Файл: Статистическая сводка. Группировка данных задание 1.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 05.12.2023

Просмотров: 252

Скачиваний: 7

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Решение

Степень тесноты связи определяется шкалой Чеддока:



0,1 – 0,3

0,3 – 0,5

0,5 – 0,7

0,7 – 0,9

0,9 – 1,0




слабая

умеренная

заметная

высокая

тесная

Расчет линейного коэффициента корреляции производится по следующей формуле:



где , – индивидуальные значения факторного и результативного признаков;

, – средние значения признаков;

– средняя из произведений индивидуальных значений признаков.

Для удобства расчетов заполним вспомогательную таблицу.

Таблица 10


Определение взаимосвязи денежных средств предприятий и чистой прибыли отчетного периода

Номер предприятия

Денежные средства,

Тыс. руб., xi

Чистая прибыль отчетного периода,

Тыс. руб., yi







1

1888

1145

2161760

3564544

1311025

2

2040

998

2035920

4161600

996004

3

6082

8124

49410168

36990724

65999376

4

1638

1478

2420964

2683044

2184484

5

4999

941

4704059

24990001

885481

6

1576

18180

28651680

2483776

330512400

7

2387

3030

7232610

5697769

9180900

8

1277

8882

11342314

1630729

78889924

9

1085

4813

5222105

1177225

23164969

10

6701

1653

11076753

44903401

2732409

11

1202

4589

5515978

1444804

21058921

12

2232

9882

22056624

4981824

97653924

13

2810

1235

3470350

7896100

1525225

14

6031

13123

79144813

36372961

172213129

15

1299

2271

2950029

1687401

5157441

16

8854

1170

10359180

78393316

1368900

17

1537

2189

3364493

2362369

4791721

18

3136

1776

5569536

9834496

3154176

19

1006

1621

1630726

1012036

2627641

20

3757

2017

7577869

14115049

4068289

21

6222

6154

38290188

38713284

37871716

22

1341

7850

10526850

1798281

61622500

23

1434

10413

14932242

2056356

108430569

24

2181

20891

45563271

4756761

436433881

25

8775

1007

8836425

77000625

1014049

26

6329

22364

141541756

40056241

500148496

27

3107

5076

15771132

9653449

25765776

28

2011

11429

22983719

4044121

130622041

29

1329

5862

7790598

1766241

34363044

30

1378

1523

2098694

1898884

2319529

S

95644

181686

574232806

468127412

2168067940




3188,13

6056,2

19141093,53

15604247,07

72268931,33



Величина линейного коэффициента корреляции равна:





Коэффициент парной корреляции близок к нулю, можно говорить об отсутствии связи исследуемых признаков.

Уравнение модели линейной парной регрессии имеет вид



где , – выборочные значения факторного и результативного признаков;

, – параметры уравнения регрессии;

– ошибки.

Оценкой модели по выборке является выборочное уравнение регрессии



– теоретические значения результативного признака.

Коэффициенты , определяются на основе метода наименьших квадратов и имеют вид



– выборочная дисперсия признака .

Найдем значения коэффициентов регрессии





На основе выборочного уравнения регрессии получили уравнение зависимости признака от фактора






Рисунок 2. Линейное уравнение парной регрессии.