Файл: Обработка и анализ статистических данных о выездах пожарных подразделений по вызовам в городе.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 12.01.2024

Просмотров: 257

Скачиваний: 12

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Номер периода

Период времени

Число вызовов

времени суток i

суток, ч

за период mi

1

[0;

4)

20













2

[4;

8)

17










3

[8; 12)

20













4

[12;

16)

18













5

[16;

20)

14













6

[20;

24)

25










Всего

[0; 24)

n = 114













4.3. Вычисляется средний уровень ряда динамики, т.е. среднее число вызовов, поступивших в течение четырехчасового периода времени суток:











I

6

























mi




mi




n


















i1



i1



.

(17)




m







I



















6

6











Например, по данным табл. 4 среднее число вызовов ПП в городе, поступивших в течение четырехчасового периода времени суток, оказалось равным m = 114 / 6 = 19.
4.4. Динамика числа вызовов ПП по периодам времени суток отображается графически в виде радиальной круговой диаграммы. Для построения диаграммы проводится окружность с радиусом, пропорциональным среднему уровню ряда (m). Окружность делится на равные части по числу членов ряда (т.е. по числу I = 6 выделенных периодов времени в сутках) и из ее центра через конец каждой дуги проводится луч. Лучи последовательно нумеруются в направлении по часовой стрелке. Вдоль каждого луча с порядковым номером i от центра окружности откладывается отрезок, пропорциональный i-му уровню временного ряда mi (i = 1, 2,..., I). Концы отрезков соединяются замкнутой ломаной линией.
Пример радиальной круговой диаграммы, построенной для города по данным табл. 4, показан на рис. 4.



Рис.4. Радиальная круговая диаграмма динамики числа вызовов пожарных подразделений в городе по четырехчасовым периодам времени суток

Таблица 5


Распределение числа вызовов пожарных подразделений в городе

по месяцам 2020 года


Номер месяца j

Месяц года

Число mi вызовов

1

Январь

27










2

Февраль

31










3

Март

33










4

Апрель

23



















Всего

2020 год

n = 114











Изобразим динамику числа вызовов ПП в городе по месяцам года графически в виде столбиковой диаграммы. Столбики на диаграмме, имеющие одинаковую ширину, соответствуют различным месяцам, а высота каждого столбика пропорциональна соответствующей частоте (числу вызовов ПП). Диаграмма может изображаться с сомкнутыми или с разомкнутыми столбиками.
На рис. 5 представлена построенная по данным табл. 5 столбиковая диаграмма, отображающая динамику числа вызовов ПП в городе по месяцам года.



Рис. 5. Динамика числа вызовов пожарных подразделений в городе по месяцам года

  1. Проведем анализ изменчивости в уровнях временного ряда числа вызовов пожарных подразделений (ПП) в городе по месяцам года.


5.1. Исходными данными для анализа служат значения mj числа вы-зовов ПП за разные месяцы года (j =1, 2, 3,..., J), подсчитанные по диспетчерскому журналу в процессе выполнения задания 4 и представленные в табл. 7 (по учебному диспетчерскому журналу статистическое исследование проводится лишь за четыре месяца года, то есть
J = 4).
Месяцы года содержат разное количество суток Tj, поэтому корректно сравнивать между собой не число mj вызовов ПП в разные месяцы, а среднесуточное число Yj вызовов ПП за разные месяцы, расчет которого производится по формуле


Yj m j Tj,




Исходные данные и результаты расчета среднесуточного число Yj вызовов ПП для города Бор за разные месяцы года представлен в табл.6.
5.2. Производится расчет значений комплекса специальных показателей, характеризующих изменчивость в уровнях временного ряда (также называемого рядом динамики) и используемых для анализа временных рядов. В основе расчета показателей изменчивости лежит сопоставление того или иного уровня Yj временного ряда с некоторым уровнем Yбаз, принятым за базу для сравнения. В качестве базового уровня Yбаз можно принять предшествующий уровень Yj-1, начальный уровень Y1 или средний уровень временного ряда Y.


Таблица 6
Показатели изменчивости уровней временного ряда среднесуточного числа вызовов пожарных подразделений в городе за четыре месяца 2020 года


Показатели изменчивости

Значения показателей за j-й месяц







уровней ряда динамики (цепные)

Январь

Февраль

Март

Апрель




(j = 1)

(j= 2)

(j = 3)

(j = 4)













Число mj вызовов за j-й месяц

27

31

33

23













Число суток в j-м месяце

31

29

31

30













Среднесуточное число Yj вызовов

за j-й месяц

0,871

1,068

1,064

0,766



















Абсолютный прирост Aj = Yj - Yj -1

-

+0,197

+0,193

-0,105













Коэффициент роста Hj = Yj /Yj -1

-

1,226

1,221

0,879













Темп роста (%)

-

122,6

122,1

87,9













Коэффициент прироста Bj = Aj /Yj-1

-

0,226

0,221

-0,121













Темп прироста (%)

-

+22,6

+22,1

-12,1

















  • показателям изменчивости относятся: абсолютный прирост, коэффициент (или темп) роста, коэффициент (или темп) прироста. Расчет этих показателей производится для каждого j-го месяца (j = 1, 2, ..., J), которому соответствует значение j-го уровня ряда Yj.

Абсолютный прирост (Aj)определяется как разность между рассматриваемым уровнем ряда (Yj) и уровнем, принятым за базу для сравнения
(Yбаз):


Aj Yj Yбаз = 1,068-0,871 = +0,197.





Значения абсолютного прироста Ai могут быть положительными (при Yj> Yбаз),отрицательными(при Yj< Yбаз),либо равными нулю(при Yj=

Yбаз).
Коэффициент роста (Hj)определяется как отношение рассматриваемого уровня ряда (Yj) к уровню, принятому за базу для сравнения (Yбаз):



  • зависимости от соотношений значений рассматриваемого и базового уровней значение коэффициента роста Hj может оказаться меньше еди-

ницы (при Yj < Yбаз), равным единице (при Yj = Yбаз) или больше единицы (при Yj > Yбаз).
Коэффициент роста, выраженный в процентах, называется темпом роста.

Коэффициент прироста (Bj)определяется как отношение абсолютно-

го прироста (Aj) к уровню, принятому за базу для сравнения (Yбаз):







Произведем расчет следующих обобщенных показателей, которые используются при анализе временных рядов:
– средний уровень ряда (Y ), вычисляется по формуле:



– стандарт ряда (SY), вычисляется по формуле:



– коэффициент вариации ряда (ν), вычисляется по формуле: