Файл: 38. 03. 01 Экономика, 38. 03. 02 Менеджмент.pdf

12
•
развитие информационной системы государственной ста- тистики, обеспечение ее совместимости и взаимодей- ствия с другими государственными информационными системами.
Основные функции Росстата РФ:
•
организация проведения государственных статистических наблюдений по разработанным им или согласованным с ним программам, формам и методикам;
•
обеспечение хранения государственных информационных ресурсов и защиты конфиденциальной и отнесенной к госу- дарственной тайне статистической информации;
•
обеспечение сбора, обработки, хранения и защиты ста- тистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны, необходимой конфиденциальности данных;
•
сопоставление основных социально-экономических показа- телей россии с аналогичными показателями других стран, совместно с центробанком составление платежного баланса страны;
•
проведение единой технической политики в области сбора, обработки и передачи статистической информации, разра- ботки и формирования федеральных программ по вопро- сам, порученным росстату.
далее будут рассмотрены этапы статистического исследова- ния: планирование и организация исследования; статистическое наблюдение; сводка и группировка данных, представление стати- стического материала; обработка статистического материала мето- дами статистики и формулирование выводов.

13 5. перечислите принципы работы официальной статистики. укажите различия между официальной и альтернативной статистикой.
6. назовите основные принципы работы статистических управлений.
7. каковы основные функции Федеральной службы государствен- ной статистики российской Федерации (росстата рФ)?
глава 2
Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение представляет собой научно обоснованную регистрацию по единой разработанной программе фактов и их признаков, характеризующих явления обществен- ной жизни, и сбор массовых данных. статистическое наблюде- ние является вторым этапом любого статистического исследова- ния. первый этап статистического исследования — планирование
и организация исследования,которыевключают в себя разработку программы статистического наблюдения, определение критиче- ского момента наблюдения, времени и периода наблюдения, опре- деление цели и задач исследования, объекта наблюдения.
статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организо- ванным, поскольку при сборе статистических данных могут быть допущены ошибки или данные могут оказаться недоброкачествен- ными, что повлияет на правильность и достоверность выводов. для этого составляют программу наблюдения.
Программа наблюдения — это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. необходимым дополнением к бланку является инструк- ция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопросов. состав и содержание вопросов программы наблюде- ния зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления.

14
Критический момент наблюдения — момент или отрезок времени, по состоянию на который проводится регистрация зна- чений признаков по каждой единице наблюдения. в зависимости от целей и задач исследования, особенностей структуры совокуп- ности, предмета исследования критическим моментом может быть дата (день, час), неделя, месяц и т. п.
Период наблюдения — период, в течение которого осуществ- ляется сбор данных, заполнение бланков программы наблюдения.
Время наблюдения — время, в течение которого проводится обследование по разработанной программе.
Цель исследования — это постановка научной проблемы, определение свойств и тенденций общественного явления, подле- жащих анализу.
Задачи исследования — совокупность действий, необходимых для достижения цели исследования.
Объект наблюдения — совокупность социально-экономи- ческих явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит реги- страции — наличное, т. е. фактически находящееся в данной мест- ности в момент переписи, или постоянное, т. е. живущее в данной местности постоянно.
Совокупность (статистическая совокупность) — это мно- жество единиц изучаемого явления, объединенных единой каче- ственной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объедине- ний и т. п.
основные свойства статистической совокупности — однород- ность, динамичность и независимость единиц.
совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов явля- ются общими для всех единиц. совокупность, в которую вхо- дят явления разного типа, считается разнородной. совокупность

15
может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. в каждом отдельном случае однородность совокупности уста- навливается путем проведения качественного анализа, исходя из содержания изучаемого общественного явления.
Динамичность совокупности означает, что появление новых элементов совокупности и исчезновение существовавших ранее не отменяет существования совокупности как объекта наблюдения. например, совокупность студентов высших учебных заведений не исчезает в результате отчисления одних студентов и восстановле- ния других.
Независимость единиц означает, что значения признаков одних единиц совокупности не могут быть получены как функция значений других ее единиц.
чтобы определить статистическую совокупность, необходимо ответить на два вопроса: какие единицы входят в совокупность и как эти единицы отличаются друг от друга.
в статистике выделяют три вида единиц:
– единица совокупности;
– единица наблюдения;
– статистическая единица.
Единица совокупности — самый мелкий элемент наблюдае- мой совокупности, носитель регистрируемых признаков.
Единица наблюдения — элемент наблюдаемой совокупности, в отношении которого запрашивается информация, проводится статистическое измерение и составляются числовые ряды. еди- ница совокупности и единица наблюдения могут совпадать (напри- мер, при анализе успеваемости студентов группы, каждый студент является единицей совокупности и единицей наблюдения).
Статистическая (учетная) единица — это реально сущест- вующий объект, который предоставляет информацию о единицах наблюдения (например, вуз, предоставляющий информацию об успеваемости студентов).
каждая единица наблюдения представляет собой набор значе- ний различных признаков.

16
Признак — это качественная особенность единицы совокупно- сти. признаки можно разделить на три группы:
– первая группа — признаки, присущие всем единицам рас- сматриваемой статистической совокупности, которые позво- ляют однозначно определить границы наблюдаемой сово- купности. значения признаков данной группы отвечают на вопросы: что изучается (например, студенты бакалавриата высших учебных заведений), когда изучается (например, за период с 2010 по 2013 г.), где изучается (например, в г. ека- теринбурге). то есть значения этой группы признаков дают ответ на первый вопрос в определении статистической сово- купности — какие единицы входят в данную совокупность.
– вторая группа — признаки, позволяющие отличить еди- ницы совокупности друг от друга. Это признаки особенные, индивидуальные и неизменные для каждой единицы сово- купности (например, номер студенческого билета у каждого из студентов). таким образом, данная группа признаков отвечает на второй вопрос в определении статистической совокупности — как единицы совокупности отличаются друг от друга.
– третья группа — признаки как предмет статистического интереса, т. е. случайным образом варьирующие признаки единиц наблюдения (например, успеваемость студентов, стоимость произведенного за год валового регионального продукта, объем произведенных услуг туристической ком- панией). значения таких признаков могут иногда совпадать у отдельных единиц совокупности, а могут быть различ- ными. именно эта группа признаков изучается в статисти- ческом исследовании.
по характеру отображения свойств единиц изучаемой сово- купности признаки делятся на две основные группы:
•
Признаки, имеющие непосредственное количественное
выражение (например, возраст, стаж работы, средний зара- боток и т. д.). они могут быть дискретными и непрерывными.

17
количественным является признак, измеренный в шкале не слабее порядковой.
•
Признаки, не имеющие непосредственного количественного
выражения, такие признаки обычно называют атрибутив-
ными. в этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии, национальность и т. п.). в случае, когда имеются противо- положные по значению варианты признака, говорят об аль-
тернативном признаке. например, продукция может быть годной или бракованной (негодной), пол — мужской или женский.
различают пять шкал измерения признаков (в порядке повы- шения точности измерения): классификационная, порядковая, интервальная, шкала разностей, шкала отношений, абсолютная шкала.
Классификационная шкала представляет собой перечень зна- чений атрибутивного признака (например, телефонный справоч- ник). Эта шкала не имеет ни нуля (начала отсчета), ни предпочте- ний, ни единицы измерения.
Порядковая (ранговая) шкала устанавливает отношения предпочтений между вариантами значений признака (например, группы населения по доходам: нищие, бедные, с доходами ниже среднего уровня, со средними доходами, с доходами выше сред- него, богатые). Эта шкала также не имеет нуля (начала отсчета) и единицы измерения.
Интервальная шкала устанавливает отношения следования между интервалами значений признака. имеет произвольный нуль и произвольную единицу измерения.
Шкала разностей устанавливает отношения следования между разностями значений признака. имеет фиксированную еди- ницу измерения и произвольный нуль (например, шкала времени).
Шкала отношений в отличие от шкалы разностей имеет фиксированный нуль, а единица измерения в ней может быть произвольной.

18
Абсолютная шкала имеет фиксированный нуль и фиксирован- ную единицу измерения показателя (например, численность сту- дентов вуза, индекс потребительских цен).
на этапе статистического наблюдения проводится сбор дан- ных по разработанной программе. однако не всякий сбор данных является статистическим наблюдением. о статистическом наблю- дении можно говорить, когда обеспечивается регистрация устанав- ливаемых фактов в специальных учетных документах и изучаются статистические закономерности, проявляющиеся в большом числе единиц некоторой совокупности. поэтому статистическое наблю- дение должно быть планомерным, массовым и систематическим.
к статистическому наблюдению предъявляются требования:
•
полноты и практической ценности статистических данных;
•
достоверности и точности данных;
•
единообразия и сопоставимости данных.
виды статистического наблюдения:
1. По охвату единиц совокупности:
•
сплошное (учитываются все единицы изучаемой совокупности);
•
несплошное:
– выборочное (изучаетсяотобранная в случайном порядке часть единиц совокупности с целью характеристики всей совокупности);
– методом основного массива (обследованию подвергается основная часть совокупности, и из генеральной совокуп- ности исключается некоторая часть, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характери- стике всей совокупности);
– монографическое (изучаются отдельные типичные еди- ницы совокупности).
•
комбинированное.
2. По систематичности наблюдения: текущее (постоянное); периодическое; единовременное.

19 3. По способу регистрации:
•
непосредственное (сведения получают путем личного учета единиц совокупности: пересчета, взвешивания, измерения и т. д.);
•
документированное (сведения получают по систематиче- ским записям в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт; например, регистрация рождений в отде- лах загс);
•
опрос,произведенный экспедиционным, анкетным или кор-
респондентским способом.
в статистической практике используются три организацион- ные формы наблюдения: отчетность, специальное организованное наблюдение и регистр.
Отчетность — это такая организационная форма, при кото- рой единицы наблюдения предоставляют сведения о своей дея- тельности в виде формуляров регламентированного образца. особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, доку- ментально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.
Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для про- верки ее данных. примером специально организованного наблю- дения является перепись населения. кроме этого, органы стати- стики проводят бюджетные обследования, которые характеризуют структуру потребительских расходов и доходов семей.
Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздейст- вия различных факторов на изучаемые показатели. в практике ста- тистики различают регистры населения и регистры предприятий.
Способы статистического наблюдения:
•
экспедиционный (специально подготовленные регистра- торы путем опроса заполняют формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых сведений);
•
саморегистрации (работники статистических органов раз- дают опросные бланки опрашиваемым лицам, инструкти-

20
руют их, а затем собирают заполненные формуляры, контро- лируя полноту и правильность полученных сведений);
•
корреспондентский (статистическими органами организу- ется специальная сеть корреспондентов из лиц, прожива- ющих на местах, которые проводят наблюдение согласно разработанному бланку и инструкции и сообщают сведения статистическим органам);
•
анкетный (разработанная анкета рассылается кругу лиц и после заполнения возвращается органам, проводящим наблюдения);
•
явочный (предусматривает предоставление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке).
перед началом третьего этапа статистического исследова- ния необходимо провести арифметический и логический конт- роль собранных данных с целью устранения ошибок наблюдения. в статистике ошибкой наблюдения называют расхождение между расчетным и действительным значениями исследуемой величины.
взависимости от причин возникновения различают ошибки реги- страции и ошибки репрезентативности. контрольной проверкой собранных данных статистическое наблюдение завершается.
контрольные вопросы
1. назовите все этапы статистического исследования.
2. что такое статистическое наблюдение?
3. какие организационные формы статистического наблюдения выделяют?
4. укажите основные виды шкал измерения и их свойства, исполь- зуемые в статистическом анализе. приведите примеры.
5. какие программно-методологические вопросы составляют план статистического наблюдения?
6. что такое объект наблюдения и единица наблюдения?
7. что такое критический момент наблюдения и время наблюдения?
8. какие признаки называются атрибутивными?
9. какие признаки называются количественными?
10. какими способами может быть организовано статистическое наблюдение?
11. укажите преимущества и недостатки различных способов наблюдения. приведите примеры.