Файл: Статистическая сводка. Группировка данных задание 1.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 05.12.2023
Просмотров: 252
Скачиваний: 7
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Решение
Степень тесноты связи определяется шкалой Чеддока:
| 0,1 – 0,3 | 0,3 – 0,5 | 0,5 – 0,7 | 0,7 – 0,9 | 0,9 – 1,0 |
| слабая | умеренная | заметная | высокая | тесная |
Расчет линейного коэффициента корреляции производится по следующей формуле:
где , – индивидуальные значения факторного и результативного признаков;
, – средние значения признаков;
– средняя из произведений индивидуальных значений признаков.
Для удобства расчетов заполним вспомогательную таблицу.
Таблица 10
Определение взаимосвязи денежных средств предприятий и чистой прибыли отчетного периода
Номер предприятия | Денежные средства, Тыс. руб., xi | Чистая прибыль отчетного периода, Тыс. руб., yi | | | |
1 | 1888 | 1145 | 2161760 | 3564544 | 1311025 |
2 | 2040 | 998 | 2035920 | 4161600 | 996004 |
3 | 6082 | 8124 | 49410168 | 36990724 | 65999376 |
4 | 1638 | 1478 | 2420964 | 2683044 | 2184484 |
5 | 4999 | 941 | 4704059 | 24990001 | 885481 |
6 | 1576 | 18180 | 28651680 | 2483776 | 330512400 |
7 | 2387 | 3030 | 7232610 | 5697769 | 9180900 |
8 | 1277 | 8882 | 11342314 | 1630729 | 78889924 |
9 | 1085 | 4813 | 5222105 | 1177225 | 23164969 |
10 | 6701 | 1653 | 11076753 | 44903401 | 2732409 |
11 | 1202 | 4589 | 5515978 | 1444804 | 21058921 |
12 | 2232 | 9882 | 22056624 | 4981824 | 97653924 |
13 | 2810 | 1235 | 3470350 | 7896100 | 1525225 |
14 | 6031 | 13123 | 79144813 | 36372961 | 172213129 |
15 | 1299 | 2271 | 2950029 | 1687401 | 5157441 |
16 | 8854 | 1170 | 10359180 | 78393316 | 1368900 |
17 | 1537 | 2189 | 3364493 | 2362369 | 4791721 |
18 | 3136 | 1776 | 5569536 | 9834496 | 3154176 |
19 | 1006 | 1621 | 1630726 | 1012036 | 2627641 |
20 | 3757 | 2017 | 7577869 | 14115049 | 4068289 |
21 | 6222 | 6154 | 38290188 | 38713284 | 37871716 |
22 | 1341 | 7850 | 10526850 | 1798281 | 61622500 |
23 | 1434 | 10413 | 14932242 | 2056356 | 108430569 |
24 | 2181 | 20891 | 45563271 | 4756761 | 436433881 |
25 | 8775 | 1007 | 8836425 | 77000625 | 1014049 |
26 | 6329 | 22364 | 141541756 | 40056241 | 500148496 |
27 | 3107 | 5076 | 15771132 | 9653449 | 25765776 |
28 | 2011 | 11429 | 22983719 | 4044121 | 130622041 |
29 | 1329 | 5862 | 7790598 | 1766241 | 34363044 |
30 | 1378 | 1523 | 2098694 | 1898884 | 2319529 |
S | 95644 | 181686 | 574232806 | 468127412 | 2168067940 |
| 3188,13 | 6056,2 | 19141093,53 | 15604247,07 | 72268931,33 |
Величина линейного коэффициента корреляции равна:
Коэффициент парной корреляции близок к нулю, можно говорить об отсутствии связи исследуемых признаков.
Уравнение модели линейной парной регрессии имеет вид
где , – выборочные значения факторного и результативного признаков;
, – параметры уравнения регрессии;
– ошибки.
Оценкой модели по выборке является выборочное уравнение регрессии
– теоретические значения результативного признака.
Коэффициенты , определяются на основе метода наименьших квадратов и имеют вид
– выборочная дисперсия признака .
Найдем значения коэффициентов регрессии
На основе выборочного уравнения регрессии получили уравнение зависимости признака от фактора
Рисунок 2. Линейное уравнение парной регрессии.