Файл: Лабораторные работы.docx

Скачать файл (2,53Мб)

Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.12.2023

Просмотров: 54

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Российский государственный гидрометеорологический университет

Электронная среда и цифровые технологии

Лабораторные работы

Работу выполнил: студент 1 курс

ФИО, группа

Преподаватель:

Чернецова Елена Анатольевна

Санкт-Петербург

2023

Лабораторная работа № 1
Оформление иллюстративного материала в отчетах
Цель работы: приобретение навыков работы в редакторе «Paint» и копирования рисунков в редактор «Word».
Задание на выполнение работы: перенести в редактор Word рисунки 1 и 3.

Рис. 1 Окно для выбора функции. «Вставка функции»

Рис. 2 Дополнительный значок для выбора функции, «Вставка функции»

Рис. 3 Окно для выбора категории

Рис. 4 Все существующие категории

Контрольные вопросы:

Опишите метод копирования изображения экрана компьютера в документ Word

В Word документа поместите точку вставки туда, куда вы хотите вставить изображение.
Нажмите ALT+N, P, D. Откроется диалоговое окно Вставка рисунка.
С помощью клавиши TAB и клавиш со стрелками перейдите к расположению рисунка на компьютере.

Опишите метод копирования отдельного рисунка (окна) на экране компьютера в документ Word

В документе Word можно использовать такие приложения как ножницы, клавиши Print Screen, потом вставить изображение (CTRL+V) в программу Office или в другое приложение.

Лабораторная работа № 2
Оформление расчетного и графического материала в отчетах
Цель работы: приобретение навыков работы с функциями и построение графиков в пакете Microsoft Excel.

Задание на выполнение работы:

Вариант 8. X – все числа от -3 до 10 с интервалом 0,7

Y₁=

; Y₂=

; Y₃=

;
Таблица 1 Расчёты

X	Y1 = (x^2-6)/1,5	Y2 = (1,5*x-0,2)/4	Y3 = cos(-0,08)/1,5
-3	2	-1,175	-0,665402515
-2,3	-0,473333333	-0,9125	-0,482491919
3	2	1,075	-0,650365765
3,7	5,126666667	1,3375	-0,591819501
4,4	8,906666667	1,6	-0,254931278
5,1	13,34	1,8625	0,201855108
5,8	18,42666667	2,125	0,563705883
6,5	24,16666667	2,3875	0,660436973
7,2	30,56	2,65	0,446554235
7,9	37,60666667	2,9125	0,022650063
8,6	45,30666667	3,175	-0,411906788
9,3	53,66	3,4375	-0,65273744
10	62,66666667	3,7	-0,586575475

Рис. 1 График различных функций
Контрольные вопросы:

Опишите метод проведения расчетов в Excel

Ответ: Заходим в приложение Microsoft Exsel. Потом подставляем значения в 3 столбца (y1, y 2 , y3) и получаем результаты.

Опишите метод построения графиков в Excel

Ответ: Заходим в «Ставка», ищем «Вставить точечную (x, y) или пузырьковую диаграмму» и мы получаем диаграмму по заданным нам условиям.

Лабораторная работа № 3
Изучение методик расчета случайных величин в Excel
Цель работы: исследование законов распределения случайных величин с использованием средств пакета Excel.

Задание на выполнение работы: решить задачи, условия которых изложены в описании, построить графики распределений, а также построить все кривые распределений на одном графике

Порядок выполнения работы:
БИНОМРАСП(число_успехов;число_испытаний;вероятность_успеха;интегральная)

Число_успехов   - это количество успешных испытаний.

Число_испытаний   - это число независимых испытаний.

Вероятность_успеха   - это вероятность успеха каждого испытания.

Интегральная   - это логическое значение, определяющее форму функции. Если аргумент интегральная имеет значение ИСТИНА, то функция БИНОМРАСП возвращает интегральную функцию распределения, то есть вероятность того, что число успешных испытаний не менее значения аргумента число_успехов; если этот аргумент имеет значение ЛОЖЬ, то возвращается функция распределения, то есть вероятность того, что число успешных испытаний в точности равно значению аргумента число_успехов.
Пример

При бросании монеты может выпасть орел или решка. Вероятность того, что при первом бросании выпадет орел, равна 0,5, а вероятность того, что в точности 6 раз из 10 выпадет орел составит:

БИНОМРАСП(6;10;0,5;ЛОЖЬ) равняется 0,205078

Задача: Вероятность выбора наудачу из большой партии изделия с параметром, имеющим отклонение в плюс от номинала, составляет р=1/2. Найти вероятность появления 1,2,3,4,5 таких изделий в пробе из 5 экземпляров. Построить график зависимости вероятности от числа изделий.

Таблица 1 Расчёты расчета случайных величин в Excel с помощью БИНОМРАСП

0,1875
0,5
0,8125
0,96875
1

Рис. 1 График функции БИНОМРАСП

ГИПЕРГЕОМЕТ(число_успехов_в_выборке;размер_выборки;число_успехов_в_совокупности;размер_совокупности)

Число_успехов_в_выборке   - это количество успешных испытаний в выборке.

Размер_выборки   - это размер выборки.

Число_успехов_в_совокупности   - это количество успешных испытаний в генеральной совокупности.

Размер_совокупности   - это размер генеральной совокупности.
Пример

В коробке 20 конфет. Восемь из них карамельки, а остальные 12 - орешки. Если некто выбирает 4 конфеты наугад, то следующая функция вернет вероятность того, что в точности одна конфета окажется карамелькой.

ГИПЕРГЕОМЕТ(1;4;8;20) равняется 0,363261
Задача: В партии из 9 изделий имеется 5 бездефектных. Найти вероятность того, что в пробе из 4 изделий будет 1, 2, 3, 4 бездефектных. Построить график зависимости вероятности от числа бездефектных изделий.
Таблица 2 Расчёты расчета случайных величин в Excel с помощью ГИПЕРГЕОМЕТ

0,15873

0,47619

0,31746

0,039683

Рис. 2 График функции ГИПЕРГЕОМЕТ

ПУАССОН (x;среднее;интегральная)

X   - это количество событий.

Среднее   - это ожидаемое численное значение.

Интегральная   - это логическое значение, определяющее форму возвращаемого распределения вероятностей. Если аргумент интегральная имеет значение ИСТИНА, то функция ПУАССОН возвращает интегральное распределение Пуассона, то есть вероятность того, что число случайных событий будет от 0 до x включительно; если этот аргумент имеет значение ЛОЖЬ, то возвращается функция плотности распределения Пуассона, то есть вероятность того, что событий будет в точности x.
Примеры

ПУАССОН(2;5;ЛОЖЬ) равняется 0,084224

ПУАССОН(2;5;ИСТИНА) равняется 0,124652
Задача: Электронная аппаратура состоит из n=1000 электроэлементов. Вероятность отказа одного из них в течение года равна q=0,002. Среднее a=n*q=1000*0,002=2. Найти вероятность отказа за год 0,1,2,3,4,5,6 изделий и построить график зависимости вероятности от числа изделий.
Таблица 3 Расчёты расчета случайных величин в Excel с помощью ПУАССОНа

0,135335

0,270671

0,180447

0,090224

0,036089

0,01203