ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 03.12.2023

Просмотров: 253

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
= , где - "почти единичная матрица

  • Находим новое разложение вектора P0 по базису:
X(P0)= P0 .

  • Положив l=l+1, переходим к шагу 3.
шаг6. Все оценки у основных векторов неотрицательны. Необходимо проверить оценки вспомогательных векторов.Вычисление этих оценок проводим по обычным правилам: .Если обнаруживается вспомогательный вектор с отрицательной оценкой (As) , переходим к шагу 5. При этом, в качестве Pl принимаем As . В противном случае выполняем следующий шаг.Шаг 7. Получено оптимальное решение координирующей задачи: - значения базисных переменных.Известен массив . Восстанавливается решение исходной задачи: . Это соответствует . Конец.

1 В этой связи следует отметить, что важнейшая составляющая процесса решения произвольной задачи нелинейного программирования - это анализ задачи на предмет определения возможности использования той или иной группы методов (например, выпуклый анализ)

2 Непосредственно о декомпозиции речь пока не идет.

3 Достаточно представить (мысленно), что эта задача ЕСТЬ(есть не в памяти ЭВМ, а вообще есть!).

4 Почему МСМ? Дело в том, что именно в рамках схемы МСМ можно не знать коэффициентов разложения тех векторов, чьи оценки нужно вычислить.

5 -это вектор коэффициентов разложения вектора по базису.


6 Другого, в предположении, что допустимое множество ограничено, не может быть.

7 Коэффициенты ЦФ локальной задачи определяются через обратную матрицу очередного опорного решения главной задачи.

8 Вспомним задачу, помеченную большим восклицательным знаком.