ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.12.2023
Просмотров: 2525
Скачиваний: 5
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
ющих получение достоверного и объективного резуль- тата.
В этом случае объективность контент-анализа опре- деляется тем, что каждый шаг может быть произве- ден только на основе явно сформулированных пра- вил и процедур. Поэтому в качестве верификации (про- верки) необходимо повторение того же результата дру- гим исследователем на том же материале. В гумани- тарных науках достаточно сложно прийти к единому мнению, мы можем опросить 50 экспертов, и они да- дут нам 50 различных результатов. В отличие от этого контент-анализ является довольно точной исследова- тельской техникой.
Для более полной характеристики метода необходи- мо добавить следующее. Первое: все данные стати- стики вербального материала используются для фор- мулирования выводов о невербальных аспектах, на- пример о тех или иных характеристиках адресата и адресанта. Поэтому текстовой материал здесь пред- ставляется промежуточным объектом. Нас интересу- ет вовсе не текст. И второе: само по себе выясне- ние частоты употребления, например, журналистом X
такого-то слова с такой-то частотой не является кон- тент-анализом. Контент-анализ – это всегда сопоста- вление двух потоков. Например, сопоставление двух газет как двух вербальных потоков. Возможно сопоста- вление невербального и вербального потоков: данных
В этом случае объективность контент-анализа опре- деляется тем, что каждый шаг может быть произве- ден только на основе явно сформулированных пра- вил и процедур. Поэтому в качестве верификации (про- верки) необходимо повторение того же результата дру- гим исследователем на том же материале. В гумани- тарных науках достаточно сложно прийти к единому мнению, мы можем опросить 50 экспертов, и они да- дут нам 50 различных результатов. В отличие от этого контент-анализ является довольно точной исследова- тельской техникой.
Для более полной характеристики метода необходи- мо добавить следующее. Первое: все данные стати- стики вербального материала используются для фор- мулирования выводов о невербальных аспектах, на- пример о тех или иных характеристиках адресата и адресанта. Поэтому текстовой материал здесь пред- ставляется промежуточным объектом. Нас интересу- ет вовсе не текст. И второе: само по себе выясне- ние частоты употребления, например, журналистом X
такого-то слова с такой-то частотой не является кон- тент-анализом. Контент-анализ – это всегда сопоста- вление двух потоков. Например, сопоставление двух газет как двух вербальных потоков. Возможно сопоста- вление невербального и вербального потоков: данных
о рождаемости и информации о детях-героях в лите- ратурных журналах. Возможно сопоставление данно- го вербального потока и нормы: частоты употребления определенного слова в статьях определенного жур- налиста и стандартной частоты употребления этого слова в языке нашего времени. Основные этапы кон- тент-анализа следующие:
а) формулировка задачи, определение программы исследования;
б) определение выборки (той части текстов, которые достаточны для анализа всего массива публикаций и обеспечивают репрезентативность выборки);
в) определение единого семантического толкования ключевых понятий исследования;
г) составление кода, перечня характеристик текста,
отвечающих задаче исследования (единиц анализа);
д) составление рабочего документа, кодированной карточки и инструкции кодировщику (человеку, кото- рый будет работать с текстом, фиксировать частоту употребления единиц текста);
е) составление сметы исследования;
ж) компьютерная обработка данных;
з) предъявление результатов исследования.
Контент-анализ прессы требует сравнительно боль- ших затрат времени и средств, поэтому может исполь- зоваться и метод экспресс-анализа. В его основе ле- жит количественный подсчет содержательных элемен-
а) формулировка задачи, определение программы исследования;
б) определение выборки (той части текстов, которые достаточны для анализа всего массива публикаций и обеспечивают репрезентативность выборки);
в) определение единого семантического толкования ключевых понятий исследования;
г) составление кода, перечня характеристик текста,
отвечающих задаче исследования (единиц анализа);
д) составление рабочего документа, кодированной карточки и инструкции кодировщику (человеку, кото- рый будет работать с текстом, фиксировать частоту употребления единиц текста);
е) составление сметы исследования;
ж) компьютерная обработка данных;
з) предъявление результатов исследования.
Контент-анализ прессы требует сравнительно боль- ших затрат времени и средств, поэтому может исполь- зоваться и метод экспресс-анализа. В его основе ле- жит количественный подсчет содержательных элемен-
тов текста (факт, конфликт, аргумент, тема, обобще- ние), а также учет качественных характеристик публи- каций (соответствие цели, информативность, актуаль- ность, доказательность, конструктивность).
Как и при контент-анализе, эти характеристики тек- ста кодируются, обозначаются определенной цифрой,
и затем при чтении текста исследователь их фиксиру- ет.
Контент-анализ используется в таких областях, как изучение социальных оценок тех или иных событий,
анализ пропаганды, методов журналистики, изучение арсенала средств массовой коммуникации, психологи- ческие, психоаналитические исследования. Этот диа- пазон охватывает, по подсчетам исследователей, 60%
всех работ.
Что можно подсчитывать в вербальном потоке, ка- кие типичные исследовательские модели существуют?
Можно подсчитывать:
а) частоту;
б) наличие/отсутствие каких-то тем;
в) связь между темами;
г) основные темы.
Алгоритм проведения контент-анализа.
1. Определиться с выбором смысловых единиц. Это могут быть оскорбления и угрозы, призывы и порывы благородного негодования, элементы личной позиции автора или что-то другое, т.е. все то, что необходимо
Как и при контент-анализе, эти характеристики тек- ста кодируются, обозначаются определенной цифрой,
и затем при чтении текста исследователь их фиксиру- ет.
Контент-анализ используется в таких областях, как изучение социальных оценок тех или иных событий,
анализ пропаганды, методов журналистики, изучение арсенала средств массовой коммуникации, психологи- ческие, психоаналитические исследования. Этот диа- пазон охватывает, по подсчетам исследователей, 60%
всех работ.
Что можно подсчитывать в вербальном потоке, ка- кие типичные исследовательские модели существуют?
Можно подсчитывать:
а) частоту;
б) наличие/отсутствие каких-то тем;
в) связь между темами;
г) основные темы.
Алгоритм проведения контент-анализа.
1. Определиться с выбором смысловых единиц. Это могут быть оскорбления и угрозы, призывы и порывы благородного негодования, элементы личной позиции автора или что-то другое, т.е. все то, что необходимо
выявить.
2. Составить перечень поисковых смысловых еди- ниц, определить предметную область поиска (ПОП).
ПОП – это все оперативные версии и гипотезы о соот- ветствующих риск-факторах в деятельности предпри- ятия.
Далее следует выявление в исследуемом тексте ин- дикаторов – моделей оформления каждой смысловой единицы языковыми средствами. Теоретически их чи- сло может быть огромным, но с учетом тяготения лю- дей к накатанным стереотипам в практической работе реальное число индикаторов не так уж и велико. Инди- каторы вписываются рядом с каждой смысловой еди- ницей. На этом же этапе нужно определиться с еди- ницей счета: чем будет мерить? Обычно учитываются частота употребления смысловой единицы и такие ее количественные характеристики, как число строк, пло- щадь газетной полосы или длительность вещания. Те- перь мы имеем четкую систему правил для анализа материала.
3. Анализ может проводиться как вручную, так и с помощью компьютерных программ анализа текстовой информации. В компьютерном варианте инструмен- тария достаточно отсканировать печатный лист, рас- познать отсканированное и обработать компьютерной программой анализа. На выходе вы получаете полную
«картинку» материала с указанием его возможной на-
2. Составить перечень поисковых смысловых еди- ниц, определить предметную область поиска (ПОП).
ПОП – это все оперативные версии и гипотезы о соот- ветствующих риск-факторах в деятельности предпри- ятия.
Далее следует выявление в исследуемом тексте ин- дикаторов – моделей оформления каждой смысловой единицы языковыми средствами. Теоретически их чи- сло может быть огромным, но с учетом тяготения лю- дей к накатанным стереотипам в практической работе реальное число индикаторов не так уж и велико. Инди- каторы вписываются рядом с каждой смысловой еди- ницей. На этом же этапе нужно определиться с еди- ницей счета: чем будет мерить? Обычно учитываются частота употребления смысловой единицы и такие ее количественные характеристики, как число строк, пло- щадь газетной полосы или длительность вещания. Те- перь мы имеем четкую систему правил для анализа материала.
3. Анализ может проводиться как вручную, так и с помощью компьютерных программ анализа текстовой информации. В компьютерном варианте инструмен- тария достаточно отсканировать печатный лист, рас- познать отсканированное и обработать компьютерной программой анализа. На выходе вы получаете полную
«картинку» материала с указанием его возможной на-
правленности в ту или иную сторону и соответству- ющее обоснование – комментарии полученных выво- дов. Компьютерные программы хороши для обработ- ки больших массивов информации и для отслежива- ния динамик и тенденции в сообщениях. Например,
отдельный блок программы по мере поступления но- вой информации подшивает полученные выводы к об- щей композиции исследований данного объекта. Кон- тент-анализ дополняется динамическими изменения- ми содержания информации. Специалисты выделяют в контент-анализе два направления.
1.
отдельный блок программы по мере поступления но- вой информации подшивает полученные выводы к об- щей композиции исследований данного объекта. Кон- тент-анализ дополняется динамическими изменения- ми содержания информации. Специалисты выделяют в контент-анализе два направления.
1.
1 ... 15 16 17 18 19 20 21 22 ... 29
Количественный контент-анализ в первую оче- редь интересуется частотой появления в тексте опре- деленных характеристик (переменных) содержания.2. Качественный контент-анализ позволяет делать выводы даже на основе единичного присутствия или отсутствия определенной характеристики содержания.Различие двух подходов можно проиллюстрировать на примере работы «советологов» в 50-е годы. Про- водя количественный анализ статей газеты «Правда»,западные аналитики обнаружили резкое снижение чи- сла ссылок на Сталина. На основании этого был сде- лан вывод о том, что преемники Сталина стремятся дистанцироваться от него.Качественный анализ подтвердил этот вывод тем,что в публичной речи одного из партийных деятелейКПСС, посвященной победе СССР в Великой Отече-
ственной войне, Сталин вообще не был упомянут. Ра- нее такое было просто немыслимо.
Методика количественного контент-анализ более легко поддается реализации в виде специального про- граммного обеспечения.
Следует обратить внимание на то, что когда говорят о контент-анализе текстов, то главный интерес всегда заключается не в самих характеристиках содержания,
а во внеязыковой реальности, которая за ними сто- ит, – личных характеристиках автора текста, преследу- емых им целях, характеристиках адресата текста, раз- личных событиях общественной жизни и пр.
Однако просто частота появления того или иного слова или темы мало что говорит. Гораздо более ин- формативны не абсолютные, а относительные часто- ты, которые вычисляются как отношение абсолютной частоты к длине анализируемого текста. В зависимо- сти от того, что является переменной содержания, под длиной текста может пониматься количество слов в нем, количество предложений, абзацев и пр.
В качестве реального примера такого анализа тек- стов можно привести анализ президентских посланий стране, с которыми обратился Б. Клинтон в 1994 и 1995
годах. Эти послания содержат от 7000 до 10 000 слов.
Были сформированы категории слов, относящихся к экономике, бюджету страны, образованию, преступно- сти, вопросам семьи, международным делам, соци-
Методика количественного контент-анализ более легко поддается реализации в виде специального про- граммного обеспечения.
Следует обратить внимание на то, что когда говорят о контент-анализе текстов, то главный интерес всегда заключается не в самих характеристиках содержания,
а во внеязыковой реальности, которая за ними сто- ит, – личных характеристиках автора текста, преследу- емых им целях, характеристиках адресата текста, раз- личных событиях общественной жизни и пр.
Однако просто частота появления того или иного слова или темы мало что говорит. Гораздо более ин- формативны не абсолютные, а относительные часто- ты, которые вычисляются как отношение абсолютной частоты к длине анализируемого текста. В зависимо- сти от того, что является переменной содержания, под длиной текста может пониматься количество слов в нем, количество предложений, абзацев и пр.
В качестве реального примера такого анализа тек- стов можно привести анализ президентских посланий стране, с которыми обратился Б. Клинтон в 1994 и 1995
годах. Эти послания содержат от 7000 до 10 000 слов.
Были сформированы категории слов, относящихся к экономике, бюджету страны, образованию, преступно- сти, вопросам семьи, международным делам, соци-
альной помощи и др. По изменению относительных ча- стот в посланиях 1994 и 1995 годов были сделаны вы- воды об изменении политики государства в различных областях. То есть все эти темы нашли отражение в обо- их посланиях, но в одном из них некоторым темам уде- лялось больше внимания, а в другом меньше. Напри- мер, в послании 1995 года больше внимания было уде- лено вопросам образования, семьи, но меньше внима- ния – преступности, международным делам, социаль- ной помощи. Это дало основания для того, чтобы су- дить о приоритетах правительства США.
В приведенном выше примере было упомянуто по- нятие категории. В качестве категории может высту- пать набор слов, объединенных по определенному основанию. Можно сказать, что посредством категорий в контент-анализе представлены определенные кон- цептуальные образования. Так, в случае с послания- ми Б. Клинтона была образована категория
ЭКОНО-
МИКА, в которую входили слова экономика, безрабо-
тица, инфляция. В категорию СЕМЬЯ входили слова
ребенок, семья, родители, мать, отец. Именно учет частот встречаемости категорий, а не отдельных слов,
позволяет судить о внимании, уделенном в послании тем или иным вопросам.
Очевидно, что от качества составления таких кате- горий во многом зависит качество результатов анали- за. Контент-анализ текстов с использованием катего-
В приведенном выше примере было упомянуто по- нятие категории. В качестве категории может высту- пать набор слов, объединенных по определенному основанию. Можно сказать, что посредством категорий в контент-анализе представлены определенные кон- цептуальные образования. Так, в случае с послания- ми Б. Клинтона была образована категория
ЭКОНО-
МИКА, в которую входили слова экономика, безрабо-
тица, инфляция. В категорию СЕМЬЯ входили слова
ребенок, семья, родители, мать, отец. Именно учет частот встречаемости категорий, а не отдельных слов,
позволяет судить о внимании, уделенном в послании тем или иным вопросам.
Очевидно, что от качества составления таких кате- горий во многом зависит качество результатов анали- за. Контент-анализ текстов с использованием катего-
рий иногда называют концептуальным анализом. Сфе- ра его применения довольно широка. Существует два основных типа задач, решаемых с его помощью.
Есть два или более текстов, которые необходимо сравнить в отношении нагрузки на определенные ка- тегории. Например, выяснить, какое внимание уделя- ют две разные газеты определенным темам. Если эти газеты рассчитаны на одну аудиторию, то существен- ное различие в частотах позволит судить о различиях в политике, проводимой людьми, стоящими за ними.
Вторая задача – отслеживание динамики изменения нагрузки на определенные категории. Например, выяс- нить частоту упоминания темы внешнего долга России в фиксированном наборе центральных газет на про- тяжении какого-то времени и соотнести ее с колеба- ниями курса доллара путем простого корреляционного анализа.
Из истории разведки известно, как по изменению в специальной литературе частоты упоминания опреде- ленных научных тем и фамилий ученых делались до- стоверные выводы об успехах, достигнутых в конкрет- ных областях исследований.
Так, например, после того как в США был учрежден
Консультативный комитет по урану, который стал на- блюдать за ядерными исследованиями, была введе- на строгая цензура на все научные публикации в этой области. Последняя открытая работа американского
Есть два или более текстов, которые необходимо сравнить в отношении нагрузки на определенные ка- тегории. Например, выяснить, какое внимание уделя- ют две разные газеты определенным темам. Если эти газеты рассчитаны на одну аудиторию, то существен- ное различие в частотах позволит судить о различиях в политике, проводимой людьми, стоящими за ними.
Вторая задача – отслеживание динамики изменения нагрузки на определенные категории. Например, выяс- нить частоту упоминания темы внешнего долга России в фиксированном наборе центральных газет на про- тяжении какого-то времени и соотнести ее с колеба- ниями курса доллара путем простого корреляционного анализа.
Из истории разведки известно, как по изменению в специальной литературе частоты упоминания опреде- ленных научных тем и фамилий ученых делались до- стоверные выводы об успехах, достигнутых в конкрет- ных областях исследований.
Так, например, после того как в США был учрежден
Консультативный комитет по урану, который стал на- блюдать за ядерными исследованиями, была введе- на строгая цензура на все научные публикации в этой области. Последняя открытая работа американского
ученого Макмиллана была напечатана в «Физикал ре- вью» 15 июня 1940 года.
На этот факт обратил внимание начальник науч- но-технической разведки СССР Леонид Романович
Квасников. Вскоре этот факт подтвердил нью-йоркский резидент Г.Б. Овакимян. Предварительный вывод со- ветской разведки был однозначен: американцы все- рьез занялись созданием ядерного оружия, что впо- следствии подтвердила агентурная информация.
Относительные частоты позволяют сравнивать два и более текстов, но иногда требуется сделать вывод на основе анализа лишь одного текста.
Например, имеется текст выступления депутата Ду- мы, и требуется оценить, насколько оно агрессивно.
Прежде всего для решения этой задачи должна быть составлена категория агрессивно окрашенной лекси- ки. После этого мы можем сравнить текст выступле- ния нашего депутата с выступлениями других и ска- зать, кто из них агрессивнее. Но от нас требуется не это, от нас требуется оценить степень агрессивности выступления. Очевидно, что для ответа на этот вопрос нам потребуется некоторая норма, своеобразная ну- левая отметка агрессивности. Мы получим ее, если выясним относительную частоту употребления агрес- сивно окрашенных слов средним носителем русского языка. Помощь в этом могут оказать частотные сло- вари. Сравнивая относительную частоту употребления
На этот факт обратил внимание начальник науч- но-технической разведки СССР Леонид Романович
Квасников. Вскоре этот факт подтвердил нью-йоркский резидент Г.Б. Овакимян. Предварительный вывод со- ветской разведки был однозначен: американцы все- рьез занялись созданием ядерного оружия, что впо- следствии подтвердила агентурная информация.
Относительные частоты позволяют сравнивать два и более текстов, но иногда требуется сделать вывод на основе анализа лишь одного текста.
Например, имеется текст выступления депутата Ду- мы, и требуется оценить, насколько оно агрессивно.
Прежде всего для решения этой задачи должна быть составлена категория агрессивно окрашенной лекси- ки. После этого мы можем сравнить текст выступле- ния нашего депутата с выступлениями других и ска- зать, кто из них агрессивнее. Но от нас требуется не это, от нас требуется оценить степень агрессивности выступления. Очевидно, что для ответа на этот вопрос нам потребуется некоторая норма, своеобразная ну- левая отметка агрессивности. Мы получим ее, если выясним относительную частоту употребления агрес- сивно окрашенных слов средним носителем русского языка. Помощь в этом могут оказать частотные сло- вари. Сравнивая относительную частоту употребления