ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.12.2023
Просмотров: 304
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
60 практиков для широкого обсуждения, и выработки эффективных решений, связанных с дополнением действующих программ научно-технологического развития и созданием новых отраслей и рынков сбыта отечественной высокотехнологичной продукции. В рамках каждого направления НТИ создаются рабочие группы, возглавляемые известными экспертами, предпринимателями и представителями профильных министерств.
НТИ учитывает развитие глобальных рынков в перспективе 15-20 лет в условиях продолжающейся технологической (цифровой) революции.
Основным приоритетом развития глобальных рынков, по мнению разработчиков НТИ, будет конечный потребитель – человек.
Развитие цифровой экономики в настоящее время является одной из наиболее значимых глобальных тенденций, последствия которой ощущаются в различных сферах жизнедеятельности. В этих условиях во многих странах разработаны и внедряются стратегии и планы по формированию цифровой экономики. Необходимо принятие документов, определяющих перспективы данного направления, включая Стратегию развития информационного общества и Программу «Цифровая экономика в ПМР». Однако, в настоящее время недостаточное внимание уделяется оценке последствий цифровизации на функционирование региональной экономики и мерам соответствующего реагирования со стороны местных властей и бизнеса. С учетом вышесказанного предложено рассмотреть возможность внедрения элементов цифровой экономики в сфере сельского хозяйства и производства продуктов питания, то есть переход к так называемому «цифровому сельскому хозяйству».
Литература к главе 1
1.
E-Agriculture In Action. Food and Agriculture Organization of the
United Nations and International Telecommunication Union Bangkok, 2017.
2.
Information and communication technologies for sustainable
60
61 agriculture: Indicators from Asia and the Pacific. Regional Office for Asia and the
Pacific Food and Agriculture Organization of the United Nations Bangkok, 2017.
3.
Neogronte, N.(1995)Being Digital Knopf (Paper edition 1996,
Vintage Books)
4.
Sondergaard L., Murthi М. Skills, not just diplomas. Managing education for results in Eastern Europe and Central Asia // World Bank, 2012
[Электронный ресурс]
//
Режим доступа: http://Siteresources.worldbank.org/ECAEXT/ Resources/ 101411_FullReport.pdf
(дата обращения: 03.12.2016).
5.
Neogronte, N.(1995)Being Digital Knopf (Paper edition 1996,
Vintage Books)
6.
Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля
2017 г. №1632-р Об утверждении программы «Цифровая экономика
Российской Федерации»
7.
Акаткин Ю.М., Карпов О.Э., Конявский В.А., Ясиновская Е.Д.
Цифровая экономика: концептуальная архитектура экосистемы цифровой отрасли // Бизнес-информатика. – 2017. №4(42). С. 17–28.
8. Б. Гейтс. Бизнес со скоростью мысли. - М.: Эксмо-Пресс,2000.
9. Введение в «Цифровую» экономику/ А.В. Кешелава В.Г. Буданов,
В.Ю. Румянцев и др.; под общ. ред. А.В. Кешелава; гл. «цифр.» конс. И.А.
Зимненко. – ВНИИГеосистем, 2017.
10.
Будущее образование: глобальная повестка [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://edu2035.org/pdf/GEF.Agenda_ru_full.pdf (дата обра- цения: 12.04.2017).
11.
Бадмаева С.В., Альхименко О.Н. Профессиональное образование и ювременный рынок труда: проблемы и направления эффективного взаи- модействия // Экономика образования. 2016. № 4(95).
12.
Глазьев С.Ю. Великая цифровая экономика. Электронный ресурс.
Код доступа: http://www.nlr.ru/news/20171130/glazjev.pdf.
61
62 13.
Добрынин А.П., Черних К.Ю., Куприяновский В.П. «Цифровая экономика – различные пути к эффективному применению технологий» //
А.П. Добрынин, К.Ю. Черних, В.П. Куприяновский // International Journal of
Open Information Technologies. – 2016. - №1 (4).
14.
Ефимушкин
В.А.,
Ледовских
Т.В.,
Щербакова
Е.Н.
Инфокоммуникационное технологическое пространство цифровой экономики // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2017. Том 11. №5.
С. 15-20 15.
Ицковиц Г. Модель тройной спирали // Инновации. 2011. № 4.
16.
Красильникова М.Д., Бондаренко Н.В., Караева О.С. Проблемы развития кадрового потенциала на предприятиях и возможности системы профобразования для их решения. М.: НИУ ВШЭ, 2013.
17.
Кошелева А. В поиске лидеров будущего // Стратегия. 2017. № 4(25).
18.
Лукашенко М.Л. Образование в условиях рынка: Концепция учебного заведения. М.: Высшая школа; КноРус, 2002.
12.
Модели поиска, критерии найма, оценки профессиональных качества и навыков выпускников основных профессиональных образовательных программ: мнение работодателей // Информационно- аналитические материалы по результатам социологического обследования
«Мониторинг экономики образования». 2016. Вып.№ 1(27) [Электронный ресурс] //Режим доступа: http://education-monitoring.hse.ru (дата обращения:
26.06.2017).
13.
Образование будущего: на стыке с бизнесом или никак [Элект- ронный ресурс] // Режим доступа: http://profiok.com/about/news/detail.
3hp?ID=3142&print=y (дата обращения: 12.04.2017).
14.
Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской
Федерации»: Распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р /
[Электронный ресурс]
Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.
62
63 pdf.
15.
Официальный сайт Европейского Комиссии [Электронный ресурс] Режим доступа: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/desi
12.
Открытое правительство
[Электронный адрес
URL: http://open.gov.ru/events/5515775/]
13.
Развитие цифровой экономики в России как ключевой фактор экономического роста и повышения качества жизни населения: монография /
Нижний Новгород: издательство «Профессиональная наука», 2018 г.
14.
Развитие цифровой экономики в России как ключевой фактор экономического роста и повышения качества жизни населения: монография /
Нижний Новгород: издательство «Профессиональная наука», 2018.
15.
Развитие цифровой экономики в России. Доклад Всемирного 20 декабря 2016г. [Электронный адрес URL: http://gosbook.ru/node/94904] (дата обращения 02.04.2018)
16.
Ревенко Н. С. Цифровая экономика США в эпоху информационной глобализации: актуальные тенденции // Журнал «США и
Канада: экономика, политика, культура», № 8(572), 2017.
17.
Цифровая экономика: как специалисты понимают этот термин //
РИА
Новости–2017
[Электронный адрес
URL: https://ria.ru/science/20170616/1496663946.html] (дата обращения 02.04.2018)
18.
Юдина Т.Н. Осмысление цифровой экономики /Т.Н. Юдина //
Теоретическая экономика. - 2016. - №3.12-16 стр.
63
64
1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 13
ГЛАВА 2. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ
2.1. Компоненты больших данных и их сущность
Каждый день мы производим данные: через поиск в Google, лайки в
Facebook или загрузку фотографий в Instagram. Этот поток информации кардинально меняет то, как мы взаимодействуем друг с другом и с миром.
Большие данные – это возможность, это мощный инструмент, который можно использовать для решения проблем и постановки вопросов (рис.8).
Уже понятно, что большие данные изменят нашу жизнь, вопрос только в том, во что превратится привычная повседневность – в рай на Земле или в антиутопию (Какой из сценариев более вероятен?).
Рис.8. Компоненты больших данных
Понятие «Big Data» относится к точным наукам, но, как и многие понятия, четкого определения не имеет. Авторы по-разному интерпретируют это понятие. Концепция «больших данных» возникла во времена мэйнфреймов и связанных с ними научных компьютерных вычислений, так
64
65 как наукоемкие вычисления всегда отличались сложностью и обычно неразрывно связаны с необходимостью обработки больших объемов информации. Одним из первых кто использовал термин «Big Data» был Джон
Мэши (John Masi), консультант технологических компаний и попечитель
Музея истории компьютеров в Маунтин-Вью, Калифорния в 1998 г. При введении термина «Big Data» Джон Мэши не преследовал цель в популяризации этого термина среди представителей сообщества высоких технологий. «Я использовал один ярлык для целого ряда вопросов, и мне хотелось, чтобы самая простая и краткая фраза говорила о том, что границы вычислений продолжают расширяться», – сказал Джон Маши.
Термин
«Big
Data»
, которому Джон Мэши в 1998 году не предавал большого значения, наряду с другими технологиями стал катализатором экономического роста в
XXI веке.
В 2001 г. Дуг Ланей (Doug Laney) опубликовал результаты своего исследования, в которых он определил три ключевых параметра больших данных: объем (Volume), скорость (Velocity), разнообразие (Variety) (рис.9).
Рис. 9. Параметры больших данных – три «V»
65
66
В дальнейшем количество ключевых параметров увеличилось до пяти: объем (volume), скорость (velocity), разнообразие (variety), достоверность
(veracity), ценность (value). В настоящее время к ключевым параметрам добавились: жизнеспособность (viability), переменчивость (variability), визуализация (visualization) (рис. 10). Все эти параметры динамичны.
Например, первый параметр
–
большие объемы
, если рассматривать по временной шкале, то те объемы, которые хранились в традиционных базах данных (от гигабайт до терабайт) еще несколько лет назад условно можно было отнести к «большими данным».
Рис. 10. Параметры больших данных восемь «V»
Нельзя провести четкую границу, «большие данные» это – это 10 терабайт или 10 мегабайт, само название «большие данные» очень субъективно. Слово «большое» – это как «один, два, много» у первобытных племен. С каждым годом рост объема информации геометрически
66
67 увеличивается, и в дальнейшем этот рост будет увеличиваться еще стремительнее (рис.11).
Рис. 11. Рост объема информации
Лавинообразный рост информации привел к необходимости оцифровки информации, и начиная с конца 20 века цифровая информация начала вытеснять аналоговую информацию. В 2012 году доля аналоговой и цифровой информации сравнялась и этот год стал рубежом –
«цифровизации».
Специалисты уже превратили в массивы цифр все наши привычки, интересы и повседневные радости – теперь осталось понять, как распорядиться этими данными. Раньше мы смотрели на малые данные и думали, что это значило, чтобы это значило, попробовать понять мир, а сейчас у нас намного больше данных, больше чем мы могли бы добывать раньше. И когда у нас большой корпус данных мы можем делать то, что не могли делать, когда данные были меньше. Большие данные важны и большие данные – новинка и, если задуматься для нашей планеты единственным путем справиться с мировыми проблемами: накормить людей, предоставить медицинскую помощь, снабдить их энергией и электричеством, справиться с глобальным потеплением является результативное использование больших данных.
67
68
Информация (данные) прошла путь отчего-то стационарного, статического до чего-то текущего и динамического. Так диск, найденный на
Крите 4000 лет тяжелый, не хранит много информации и эта информация неизменна. Напротив, все файлы, которые взял Эдвард Стоуден из Агентства национальной безопасности США помещаются на карте памяти размером с ноготь, и она может быть распространена со скоростью света.
Термин «Большие данные» относят к наборам данных, размер которых превосходит возможности типичных баз данных (БД) по занесению, хранению, управлению и анализу информации. Сравнение традиционных баз данных и баз больших данных представлено в таблице 2.
Таблица 2
Традиционная база данных и база больших данных
Характеристика
Традиционные базы данных
Базы «больших данных»
Объем информации
От гигабайт до терабайт (от 1e+9 байт до 1e+12 байт)
От петабайт до эксабайт (от
1e+15байт до 1e+18 байт)
Тип данных
Структурирована
Полуструктурирована, неструктурированна.
Способ хранения
Централизованный
Децентрализованный
Модель хранения и обработки данных
Вертикальная модель
Горизонтальная модель
Взаимосвязь данных
Сильная
Слабая
Свою популярность словосочетание Big Data обрело после публикации статьи в специальном выпуске журнала Nature 3 сентября 2008 года. Выпуск журнала был посвящен материалу о феномене взрывного роста объёмов и многообразия обрабатываемых данных и технологических перспективах.
Начиная с 2012 года термин «большие данные» становиться модной темой. Разрекламирован этот термин, потому что это очень важный инструмент, благодаря которому общество прогрессирует. В современном
68