Δr11 =

1 -0,8855 -0,5451 -0,8855 1 0,449 -0,5451 0,449 1

= 0.151

Коэффициент множественной корреляции



Связь между признаком Y и факторами X_i весьма сильная.

Расчёт коэффициента корреляции выполним, используя известные значения линейных коэффициентов парной корреляции и β-коэффициентов.





Коэффициент детерминации

R² = 0.956

Коэффициент детерминации.

R²= 0.9778² = 0.956

Более объективной оценкой является скорректированный коэффициент детерминации:





Чем ближе этот коэффициент к единице, тем больше уравнение регрессии объясняет поведение Y.

Добавление в модель новых объясняющих переменных осуществляется до тех пор, пока растет скорректированный коэффициент детерминации.

Выводы.

В результате расчетов было получено уравнение множественной регрессии: Y = -11.4406-0.1766X₁-0.07669X₂ + 1.521X₃. Возможна экономическая интерпретация параметров модели: увеличение X₁ на 1 ед.изм. приводит к уменьшению Y в среднем на 0.177 ед.изм.; увеличение X₂ на 1 ед.изм. приводит к уменьшению Y в среднем на 0.0767 ед.изм.; увеличение X

---

₃ на 1 ед.изм. приводит к увеличению Y в среднем на 1.521 ед.изм. По максимальному коэффициенту β₃=0.757 делаем вывод, что наибольшее влияние на результат Y оказывает фактор X₃.

Y – твёрдость после ТО;

X₁ – температура отжига;

X₂ – время отжига;

X₃ – твёрдость до ТО.

---

Смотрите также файлы

• Электроэнергетика мира Учитель Ерофеева Наталья Николаевна моу Лицей 26 Цель урока.doc

• Курсовая работа Игра Точки и квадраты.docx

• Тема проекта (работы).docx

• Премии в области качества.docx

• Сценарий занятия ( проводится в 1 занятие, для учащихся 9 11 классов.).docx