ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.12.2023
Просмотров: 170
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
8. Ошибка коэффициента корреляции, вычисленного по методу квадратов определяется по формуле
9. С достаточной для медико-социальных исследований надежностью о наличии той или иной степени связи можно утверждать только тогда, когда величина коэффициента корреляции превышает или равняется величине 1) двух своих ошибок (r xy 2mr)2) трёх своих ошибок (r xy 3mr)3) четырёх своих ошибок (r xy 4mr)4) пяти своих ошибок (r xy 5mr)10. При большом числе наблюдений (более 30 единиц) для вычисления коэффициента корреляции целесообразно применять 1) метод корреляционной решётки2) метод квадратов или метод Пирсона3) метод рангов или метод Спирмена4) метод множественной корреляцииВариант 21. Формами проявления количественных связей являются1) статистическая2) функциональная3) медико-статистическая4) корреляционная2. Корреляционная связь характеризуются тем, что1) значению одного признака соответствует несколько значений другого признака 2) каждому значению одного признака соответствует строго определённое значение другого признака и изменение величины одного признака неизбежно вызывает совершенно определённое изменение величины другого признака3) каждому значению одного признака соответствует строго определённое значение другого признака и проявляется она при массовом сопоставлении признаков в качественно однородной совокупности4) значению одного признака соответствует несколько значений другого признака и проявляется она при массовом сопоставлении признаков в качественно однородной совокупности 3. Функциональная связь характерна1) для социально-гигиенических процессов2) для физико-химических процессов3) для медико-биологических процессов4) для медико-статистических процессов4. По направлению корреляционная связь между явлениями может быть1) прямой2) сопряжённой3) обратной4) динамичной5. Средней корреляционной связи соответствует величина коэффициента корреляции1) от 0,2 до 0,62) от 0,3 до 0,63) от 0,3 до 0,74) от 0,3 до 0,86. Для вычисления коэффициента корреляции используются
1) метод квадратов или метод Пирсона2) метод рангов или метод Спирмена3) метод соответствия или метод Фишера4) метод корреляционной решётки5) метод множественной корреляции7. Для вычисления коэффициента корреляции по методу Пирсона используется формула
8. Метод рангов применяется в тех случаях, когда1) число наблюдений меньше 302) число наблюдений больше 303) признаки имеют не только количественное, но качественное выражение4) ряды распределения имеют открытые варианты9. Ошибка коэффициента корреляции, вычисленного по методу рангов определяется по формуле
10. При определении взаимосвязи одновременно между 3 и более признаками для вычисления коэффициента корреляции целесообразно применять 1) метод корреляционной решётки2) метод квадратов или метод Пирсона3) метод рангов или метод Спирмена4) метод множественной корреляции
| 1) 1 – r mr= ± ----------- √n – 1 | 2) 1 – r² mr= ± ----------- √n + 1 | 3) 1 – r² mr= ± ----------- √n² – 1 | 4) 1 – r² mr= ± ----------- √n – 1 |
1) метод квадратов или метод Пирсона2) метод рангов или метод Спирмена3) метод соответствия или метод Фишера4) метод корреляционной решётки5) метод множественной корреляции7. Для вычисления коэффициента корреляции по методу Пирсона используется формула
| 1) ∑dх х dу r = ------------- √ dх² х dу² | 2) 6 х ∑d r = 1 ̶ ---------- n(n² - 1) | 3) ∑dх х dу r = ------------- √ dх х dу | 4) 6 х ∑d² ρ = ---------- (n² - 1) |
| 1) 1 – ρ mρ= ± ----------- √n – 1 | 2) 1 – ρ² mρ= ± ----------- √n + 1 | 3) 1 – ρ² mρ= ± ----------- √n² – 1 | 4) 1 – ρ² mρ= ± ----------- √n – 1 |