Файл: Математическая статистика и её роль в медицине и здравоохранении.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.12.2023

Просмотров: 42

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Практика №1

Тема: «Математическая статистика и её роль в медицине и здравоохранении»

Задание

  1. Освоить материал.

  2. Задачи для самостоятельного решения выполнить в рабочей тетради.

  3. Выполнить проверочную работу по вариантам в отдельной тетради для контрольных работ (студенты1 подгруппы выполняют задания Варианта №1, студенты 2 подгруппы – задания Варианта №2).

  4. Выполнить письменно задачи домашней работы в рабочей тетради.


ПЛАН

1. Кодирование статистических данных

2. Построение статистического распределения выборки

3. Построение полигонов и гистограмм

4. Проведение интервальной оценки

Математическая статистика-это раздел математики, изучающий методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений случайных массовых явлений, с целью выявления существующих закономерностей.

Т.О.

  • В центре внимания математической статистики - массовые явления.

  • Единственный способ получения информации - проведение эксперимента.

  • Все характеристики случайных процессов и явлений получаются по экспериментальным данным.

Наблюдаемые значения рассматриваемого признака X называют вариантами ( обозначение : , ,… ).

Последовательность вариант в порядке возрастания(убывания) называется вариационным рядом.

Объем выборки - это сумма частот вариант, то есть

N= , -частота варианты , где значение признака Х наблюдалось раз,

значение x2 признака Х наблюдалось n2 раз и т.д.

Числа
называются частотами вариант .

Относительная частота варианты это отношение частоты варианты к объёму выборки.

где …,

Статистическими распределениями выборки называется таблица, вида











-вариационный ряд











N=











= 1

Замечание. Зашифровать статистические данные – это значит построить статистическое распределение выборки, т.е. таблицу указанного вида.


  • Геометрическая интерпретация статистического распределения выборки.

Полигоны – ломанные в первой четверти системы координат, соединяющие точки с координатами:



  • для полигона частот

  • Для полигона относительных частот ( xi ,w i)

Гистограммы-столбчатые фигуры в системе координат (в первой четверти), состоящие из тесно примыкающих друг к другу прямоугольников, разных высот.

  • для гистограмма частот (высоты соответствуют частотам

  • для гистограмма относительных частот (высоты соответствуют относительным частотам

Зам: Варианты задаются интервалами: конец предыдущего является началом последующего.

Интервальная оценкаэто оценка таких показателей, как:

  • выборочное и генеральное среднее

  • выборочная и генеральная дисперсии

  • среднеквадратическое отклонение.

Выборочным средним выборки объёма N со статистическим распределением вида





















называется среднее арифметическое значений признака выборки, т.е.

=
=

Генеральное среднее генеральной совокупности объёма N со статистическим распределением вида





















называется среднее арифметическое значений признака генеральной совокупности, т.е.

= =
Выборочной дисперсией некоторой выборки называется среднее арифметическое квадратов отклонений значений признака от выборочной средней . Если варианты x1, n1 , n2, …nk , то =

Аналогично для генеральной совокупности определяют генеральную дисперсию =

Дисперсия является характеристикой рассеяния значений вокруг своего среднего значения.

Среднеквадратическое отклонение
= измеряется в тех же единицах, что и изучаемый признак.

1. Кодирование статистических данных.

ПРИМЕР 1.1.

Закодировать статистические данные: 2,6,5,2,2,5,3,3,1,3,3,5

Решение.

Имеем:



1

2

3

4

5

6

вариационный ряд

ni

1

2

4

0

3

1

N=1+2+4+0+3+1=11

wi

1/11

2/11

4/11

0

3/11

1/11

= 1


2. Построение статистического распределения выборки

ПРИМЕР 2.1. Ежедневное количество студентов, посе­щающих методический кабинет на протяжении ряда дней, следующее:

15,17, 16,18,20,21, 18, 17,20, 15,

18,17,16,19,17,16,18,19,18,19.

Составить статистическое распределение выборки.

Решение. В первой строке таблицы укажем встречаю­щиеся значения посещений, во второй — количество таких значений и, наконец, в третьей — относительную частоту этих значений.


Значения признака хi

15

16

17

18

19

20

21

Частота встречаемости ni

2

3

4

5

3

2

1

Относительная частота wi

0,1

0,15

0,2

0,25

0,15

0,1

0,05