Файл: Построение моделей идентификации.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.01.2024

Просмотров: 41

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Результаты математического эксперимента (выборка 10 случайных пар ), представлены в виде точек на рис.1.1 (ряд 3).

Построим модель идентификации . Согласно методу наименьших квадратов, искомый вектор коэффициентов находится из решения нормального уравнения

. (1.4)

Найдем составляющие уравнения (1.4)












Таким образом, получена зависимость



на рис.1.1- ряд 2. Из рисунка видно, что полученная модель качественно правильно воспроизводит исходное описание.

Статистические характеристики модели имеют следующие значения:

  • остаточная сумма квадратов

;

  • число степеней свободы остаточной суммы квадратов



  • средние квадраты остаточных сумм

;

  • критерий Фишера



По таблицам распределения критерия Фишера , при 5%-м уровне значимости находим критическое значение . Так как полученное значение F меньше критического, гипотеза об адекватности модели реальному процессу принимается.

Определим связи коэффициентов регрессии между собой


;



Таким образом, коэффициенты регрессии достаточно сильно связаны между собой.
Поскольку форма модели заранее неизвестна, целесообразно рассмотреть возможность использования кубической модели

.

В результате расчетов найдены коэффициенты такой модели

(1.5)

на рис.1.1 – ряд 1.


Для проверки целесообразности включения в модель члена третьей степени вычисляется остаточная сумма квадратов для уравнения (1.5), дополнительная сумма квадратов, средний квадрат и величина Фишера:



По таблицам распределения (прил. 1) определяем критическое значение Фишера В связи с тем, что полученное из расчета значение критерия Фишера меньше критического, можно считать, что член третьего порядка не добавляет существенной информации и, следовательно, нецелесообразен.


Лабораторная работа № 2


Тема: «Планирование экспериментов»
Цель работы: Изучение основных понятий, определений, принципов теории планирования экспериментов, приобретение навыков проведения экспериментов по построению математических моделей, ознакомление с методикой построения регрессионных моделей.
2.1.Задания

  1. Задан план эксперимента в виде матрицы. Каждая i – я строка матрицы образует точку плана, а j - й столбец - результаты функции отклика в r параллельных экспериментах.

  2. В соответствии с вариантом задания построить план проведения полного факторного эксперимента типа .

  3. Выполнить нормировку факторов, используя следующие значения нулевых уровней

  4. Определить коэффициенты уравнения регрессии.

  5. Проверить значимость коэффициентов уравнения регрессии по критерию Стьюдента.

  6. Проверить адекватность модели оригиналу с помощью критерия Фишера.



2.2. Исходные данные для выполнения лабораторной работы
Вариант 1

3,004

3,031

3,035

3,039

3,001

5,193

5,152

5,177

5,209

5,151

3,927

3,950

3,936

3,898

3,897

7,141

7,099

7,111

7,138

7,097

4,684

4,697

4,688

4,730

4,729

9,135

9,123

9,166

9,134

9,117

6,371

6,403

6,343

6,339

6,337

14,672

14,680

14,695

14,668

14,672



Вариант 2

3,651

3,605

3,653

3,592

3,627

6,547

6,514

6,535

6,562

6,581

4,761

4,793

4,816

4,792

4,801

9,515

9,566

9,534

9,552

9,528

5,828

5,847

5,842

5,905

5,886

13,041

13,081

13,051

13,089

13,063

8,364

8,371

8,338

8,365

8,366

25,575

25,563

25,611

25,578

25,534



Вариант 3

2,124

2,150

2,139

2,140

2,157

3,382

3,394

3,368

3,374

3,372

2,705

2,652

2,655

2,674

2,713

4,307

4,242

4,276

4,317

4,255

3,107

3,089

3,096

3,119

3,137

5,081

5,148

5,123

5,092

5,073

3,948

3,901

3,914

3,951

3,919

6,873

6,920

6,932

6,858

6,869

Вариант 4

2,588

2,597

2,542

2,537

2,539

4,191

4,165

4,152

4,129

4,138

3,201

3,231

3,202

3,199

3,248

5,509

5,453

5,448

5,511

5,445

3,793

3,830

3,850

3,789

3,852

6,718

6,752

6,760

6,709

6,743

4,963

4,966

5,001

4,952

5,007

9,738

9,753

9,702

9,746

9,737

7,094

7,126

7,149

7,102

7,158



Вариант 5

3,072

3,028

3,080

3,049

3,069

5,193

5,159

5,163

5,220

5,168

3,932

3,955

3,893

3,915

3,939

7,094

7,126

7,149

7,102

7,158

4,740

4,704

4,668

4,698

4,724

9,163

9,167

9,160

9,133

9,191

6,336

6,396

6,369

6,405

6,357

14,676

14,668

14,725

14,722

14,741

Вариант 6

4,292

4,285

4,333

4,304

4,277

8,385

8,390

8,404

8,421

8,390

5,881

5,886

5,847

5,900

5,909

13,349

13,332

13,357

13,342

13,356

7,389

7,368

7,439

7,419

7,442

20,252

20,271

20,271

20,258

20,310

11,282

11,269

11,293

11,249

11,254

66,571

66,613

66,562

66,585

66,620


Вариант 7

4,307

4,284

4,284

4,316

4,286

8,387

8,396

8,430

8,389

8,404

5,832

5,873

5,856

5,843

5,862

13,329

13,304

13,328

13,340

13,312

7,379

7,415

7,415

7,368

7,368

20,255

20,278

20,304

20,279

20,261

11,226

11,238

11,271

11,234

11,273

66,599

66,605

66,588

66,595

66,562