общие расходы на отдых
	уровень дохода респондентов	N	Подмножество для альфа = 0.05
			1	2	3
Шеффеa,b	низкий доход	54	1081,48
	средний доход	28		1678,57
	высокий доход	8			2500,00
	Значимость		1,000	1,000	1,000
Выводятся средние для групп в однородных поднаборах.
a. Использует размер образца гармонического среднего = 16,738.
b. Неодинаковые размеры групп. Используется среднее гармоническое размеров групп. Уровни ошибки типа I не гарантированы.

Вывод:

Значение значимости = 0,000, это меньше 0,05, следовательно – нулевая гипотеза о том, что не существует связи между доходом отдыхающих и размером суммы, которую они готовы потратить на отдых за городом не верна и должна быть отклонена.

---

Можно сделать вывод, что туристы с разным уровнем дохода готовы потратить разные суммы на 1 человека за 1 сутки отдыха за городом (существует зависимость между доходом отдыхающих и размером суммы, которую они готовы потратить на отдых за городом).

Анализируя данные теста Шеффе выявлено, что значимость в каждой группе меньше 0,05, что говорит о достоверности результатов анализа.

По результатам исследования можно сделать вывод, что как низкий, так и средний и высокий уровень дохода туриста влияет на размер суммы, которую он готов потратить на 1 человека за 1 день отдыха за городом.
Исследование «Проведение факторного анализа с целью сокращения массива данных, содержащих информацию о мотивах туристов, при выборе места отдыха за городом.»

Статистический метод: «Факторный анализ».

Коэффициенты корреляции характеризуют плотность связи между переменными

Корреляционная матрица
		близость к городу	приемлемые цены	близость водоема, леса	уровень комфорта	тишина, уединение	хорошее питание	наличие развлечений	комфорт отдыха с детьми	возможность лечения, ухода за здоровьем	организация детского отдыха
Корреляция	близость к городу	1,000	-,060	,009	,519	-,172	,149	,322	,075	-,166	,241
	приемлемые цены	-,060	1,000	-,064	-,341	,270	-,247	-,121	,232	,273	-,407
	близость водоема, леса	,009	-,064	1,000	-,056	,017	-,083	,107	,114	,027	,030
	уровень комфорта	,519	-,341	-,056	1,000	-,113	,384	,070	,008	-,125	,256
	тишина, уединение	-,172	,270	,017	-,113	1,000	,084	-,167	-,060	,989	-,129
	хорошее питание	,149	-,247	-,083	,384	,084	1,000	-,422	,191	,036	,237
	наличие развлечений	,322	-,121	,107	,070	-,167	-,422	1,000	-,045	-,116	,248
	комфорт отдыха с детьми	,075	,232	,114	,008	-,060	,191	-,045	1,000	-,053	,202
	возможность лечения, ухода за здоровьем	-,166	,273	,027	-,125	,989	,036	-,116	-,053	1,000	-,106
	организация детского отдыха	,241	-,407	,030	,256	-,129	,237	,248	,202	-,106	1,000

---

KMO и критерий Бартлетта
Мера адекватности выборки Кайзера-Майера-Олкина (КМО).		,509
Критерий сферичности Бартлетта	Примерная Хи-квадрат	555,508
	ст.св.	45
	Значимость	,000

Величина КМО показывает приемлемую адекватность выборки для факторного анализа КМО = 0,509, это больше 0,5, что говорит о целесообразности факторного анализа в силу коррелированности факторов.


Выявление и извлечение необходимого количества факторов для создания упрощенной структуры

Объясненная совокупная дисперсия
Компонент	Начальные собственные значения			Извлечение суммы квадратов нагрузок				Ротация суммы квадратов нагрузок
	Всего	% дисперсии	Суммарный %	Всего	% дисперсии	Суммарный %	Всего		% дисперсии	Суммарный %
1	2,570	25,704	25,704	2,570	25,704	25,704	2,076		20,762	20,762
2	1,796	17,956	43,660	1,796	17,956	43,660	1,848		18,476	39,238
3	1,402	14,020	57,680	1,402	14,020	57,680	1,563		15,628	54,867
4	1,230	12,296	69,977	1,230	12,296	69,977	1,342		13,422	68,289
5	1,079	10,794	80,771	1,079	10,794	80,771	1,248		12,482	80,771
6	,870	8,699	89,470
7	,431	4,310	93,780
8	,343	3,434	97,214
9	,270	2,702	99,916
10	,008	,084	100,000
Метод выделения факторов: метод главных компонент.

---

модель сохраняет 80,77% исходной информации

Метод выделения: Анализ методом главных компонентов

Матрица компонентовa
	Компонент
	1	2	3	4	5
близость к городу	,555	,242	,407	,147	,490
приемлемые цены	-,596	-,169	,046	,502	,476
близость водоема, леса	,013	-,079	,319	,303	-,627
уровень комфорта	,586	,522	,102	-,131	,280
тишина, уединение	-,740	,555	,351	-,107	-,033
хорошее питание	,234	,765	-,428	,068	-,064
наличие развлечений	,341	-,347	,766	-,024	,048
комфорт отдыха с детьми	,085	,178	-,074	,900	-,057
возможность лечения, ухода за здоровьем	-,735	,525	,401	-,099	-,041
организация детского отдыха	,546	,330	,250	,099	-,358
Метод выделения факторов: метод главных компонент.
a. Извлечено компонентов - 5.

---

Матрица преобразований компонентов
Компонент	1	2	3	4	5
1	-,690	,611	,026	,366	-,123
2	,552	,488	,648	,191	,033
3	,457	,355	-,750	,321	,001
4	-,103	-,006	-,001	,147	,984
5	-,019	,512	-,129	-,839	,126
Метод выделения факторов: метод главных компонент. Метод вращения: варимакс с нормализацией Кайзера.

По методу главных компонентов:

Фактор 1-возможность лечения, ухода за здоровьем, близость к городу

Фактор 2-хорошее питание, тишина

Фактор 3-наличие развлечений,

Фактор 4-комфорт отдыха с детьми

Фактор 5-близость водоема

---

Смотрите также файлы

• Задания для выполнения приведены ниже, максимальное количество баллов за правильное выполнение всех заданий 51 балл.doc

• Отчет по лабораторной работе Практики заботы о себе новые привычки здорового поведения.docx

• Внедрение объектов (электронной таблицы) Microsoft Excel в документ Word.docx

• Методические рекомендации при проведении занятий по разделу Строевая подготовка программы дополнительного образования.pdf

• 1. Назначение, технические и эксплуатационные характеристики парашютной системы специального назначения Арбалет2 Парашютная система Арбалет2.docx