Файл: 38. 03. 01 Экономика, 38. 03. 02 Менеджмент.pdf

31
Таблица 3
распределение городов по численности жителей в рФ в 2008 г.
группы городов по числу жителей, тыс. чел.
частота частость, % накопленная частость, %
плотность распределения
1 2
3 4
5
до 100 27 586 28,9 28,9 276 100–500 27 008 28,3 57,2 68 500–1 000 15 352 16,1 73,2 31 1 000 и более
25 576 26,8 100,0 51
итого
95 522 100,0 259,3
–
в статистической практике выделяют формально закреплен- ные группировки для всей совокупности объектов, называемые
классификациями.
задачи создания классификаций:
1) обеспечение условий для единого информационного про- странства на территории рФ;
2) упорядочение специализации и сертификации выпускае- мой продукции и оказываемых услуг;
3) унификация документации;
4) обеспечение совместимости информационных систем и ресурсов;
5) обеспечение межотраслевого обмена информационными ресурсами.
основными задачами единой системы классификации и коди- рования технико-экономической и социальной информации явля- ются следующие:
•
создание условий для формирования единого информаци- онного пространства на территории российской Федерации;
•
систематизация информации по единым классификацион- ным правилам и использование их при прогнозировании социально-экономического развития страны и ведении учета и отчетности;

32
•
информационное обеспечение налогообложения, лицензи- рования, квотирования, операций с недвижимостью, соци- ального страхования, финансового посредничества;
•
содействие специализации и кооперированию в области производства продукции и оказания услуг;
•
упорядочение стандартизации и сертификации выпускае- мой продукции и оказываемых услуг;
•
создание условий для унификации документации при осу- ществлении межотраслевого документооборота;
•
обеспечение совместимости информационных систем и ресурсов;
•
обеспечение межотраслевого обмена информационными ресурсами.
Представление данных
после завершения сводки и группировки собранного стати- стического материала переходят к этапу представления данных. представление собранного статистического материала может осу- ществляться в различном виде. наиболее часто в практических исследованиях используются статистические таблицы и графики.
Табличная форма позволяет представить статистический материал наиболее удобно, компактно, наглядно и рационально. таблица состоит из горизонтальных строк и вертикальных граф
(столбцов), имеющих заголовки, которые объясняют, что характе- ризуется и какими показателями. строки и графы при пересечении образуют клетки, которые и заполняются статистическими дан- ными (рис. 1). в статистических таблицах различают подлежащее и сказуемое. Подлежащим в таблице являются те объекты или их части, а также отдельные периоды времени и территории, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемое в таблице — это все те показатели, которыми характеризуется подлежащее.
в зависимости от степени расчленения подлежащего стати- стические таблицы могут быть простые, сложные, групповые и комбинационные.

33
к простым относят перечневые таблицы, в которых подлежа- щим служит перечень отдельных объектов (домашних хозяйств, министерств, районов, политических партий и т. п.), и динамиче-
ские таблицы, где подлежащим являются отдельные годы, месяцы или иные периоды времени.
у сложных таблиц подлежащее представляет собой сово- купность, расчлененную на группы по одному или нескольким признакам.
название таблицы
содержание строк наименование граф (верхние заголовки)
а
1 2
3 4
итоговая графа наименование строк
(боковые заголовки)
итоговая строка рис. 1. Макет статистической таблицы таблицы, в подлежащем которых имеет место группировка по одному признаку, называют групповыми.
при наличии в подлежащем группировки по двум и более при- знакам таблица именуется комбинационной.
однако и сказуемое в таблицах может быть разработано по- разному. если все показатели сказуемого характеризуют подлежа- щее отдельно, независимо друг от друга, то такая разработка ска- зуемого называется простой. если же в сказуемом один признак комбинируется с другим, то такая разработка сказуемого называ- ется сложной.
Важно! Составляя таблицы, следует помнить, что в таблице цифровой материал должен быть представлен компактно

34
и наглядно. Если при излишней детализации подлежащего и ска- зуемого чтение таблицы затрудняется, то лучше вместо одной гро- моздкой таблицы построить несколько таблиц более простых.
практикой выработаны определенные требования к состав-
лению и оформлению таблиц:
1. таблица по возможности должна быть краткой.
2. каждая таблица должна иметь подробное название, из кото- рого становится известно:
а) какой круг вопросов охватывает и иллюстрирует таблица;
б) каковы географические границы представленной стати- стической совокупности;
в) за какой период времени представлены данные;
г) каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток). если единицы измерения неодина- ковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся стати- стические данные (тонны, штуки, рубли и пр.).
3. таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскры- вается содержание показателей, даются другие пояснения, в том числе, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений.
4. при оформлении таблиц обычно применяются такие услов- ные обозначения: знак тире (–) — когда явление отсутст- вует; х — если явление не имеет осмысленного содержания; многоточие (…) — когда отсутствуют сведения о размере явления (или делается запись «нет сведений»).
5. если числовое значение имеющихся сведений меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0,0).
6. округленные числа приводятся в таблице с одинаковой сте- пенью точности (до 0,1, до 0,01 и т. п.).
7. если в таблице приводятся проценты роста, то во многих случаях целесообразно проценты от 300 и более заменять отношениями в разах, например, писать не «1 000 %», а «в 10,0 раз».

35
использование графиков для представления статистических показателей позволяет придать последним наглядность и вырази- тельность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и осо- бенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характе- ризующих его показателей.
графики могут быть использованы для изображения динамики явления; сравнения показателей, относящихся к одному времени, но к разным объектам; для определения состава (структуры) сово- купности; выявления зависимости одних показателей от других; для определения степени распространения какого-либо явления; для контроля за выполнением бизнес-планов предприятия; и др.
Элементы графика:
•
графический образ, т. е. знаки-символы (линии, фигуры и пр.), с помощью которых изображаются статистические величины;
•
поле графика — место, где размещены те или иные графи- ческие образы;
•
пространственные ориентиры, определяющие расположе- ние графических образов на поле;
•
масштабные ориентиры, дающие количественную опреде- ленность знакам-символам;
•
экспликация (словесное пояснение) графика, включающая точное его название и пояснения к отдельным его частям.
по способу построения графики можно разделить на диа- граммы, картодиаграммы и картограммы.
Диаграмма — графическое изображение статистических величин с помощью различных геометрических фигур или знаков
(см. рис. 2).
Картограмма — изображение величины того или иного пока- зателя на географической карте с помощью графических символов
(штриховки, расцветки, точек).
Картодиаграмма — сочетание картограммы с диаграммой, т. е. диаграмма на географической карте.

36
Курганская область
8 %
Свердловская область
36 %
Тюменская область
11 %
Ханты-
Мансийский АО
29 %
Ямало-
Ненецкий АО
12 %
Челябинская область
4 %
рис. 2. распределение численности населения уральского федерального округа по областям и автономным округам на 1 января 2009 г. (%)
в зависимости от применяемых графических образов среди диаграмм различают столбиковые, плоскостные, объемные, линей- ные и др.
для изображения вариационных рядов применяются линей- ные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат.
вариационный ряд можно изобразить, как и любой ряд зна- чений аргумента и функции, используя прямоугольную систему координат и строя точки с координатой (х
1
, f
1
);(х
2
, f
2
);(…);(х
n
, f
n
) в виде полигона, гистограммы, кумулятивной кривой (кумуляты), кривой лоренца.
Полигон — графическое изображение дискретного вариацион- ного ряда распределения. представляет собой замкнутый много- угольник, абсциссами вершин которого являются значения варьиру- ющегося признака, а ординатами — соответствующие им частоты.
Гистограмма — графическое изображение интерваль- ного вариационного ряда. при построении гистограммы на оси абсцисс откладывают не значения признака, а границы интервалов

37
значений признака. по оси ординат откладывают частоты (часто- сти) или плотности распределения — все зависит от вида интер- вального ряда. если ряд интервальный с равными интервалами, то на оси ординат откладывают частоты (частости), т. е. строят прямоугольники с высотой, равной частоте (частости) заданного интервала. если ряд интервальный с неравными интервалами, то строят гистограмму плотностей распределения, поскольку в ряду с неравными интервалами именно плотность дает точное пред- ставление о количестве единиц в каждом из интервалов. площадь всей гистограммы, таким образом, численно равна сумме частот или численности единиц в совокупности.
Кумулятивная кривая (кумулята) — кривая, характеризую- щая динамику накопленной частоты или частости. по оси абсцисс откладывают варианты значений признака (в интервальном ряду — верхние границы интервалов), а на оси ординат — соот- ветствующие накопленные частоты или частости. полученные точки соединяют отрезками и получают график, который называ- ется кумулятой или кумулятивной кривой.

38 0
5 10 15 20 25 30 35 30–33 33–36 36–39 39–42
Ко ли че ст во п
ре дп ри ят ий
Объем инвестиций, млн руб.
x
i
f
i
рис. 3. гистограмма распределения строительных предприятий по объему инвестиций
0 5
10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 33 36 39 42
Н
ак оп ле нн ая ч
ас то та
Объем инвестиций, млн руб.
f
i
H
x
i
рис. 4. кумулята распределения строительных фирм по объему инвестиций

39
Кривая Лоренца — это график лоренца, который занимает особое место среди различных видов графиков, поскольку он может быть использован для характеристики уровня относитель- ной концентрации тех или иных явлений в совокупности (рис. 5). при построении такого графика на оси абсцисс откладываются значения накопленных частостей выделенных групп (в процен- тах), а на оси ординат — значения накопленных долей признака в общем объеме совокупности (в процентах).
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
ω
i
H
d
yi
H
Кривая Лоренца
Линия равно мерног о распре деления рис. 5. кривая лоренца — график распределения населения рФ по уровню среднедушевых денежных доходов в 2006 г.
Важно! Интерпретация графика Лоренца может быть сведена к следующему. При равномерном распределении явления между единицами изучаемой совокупности должно соблюдаться равен­
ство х = у (10 % единиц обеспечивают 10 % объема признака, 20 % единиц обеспечивают 20 % объема признака и т. д.). На графике эта зависимость выразится прямой, проходящей через начало координат под углом в 45°, т. е. это будет диагональ квадрата, на