую переменную x на промежутке a < x 6 a + k или на промежутке a < x < a + Укажем теперь пример, аналогичный предыдущим, нов котором переменная не является ни возрастающей, ни убывающей. Пе
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[25
ременная величина x принимает все различные значения, удовлетворяющие неравенству a − k 6 x 6 a + k, кроме значения x = Если и x
′′
— различные значения x, у которых абсолютные величины разностей |x

− a| и |x
′′
− a| различны, то последующим считается то, у которого эта абсолютная величина меньше (то, которое ближе на оси OX ка если x

−a и x
′′
−a отличаются лишь знаком (и одинаково удалены от a, но находятся на оси с разных сторон от a), то последующим считается то, у которого указанная разность отрицательна (то, которое на оси OX лежит слева от a). В этом примере переменная x приближается к a на промежутке a − k 6 x 6 a + k с разных сторон, принимая все значения, кроме x = a; первое значение переменной x = a + k, второе x = a − k, а дальнейшая нумерация невозможна. Если вместо промежутка взять промежуток a − k < x < a + k при прежнем определении порядка изменения x, тонет возможности указать и первое значение В дальнейшем мы часто будем иметь дело с переменными величинами, связанными функциональной зависимостью. Пусть переменная есть функция переменной t. В соответствии с этим введем обозначение x(t). Пусть t — некоторое упорядоченное переменное.
Этим создается и упорядоченность значений x(t), а именно, если и принадлежат последовательности значений t и предшествует t
′′
, то считаем, что среди значений x(t) значение x(t

) предшествует. В дальнейшем мы будем иметь в основном те случаи, когда среди значений упорядоченной переменной t нет одинаковых.
Но x(t) может принимать и одинаковые значения при различных Естественно сказать, что упорядоченное переменное t упорядочивает переменную x(t) или является упорядочивающей переменной для x(t). Отметим, что для пронумерованной переменной x
1
, x
2
, x
3
, . . роль t играет значок 1, 2, 3, . . . , те. в этом случае t принимает последовательные значения 1, 2, 3, . . . и таким образом нумерует значения переменной Возникает вопрос о действиях над упорядоченными переменными. Если, например, x и y — упорядоченные переменные, то без предварительных соглашений неясно, что обозначает сумма x + y или произведение xy, ибо как x, таки принимают бесчисленное множество значений, и остается неясным, какие значения x и y

26]
§ 2. Теория пределов. Непрерывные функции
65
надо складывать или перемножить, чтобы получить новую переменную или xy. Если x и y — пронумерованные переменные, аи последовательные значения x и y, то сумма определяется как пронумерованное переменное, имеющее последовательность значений x
1
+ y
1
, x
2
+ y
2
, x
3
+ y
3
, . . В общем случае для определения действия над упорядоченными переменными необходимо, чтобы они имели одну и туже упорядочивающую переменную. Пусть переменные x и y — функции x(t) и y(t) одной и той же упорядоченной переменной t, которая упорядочивает) и y(t). Сумма x и y определяется как упорядоченная переменная x(t) + y(t), которая упорядочивается той же переменной Для явлений, происходящих во времени, последовательность значений переменной величины может естественно устанавливаться их последовательностью во времени, и часто пользуются схемою времени и применяют термины дои после вместо предыдущее и последующее значения.
Настоящий параграф посвящен в основном теории пределов, являющейся основою современного математического анализа. В этой теории рассматриваются некоторые основные случаи изменения величин. Величины бесконечно малые. Каждому значению переменной величины x соответствует точка K на числовой оси имеющая абсциссу x, и изменение x изобразится перемещением точки по оси OX. Положим, что все различные положения точки при изменении x остаются внутри некоторого конечного отрезка оси. Это равносильно тому, что длина отрезка OK, где O — начало координат на оси OX, остается меньше определенного положительного числа M . В этом случае переменная величина x называется ограниченной. Принимая во внимание, что длина OK есть |x|, мы приходим к следующему определению.
О пределен и е. Переменная величина x называется ограниченной, если существует такое положительное число M, что < M для всех значений x.
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   43

[26
Примером ограниченной величины может служить sin t, где t любая упорядоченная переменная. В этом примере M есть любое число, большее единицы.
Рассмотрим теперь тот случай, когда точка K, последовательно перемещаясь, беспредельно приближается к началу координат.
Точнее говоря, положим, что точка K при своем последовательном перемещении попадает внутрь любого наперед заданного малого отрезка S

S оси OX с серединой и при дальнейшем движении остается внутри этого отрезка. В этом случае говорят, что величина x стремится к нулю, или есть величина бесконечно малая.
Обозначим длину отрезка S

S через 2ε. Буквой ε мы обозначили тем самым любое заданное положительное число. Если точка находится внутри S

S, то длина OK < ε и, наоборот, если длина < ε, то точка K находится внутри S

S. Мы можем, таким образом, высказать следующее определение:
О пределен и е.
Переменная величина x стремится к нулю или есть бесконечно малая, если при любом заданном положительном числе ε существует такое значение величины x, что для всех последующих значений выполнено неравенство |x| < Ввиду важности понятия бесконечно малой величины дадим другую формулировку того же определения:
О пределен и е. Величина x называется стремящейся к нулю или бесконечно малой, если |x| при последовательном изменении x делается и при дальнейшем изменении остается меньше любого наперед заданного малого положительного числа Термином бесконечно малая величина мы обозначаем вышеописанный характер изменения переменной величины, и не надо смешивать понятия бесконечно малой величины с часто употребляющимся в практике понятием очень малой величины.
Положим, что при измерении длины некоторого участка мы получили мс каким-то остатком, который считаем очень малым по сравнению со всей длиной и им пренебрегаем. Длина этого остатка выражается определенным положительным числом, и термин бесконечно малый в данном случае, очевидно, неприменим.
Если бы в другом, более точном измерении мы встретились с такою

Подчеркнем, что этот отрезок может быть сколь угодно малым

26]
§ 2. Теория пределов. Непрерывные функции
67
же длиной, то перестали бы уже считать ее очень малой и приняли бы ее во внимание. Мы видим, таким образом, что понятие малой величины есть понятие относительное, связанное с практическим характером измерения.
Положим, что переменная величина x принимает последовательно значения x
1
, x
2
, x
3
, . . . , x n
, . . и пусть ε есть любое заданное положительное число. Чтобы убедиться в том, что x есть величина бесконечно малая, нам надо показать, что |x n
|, начиная с некоторого значения n, меньше ε, т. е.
нам надо установить существование такого целого числа N , чтобы было n
| < ε при условии n > Это число N зависит от Рассмотрим в качестве примера бесконечно малой величины величину, принимающую последовательно значения q, q
2
, q
3
, . . . , q n
, . . . (0 < q < Нам надо удовлетворить неравенству q
n
< ε или n log
10
q < log
10
ε
(0 < ε < Принимая во внимание, что log
10
q отрицателен, можем переписать предыдущее неравенство в виде n ибо при делении на отрицательное число смысл неравенства меняется, и, следовательно, замы можем принять наибольшее целое число, заключающееся в частном log
10
ε : log
10
q. Таким образом,
рассматриваемая величина, или, как обычно говорят, последовательность, стремится к нулю.
Если мы в последовательности (4) заменим q на (−q), то разница будет лишь в том, что у нечетных степеней появится знак минус
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[26
абсолютные же величины членов этой последовательности останутся прежними, а потому ив этом случае мы будем иметь величину бесконечно малую.
Если величина x бесконечно малая (x стремится к нулю, то это обычно обозначают следующим образом lim x = 0, или для пронумерованной переменной lim x n
= 0, где lim — начальные буквы латинского слова limes, что по-русски значит предел. В дальнейших доказательствах мы, кроме первой теоремы, будем проводить доказательство для пронумерованных переменных. Впервой теореме мы проведем доказательство как для пронумерованных переменных, таки в общем случае.
Докажем два свойства бесконечно малых величин. Сумма нескольких (определенного числа) бесконечно малых есть также бесконечно малая величина.
Рассмотрим, например, сумму w = x + y + z + y + z трех бесконечно малых величин. Пусть эти переменные пронумерованы и x
1
, x
2
, x
3
, . . . ; y
1
, y
2
, y
3
, . . . ; z
1
, z
2
, z
3
, . . .
— их последовательные значения. Для w получаем последовательные значения w
1
= x
1
+ y
1
+ z
1
, w
2
= x
2
+ y
2
+ z
2
, w
3
= x
3
+ y
3
+ z
3
, . . Пусть ε — любое заданное положительное число. Принимая во внимание, что x, y и z — бесконечно малые, можем утверждать существует такое N
1
, что |x n
| при n > N
1
; такое N
2
, что |y n
| при n > N
2
; такое N
3
, что |z n
| при n > N
3
. Обозначая через наибольшее из чисел N
1
, N
2
, N
3
, можем утверждать, что n
| <
ε
3
, |y n
| <
ε
3
, |z n
| при n > и, следовательно n
| 6 |x n
| + |y n
| + |z n
| прите при n > N, откуда и следует, что w — величина бесконечно малая

26]
§ 2. Теория пределов. Непрерывные функции
69
Рассмотрим теперь общий случай, когда x, y, z суть функции x(t), y(t), z(t) одной и той же упорядочивающей переменной t и w(t) = x(t) + y(t) + z(t). Принимая во внимание, что x, y, z — бесконечно малые, можем утверждать существует такое значение t = что |x(t)| для всех последующих значений t; существует такое значение t = t
′′
, что |y(t)| для всех последующих значений существует такое значение t
′′′
, что |z(t)| для всех последующих значений t. Обозначая через такое из трех значений t

, t
′′
, переменной t, что два других или предшествует ему или совпадают с ним, можем утверждать, что <
ε
3
, |y(t)| <
ε
3
, |z(t)| для всех t, следующих за t
0
, и потому 6 |x n
(t)| + |y n
(t)| + |z n
(t)| <
ε
3
+
ε
3
+
ε
3
= ε;
|w(t)| < ε для всех t, следующих за t
0
, те бесконечно малая. Произведение величины, ограниченной на величину бесконечно малую, есть величина бесконечно малая.
Рассмотрим произведение xy пронумерованных переменных, где величина x — ограниченная и y — бесконечно малая. Из этого условия следует существует такое положительное число M , что |x n
| <
M при любом n; существует такое N , что |y n
| при n > N . При этом n
y n
| = |x n
| · |y n
| < M прите при n > N, откуда и следует, что произведение xy бесконечно малая.
Заметим, что последнее свойство остается подавно справедливым, если x = C — постоянная величина. При этом роль числа может играть любое число, большее, чем C, те. произведение постоянной величины на бесконечно малую есть величина бесконечно малая. В частности, если x — бесконечно малая, то и (−x) — бесконечно малая.
Ввиду основного значения понятия бесконечно малой величины для дальнейшего мы остановимся еще на этом понятии и приведем некоторые дополнительные замечания
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[26
Считая 0 < q < 1, вставим между двумя членами последовательности) число нуль. Получим последовательность q, 0, q
2
, 0, q
3
, 0, . . Нетрудно видеть, что и эта, переменная стремится к нулю,
но при этом она бесчисленное множество раз принимает значение нуль. Это не противоречит определению величины, стремящейся к нулю. Предположим, что все последовательные значения переменной равны нулю. Для пронумерованной переменной это значит,
что x n
= 0 при всяком n, а в случае x(t), где t — упорядоченная переменная, это значит, что x(t) = 0 при всех значениях t. Такая переменная, по существу, есть постоянная величина, но она формально подходит под определение бесконечно малой величины.
Например, для пронумерованной переменной (x n
= 0 при любом n) |x n
| < ε для любого заданного положительного ε при всех Если x n
= C при всех n и C — число, отличное от нуля, то такая последовательность не есть, очевидно, бесконечно малая величина.
Возьмем те три примера упорядоченной переменной изв которых нельзя пронумеровать переменную, и положим в этих примерах. Первый из них — возрастающая переменная, принимающая все значения из промежутка −k 6 x < 0. При заданном > 0 для всех значений этой переменной, следующих после значения, если ε 6 k, имеем |x| < ε. Если же ε > k, то |x| < ε для всех значений x. Таким образом, x стремится к нулю (от меньших значений. Совершенно аналогично x стремится к нулю ив остальных двух случаях когда x — убывающая переменная, принимающая все значения из промежутка 0 < x 6 k, и когда x принимает все значения (различные) из промежутка −k 6 x 6 +k, кроме x = 0, с определением последовательности значений, указанной в. Для переменной x с указанными выше способами стремления к нулю введем специальные обозначения в первом случае будем писать x → − 0 (x стремится к нулю от меньших значений во втором стремится к нулю от больших значений в третьем случае x → ± 0 (x стремится к нулю с двух сторон).
Имеется, конечно, бесчисленное множество способов, какими пронумерованная или не пронумерованная переменная x может

27]
§ 2. Теория пределов. Непрерывные функции
71
стремиться к нулю. Во всех этих случаях мы будем писать x → В указанных выше трех случаях мы у нуля пишем знаки. Характерная особенность первого из этих трех случаев состоит в том, что x, возрастая, принимает все значения, меньшие нуля и достаточно близкие к нулю. Во втором случае тот же характер изменения x связан с убыванием x. В третьем случае x принимает все значения,
достаточно близкие к нулю, как меньшие, таки большие, кроме значения нуль. Из двух значений и x
′′
, неодинаково удаленных от нуля те, последующим считается то, которое ближе к нулю, а из двух значений, одинаково удаленных от нуля (x
′′
= последующим считается отрицательное значение.
Сделаем еще одно замечание. Из определения бесконечно малой величины следует, что при доказательстве того, что переменная x — бесконечно малая, достаточно ограничиться рассмотрением лишь тех значений x, которые следуют после какого-либо определенного значения x = x
0
, причем это последнее значение можно выбирать произвольно.
В связи с этим полезно в теории пределов сделать добавление к определению ограниченной величины, а именно не надо требовать, чтобы для всех значений величины y выполнялось неравенство, а достаточно дать такое более общее
О пределен и е. Величина y называется ограниченной, если существует такое положительное число M и такое значение y
0
, что для всех последующих значений выполняется неравенство < При таком определении ограниченной величины доказательство второго свойства бесконечно малых остается без изменения. Для пронумерованного переменного из второго определения ограниченной величины следует первое, так что второе определение не является более общим. Действительно, если |x n
| < M при n > N, то,
обозначая через наибольшее из чисел, |x
2
|, . . . , |x
N
| и мы можем утверждать, что |x n
| < M

+ 1 при всяком n.
27. Предел переменной величины. Переменную величину мы назвали бесконечно малой, если соответствующая
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[27
ей движущаяся по оси точка K обладает тем свойством, что длина отрезка OK при последовательном изменении становилась и при дальнейшем изменении K оставалась меньше любого заданного положительного числа ε. По-
Рис. 42
ложим теперь, что это свойство выполняется не для отрезка, а для отрезка, где A есть определенная точка на оси OX с абсциссой (рис. 42). В этом случае промежуток S

S длины 2ε будет иметь середину не вначале координата в точке A с абсциссой x = a, и точка K при своем последовательном перемещении должна попасть внутрь этого промежутка и там при дальнейшем перемещении оставаться. В
этом случае говорят, что постоянное число a есть предел переменной величины x, или что переменная величина x стремится к Учитывая, что длина отрезка AK есть |x − a| [9], мы можем сформулировать следующее определение.
О пределен и е. Пределом переменной величины x называется такое число a, что разность x − a есть величина бесконечно малая.
Отметим, что при этом и величина a − x есть величина бесконечно малая. Принимая во внимание определение бесконечно малой величины, можно сформулировать определение предела a следующим образом.
О пределен и е. Пределом переменной величины x называется такое число a, что имеет место следующее свойство при любом заданном положительном числе ε существует такое значение переменной x, что, для всех последующих значений выполняется неравенство |x − a| < ε (или, что тоже В случае пронумерованного множества x
1
, x
2
, x
3
, . . . при любом заданном положительном числе ε надо установить существование такого целого положительного числа N , что |x n
− a| < ε (или |a −
x n
| < ε) при n > Это есть определение предела числовой последовательности

27]
§ 2. Теория пределов. Непрерывные функции
73
Если a есть предел x (x стремится кто пишут x = или x → В случае пронумерованной переменной x
1
, x
2
, x
3
, . . . говорят также, что a есть предел указанной последовательности (последовательность стремится к a) и пишут x n
= или x
n
→ Обратим внимание на некоторые непосредственно ясные следствия определения предела, на доказательстве которых мы не останавливаемся. Переменная величина не может стремиться к различным пределам, те. или вовсе не имеет предела, или имеет один определенный предел. Переменная величина, имеющая предел, равный нулю, есть бесконечно малая величина, и, наоборот, всякая бесконечно малая величина имеет предел, равный нулю. Если две переменные x и y n
(n = 1, 2, 3, . . . ) или x(t) и y(t) имеют пределы a и b и удовлетворяют при своем последовательном изменении неравенствам x n
6
y n
(n = 1, 2, 3, . . . ) или x(t) 6 y(t), то и a 6 Заметим, что если переменные удовлетворяют неравенству x n
<
y n
, то для их пределов может получиться и знак равенства, те. Если три переменные x n
, y и z удовлетворяют неравенству, аи стремятся к одному и тому же пределу а, то и переменная y стремится к пределу Существование предела a у переменной x равносильно тому, что разность x−a = α есть бесконечно малая, причем упорядоченность определяется упорядоченностью x. Для пронумерованной переменной. Отсюда следует, что. Существование предела a у переменной x равносильно тому,
что x можно представить в виде суммы числа a и бесконечно малой величины, те или x n
= a + α
n
, где α или бесконечно малые
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов 6. При определении предела a переменной x достаточно ограничиться рассмотрением лишь тех значений x, которые следуют после какого-либо определенного значения x = x
0
, причем это последнее значение можно выбирать произвольно, те. можно не обращать внимания назначения, предшествующие x
0 7. Если последовательность стремится кто всякая бесконечная частичная подпоследовательность, выделенная из вышеуказанной, также стремится кВ частичной подпоследовательности значки n
1
, n
2
, n
3
, . . . образуют какую-либо возрастающую последовательность целых положительных чисел.
Для непронумерованной переменной x, стремящейся к a, аналогичное свойство имеет место при некоторой оговорке. Положим, что из последовательности значений x мы исключили некоторые значения (возможно, бесчисленное множество значений, но сделали это так, что для любого фиксированного значения x = оставшаяся последовательность значений x содержит значения, для которых x = есть предшествующее значение. При этом оставшаяся последовательность значений при прежнем упорядочивании значений есть упорядоченная переменная, стремящаяся кВ качестве примера рассмотрим пронумерованную переменную x
1
= 0, 1, x
2
= 0, 11, . . . , x n
=
n z
}|
{
0, 11 . . . 1, . . и докажем, что ее предел равен 9
. Составим разность 9
− x
1
=
1 90
,
1 9
− x
2
=
1 900
, . . . ,
1 9
− x n
=
1 9 · 10
n
, . . Неравенство 9·10
n
< ε равносильно неравенству · или n > log
10 1
ε
− log
10 и за N можно принять наибольшее целое число, содержащееся в разности log
10 1
ε
− log
10 9 (считаем ε <
1 Рассмотрим теперь сумму первых n членов бесконечно убывающей геометрической прогрессии b + bq + bq
2
+ · · · + bq n−1
(0 < |q| < 1).

27]
§ 2. Теория пределов. Непрерывные функции
75
Как известно − bq n
1 − и, придавая n значения 1, 2, 3, . . . , получим последовательность, S
2
, S
3
, . . Из выражения S
n имеем b
1 − q
− S
n
=
b
1 − q Правая часть является произведением постоянного множителя b
1−q и бесконечно малого множителя q n
[26]. В силу второго свойства бесконечно малых [26] разность b
1−q
− S
n есть величина бесконечно малая и, следовательно, число b
1−q есть предел последовательности, S
2
, . . Вернемся к непронумерованной переменной величине x из определяемой неравенствами a − k 6 x < a, или a < x 6 a + k, или a − k 6 x 6 a + k кроме x = a, с указанной в [25] последовательностью значений. Эта переменная x имеет, очевидно, во всех трех случаях предел a, и мы будем обозначать эти три случая изменения x следующим образом x → a−0, x → a+0, x → a±0 [ср. 26]. Отметим, что это обозначение не связано с величиною положительного числа k, ибо, как указано выше, при определении предела можно не обращать внимания назначения, предшествующие какому-либо значению Сделаем еще несколько замечаний и приведем примеры. Упорядоченная переменная величина x, все значения которой равны числу a, подходит под определение величины, стремящейся к a. Например, для пронумерованной переменной (x n
= a при любом n)
|x n
− a| = 0 меньше любого заданного положительного ε при всех n [ср. 26]. Такое рассмотрение постоянной величины как частного случая переменной будет нам удобно впоследствии.

Отметим еще, что если переменная x имеет предел, например a, то |x − a| < ε при заданном ε > 0, начиная с некоторого значения, и, следовательно, при этом |x| < |a| + ε, те величина ограниченная (см. замечание в [26]).
Гл. I. Функциональная зависимость и теория пределов
[28
Переменная величина, как мы уже упоминали, не всегда имеет предел. Возьмем, например, пронумерованную переменную x
1
=
0, 1, x
2
= 0, 11, x
3
= 0, 111, . . . , имеющую предел 9
, и переменную y
1
=
1 2
, y
2
=
1 2
2
, y
3
=
1 2
3
, . . . , имеющую предел нуль. Пронумерованная переменная z
1
= 0, 1, z
2
=
1 2
, z
3
= 0, 11, z
4
=
1 2
2
, z
5
=
0, 111, z
6
=
1 2
3
, . . . не имеет предела. Последовательность ее значений. имеет предела последовательность значений z
2
, z
4
, z
6
, . . . имеет предел нуль.
Возьмем указанную выше последовательность y
1
=
1 2
, y
2
=
1 2
2
, y
3
=
1 2
3
, . . . , имеющую предел нуль, и вставим между двумя ее членами числа 1,
1 2
,
1 2
2
, . . . , которые вдвое больше предыдущего числа. Эта последняя последовательность также стремится к нулю.
Получится последовательность, стремящаяся к нулю 2
, 1,
1 2
2
,
1 2
,
1 2
3
,
1 2
2
, . . Члены этой последовательности, приближаясь беспредельно к нулю от положительных значений, не всегда убывают второй больше первого, четвертый больше третьего и т. д.
Рассмотрим непронумерованную переменную, которая, убывая на промежутке (1 < x 6 5), стремится к единице, те. Если мы исключим значения x, удовлетворяющие условию 3 < x 6 то оставшееся множество значений x при прежнем упорядочивании
(убывание) также будет стремиться к единице. Если мы исключим значения x, удовлетворяющие условию 1 < x 6 2, то при прежнем порядке (убывание) оставшееся множество будет упорядоченным,
но будет стремиться не к единице, а к двум. Если же мы исключим значения x, удовлетворяющие условию 1 < x < 2, то оставшееся множество значений x при прежнем порядке (убывание) не будет упорядоченным, ибо будет иметь последнее значение x = Этот пример связан стем замечанием, которое мы сделали выше об исключении значений из непронумерованной упорядоченной переменной. Основные теоремы. Дальнейшие теоремы мы будем проводить для пронумерованных переменных. В общем случае доказательство совершенно аналогично [ср. 26].