Файл: Отчет к лабораторной работе 2 Расчет надёжности системы с учетом технического обслуживания и восстановления повреждений по дисциплине Надежность акс.docx
Добавлен: 30.11.2023
Просмотров: 105
Скачиваний: 2
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ
(национальный исследовательский университет)» (МАИ)
Кафедра 604 “Системный анализ и управление”
Специальность 24.03.03 “Баллистика и гидроаэродинамика”
Отчет к лабораторной работе №2
«Расчет надёжности системы с учетом технического обслуживания и восстановления повреждений»
по дисциплине «Надежность АКС».
Вариант 2.
Работу выполнили студенты группы М6О-401Б-19
А.Р. / /
Белозерцева А.Н. / /
Бюн Ю. / /
Пятницкий П.В. / / Работу принял преподаватель кафедры 604
Пельтихин А.В. / /
Москва 2023
Постановка задачи
Считается, что в некоторой авиационной системе перед отказом имеетместонакоплениеповреждений,которыеможнообнаружитьвпроцессепериодических технических проверок и устранения возникших поврежденийдо того,как ониприведуткотказусистемы.Структурнаясхеманадёжности системы:Здесь ????1, ????2- интенсивности отказа элементов.Предполагается, чтовремена безотказной работы элементов распределены по экспоненциальномузакону.Вероятность безотказной работы системы за один час полёта должнабытьнехужеΡ =0,99995.Цельюработыявляетсярасчетнадёжностисистемысучетомтехническогообслуживанияивосстановленияповреждений.Исходныеданные
| Число каналов в резервированной части | Переодичность проверок ∆???? час |
| 3 | 50 |
Порядок выполнения работы
-
Определить максимально возможное время между проверками системы, если интенсивность отказов нерезервированной части λ1= 2,5 * 10−4 ч-1, а интенсивность отказов канала в резервированной части λ2= 5 * 10−4 ч-1. -
Построить зависимость периодичности проверок от значения
-
Определить область возможных значений интенсивностей λ1 и λ2, обеспечивающих требуемое значение вероятности безотказной работ, если периодичность проверок не может быть больше ∆???? часов. -
Определить оценку математического ожидания и дисперсии времени безотказной работы системы при отсутствии периодических проверок.
Результаты
-
Максимально возможное время между проверками системы:
-
Зависимость периодичности проверок от значения вероятности безотказной работы:
-
Область возможных значений интенсивности:
-
Оценки статистических характеристик времени безотказной работы системы при отсутствии периодических проверок:
Выводы
Входеработыбылпроведенрасчет надежностисистемысучетомтехническогообслуживания(периодическихпроверок)ивосстановленияповреждений.Было определено: максимально возможное время между проверкамисистемы, если интенсивность отказов нерезервированной части λ1= 2,5 * 10−4ч-1, а интенсивность отказов канала в резервированной части λ2= 5 * 10−4 ч-1,обеспечивающеевероятностьбезотказнойработынеменьшезаданной.Показано, что требуемое время между проверками системы увеличивается суменьшениемвероятности безотказнойработы.Построенаобластьвозможныхзначенийинтенсивностей,обеспечивающихтребуемоезначениевероятностибезотказнойработы.Путёммногократной имитации работы системы оценены математическое ожиданиеидисперсиявременибезотказнойработысистемыприотсутствиипериодическихпроверок.Приложение
clc, clearlam1 = 2.5e-4;lam2 = 5e-4;t1=0;n = 3;dt = 50;Pk(1) = 0.99995; % от 0.7dp=0.00035;p=1;t(1)=0.2;lm10=10^-6;lm20=10^-6;lm1=lm10;lm2=lm20;% % %%%%%%%%%11111111111%%%%%%%%%%%%% while p>=Pk(1)% t1=t1+0.01% p=(1-(1-exp(-lam1*t1))^n)*exp(-lam2*t1);% vpa(p,6)% endN=857;%%%%%%%%%%2222222222222%%%%%%%%%%%%% for i=1:N% t1=0;% p=1;% while p>=Pk(i)% t1=t1+0.1;% p=(1-(1-exp(-lam1*t1))^n)*exp(-lam2*t1);% %vpa(p,5);% end% Pk(i+1)=Pk(i)-dp;% t(i+1)=t1;% i=i+1;% end% % figure(1)% plot(Pk, t), grid on% title ('t(P0)')% % %%%%%%%%%333333333333%%%%%%%%%%%%% Pkonech=0.99995;
% lamda2(1)=5e-4;
% dlamda2 = 0.000045;
% lammin(1)=lam1;
% lammax(1)=0.0012 ;
% lammin1=0;
% for i=1:10
% t2=0;
% j=0;
% lamda1j(1)=lam1;
% while t2<=50
%
% j=j+1;
% t2=t2+5;
% lamda1=-log(Pkonech/(1-(1-exp(-lamda2(i)*t2)).^n))*t2;
% lamda1j(j)=lamda1
% vpa(lamda1j,7);
% end
% lammin(i+1)=lamda1j(1);
% lammax(i+1)=lamda1j(11)
% vpa(lammin,7);
% vpa(lammax,7);
% lamda2(i+1)=lamda2(i)-dlamda2;
% i=i+1;
% t(i+1)=t2
% end
% figure(2)
% plot(lamda2, lammin,lamda2,lammax)
% title ('Lam1, Lam2')
444444444444
i=1;
T_=[];
for i=1:1000
tsv1=exprnd(1/lm1);
tsv2_1=exprnd(1/lm2);
tsv2_2=exprnd(1/lm2);
tsv2_3=exprnd(1/lm2);
tmax=max(tsv2_1,tsv2_2)
tsv=min(tsv1,max(tmax,tsv2_3));
T_(i)=tsv;
end
t_sr=mean(T_)
lm=1/t_sr;
t_D=1/(lm^2)
t_sigm=sqrt(t_D)