Файл: Анализ цен на товар а в 100 торговых точек города с помощью метода описательных статистик.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.02.2024
Просмотров: 63
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
| Критерий для независимых выборок | ||||||||||
| | Критерий равенства дисперсий Ливиня | t-критерий для равенства средних | ||||||||
| F | знач. | т | ст.св. | знач. (двухсторонняя) | Средняя разность | Среднеквадратичная ошибка разности | 95% доверительный интервал для разности | |||
| Нижняя | Верхняя | |||||||||
| Использование интернета | Предполагаются равные дисперсии | 15,179 | ,001 | 4,604 | 28 | ,000 | 5,5333 | 1,2019 | 3,0715 | 7,9952 |
| Не предполагаются равные дисперсии | | | 4,604 | 18,127 | ,000 | 5,5333 | 1,2019 | 3,0096 | 8,0571 | |
Вывод:
Значение значимости = 0,001 , это меньше 0,05, следовательно – нулевая гипотеза ( о том, что мужчины и женщины одинаково часто пользуются Интернет) отклоняется и в данном случае используется t—критерий
По результатам исследования выявлено
, что мужчины, у которых среднее значение = 9,400 используют интернет значительно больше по сравнению с женщинами, у которых среднее значение 3,867
Исследование частоты покупок мужчин и женщин в течении месяца.
Статистический метод : “T—критерий для независимых выборок”.
Нулевая гипотеза: «Частота покупок мужчин статистически не отличается от частоты покупок женщин»
| Статистика группы | |||||
| | Пол | N | Среднее | Станд. отклонения | Станд. средняя ошибка |
| Частота покупок | Мужчины | 15 | 7,400 | 2,8735 | ,7419 |
| Женщины | 15 | 4,867 | 3,5227 | ,9096 | |
| Критерий для независимых выборок | |||||||||||
| | Критерий равенства дисперсий Ливиня | t-критерий для равенства средних | |||||||||
| F | знач. | т | ст.св. | знач. (двухсторонняя) | Средняя разность | Среднеквадратичная ошибка разности | 95% доверительный интервал для разности | ||||
| Нижняя | Верхняя | ||||||||||
| Частота покупок | Предполагаются равные дисперсии | ,041 | ,841 | 2,158 | 28 | ,040 | 2,5333 | 1,1738 | ,1289 | 4,9377 | |
| Не предполагаются равные дисперсии | | | 2,158 | 26,914 | ,040 | 2,5333 | 1,1738 | ,1246 | 4,9421 | ||
Вывод:
По результатам исследования выявлено, что значение значимости = 0,841, это значительно больше 0,05, следовательно гипотеза - : «Частота покупок мужчин статистически не отличается от частоты покупок женщин» подтверждается и не может быть опровергнута.
Исследование «Существует ли взаимосвязь между доходом отдыхающих и суммой, которую они готовы потратить на 1 человека за 1 сутки отдыха за городом.»
Статистический метод: «Однофакторный дисперсионный анализ»
Нулевая гипотеза: «Не существует связи между доходом отдыхающих и размером суммы, которую они готовы потратить на отдых за городом»
| Описательные статистики | ||||||||
| общие расходы на отдых | ||||||||
| | N | Среднее | Стандартная отклонение | Стандартная ошибка | 95% доверительный интервал для среднего значения | Минимум | Максимум | |
| Нижняя граница | Верхняя граница | |||||||
| низкий доход | 54 | 1081,48 | 316,868 | 43,120 | 994,99 | 1167,97 | 500 | 1500 |
| средний доход | 28 | 1678,57 | 365,510 | 69,075 | 1536,84 | 1820,30 | 1500 | 2500 |
| высокий доход | 8 | 2500,00 | ,000 | ,000 | 2500,00 | 2500,00 | 2500 | 2500 |
| Всего | 90 | 1393,33 | 543,149 | 57,253 | 1279,57 | 1507,09 | 500 | 2500 |
| Критерий однородности дисперсий | |||||||||
| | Статистика Ливиня | ст.св.1 | ст.св.2 | Значимость | |||||
| общие расходы на отдых | Основано на среднем | 6,509 | 2 | 87 | ,002 | ||||
| Основано на медиане | 2,067 | 2 | 87 | ,133 | |||||
| Основано на медиане и с настроенными ст.св. | 2,067 | 2 | 68,542 | ,134 | |||||
| Основано на усеченном среднем | 5,644 | 2 | 87 | ,005 | |||||
| ANOVA | |||||
| общие расходы на отдых | |||||
| | Сумма квадратов | ст.св. | Средний квадрат | F | Значимость |
| Между группами | 17327375,661 | 2 | 8663687,831 | 84,418 | ,000 |
| Внутри групп | 8928624,339 | 87 | 102627,866 | | |
| Всего | 26256000,000 | 89 | | | |
| | | | | | |
| Множественные сравнения | |||||||
| Зависимая переменная: общие расходы на отдых | |||||||
| | (I) уровень дохода респондентов | (J) уровень дохода респондентов | Средняя разность (I-J) | Стандартная ошибка | Значимость | 95% доверительный интервал | |
| | Нижняя граница | Верхняя граница | |||||
| Шеффе | низкий доход | средний доход | -597,090* | 74,604 | ,000 | -782,89 | -411,29 |
| высокий доход | -1418,519* | 121,363 | ,000 | -1720,77 | -1116,26 | ||
| средний доход | низкий доход | 597,090* | 74,604 | ,000 | 411,29 | 782,89 | |
| высокий доход | -821,429* | 128,428 | ,000 | -1141,28 | -501,58 | ||
| высокий доход | низкий доход | 1418,519* | 121,363 | ,000 | 1116,26 | 1720,77 | |
| средний доход | 821,429* | 128,428 | ,000 | 501,58 | 1141,28 | ||
| Тамхейн | низкий доход | средний доход | -597,090* | 81,429 | ,000 | -798,48 | -395,70 |
| высокий доход | -1418,519* | 43,120 | ,000 | -1524,83 | -1312,20 | ||
| средний доход | низкий доход | 597,090* | 81,429 | ,000 | 395,70 | 798,48 | |
| высокий доход | -821,429* | 69,075 | ,000 | -997,23 | -645,63 | ||
| высокий доход | низкий доход | 1418,519* | 43,120 | ,000 | 1312,20 | 1524,83 | |
| средний доход | 821,429* | 69,075 | ,000 | 645,63 | 997,23 | ||
| *. Средняя разность значима на уровне 0.05. | |||||||