Файл: Курсовая работа по дисциплине Прогнозирование эксплуатационной надежности автотранспортных средств.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.01.2024

Просмотров: 56

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Министерство науки и высшего образования РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Волгоградский Государственный технический университет»

Факультет автомобильного транспорта

Кафедра «Техническая эксплуатация и ремонт автомобилей»


Курсовая работа

по дисциплине «Прогнозирование эксплуатационной надежности автотранспортных средств»

Тема: «Составление вероятностной модели распределения наработки технического объекта с целью возможности дальнейшего прогнозирования отказов и выработки ресурса»

Выполнил: ст.гр. ТЭРА-2Н

Матрёнин В.В.

Номер зачетной книжки: 19102033

Проверил: доцент

Чернышов К.В.
Волгоград, 2020

Оглавление

Исходные данные………………………………………………………………….3

Этап 1. Определение закона распределения наработки, основных функциональных зависимостей распределения наработки и показателей надежности первого элемента……………………………………………………4

Этап 2. Определение основных функциональных зависимостей и показателей надежности остальных элементов технического объекта……………………..24

Этап 3. Определение функции надежности технического объекта в целом и вероятности отказа объекта за время t* по структурной схеме надежности…37

Исходные данные

Таблица 1 - Исходные данные (Вариант 13)




Номер элемента

t*

1

2

3

4

Время наблюдения , мес

1,5

3,0

4,5

6,0

7,5

9,0

10,5

12,0

13,5

-

n

Вейб

Эксп

Норм

3

Число отказов

5

23

22

20

12

10

2

1

1

-

100



2



1



2

Число приостановок

0

1

0

2

1

0

1

0

0

-



1,5



1



2,5




Рисунок 1 – Структурная схема надежности

Этап 1. Определение закона распределения наработки, основных функциональных зависимостей распределения наработки и показателей надежности первого элемента

Для построения графиков зависимостей заполним таблицу, где и соответственно левая и правая границы j-го интервала времени, - середина j-го интервала, – количество отказавших объектов в j-м интервале времени, - количество объектов, выбывших из испытаний по каким-либо причинам в j-м интервале времени, - суммарное количество отказов от начала испытаний до конца j-го интервала времени,











Эти величины являются исходными, подлежащими обработке.

Для определения необходимых зависимостей используем метод Джонсона. Для каждого интервала определяется суммарное прогнозируемое количество отказов по формуле



где – прогнозируемое количество отказов к концу предыдущего интервала (для первого интервала ); – коэффициент приращения отказа в j-м интервале












Далее вычислим прогнозируемое число отказов в каждом j-ом интервале







Зная значения определим статистическое значение вероятности отказа (относительную частоту отказа) в каждом j-м интервале





Таблица 2



















0;1,5

0,75

5

5

0

0

5

5

0,05

1,5;3

2,25

23

28

1

1

23,24

28,24

0,2324

3;4,5

3,75

22

50

0

1

22,23

50,47

0,2223

4,5;6

5,25

20

70

2

3

21,05

71,53

0,2105

6;7,5

6,75

12

82

1

4

13,10

84,63

0,1310

7,5;9

8,25

10

92

0

4

10,92

95,54

0,1092

9;10,5

9,75

2

94

1

5

2,73

98,27

0,0273

10,5;12

11,25

1

95

0

5

1,36

99,64

0,0136

12;13,5

12,75

1

96

0

5

1,36

101

0,0136



Статистическую функцию распределения наработки строят на основании данных вариационного ряда по точкам, находящимся на границах интервалов этого ряда:









Таблица 3



0



0,05



0,2824



0,5047



0,7153



0,8463

Продолжение таблицы 3



0,9554



0,9827



0,9964



1




Рисунок 2 - График статистической функции распределения наработки

При построении статистической функции надежности определяют значения функции надежности на границах интервалов ряда:










Таблица 4



1



0,95



0,7176



0,4953

Продолжение таблицы 4



0,2847



0,1537



0,0446



0,0173



0,0036



0




Рисунок 3 - График статистической функции надежности

Гистограмма представляет собой статистический график плотности распределения наработки и поэтому строится как производная от графика функции распределения. Высота расположения j-го отрезка определяется по формуле



где – величина j-го интервала.


Таблица 5



0,0333



0,1549



0,1482



0,1404



0,0873



0,0728



0,0182



0,0091



0,0091