Файл: Закон рф от 29 ноября 2010 года 326 фз регулирует отношения в сфере обязательного медицинского страхования добровольного медицинского страхования обязательного и добровольного медицинского страхования.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 05.12.2023
Просмотров: 428
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
- Разность между наибольшей и наименьшей вариантой ряда
+ Степень колеблемости вариационного ряда
- Обобщающую характеристику размера изучаемого признака
- Направление связи между признаками
- Силу связи между признаками
986. Для чего применяется коэффициент вариации
- Для определения отклонения вариант от среднего результата
+ Для оценки разнообразия каждого конкретного вариационного ряда
- Для определения ошибки репрезентативности
- Для оценки колеблемости вариационных рядов
- Для количественной характеристики качественно однородной совокупности
987. При нормальном распределении признака в пределах М±2 сигмы будет находиться
- 55 % вариаций
- 68 % вариаций
+ 95 % вариаций
- 99 % вариаций
- 100 % вариаций
988. Средняя ошибка средней арифметической величины (ошибка репрезентативности)- это
- Разность между средней арифметической и вариантами ряда
- Разность между модой и средней арифметической величиной
+ Величина, на которую полученная средняя величина выборочной совокупности отличается от среднего результата генеральной cовокупности
- Разность между медианой и средней арифметической величиной
- Величина, на которую в среднем отличается каждая варианта от средней арифметической
989. Средняя ошибка средней арифметической величины прямо пропорциональна
- Числу наблюдений
- Частоте изучаемого признака в вариационном ряду
+ Показателю разнообразия изучаемого признака
- Коэффициенту корреляции
- Коэффициенту вариации
990. Средняя ошибка средней арифметической величины обратно пропорциональна
+ Числу наблюдений
- Показателю разнообразия изучаемого признака
- Частоте изучаемого признака
- Коэффициенту корреляции
- Коэффициенту вариации
991. Размер ошибки средней арифметической величины зависит от
- Типа вариационного ряда
+ Числа наблюдений
- Способа расчета средней
- Размера моды
- Размера медианы
992. Разность между сравниваемыми величинами (средними, относительными) при большом числе наблюдений (n больше 30) считается существенной (достоверной), если
- t равно 1,0
- t меньше 0,05
- t меньше 0,001
- t больше 1,0 и меньше 1,96
+ t больше или равно 1,96
993. С увеличением объема выборки ошибка репрезентативности
- Величина ошибки репрезентативности не зависит от объема выборки
- Увеличивается
+ Уменьшается
- Остается постоянной
- Увеличивается в арифметической прогрессии
994. Малой выборкой считается та совокупность, в которой
- число наблюдений меньше или равно 100
+ число наблюдений меньше или равно 30
- число наблюдений меньше или равно 40
- число наблюдений меньше или равно 50
- число наблюдений меньше или равно 60
995. Доверительный интервал- это
- Интервал, в пределах которого находятся не менее 68 % вариант, близких к средней величине данного вариационного ряда
+ Пределы возможных колебаний средней величины (показателя) в генеральной совокупности
- Разница между максимальной и минимальной вариантами вариационного ряда
- Интервал, в пределах которого находятся не менее 95% вариант, близких к средней величине данного вариационного ряда
- Интервал, в пределах которого находятся не менее 99 % вариант, близких к средней величине данного вариационного ряда
996. Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза
- 68 %
- 90 %
+ 95 %
- 99 %
- 100%
997. При оценке достоверности разности полученных результатов исследования разность является существенной (достоверной), если при n больше 30 величина t равна
- 0,05
- 0,001
- 1,0
- 1,5
+ 2,0
998. Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок производится
- По специальной формуле
- По принципу: если t = 2, то P = 95%
+ По таблице
- Достоверность по критерию Стьюдента для малых выборок не рассчитывается
- Критерием достоверности является значение t = 1,5
999. Чему равно значение критерия Стьюдента (t) при степени вероятности безошибочного прогноза P=95,5 %, (n больше 30)
- t = 1,0
+ t = 2,0
- t = 3 и более
- t = 1,5
- t = 0,05
1000. Коэффициент корреляции между уровнем шума и снижением слуха с учетом стажа у рабочих механосборочного цеха равен rxy+ 0,91. Установленная связь
- Обратная и слабая
- Обратная и сильная
- Прямая и слабая
+ Прямая и сильная
- Корреляционная связь отсутствует
1001. Укажите первый этап вычисления стандартизованных показателей прямым методом
- Выбор стандарта
- Расчет "ожидаемых чисел"
+ Расчет общих и погрупповых интенсивных показателей
- Сравнение общих интенсивных и стандартизованных показателей
- Расчет общих стандартизованных показателей
1002. Какой статистический метод позволяет оценивать достоверность результатов, полученных при выборочных исследованиях
- Корреляция
+ Определение доверительных границ
- Стандартизация
- Расчет средних величин
- Расчет коэффициента вариации
1003. Для установления силы и характера связи между признаками нужно найти
- Среднеквадратическое отклонение
+ Коэффициент корреляции
- Критерий достоверности
- Стандартизованные показатели
- Коэффициент вариации
1004. При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять
- Корреляционный анализ
+ Оценку достоверности разности полученных показателей
- Регрессионный анализ
- Сравнение ошибок репрезентативности
- Метод стандартизации
1005. Оценка достоверности различий в результатах исследования проводится с помощью
- Коэффициента корреляции (rxy)
- Коэффициента вариации (Cv)
+ Критерия Стьюдента (t)
- Среднеквадратического отклонения
- Средней арифметической величины
1006. Что такое динамический ряд
- Ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине, расположенных в ранговом порядке
+ Ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого- либо явления во времени
- Ряд величин, характеризующих результаты исследований в разных регионах
- Ряд качественных измерений определенного признака
- Ряд числовых измерений признака, расположенных хаотично
1007. Назовите один из способов выравнивания динамического ряда
- Вычисление ошибки репрезентативности
+ Вычисление групповой средней
- Вычисление коэффициента вариации
- Вычисление среднеквадратического отклонения
- Расчет коэффициента корреляции
1008. Не относится к показателям динамического ряда
- Темпа роста
- Абсолютного прироста
- Темпа прироста
+ Сигмального отклонения
- Значение 1% прироста
1009. В какую таблицу может быть сведена информация, представленная в виде следующих признаков «подлежащее и взаимосвязанные между собой сказуемые»
- Групповая
+ Комбинационная
- Простая
- Смешанная
- Радиальная
1010. Укажите признаки, соответствующие типологическому виду группировки
- Скорость оседания эритроцитов: 1- 10 мм в час, 11- 29 мм в час, 30 и более мм в час
+ Диагноз: ИБС, стенокардия, инфаркт миокарда
- Длительность заболевания: 1- 5 лет, 6- 10 лет, более 10 лет
- Возраст: до 20 лет, 21- 30 лет, 31- 40 лет, старше 40 лет
- Стаж курения: до 2 лет, более 2 лет
1011. Укажите признак атрибутивного характера
- Количество выкуриваемых сигарет
+ Исход заболевания
- Длительность заболевания
- Дозы лекарства
- Рабочий стаж, в годах
С какой целью должно проводиться выравнивание динамического ряда
- Для выявления частоты распространения явлений или событий
+ Для установления тенденций при изучении явлений или процессов и определения скорости изменения процесса
- Для доказательства влияния факторов
- Для расчета коэффициента корреляции
- Для оценки достоверности результата статистического исследования
1012. Для выявления зависимости между ростом и массой тела следует рассчитать
- Коэффициент вариации
- Оштбку репрезентативности
+ Коэффициент корреляции
- Показатель достоверности различий
- Коэффициент регрессии
1013. Метод стандартизации применяется для
- Определения существенности различий в интенсивных показателях
+ Выявления влияния фактора неоднородности среды на интенсивные показатели сравниваемых совокупностей
- Оценки силы и направления связи между признаками
- Оценки степени изменчивости признака в вариационном ряду
- Оценки колеблемости вариационного ряда
1014. Стандартизованные показатели необходимы
+ Для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей
- Для установления существенности различий между обобщающими показателями
- Для оценки направления связи между признаками
- Для оценки силы связи между признаками
- Для установления тенденций при изучении явлений или процессов
1015. При сравнении интенсивных показателей в неоднородных совокупностях с целью выявления влияния каких- либо факторов применяются
- Метод оценки достоверности относительных величин
+ Метод стандартизации
- Метод корреляции
- Регрессионный анализ
1016. Количественным учетным признаком является
Количественным учетным признаком является:
- Диагноз
+ Длительность заболевания
- Исход заболевания
- Группа инвалидности
- Степень тяжести
1017. Единовременным наблюдением является
- Изучение рождаемости
+ Профилактический осмотр населения
- Изучение смертности
- Изучение инвалидности
- Изучение первичной заболеваемости
1018. В какую таблицу может быть сведена информация, представленная в виде следующих признаков «подлежащее и два сказуемых, которые не связаны друг с другом»
+ Групповая
- Комбинационная
- Простая
- Смешанная
- Радиальная
1019. Единица наблюдения- это первичный элемент статистической совокупности, имеющий признаки
- Признаки сходства
- Признаки различия
+ Признаки сходства и различия которые учитываются при исследовании
- Общие признаки
- Только качественные признаки
1020. При изучении заболеваемости инфарктом миокарда среди лиц умственного и физического труда единицей наблюдения является
- Пациент отделения кардиологии, который госпитализирован для обследования
+ Работающий человек
- Больной инфарктом миокарда
- Больной человек
- Взрослый человек
1021. Прямой метод стандартизации при сравнении показателей общей смертности населения двух городов применяется, если
+ Известны состав населения по возрасту и состав умерших по возрасту в каждом из городов
- Есть данные о распределении населения, общей численности населения и распределении умерших по возрасту в каждом из городов
- Известно распределение населения по возрасту среди умерших в каждом из городов, сведения о распределении умерших по возрасту отсутствуют (или их число в каждой возрастной группе мало)
- Известны показатели смертности населения в каждом из городов
- Известны показатели смертности населения в каждом из городов и их ошибки
1022. Абсолютное значение 1% прироста или убыли получается в результате деления
- Абсолютной величины прироста или убыли на показатель темпа роста или убыли
+ Абсолютной величины прироста или убыли на показатель темпа прироста или снижения
- Темпа роста (убыли) на абсолютную величину прироста (убыли)
- Темпа прироста (снижения) на абсолютную величину прироста (убыли)
- Темпа прироста (убыли) на абсолютную величину прироста (убыли)
1023. К какому коэффициенту относится показатель здоровья «фертильность»
- Абсолютная величина
- Экстенсивный
+ Интенсивный
- Соотношения
- Наглядности
1024. Полученные результаты наглядно отображаются на _____ этапе статистического исследования
- (2)
+ (4)
- (3)
- (1)
- (5)
1025. Сгруппированный вариационный ряд используется при числе наблюдений ______ единиц
+ более 30
- от 11 до 15
- от 21 до 30
- от 1 до 10
- от 16 до 20
1026. Столбиковой диаграммой можно изобразить показатель, характеризующий