Файл: Корреляционный анализ.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 03.12.2023

Просмотров: 39

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

8. Ошибка коэффициента корреляции, вычисленного по методу квадратов определяется по формуле

1) 1 – r

mr= ± -----------

√n – 1


2) 1 – r²

mr= ± -----------

√n + 1


3) 1 – r²

mr= ± -----------

√n² – 1


4) 1 – r²

mr= ± -----------

√n – 1


9. С достаточной для медико-социальных исследований надежностью о наличии той или иной степени связи можно утверждать только тогда, когда величина коэффициента корреляции превышает или равняется величине

1) двух своих ошибок (r xy  2mr)

2) трёх своих ошибок (r xy  3mr)

3) четырёх своих ошибок (r xy  4mr)

4) пяти своих ошибок (r xy  5mr)
10. При большом числе наблюдений (более 30 единиц) для вычисления коэффициента корреляции целесообразно применять

1) метод корреляционной решётки

2) метод квадратов или метод Пирсона

3) метод рангов или метод Спирмена

4) метод множественной корреляции
Вариант 2

1. Формами проявления количественных связей являются

1) статистическая

2) функциональная

3) медико-статистическая

4) корреляционная
2. Корреляционная связь характеризуются тем, что

1) значению одного признака соответствует несколько значений другого признака

2) каждому значению одного признака соответствует строго определённое значение другого признака и изменение величины одного признака неизбежно вызывает совершенно определённое изменение величины другого признака

3) каждому значению одного признака соответствует строго определённое значение другого признака и проявляется она при массовом сопоставлении признаков в качественно однородной совокупности

4) значению одного признака соответствует несколько значений другого признака и проявляется она при массовом сопоставлении признаков в качественно однородной совокупности
3. Функциональная связь характерна

1) для социально-гигиенических процессов

2) для физико-химических процессов

3) для медико-биологических процессов

4) для медико-статистических процессов
4. По направлению корреляционная связь между явлениями может быть

1) прямой

2) сопряжённой

3) обратной

4) динамичной
5. Средней корреляционной связи соответствует величина коэффициента корреляции

1) от 0,2 до 0,6

2) от 0,3 до 0,6

3) от 0,3 до 0,7

4) от 0,3 до 0,8
6. Для вычисления коэффициента корреляции используются


1) метод квадратов или метод Пирсона

2) метод рангов или метод Спирмена

3) метод соответствия или метод Фишера

4) метод корреляционной решётки

5) метод множественной корреляции
7. Для вычисления коэффициента корреляции по методу Пирсона используется формула

1) ∑dх х dу

r = -------------

√ dх² х dу²

2) 6 х ∑d

r = 1 ̶ ----------

n(n² - 1)

3) ∑dх х dу

r = -------------

√ dх х dу


4) 6 х ∑d²

ρ = ----------

(n² - 1)



8. Метод рангов применяется в тех случаях, когда

1) число наблюдений меньше 30

2) число наблюдений больше 30

3) признаки имеют не только количественное, но качественное выражение

4) ряды распределения имеют открытые варианты
9. Ошибка коэффициента корреляции, вычисленного по методу рангов определяется по формуле

1) 1 – ρ

mρ= ± -----------

√n – 1


2) 1 – ρ²

mρ= ± -----------

√n + 1


3) 1 – ρ²

mρ= ± -----------

√n² – 1


4) 1 – ρ²

mρ= ± -----------

√n – 1



10. При определении взаимосвязи одновременно между 3 и более признаками для вычисления коэффициента корреляции целесообразно применять

1) метод корреляционной решётки

2) метод квадратов или метод Пирсона

3) метод рангов или метод Спирмена

4) метод множественной корреляции