ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 07.12.2023
Просмотров: 585
Скачиваний: 7
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
153
варианты заполнения таблицы при условии неизменности сумм по строкам и столбцам. Получить все эти варианты несложно —
надо только заметить, что при постоянных суммах по строкам и столбцам значения во всех четырех клетках полностью опреде- ляются значением в любой из них. Возьмем число, все в той же левой верхней клетке и будем увеличивать его на 1, пересчиты- вая каждый раз числа в остальных клетках. В результате мы по- лучим восемь вариантов заполнения (табл. 5.13). Для двух пос- ледних вариантов вероятность не превышает вероятности ис- ходного варианта заполнения (0,00666), составляя соответствен- но 0,00242 и 0,00007. Таким образом кроме исходного у нас есть еще три варианта «маловероятного» заполнения таблицы, про- суммировав соответствующие вероятности и прибавив к ним ве- роятность исходного варианта получим Р = 0,00666 + 0,00027 +
+ 0,00242 + 0,00007 = 0,00944. Это и есть значение двусторон- него варианта точного критерия Фишера. Итак, различие часто- ты правильного использования точного критерия Фишера в жур- налах New England Journal of Medicine и Lancet статистически значимо (Р = 0,009). В данном случае общий вывод при перехо- де от одностороннего к двустороннему варианту не изменился,
однако так бывает далеко не всегда. Еще более грубая ошибка происходит, когда автор рассчитывает только вероятность по- лучения исходной таблицы, пренебрегая построением осталь- ных вариантов заполнения. Естественно это приводит к сильно- му занижению P, то есть к «выявлению» различий там, где их нет.
В заключение изложим правила пользования точным крите- рием Фишера.
• Вычислите вероятность получить исходную таблицу.
• Построите остальные возможные варианты заполнения таб- лицы при неизменных суммах по строкам и столбцам. Для
Таблица 5.12.
АНАЛИЗ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ
Вариант критерия
Указан Не указан Всего
New England Journal of Medicine 0 9
9
Lancet
11 3
14
Всего
11 12 23
154
этого в одной из клеток проставьте все целые числа от нуля до максимально возможного, пересчитывая числа в осталь- ных клетках так, чтобы суммы по строкам и столбцам оста- вались неизменными.
• Вычислите вероятности для всех полученных таблиц.
• Просуммируйте вероятность получить исходную таблицу и все вероятности, которые ее не превышают.
Итак, теперь мы умеем работать не только с количественны- ми, но и с качественными признаками. Но вопрос, занимавший нас и в этой, и в предыдущих главах, был в сущности одним и тем же — как оценить статистическую значимость различий. В
следующей главе мы взглянем на другую сторону медали. Имен- но, мы попытаемся понять, что означает отсутствие статисти- чески значимых различий.
Таблица 5.13.
ГЛАВА 5
Всего
Всего
2 7
9 6
3 9
9 5
14 5
9 14
Всего
11 12 23 11 12 23
P = 0,05330
P = 0,12438 3
6 9
7 2
9 8
6 14 4
10 14
Всего 11 12 23 11 12 23
P = 0,18657
P = 0,02665 4
5 9
8 1
9 7
7 14 3
11 14
Всего 11 12 23 11 12 23
P = 0,31983
P = 0,00242 5
4 9
9 0
9 6
8 14 2
12 14
Всего 11 12 23 11 12 23
P = 0,27985
P = 0,00007
155
ЗАДАЧИ
1 ... 9 10 11 12 13 14 15 16 ... 37
5.1. Т. Бишоп (Т. Bishop. High frequency neural modulation in dentistry. J. Am. Dent. Assoc., 112:176—177, 1986) изучил эффек- тивность высокочастотной стимуляции нерва в качестве обез- боливающего средства при удалении зуба. Все больные подклю- чались к прибору, но в одних случаях он работал, в других был выключен. Ни стоматолог, ни больной не знали, включен ли при- бор. Позволяют ли следующие данные считать высокочастот- ную стимуляцию нерва действенным анальгезируюшим сред- ством?
Прибор включен
Прибор выключен
Боли нет
24 3
Боль есть
6 17
5.2. Синдром внезапной детской смерти — основная причи- на смерти детей в возрасте от 1 недели до 1 года. Обычно смерть наступает на фоне полного здоровья незаметно, во сне, поэтому определение факторов риска имеет первостепенное значение.
Считается, что синдром внезапной детской смерти чаще случа- ется у недоношенных детей, негров, а также в семьях с низкими доходами. Н. Левак и соавт. (N. Lewak et al. Sudden infant death syndrome risk factors: prospective data review. Clin. Pediatr., 18:
404—411, 1979) решили уточнить эти данные. Исследователи собрали сведения о 19047 детях, родившихся в одном из роддо- мов Окленда, штат Калифорния, с 1960 по 1967 г. Судьбу детей проследили до 1 года. Данных о 48 детях получить не удалось.
От синдрома внезапной детской смерти умерли 44 ребенка. Дан- ные о предполагаемых факторах риска представлены в табл. 5,14.
Найдите признаки, связанные с риском синдрома внезапной детской смерти.
5.3. Могло ли повлиять отсутствие данных о 48 детях на ре- зультаты исследования? Если да, то как?
5.4. Р. Феннел и соавт. (R. Fennell et al. Urinary tract infections in children effect of short course antibiotic therapy on recurrence rate in children with previous infections. Clin. Pediatr., 19:121—124, 1980)
сравнили эффективность трех антибиотиков при рецидивиру-
АНАЛИЗ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ
156
ющей инфекции мочевых путей у девочек 3—16 лет. После ко- роткого курса одного из антибактериальных препаратов (назна- ченного случайным образом) в течение года делали повторные посевы мочи. При выявлении бактериурии констатировали ре- цидив. Были получены следующие результаты.
Рецидив
Есть
Нет
Ампициллин
20 7
Триметоприм/сульфаметоксазол
24 21
Цефалексин
14 2
Есть ли основания говорить о разной эффективности препа- ратов? Если да, то какой лучше?
Таблица 5.14.
По некоторым признакам данные отсутствуют, поэтому сумма в третьем столбце может оказаться меньше 44, а в четвертом — меньше 18 955.
ГЛАВА 5
Синдром внезапной детской смерти
Фактор
+
–
Возраст матери
До 25 лет
29 7301 25 лет и старше 15 11241
Время от окончания
Менее 1 года
23 4694
предыдущей беременности
Более 1 года
11 7339
Планировалась ли
Нет
23 7654
беременность
Да
5 4253
Повторная
Нет
36 12987
беременность
Да
8 4999
Курение во время
Да
24 5228
беременности
Нет
10 9595
Посещения врача во время
Менее 11 раз
31 10512
беременности
11 раз или более 11 8154
Самый низкий гемоглобин во Менее 12 мг%
26 12613
время беременности
12 мг% и более 7 2678
Раса
Белые
31 12240
Негры
9 4323
Другие
4 2153
157
5.5. А. О’Нил и соавт. (A. O’Neil et al. A waterborn epidemic of acute infectious non-bacterial gastroenteritis in Alberta, Canada. Can.
J. Public Health, 76:199—203, 1985) недавно сообщили о вспыш- ке гастроэнтерита в маленьком канадском городке. Исследова- тели предположили, что источником инфекции была водопро- водная вода. Они исследовали зависимость между количеством выпитой воды и числом заболевших. Какие выводы можно сде- лать из приводимых данных?
Количество выпитой воды, стаканов в день
Число заболевших Число не заболевших
Менее 1 39 121
От 1 до 4 264 258 5 и более
265 146
5.6. Как правило, качество исследования выше, а соответствие собираемых данных поставленному вопросу точнее, если дан- ные собираются специально для этого исследования после его планирования. Р. и С. Флетчеры (R. Fletcher, S. Fletcher. Clinical research in general medical journals: а 30-year perspective. N. Engl.
J. Med., 301:180—183, 1979) исследовали 612 работ, случайным образом выбранных из журналов Journal of American Medical
Association, Lancet и New England Journal of Medicine, чтобы определить, собирали ли их авторы свои данные до или после планирования исследования. Вот что удалось обнаружить:
1946 1956 1966 1976
Число рассмотренных
151 149 157 155
работ
Процент работ,
где данные собирали после планирования
76 71 49 44
исследования до планирования
24 29 51 56
исследования
Оцените статистическую значимость различия долей. Если различия есть, то можно ли сказать, что положение меняется к лучшему?
АНАЛИЗ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ
158
5.7. Одна из причин инсульта — окклюзия сонной артерии.
Чтобы выяснить, какое лечение — медикаментозное или хирур- гическое — дает в этом случае лучшие результаты, У. Филдс и соавт. (W. Fields et al. Joint study of extracranial arterial occlusion,
V: Progress report of prognosis following surgery or nonsurginal treatment for transient ishemic attacks and cervical carotid artery lesions. JAMA, 211:1993—2003, 1970) сравнили долгосрочный прогноз у леченных двумя методами.
Повторный инсульт или смерть
Лечение
Да
Нет
Хирургическое
43 36
Медикаментозное
53 19
Можно ли говорить о превосходстве одного из видов лече- ния?
5.8. В диагностике ишемической болезни сердца используют нагрузочную пробу, с помощью физической нагрузки вызывают ишемию миокарда, которую выявляют на ЭКГ. Существует дру- гой метод, ишемию вызывают внутривенным введением дипири- дамола, а выявляют с помощью эхокардиографии. Ф. Латтанци и соавт. (F. Lattanzi et al. Inhibition of dipyndamole-induced ishemia by antianginal therapy in humans: correlation with exercise electrocardiography. Circulation, 83:1256—1262, 1991) сравнили ре- зультаты двух методов у больных, получавших и не получавших антиангинальную терапию. Результаты приведены в таблице.
Без антиангинальной терапии
Дипиридамол + эхокардиография
+
–
Нагрузка + ЭКГ +
38 2
–
14 3
На фоне антиангинальной терапии
Дипиридамол + эхокардиография
+
–
Нагрузка + ЭКГ +
21 6
–
16 14
Оцените различия между результатами двух методов.
ГЛАВА 5
159
5.9. Д. Сакетт и М. Гент (D. Sackett, M. Gent. Controversy in counting and attributing events in clinical trials. N. Engl. J. Med.,
301:1410—1412, 1979) сделали важное замечание относитель- но методики сбора данных в исследовании результатов меди- каментозного и хирургического лечения окклюзии сонной ар- терии (задача 5.7). Так как изучался «долгосрочный прогноз»,
в исследование включали только тех больных, которые не умер- ли и у которых не было повторного инсульта во время госпи- тализации. В результате из рассмотрения были исключены 15
оперированных (5 из них умерли, а у 10 инсульт произошел вскоре после операции) и только 1 больной, лечившийся ме- дикаментозно. Если учесть и этих 16 больных, то данные при- мут такой вид:
Повторный инсульт или смерть
Лечение
Да
Нет
Хирургическое
58 36
Медикаментозное
54 19
Что теперь можно сказать о предпочтительности одного из видов лечения? Какое сравнение более верно — с учетом этих
16 больных или без их учета (как в задаче 5.7)? Почему?
5.10. Распространенность болезни Xравна 10%. Болезнью Y
страдает 1000 человек, болезнью Z — также 1000 человек. Бо- лезнь X с равной вероятностью поражает страдающих болезня- ми Y и Z. Вероятность госпитализации при этих болезнях раз- ная: для болезни X она составляет 40%, Y — 50%, Z — 20%.
Посмотрим, сколько больных с разными сочетаниями болезней окажется в больнице.
Из 1000 человек, страдающих болезнью Y, болезнь X имеют
10%, то есть 100 человек. Из них 50% (50 человек) будут госпи- тализированы в связи с болезнью Y, из оставшихся 50 человек в связи с болезнью X госпитализируют 40%, то есть 20 человек.
Таким образом, в больнице окажется 70 больных с сочетанием болезней Y и X.
Из 900 человек, страдающих болезнью Y, но не X, будут гос- питализированы 50%, то есть 450 человек.
Такой же расчет для болезни Z показывает, что в больницу
АНАЛИЗ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ
160
ГЛАВА 5
попадет 52 человека с сочетанием болезней Z и X, а с болезнью
Z, но не Х, — 180 человек.
Исследователь, работающий в больнице в которую попали все госпитализированные, обнаружил следующую связь.
С болезнью X
Без болезни X
Болезнь Y
70 450
Болезнь Z
52 180
Оцените статистическую значимость различий частоты бо- лезни X среди страдающих болезнями Y и Z. Можно ли по этим данным судить о связи болезней Y и Z с болезнью X? (Приве- денный пример заимствован из работы: D. Mainland. The risk of fallacious conclusions from autopsy data on the incidence of diseases with applications to heart disease. Am. Heart J., 45:644—654, 1953).