ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 439
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
(5) выбор аппаратного и программного обеспечения, выбор способов взаимодействия программно-аппаратных компонент, выбор способа решения проектной задачи по разработке и созданию ХД
Установите соответствие между терминами и их определениями.
| | Термин | | Определение |
| 1 | Ключ секционирования | А | колонка таблицы, относительно значений которых СУБД будет делать физическое разнесение таблицы по различным табличным пространствам на жестких дисках. |
| 2 | Секционирование по диапазону | Б | означает распределение строк таблицы на различные предопределенные табличные пространства в зависимости от значения ключа секционирования. |
| 3 | Хеш-секционирование | В | означает, что таблица сначала распределяется среди табличных пространств на основе диапазона значений ключа секционирования, далее каждая из полученных секций диапазонов делится на подчиненные секции или подсекции, и затем строки равномерно распределяются среди подчиненных секций по значению хеш-ключа. |
| 4 | Составное секционирование | Г | означает равномерное распределение строк таблицы по назначенным табличным пространствам в зависимости от значения ключа секционирования, который в данном случае хешируется. |
(1) А, Б, В, Г
(2) А, Б, Г, В
(3) Г, Б, В, А
(4) В, Б, Г, А
Оконные функции …
(1) вычисляют ранг записи по отношению к другим записям в наборе данных, основываясь на значении набора метрик
(2) вычисляют значение для каждой строки в результирующем наборе, полученном из окна
(3) выполняют вычисление на наборе значений и возвращают одиночное значение
ROLAP как способ хранения данных …
(1) — исходные данные остаются в той же реляционной базе данных, где они изначально находились, а агрегатные данные хранятся в многомерной базе данных
(2) исходные и агрегатные данные хранятся в многомерной базе данных. Хранение данных в многомерных структурах позволяет манипулировать данными как многомерным массивом, благодаря чему скорость вычисления агрегатных значений одинакова для любого из измерений. Однако в этом случае многомерная база данных оказывается избыточной, так как многомерные данные полностью содержат исходные реляционные данные
(3) — исходные данные остаются в той же реляционной базе данных, где они изначально и находились. Агрегатные же данные помещают в специально созданные для их хранения служебные таблицы в той же базе данных
Какая из ниже перечисленных функций является функцией системы бизнес - аналитики?
(1) отслеживание ситуации как на всем предприятии в целом, так и на каких-то конкретных проблемных участках в частности
(2) хранение данных как на всем предприятии в целом, так и на каких-то конкретных проблемных участках в частности
(3) передача данных по всему предприятию в целом, так и по какому-то конкретному проблемному участку в частности
Рассмотрим схему отношения ПРЕПОДАВАТЕЛЬ_ПРЕДМЕТ (Личный номер, Предмет, Фамилия, Должность, Оклад, Часы). Ключами отношения являются:
(1) Личный номер
(2) Личный номер, Предмет
(3) Фамилия
(4) Предмет
Какой из перечисленных ниже объектов является обязательным элементам стандарта SQL-92?
(1) кластер
(2) таблица
(3) схема
(4) каталог
Модель движения данных или ILM модель содержит следующие элементы:
(1) диаграмма преобразования данных, Диаграмма управления преобразованием
(2) диаграмма преобразования данных, Диаграмма управления преобразованием, Диаграмма потоков данных
(3) диаграмма движения данных,. Диаграмма преобразования данных
, Диаграмма управления преобразованием
Процесс преобразования нормализованной модели в модель "Свод данных" включает следующие этапы:
(1) Идентификация бизнес - ключей и создание набора суррогатных ключей, формирование концентраторов модели. Идентификация взаимосвязей между таблицами, которые должны поддерживаться, формирование сущностей-связей модели. Идентификация описательной информации, формирование сателлитов модели. Нормализация (перегруппировка) сателлитов либо по скорости изменения, либо по типу информации. Добавление сущностей – мостов и сущностей "Момент времени".
(2) Идентификация бизнес - ключей и создание набора суррогатных ключей, формирование концентраторов модели. Идентификация взаимосвязей между таблицами, которые должны поддерживаться, формирование сущностей-связей модели. Идентификация описательной информации, формирование сателлитов модели. Нормализация (перегруппировка) сателлитов либо по скорости изменения, либо по типу информации.
(3) Формирование концентраторов модели. Идентификация взаимосвязей между таблицами, которые должны поддерживаться, формирование сущностей-связей модели. Идентификация описательной информации, формирование сателлитов модели. Добавление сущностей – мостов и сущностей "Момент времени".
Аналитические SRM системы предназначены для …
(1) анализа продаж
(2) управления персоналом компании
(3) управления покупателями
(4) управлением взаимоотношениями с поставщиками
Будет ли ниже приведенный запрос при выборке данных обращаться к таблице данных? Колонка Ename проиндексирована. SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE Ename LIKE 'C%';
(1) обращение будет всегда идти только к блоку индекса
(2) обращение всегда будет идти к блоку данных
(3) индекс не будет использоваться
(4) обращение всегда будет идти к блоку индекса, если колонка Ename определена как NOT NULL
Оператор SELECT AVG(Col1) AS "?????" FROM Table WHERE ID BETWEEN MAX(ID) / 2 AND (MAX(ID) / 2) + SIGN(MAX{(ID) +1 % 2) вычисляет …
(1) финансовую медиану
(2) статистическую медиану
(3) арифметическое среднее
FASMI означает быстрый анализ разделяемой многомерной информации, включающий следующие требования к приложениям для многомерного анализа …:
(1) быстрое предоставление пользователям необходимых данных
(2) многопользовательский доступ к данным с поддержкой соответствующих механизмов блокировок и средств авторизованного доступа
(3) многомерное концептуальное представление данных, включая полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
К основным технологическим средствам реализации функциональности систем–бизнес – аналитики относят …
(1) средства поиска закономерностей
(2) OLAP-средства
(3) отчеты и средства их создания
Уровень структуризации данных -
(1) это детальное описание сущностей предметной области ХД и связей между ними
(2) это степень детализации хранимых данных, оптимальный с точки зрения решения информационно-аналитических задач в рамках предметной области ХД
(3) это детальное описание связей между сущностями предметной области ХД
(4) это детальное описание сущностей предметной области ХД
В контексте проектирования физической модели реляционной базы данных ограничение – это …
(1) правило (условие), которому должен удовлетворять некоторый элемент в базе данных
(2) выражение, определяющее разрешенные значения для колонок отношения
(3) требования типа проверок допустимости или правил обработки, например требование, что значение должно быть положительным, ненулевым и иметь максимум два десятичных разряда
(4) бизнес-правило предметной области базы данных
При проектировании процессов преобразования данных проектировщик ХД должен решить следующие задачи:
(1) проанализировать требования к данным ХД; проанализировать и описать источники данных для ХД; создать модель преобразования данных высокого уровня; определить и подробно описать каждую задачу преобразования данных; определить и подробно описать последовательность действий для каждой задачи преобразования
(2) проанализировать и описать источники данных для ХД; создать модель преобразования данных высокого уровня; определить и подробно описать каждую задачу преобразования данных; определить и подробно описать последовательность действий для каждой задачи преобразования
(3) проанализировать требования к данным ХД; проанализировать и описать источники данных для ХД; определить и подробно описать каждую задачу преобразования данных; определить и подробно описать последовательность действий для каждой задачи преобразования
Относятся ли следующие правила поддержки ссылочной целостности:
(1) сущности связи могут иметь суррогатные ключи
(2) сателлиты всегда содержат либо временную метку загрузки, либо числовой указатель на временную метку загрузки (на стандартные таблицы временных меток)
(3) сателлиты могут связываться с концентраторами и сущностями-связями
Укажите правильное соответствие между вариантами реализации хранилища данных и их характеристиками
| | Варианты реализации | | Характеристики |
| 1. | Виртуальное хранилище данных | A | Архитектура представляет собой единый источник интегрированных данных организации |
| 2. | Глобальное хранилище данных | B | Архитектура является разновидностью глобального ХД, в которую технологически реализуются три уровня (На первом уровне располагается корпоративное ХД организации. На втором уровне поддерживаются связанные киоски данных тематической направленности на основе многомерной СУБД. На третьем уровне находятся клиентские приложения пользователей с установленными на них средствами анализа данных |
| 3. | Хранилища данных с многоуровневой (в основном трехзвенной) архитектурой или корпоративные ХД | C | Архитектура обеспечивает доступ к "живым" данным в режиме реального времени через программное обеспечение промежуточного слоя. В основе такого решения лежит репозитарий метаданных, который описывает источники данных, процедуры их предварительной обработки и форматы представления информации конечному пользователю. Недостаток такого решения - интенсивный сетевой трафик, снижение производительности несущей системы, угроза нарушения целостности данных в случае неудачных действий пользователей ХД |
| 4. | Встроенные (комбинированные) хранилища данных. | D | В этой архитектуре ХД не является единым физическим репозиторием (в отличие от CIF). Это "виртуальное" ХД, представляющее коллекцию витрин данных, каждая из которых имеет архитектуру типа "звезда". |
| 5. | Корпоративная информационная фабрика (Corporate Information Factory, CIF). | E | Архитектура представляет собой ХД, которые органически встраиваются в виртуальное предприятие (Enterprise Information Factory, EIF) или используются как компонент аналитической поддержки в информационной реализации бизнес-функций. |
| 6. | Хранилище данных с архитектурой шины данных (Data Warehouse Bus). | F | Архитектура является развитием архитектуры корпоративного ХД (enterprise data warehouse, EDW). Использование данной архитектуры предполагает скоординированное извлечение данных из источников, загрузку их в реляционную БД со структурой в третьей нормальной форме, использование построенного ХД для наполнения дополнительных репозиториев презентационных данных. |
| 7. | Объединенное (федеративное) ХД. | G | Архитектура представляет собой облегченный вариант ХД тематической направленности. |
| 8. | Киоски данных. | H | В этой архитектуре ХД состоит из ряда экземпляров ХД, которые функционируют на полуавтономной основе и, как правило, организационно или географически разнесены, однако могут рассматриваться и управляться как одно большое ХД. |