Файл: Анализ цен на товар а в 100 торговых точек города с помощью метода описательных статистик.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.02.2024
Просмотров: 271
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Анализ цен на товар А в 100 торговых точек города с помощью метода описательных статистик.
Средняя цена на товар А в городе = 29,5850% товаров представленных на рынке дешевле 29,26Наибольшее встречающаяся цена в городе на товар = 24,04Минимальная цена на товар А = 22,99Максимальная цена на товар А = 37,74Анализ объема продаж товара А в 100 торговых точек города с помощью метода описательных статистик.
Средняя цена на товар А в городе = 295,2550% товаров представленных на рынке дешевле 292,00Наибольшее встречающаяся цена в городе на товар = 271Минимальная цена на товар А = 229Максимальная цена на товар А = 37725% товаров на рынке меньше 27125% товаров на рынке больше 321
Объем продажи зависит от ценыКорреляций значимости меньше 0,05 следовательно результаты исследования достоверны
Объемы продаж зависят от расходов на рекламу, существует сильная линейная связь между переменными.результаты исследования достоверны
Корреляция близка к 0, следовательно, реклама не повлияла на объем продаж, продажи изменились из—за изменения цены на товар.Анализ расходов на отдых с помощью метода описательных статистик.
Средняя сумма расходов А в городе = 1393, 3350% расходов на отдых составляет менее = 1500,00Наиболее встречающиеся расходы на товар = 1500Минимальные расходы = 500Максимальные расходы = 2500Коэффициент корреляции между расходами на развлечения и общих расходов
Расходы на развлечения зависят от общих расходов.Результаты исследования достоверны
Коэффициент корреляции между приемлемыми ценами и уровнем дохода
Приемлемые цены зависят от уровня дохода (больше 0,5)Результаты исследования достоверны ( меньше 0.05).Маркетинговое исследование “Использование респондентами Интернета для личных целей”Статистический метод : “T—критерий для независимых выборок”.Формулировка нулевой гипотезы: “Мужчины и женщины одинаково часто пользуются Интернетом, т.е. пол не влияет на интенсивность пользования Интернетом”.
| Статистика | ||
| рубли | ||
| N | Валидные | 100 |
| Пропущенные | 0 | |
| Среднее | 29,5755 | |
| Стандартная ошибка среднего значения | ,38665 | |
| Медиана | 29,2600 | |
| Мода | 24,04a | |
| Стандартная отклонения | 3,86654 | |
| Асимметрия | ,170 | |
| Стандартная Ошибка асимметрии | ,241 | |
| Эксцесс | -,785 | |
| Стандартная ошибка эксцесса | ,478 | |
| Минимум | 22,99 | |
| Максимум | 37,74 | |
| a. Существует несколько модальных значений. Показано наименьшее значение | ||
| Статистика | ||
| Объем продаж | ||
| N | Валидные | 100 |
| Пропущенные | 0 | |
| Среднее | 295,25 | |
| Стандартная ошибка среднего значения | 3,871 | |
| Медиана | 292,00 | |
| Мода | 271 | |
| Стандартная отклонения | 38,707 | |
| Асимметрия | ,165 | |
| Стандартная Ошибка асимметрии | ,241 | |
| Эксцесс | -,784 | |
| Стандартная ошибка эксцесса | ,478 | |
| Диапазон | 148 | |
| Минимум | 229 | |
| Максимум | 377 | |
| Процентили | 25 | 271,00 |
| 50 | 292,00 | |
| 75 | 321,00 | |
Средняя цена на товар А в городе = 295,2550% товаров представленных на рынке дешевле 292,00Наибольшее встречающаяся цена в городе на товар = 271Минимальная цена на товар А = 229Максимальная цена на товар А = 37725% товаров на рынке меньше 27125% товаров на рынке больше 321
| Корреляции | |||
| | рубли | Объем продаж | |
| рубли | Корреляция Пирсона | 1 | 1,000** |
| Знач. (двухсторонняя) | | ,000 | |
| N | 100 | 100 | |
| Объем продаж | Корреляция Пирсона | 1,000** | 1 |
| Знач. (двухсторонняя) | ,000 | | |
| N | 100 | 100 | |
| **. Корреляция значима на уровне 0,01 (двухсторонняя). | |||
| Корреляции | |||
| | Расходы на рекламу, тыс.рублей | Объем продаж тыс.рублей | |
| Расходы на рекламу, тыс.рублей | Корреляция Пирсона | 1 | ,780** |
| Знач. (двухсторонняя) | | ,000 | |
| N | 20 | 20 | |
| Объем продаж тыс.рублей | Корреляция Пирсона | ,780** | 1 |
| Знач. (двухсторонняя) | ,000 | | |
| N | 20 | 20 | |
| **. Корреляция значима на уровне 0,01 (двухсторонняя). | |||
Объемы продаж зависят от расходов на рекламу, существует сильная линейная связь между переменными.результаты исследования достоверны
| Корреляции | ||||
| Переменные управления | Расходы на рекламу, тыс.рублей | Объем продаж тыс.рублей | ||
| Цена,руб | Расходы на рекламу, тыс.рублей | Корреляция | 1,000 | -,089 |
| Значимость (двухсторонняя) | . | ,716 | ||
| ст.св. | 0 | 17 | ||
| Объем продаж тыс.рублей | Корреляция | -,089 | 1,000 | |
| Значимость (двухсторонняя) | ,716 | . | ||
| ст.св. | 17 | 0 | ||
| Статистика | ||
| общие расходы на отдых | ||
| N | Валидные | 90 |
| Пропущенные | 10 | |
| Среднее | 1393,33 | |
| Стандартная ошибка среднего значения | 57,253 | |
| Медиана | 1500,00 | |
| Мода | 1500 | |
| Стандартная отклонения | 543,149 | |
| Асимметрия | ,716 | |
| Стандартная Ошибка асимметрии | ,254 | |
| Эксцесс | ,111 | |
| Стандартная ошибка эксцесса | ,503 | |
| Диапазон | 2000 | |
| Минимум | 500 | |
| Максимум | 2500 | |
Средняя сумма расходов А в городе = 1393, 3350% расходов на отдых составляет менее = 1500,00Наиболее встречающиеся расходы на товар = 1500Минимальные расходы = 500Максимальные расходы = 2500Коэффициент корреляции между расходами на развлечения и общих расходов
| Корреляции | |||
| | расходы на развлечения | общие расходы на отдых | |
| расходы на развлечения | Корреляция Пирсона | 1 | ,606** |
| Знач. (двухсторонняя) | | ,000 | |
| N | 90 | 90 | |
| общие расходы на отдых | Корреляция Пирсона | ,606** | 1 |
| Знач. (двухсторонняя) | ,000 | | |
| N | 90 | 90 | |
| **. Корреляция значима на уровне 0,01 (двухсторонняя). | |||
Коэффициент корреляции между приемлемыми ценами и уровнем дохода
| Корреляции | ||||
| | приемлемые цены | уровень дохода | ||
| Тау-b Кендалла | приемлемые цены | Коэффициент корреляции | 1,000 | ,646** |
| Знач. (двухсторонняя) | . | ,000 | ||
| N | 98 | 98 | ||
| уровень дохода | Коэффициент корреляции | ,646** | 1,000 | |
| Знач. (двухсторонняя) | ,000 | . | ||
| N | 98 | 100 | ||
| **. Корреляция значима на уровне 0,01 (двухсторонняя). | ||||
| Статистика группы | |||||
| | Пол | N | Среднее | Станд. отклонения | Станд. средняя ошибка |
| Использование интернета | Мужчины | 15 | 9,400 | 4,3392 | 1,1204 |
| Женщины | 15 | 3,867 | 1,6847 | ,4350 | |