Файл: Период подготовки.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.12.2023

Просмотров: 224

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Вариационная группировка - это группировка по признакам, имеющим числовое выражение (масса тела, рост, уровень АД и др.).

Оба вида группировок могут быть представлены в различных сочетаниях и комбинациях.

Таким образом, вопрос о группировках должен быть заранее решен перед составлением макетов таблиц. Макеты таблиц строятся по определенным принципам, которые обеспечивают логичность и компактность каждой таблицы. Их строят исходя их задач исследования

Статистическая таблица - это система наглядного изложения результатов статистического наблюдения. Числовые данные таблицы объясняются общим заголовком, подлежащим и сказуемым.

Подлежащие - совокупность результативных признаков или совокупность единиц наблюдения.

Сказуемое - факториальный признак или иначе учетный признак единицы наблюдения, характеризующие подлежащее.

Статистическое подлежащее располагается, как правило, по горизонтальным строкам таблицы, статистическое сказуемое - в вертикальных графах таблицы.

Оформление таблицы заканчивается итогами (по горизонтали и вертикали).

Различают три вида статистических таблиц:

·простые,

·групповые,

·комбинационные (сложные).

Простой называется таблица, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку.

Простые таблицы можно использовать лишь для получения общей статистической информации. Для анализа простые таблицы малопригодны, так как в них не отражены взаимосвязи признаков между собой. Для этих целей используются групповые или комбинационные таблицы.

Групповая статистическая таблица - имеет одно статистическое подлежащее и несколько не связанных между собой статистических сказуемых, его характеризующих.

В комбинационной таблице статистические сказуемые представлены в комбинации. То есть вид таблицы зависит от расположения в ней статистических сказуемых.

В групповую или комбинационную таблицы не рекомендуется включать более пяти признаков, т.к. это делает ее громоздкой, неудобной и приводит к значительному дроблению материала.

При построении статистических таблиц следует руководствоваться требованиями ГОСТа 7.32-81:

·Каждая таблица должна иметь содержательный заголовок, который помещают над таблицей;

·Таблицы, если их больше одной, должны нумероваться. Номер таблицы пишется над заголовком справа (например, табл. 4) или перед названием таблицы  (например, табл. 5) без значка №;


·Заголовки и подзаголовки граф и строк должны быть краткими, но достаточными, чтобы таблицей можно было пользоваться, не прибегая к тексту, описывающему таблицу.

 

6-й этап - СОСТАВЛЕНИЕ ПЛАНА

ПОДГОТОВИТЕЛЬНОГО ПЕРИОДА

Этот этап - последний этап подготовительного периода. Он включает:

·методический раздел

·организационный раздел

При составлении методического раздела плана определяют:

вид наблюдения,

метод наблюдения,

- объема наблюдения.

Различают два вида статистического наблюдения:

единовременное,

текущее.

Единовременное наблюдение обеспечивает получение данных на какой-то момент времени (например, проведение медицинских профилактических осмотров, переписи населения).

Его применяют при изучении явления, изменение которых происходит сравнительно медленно.

 

Текущее наблюдение обеспечивается повседневной систематической регистрацией явлений по мере их возникновения (например, учет рождений, случаев смерти).

 

При выборе метода - различают в зависимости от охвата единиц наблюдения изучаемой совокупности:

сплошное наблюдение,

- несплошное наблюдение.

Сплошнойметод наблюдения предусматривает охват единиц наблюдения, составляющих исследуемое явление, т.е. стопроцентную регистрацию всех интересующих случаев.

При несплошном наблюдении изучается часть единиц наблюдения, а выводы с достаточной степенью достоверности распространяются на все явления в целом.

Несплошной метод наблюдения имеет разновидности. К ним относятся:

·анкетный метод;

·монографический метод;

·метод основного массива;

·гнездовой метод;

·выборочный метод.

Анкетный метод предусматривает представление сведений о себе самом каждым из обследуемых лиц, которые заполняют составленный учетный документ-анкету. При этом способе учета возможны ошибки в связи с тем, что обследуемые могут не понять вопрос или сознательно исказить ответ.

Монографический метод применяют, когда необходимо сделать детальное, глубокое изучение отдельных единиц наблюдения (например, описание случаев чумы, сибирской язвы и т.п.).

При использовании 

метода основного массива изучению подлежат те объекты, в которых сосредоточена большая часть исследуемого явления.         

Гнездовой метод применяется в том случае, когда исследование необходимо провести на большой территории. Тогда на этой территории отбирают "гнезда” (наиболее типичные населенные пункты).

Наиболее часто применяющейся разновидностью несплошного метода является выборочный метод. Он позволяет рассчитать, какое число наблюдений необходимо отобрать, чтобы получить репрезентативные данные. Отбор необходимого числа единиц наблюдения можно осуществить несколькими способами:

механическим,

типологическим,

случайным.

В основу механической выборки положен отбор, например каждой 5-ой или 10-ой медицинских карты или отбор карт, фамилии которых начинаются на одну и ту же букву и т.п.

Типологическая выборка основана на отборе типичных групп по какому-то качественному признаку.

При случайной выборке в разработку могут попасть любые единицы наблюдения.

Следует отметить, что в современных статистических исследованиях комбинируется несколько способов отбора единиц наблюдения, чем достигается наибольшая представительность и статистическая достоверность результатов исследования.

Определение объема наблюдения - это определение количества материала (единиц наблюдения) и степени детализации изучения (количества регистрируемых признаков). От правильного решения вопроса о достаточном числе наблюдений зависит статистическая достоверность результатов, сроки проведения исследования, финансовые затраты и другие организационные проблемы.

Расчет минимального числа единиц наблюдения, необходимых для конкретного статистического исследования с выборочными статистическими совокупностями, основан на базе предельно допустимой ошибки выборки.

Величина предельно допустимой ошибки определяется по специальным формулам.

В организационном разделе плана необходимо определить:

·число и состав исполнителей;

·место и срок исследования;

·источник финансирования;

·перечень необходимой аппаратуры;

·другие организационные вопросы.

Число и состав исполнителей. В небольших по объему исследованиях собирает и обрабатывает материал сам исследователь. При больших исследованиях следует заранее предусмотреть число и квалификацию участников на каждом этапе. Правильное распределение труда приводит к лучшим результатам. Участники должны быть обучены методике проведения работы, от их подготовленности и квалификации, понимания цели и задач исследования зависят качество и достоверность получаемых выводов. При подборе
исполнителей целесообразно выбирать из тех, кто добровольно соглашается участвовать. Принудительное привлечение к работе не заинтересованных лиц, приводит к нежелательным результатам.

Для единого подхода участников составляется письменная инструкция, разъясняющая методику проведения наблюдения. Периодически проводится устный инструктаж. Полезны пробные наблюдения под контролем руководителя. Пробные наблюдения ("пилотные" или "пилотажные" исследования) являются и проверкой правильности составления программы наблюдения.

Место и сроки проведения исследования. Указывается административная территория или клиника, лаборатория, территориальный участок и т.д. Также определяется календарное время проведения исследования в целом и по отдельным этапам.

От правильного определения времени проведения наблюдения в большой степени зависит полнота и достоверность статистического материала, т.к. изучаемые явления существуют в определенное время и не в каждый момент своего проявления они обладают той специфичностью, которая представляет интерес для исследования. Точное отграничение изучаемых явлений во времени увеличивает однородность их характеристик. При этом следует исходить из цели статистического исследования, учитывать благоприятствующие условия проведения наблюдения, сезонность и цикличность изучаемых явлений, тенденции развития.

Такая программа предусматривает составление макетов разного типа таблиц, которые будут заполняться во втором периоде исследования в абсолютных цифрах, а на основании этих данных рассчитываться показатели, которые помогут вскрыть закономерности, причинно-следственные связи между изучаемыми признаками (факториальными и результативными). Поэтому, составление макетов таблиц - не узкотехническая работа, а важный и ответственный этап.

Прежде, чем составить макеты таблиц, изученные учитываемые признаки следует сгруппировать.

Группировка признаков осуществляется с целью выделения качественно однородных групп для установления тех или иных закономерностей в изучаемом явлении.

При выборе группировочных признаков надо ответить на два основных вопроса:

1) что должна вскрыть группировка?

2) на каком признаке можно строить наиболее совершенную группировку?

Необходимо также учитывать, что одни и те же признаки могут иметь различные значения в зависимости от конкретных целей и задач работы, от конкретных условий места и времени.


В зависимости от характера учитываемых признаков различают два вида группировок:

типологическую и

- вариационную.

Типологическая группировка - это группировка по атрибутивным признакам, которые могут быть выражены словесно, описательно (например, пол, виды заболеваний, профессии и др.)

Вариационная группировка - это группировка по признакам, имеющим числовое выражение (масса тела, рост, уровень АД и др.).

Оба вида группировок могут быть представлены в различных сочетаниях и комбинациях.

Таким образом, вопрос о группировках должен быть заранее решен перед составлением макетов таблиц. Макеты таблиц строятся по определенным принципам, которые обеспечивают логичность и компактность каждой таблицы. Их строят исходя их задач исследования

Статистическая таблица - это система наглядного изложения результатов статистического наблюдения. Числовые данные таблицы объясняются общим заголовком, подлежащим и сказуемым.

Подлежащие - совокупность результативных признаков или совокупность единиц наблюдения.

Сказуемое - факториальный признак или иначе учетный признак единицы наблюдения, характеризующие подлежащее.

Статистическое подлежащее располагается, как правило, по горизонтальным строкам таблицы, статистическое сказуемое - в вертикальных графах таблицы.

Оформление таблицы заканчивается итогами (по горизонтали и вертикали).

Различают три вида статистических таблиц:

·простые,

·групповые,

·комбинационные (сложные).

Простой называется таблица, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку.

Простые таблицы можно использовать лишь для получения общей статистической информации. Для анализа простые таблицы малопригодны, так как в них не отражены взаимосвязи признаков между собой. Для этих целей используются групповые или комбинационные таблицы.

Групповая статистическая таблица - имеет одно статистическое подлежащее и несколько не связанных между собой статистических сказуемых, его характеризующих.

В комбинационной таблице статистические сказуемые представлены в комбинации. То есть вид таблицы зависит от расположения в ней статистических сказуемых.

В групповую или комбинационную таблицы не рекомендуется включать более пяти признаков, т.к. это делает ее громоздкой, неудобной и приводит к значительному дроблению материала.