ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.01.2024
Просмотров: 41
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Результаты математического эксперимента (выборка 10 случайных пар ), представлены в виде точек на рис.1.1 (ряд 3).
Построим модель идентификации . Согласно методу наименьших квадратов, искомый вектор коэффициентов находится из решения нормального уравнения
. (1.4)
Найдем составляющие уравнения (1.4)
Таким образом, получена зависимость
на рис.1.1- ряд 2. Из рисунка видно, что полученная модель качественно правильно воспроизводит исходное описание.
Статистические характеристики модели имеют следующие значения:
-
остаточная сумма квадратов
;
-
число степеней свободы остаточной суммы квадратов
-
средние квадраты остаточных сумм
;
-
критерий Фишера
По таблицам распределения критерия Фишера , при 5%-м уровне значимости находим критическое значение . Так как полученное значение F меньше критического, гипотеза об адекватности модели реальному процессу принимается.
Определим связи коэффициентов регрессии между собой
;
Таким образом, коэффициенты регрессии достаточно сильно связаны между собой.
Поскольку форма модели заранее неизвестна, целесообразно рассмотреть возможность использования кубической модели
.
В результате расчетов найдены коэффициенты такой модели
(1.5)
на рис.1.1 – ряд 1.
Для проверки целесообразности включения в модель члена третьей степени вычисляется остаточная сумма квадратов для уравнения (1.5), дополнительная сумма квадратов, средний квадрат и величина Фишера:
По таблицам распределения (прил. 1) определяем критическое значение Фишера В связи с тем, что полученное из расчета значение критерия Фишера меньше критического, можно считать, что член третьего порядка не добавляет существенной информации и, следовательно, нецелесообразен.
Лабораторная работа № 2
Тема: «Планирование экспериментов»
Цель работы: Изучение основных понятий, определений, принципов теории планирования экспериментов, приобретение навыков проведения экспериментов по построению математических моделей, ознакомление с методикой построения регрессионных моделей.
2.1.Задания
-
Задан план эксперимента в виде матрицы. Каждая i – я строка матрицы образует точку плана, а j - й столбец - результаты функции отклика в r параллельных экспериментах. -
В соответствии с вариантом задания построить план проведения полного факторного эксперимента типа . -
Выполнить нормировку факторов, используя следующие значения нулевых уровней -
Определить коэффициенты уравнения регрессии. -
Проверить значимость коэффициентов уравнения регрессии по критерию Стьюдента. -
Проверить адекватность модели оригиналу с помощью критерия Фишера.
2.2. Исходные данные для выполнения лабораторной работы
Вариант 1
3,004 | 3,031 | 3,035 | 3,039 | 3,001 |
5,193 | 5,152 | 5,177 | 5,209 | 5,151 |
3,927 | 3,950 | 3,936 | 3,898 | 3,897 |
7,141 | 7,099 | 7,111 | 7,138 | 7,097 |
4,684 | 4,697 | 4,688 | 4,730 | 4,729 |
9,135 | 9,123 | 9,166 | 9,134 | 9,117 |
6,371 | 6,403 | 6,343 | 6,339 | 6,337 |
14,672 | 14,680 | 14,695 | 14,668 | 14,672 |
Вариант 2
3,651 | 3,605 | 3,653 | 3,592 | 3,627 |
6,547 | 6,514 | 6,535 | 6,562 | 6,581 |
4,761 | 4,793 | 4,816 | 4,792 | 4,801 |
9,515 | 9,566 | 9,534 | 9,552 | 9,528 |
5,828 | 5,847 | 5,842 | 5,905 | 5,886 |
13,041 | 13,081 | 13,051 | 13,089 | 13,063 |
8,364 | 8,371 | 8,338 | 8,365 | 8,366 |
25,575 | 25,563 | 25,611 | 25,578 | 25,534 |
Вариант 3
2,124 | 2,150 | 2,139 | 2,140 | 2,157 |
3,382 | 3,394 | 3,368 | 3,374 | 3,372 |
2,705 | 2,652 | 2,655 | 2,674 | 2,713 |
4,307 | 4,242 | 4,276 | 4,317 | 4,255 |
3,107 | 3,089 | 3,096 | 3,119 | 3,137 |
5,081 | 5,148 | 5,123 | 5,092 | 5,073 |
3,948 | 3,901 | 3,914 | 3,951 | 3,919 |
6,873 | 6,920 | 6,932 | 6,858 | 6,869 |
Вариант 4
2,588 | 2,597 | 2,542 | 2,537 | 2,539 |
4,191 | 4,165 | 4,152 | 4,129 | 4,138 |
3,201 | 3,231 | 3,202 | 3,199 | 3,248 |
5,509 | 5,453 | 5,448 | 5,511 | 5,445 |
3,793 | 3,830 | 3,850 | 3,789 | 3,852 |
6,718 | 6,752 | 6,760 | 6,709 | 6,743 |
4,963 | 4,966 | 5,001 | 4,952 | 5,007 |
9,738 | 9,753 | 9,702 | 9,746 | 9,737 |
7,094 | 7,126 | 7,149 | 7,102 | 7,158 |
Вариант 5
3,072 | 3,028 | 3,080 | 3,049 | 3,069 |
5,193 | 5,159 | 5,163 | 5,220 | 5,168 |
3,932 | 3,955 | 3,893 | 3,915 | 3,939 |
7,094 | 7,126 | 7,149 | 7,102 | 7,158 |
4,740 | 4,704 | 4,668 | 4,698 | 4,724 |
9,163 | 9,167 | 9,160 | 9,133 | 9,191 |
6,336 | 6,396 | 6,369 | 6,405 | 6,357 |
14,676 | 14,668 | 14,725 | 14,722 | 14,741 |
Вариант 6
4,292 | 4,285 | 4,333 | 4,304 | 4,277 |
8,385 | 8,390 | 8,404 | 8,421 | 8,390 |
5,881 | 5,886 | 5,847 | 5,900 | 5,909 |
13,349 | 13,332 | 13,357 | 13,342 | 13,356 |
7,389 | 7,368 | 7,439 | 7,419 | 7,442 |
20,252 | 20,271 | 20,271 | 20,258 | 20,310 |
11,282 | 11,269 | 11,293 | 11,249 | 11,254 |
66,571 | 66,613 | 66,562 | 66,585 | 66,620 |
Вариант 7
4,307 | 4,284 | 4,284 | 4,316 | 4,286 |
8,387 | 8,396 | 8,430 | 8,389 | 8,404 |
5,832 | 5,873 | 5,856 | 5,843 | 5,862 |
13,329 | 13,304 | 13,328 | 13,340 | 13,312 |
7,379 | 7,415 | 7,415 | 7,368 | 7,368 |
20,255 | 20,278 | 20,304 | 20,279 | 20,261 |
11,226 | 11,238 | 11,271 | 11,234 | 11,273 |
66,599 | 66,605 | 66,588 | 66,595 | 66,562 |