Файл: Процессный подход к менеджменту..pdf

Поэтому можно выделить следующие требования для системы BI, которая решает вышеуказанные проблемы:

1. Большие данные и высокоскоростная обработка.

2 Самонастройка системы бизнес-пользователями: возможность использовать методы перетаскивания, возможность гибко определять измерения, иерархии, группы и различные наборы данных [4, с. 60].

3. Обильные функции для визуализации данных. В дополнение к созданию различных инструментов для создания графиков, информационных панелей и других пользовательских объектов анализа, взаимодействуйте с данными и графическим отображением или наоборот, между пользователем и данными, что продвинутая интерактивность была реализована.

4. Своевременность и актуальность данных и обновлений отчетов.

5. Возможность интеграции данных из разных источников, наличие API для подключения к другим сервисам и возможность подключения к сетям.

Задачи, которые решают приложения BI для обеспечения процесса принятия управленческих решений, включают:

• Умение моделировать деловые ситуации;

• Отслеживать и оценивать операционные показатели и оценку каждого бизнес-процесса (эффективность использования ресурсов, финансовые и инвестиционные показатели, маркетинг, логистика, показатели качества продукции, данные для оптимизации цепочек поставок, взаимосвязь между операционными показателями и стратегиями). Анализ нестандартных запросов;

• Сосредоточить сотрудников на детальном анализе;

• Устранить повторяющиеся операции обработки информации за счет автоматизации и масштабирования;

• Планы действий (например, планы продаж, капитальные затраты, планы затрат);

• Оптимизируйте свою работу с данными компании.

Самым большим преимуществом внедрения технологии BI является то, что компании должны иметь систему для измерения бизнес-процессов. Это связано с тем, что руководителям невозможно оценить, предсказать и разработать эффективную стратегию корпоративного развития без знания метрик, необходимых для принятия решений.

В статье Томаса Давенпорта «Аналитика в работе» [19] определяются следующие этапы формирования аналитики данных с использованием архитектуры BI.

1. Извлечь данные из источника.

2. Отчеты и обработка в реальном времени (OLAP).

3. Использование отчетов.

4. Разработка управленческих решений на основе бизнес – анализа.

Стоит отметить, что BI не является синонимом понятия «бизнес-аналитика» и действительно включает его. В его книге «Бизнес – аналитика и анализ больших данных» [15] BI представлен как набор концепций, которые можно разделить на пять групп.

---

I. BI инструменты.

1. Управление метаданными.

2. Система показателей и приборная панель.

3. Инструменты для создания запросов и отчетов.

4. Интеллектуальные методы анализа данных – методы анализа данных с практическими знаниями, ранее неизвестными.

5. Интерактивный анализ данных (OLAP).

6. Извлечение, преобразование и чтение данных (ETL) [27].

7. Управление справочными данными (основы управления данными).

8. Корпоративное управление (Data Governance) – обеспечивает организационные процессы для управления корпоративными данными [28].

II. BI метод:

1. Отчеты – Интерактивные отчеты для пользователей и менеджеров.

2. Любой запрос (Special Query) – Возможность для пользователей создавать индивидуальные запросы индивидуально, без использования списка экспертов.

3. Параметризованные запросы.

4. OLAP – ограниченный диапазон пользовательского анализа, анализа данных в различных срезах.

5. Advanced Analytics – это исследование данных с использованием передовых методов и инструментов (машинное обучение, прогнозирование, кластерный анализ, нейронные сети), которые обычно выходят за рамки традиционной аналитики для поиска и прогнозирования более глубоких идей. Вот несколько рекомендаций.

6. Прогнозный анализ – прогнозные данные.

7. Когнитивная бизнес – технология – механизм генерации знаний и рационализации и формализации интеллектуальных систем для функционирования, опыта, общения и принятия решений.

III. Новый подход BI

1. Agile BI – это подход BI, который включает в себя методы гибкой разработки для ускорения и улучшения результатов инициатив BI.

2. Создание и управление аналитическими и аналитическими приложениями в облаке на основе данных, хранящихся в облаке Saas BI.

3. Pervasive BI & Analytics – это повсеместное использование решений BI.

4. Анализ неструктурированных данных, таких как когнитивные видео BI и человеческая речь.

5. Решение для бизнес-аналитики с самообслуживанием для конечных пользователей.

6. Социальный анализ – сбор и анализ статистических цифровых данных, конкретно показывающих, как пользователи взаимодействуют с организациями через интернет.

7. Анализ в реальном времени на основе легко доступных данных без задержек и без вмешательства ИТ – специалистов. Принимайте решения быстрее, точнее и эффективнее, чем со старыми данными.

8. Mobile BI and Analytics – инструментарий, который доставляет отчеты на мобильные устройства и позволяет использовать интерактивные функции устройства.

---

Внутривенные типы данных, используемые в BI

1. Социальная сеть и медиа данные.

2. Неструктурированные данные (видео, изображение).

3. Большие данные.

4. Машинные данные.

5. Мобильные данные.

6. Сенсорные данные

V. Выделенный BI для мониторинга и контроля:

• Эффективность управления.

• Финансовая деятельность.

• Процесс управления цепочкой поставок.

• Отношения с клиентами.

• Оперативная деятельность.

• Управление персоналом.

• Анализ введенных данных.

Поэтому технология BI охватывает широкий спектр инструментов и возможностей для разработки высококачественных решений и рекомендаций для управления бизнес-процессами компании, которые влияют на стабильность и эффективность компании.

1.2. Основные характеристики процессного подхода к менеджменту

Для осуществления оптимизации и совершенствования своей деятельности организации необходимо иметь актуальные модели бизнес-процессов, процессно-ориентированной организационной структуры, ресурсных составляющих. Такие модели предоставляют наглядную информацию для анализа компании, выявляют возможные риски и необоснованные затраты, показывают "узкие места" в ее деятельности.

Но нельзя ориентироваться на модели, построив их один раз и не обновляя, с учетом развития организации. Информация должна быть актуальной, «свежей», соответствующей условиям функционирования компании во внешней среде. Поэтому в зависимости от деятельности организации и воздействий на нее факторов внешней среды, необходимо производить анализ и совершенствование бизнес-процессов, так как модели процессов должны быть динамичными и развивающимися, а не сформированными один раз на много десятилетий.

Рассмотрим некоторые виды анализа бизнес-процессов:

• Анализ ошибок процесса.
• Анализ характеристик процесса (анализ данных мониторинга).
• Анализ результатов имитационного моделирования.
• Анализ ресурсного окружения процессов.
• Анализ рисков процесса

Анализ ошибок процесса

Анализ ошибок процесса включает:

• иерархическую несовместимость – несовместимость процесса с его составляющими (подпроцессами, процедурами и т.д.);
• наследственную несовместимость – конфликт между основными процессами и последующими;
• неадекватное использование информационных ресурсов в различных частях процесса;
• незавершенность в описании процесса, например, отсутствие подпроцесса, функции или ресурса

---

Анализ характеристик процесса

Анализ характеристик процесса подразумевает анализ управляемости, гибкости, стоимости, эффективности бизнес-процессов.

Результатом анализа является:

• определение факторов, влияющих на процесс;
• мониторинг индикаторов бизнес-процессов;
• определение причин колебаний процессов;
• оценка сценариев выполнения бизнес-процессов.

Анализ динамики процесса (имитационное моделирование) – методика. позволяющая представлять и анализировать в рамках компьютерной динамической модели выполнение процессов, а также действия сотрудников. принимающих участие в реализации бизнес-процессов и технологии. Моделирование предполагает осуществление следующих этапов:

• построение моделей;
• запуск имитационной модели;
• анализ полученных показателей эффективности;
• оценка альтернативных сценариев.

Цели имитационного моделирования заключаются в сокращении длительности процессов, времени ожидания ресурсов, снижении затрат, оптимизации загрузки персонала, повышении производительности процессов.

С имитационными моделями связаны такие понятия, как адекватность, валидация и верификация. Адекватность отображает насколько точно имитационная модель представляет реальную систему. Чем более адекватна модель, тем лучше она может служить основой для принятия решений относительно реальной системы.

Валидация процесс определения адекватности модели с учетом определенных целей исследования.

Верификация – определение того, насколько правильно имитационная модель преобразована в компьютерную программу.

Имитационное моделирование состоит из следующих этапов.

1. На первом этапе осуществляется описание реальной ситуации.
2. На втором этапе выбираются типы моделей.
3. Третий этап посвящен настройке программно-аппаратного обеспечения, на котором будет осуществляться имитационное моделирование.
4. На четвертом этапе происходит построение моделей.
5. На пятом этапе вводятся данные в построенные модели.
6. На шестом этапе осуществляется имитационное моделирование.
7. Седьмой этап посвящен анализу результатов имитационного моделирования.
8. На восьмом этапе осуществляется оптимизация процессов на основе данных анализа.

Организация должна определить и обеспечивать ресурсы, требуемые для:

• внедрения и поддержания в рабочем состоянии системы менеджмента качества, а также постоянного повышения её результативности;
• повышения удовлетворенности потребителей путем выполнения их требований.

---

Вероятность убытков, связанная с неправильным выполнением бизнес-процессов и не эффективной реализацией процедур внутреннего контроля определяется как операционный риск.

Операционный риск – риск, связанный с недостатками в системах и процедурах управления, поддержки и контроля.

Операционные риски могут быть критичны для ключевых бизнес-процессов организации, для процессов, состоящих из большого числа функций и имеющих мало времени на выполнение одного экземпляра, для процессов стратегического управления.

Минимизация риска возможна в данном случае за счет формирования прозрачной структуры процессов, анализа конкретных операций, построения правильной организационной структуры.

Различные варианты анализа бизнес-процессов дают возможность получить информацию, на основании которой можно осуществлять дальнейшие действия по совершенствованию деятельности организации. А совершенствование стратегии организации, ее бизнес-структуры, системы управления делает организацию конкурентоспособной, что является ключевым фактором успешного развития.

При выборе процессов для оптимизации необходимо учитывать следующие факторы:

1. Стратегическая важность процесса
2. Оперативная важность процесса
3. Финансовая значимость процесса
4. Ожидания потребителей процесса
5. Стоимость процесса
6. Величина отклонений характеристик процесса
7. Периодичность выполнения процесса

Таким образом анализ и непрерывное совершенствование процессов являются залогом успешной работы организации в условиях жесткой конкуренции и воздействия многообразия факторов. Осуществление мероприятий по непрерывному совершенствованию процессов позволит реализовать стратегию организации и достичь стратегических целей.

Выводы по главе 1

Процессный подход в управлении позволяет более детально регламентировать управленческие действия и их взаимно согласовывать, что гарантирует достижение планируемых результатов.

Преимущества процессного управления

• Повышение качества управления за счет проектирования и согласования процессов.
• Высокое качество принимаемых решений.
• Обеспечение стратегической направленности деятельности.

Недостатки

• Сложность реализации (документирование и согласование процессов, разработка управленческих регламентов и стандартов, преодоление стереотипов командного управления).
• Требует специального обучения и освоения навыков.

---