ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 18.03.2024
Просмотров: 117
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
Тема статистичне спостереження
Тема зведення і групування статистичних даних
Тема узагальнюючі статистичні показники. Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти
Тема статистичні методи вимірювання взаємозв'язків
Тема аналіз інтенсивності динаміки. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
Типова задача 12
Дані про витрати кам’яного вугілля на опалення житлових будинків за місяцями 1 кварталу, т: січень - 391; лютий - 313; березень -317. Необхідно ці рівні порівняти.
Розв’язання:
Відсутність зіставлення виявляється через те, що місяці 1 кварталу мають різну тривалість. Величина, що порівнюється, - середня витрата вугілля за день у кожному з місяців, т:
січень 391/31 = 12.6
лютий 313 / 28 = 11.2
березень 317 / 31 = 10,2.
Іноді виникає необхідність порівняти розвиток споріднених або взаємозв’язаних явищ за кілька років. Для цього треба перевести абсолютні показники динамічних рядів у відносні, прийняти рівні будь-якого одного року за одиницю або за сто. Таке перетворення динамічних рядів називається зведенням їх до однієї основи.
Типова задача 1З
Дані про виробництво бавовняних і вовняних тканин на підприємствах, млн.м2
Тканина |
Квартал |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
Бавовняна |
53,0 |
53,5 |
55,0 |
55,2 |
Вовняна |
6,5 |
6,8 |
7,2 |
7,4 |
Розв’язання:
Перетворимо динамічні ряди абсолютних величин у відносні. За основу порівняння візьмемо рівень 1 кварталу.
Бавовняні тканини:
53,5/53,0*100=100,9 %;
55/53*100=103,8 %;
55,2/53*100=104,2%
Вовняні тканини:
6,8/6,5*100=104,6%;
7,2/6,5*100%=110,8 %;
7,4/6,5*100=113,8%
Маємо:
Тканина |
Квартал |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
Бавовняна |
100,0 |
100,9 |
103,8 |
104,2 |
Вовняна |
100,0 |
104,6 |
110,8 |
113,8 |
Для визначення основної тенденції розвитку в рядах динаміки є кілька способів їх обробки.
Укрупнення періодів – найпростіший спосіб обробки рядів динаміки. Суть його полягає в тому, що дані динамічного ряду об’єднують у групи за періодами (триріччя, п'ятиріччя, десятиріччя) тощо.
Іншим способом виявлення загальної тенденції динамічного ряду є згладжування за допомогою рухомої середньої. При цьому також вдаються до укрупнення періодів, але за допомогою послідовного зсування на одну дату (місяць, рік) при збереженні стійкого інтервалу періоду.
Типова задача 14
|
Число місяця |
||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
|
Незгладжений ряд |
5,4 |
5,0 |
5,1 |
5,3 |
5,1 |
5,2 |
5,1 |
5,4 |
5,2 |
5,5 |
5,4 |
5,3 |
5,6 |
5,7 |
5,5 |
Згладжений ряд |
|
5,2 |
5,1 |
5,2 |
5,2 |
5,2 |
5,3 |
5,3 |
5,4 |
5,4 |
5,2 |
5,1 |
|
Ряд динаміки згладжуємо за допомогою п’ятиденної рухомої середньої:
…………….
Особливістю згладжування за парною кількістю рівнів є те, що кожна з підрахованих середніх величин відноситься до відповідних проміжків між періодами часу, які знаходяться у середині, для одержання значень згладжених рівнів необхідно знайти середню арифметичну з визначених перед цим двох середніх.
Суть аналітичного вирівнювання ряду динаміки полягає в знаходженні такої прямої або кривої, ординати точок якої були б найближчі до значень фактичного динамічного ряду.
Найпростішою лінією, що застосовується при вирівнюванні динамічного ряду, є пряма, її використовують тоді, коли протягом періоду, що досліджується, швидкість зростання приросту або відхилення явищ в абсолютному вираженні в середньому більш-менш рівномірні.
Інтерполяція – спосіб знаходження проміжного, відсутнього члена ряду.
Екстраполяція – це поширення показників розвитку за минулий час на майбутнє.
Сезонні коливання спостерігаються у багатьох галузях народного господарства. Сезонні коливання, які відображаються в рядах динаміки слід вивчати й вимірювати для уточнення планування, вживання заходів щодо зменшення (або збільшення) сезонних коливань. Показники сезонності обчислюють різними способами.
Якщо в ряді динаміки є певна тенденція розвитку, то індекс сезонності:
де yi, yt – відповідно фактичні й вирівняні рівні;
n – кількість років.
Якщо в ряду немає чітко визначеної тенденції розвитку то індекс сезонності:
де у1– загальна або постійна середня.
Типова задача 16
Місяць |
Рік |
||
2006 |
2007 |
2008 |
|
Січень |
484 |
453 |
460 |
Лютий |
407 |
403 |
411 |
Березень |
433 |
442 |
420 |
Квітень |
423 |
410 |
413 |
Травень |
401 |
387 |
415 |
Червень |
408 |
390 |
397 |
Липень |
405 |
403 |
394 |
Серпень |
411 |
392 |
386 |
Вересень |
385 |
386 |
373 |
Жовтень |
382 |
358 |
364 |
Листопад |
367 |
353 |
359 |
Грудень |
355 |
356 |
360 |
Розв’язання:
Вимірюємо сезонні коливання. Для визначення загальної тенденції розвитку поданого ряду зробимо укрупнення періодів і визначимо темпи зростання.
-
Рік
Річні рівні
Темпи зростання, %
до попереднього року
до 2006 р.
2006
4861
-
-
2007
4725
97,2
97,2
2008
4752
100,6
97,8
За змінюванням рівнів укрупнених періодів можна переконатись у тому, що явище немає значної загальної тенденції розвитку. Індекси сезонності можна встановити на основі методу постійної середньої. Знайдемо середню арифметичну просту за однойменні періоди років:
Січень:
Лютий:
………………
Грудень:
Тоді
Одержані дані заносимо до таблиці.
Місяць |
Сума значень рівнів за три роки |
Середній рівень за місяцями |
Індекс сезонності |
Січень |
1397 |
15,02 |
1,15 |
Лютий |
1221 |
14,36 |
1,10 |
Березень |
1277 |
13,73 |
1,05 |
Квітень |
1246 |
13,84 |
1,06 |
Травень |
1213 |
13,04 |
1,00 |
Червень |
1195 |
13,28 |
1,01 |
Липень |
1202 |
12,92 |
0,99 |
Серпень |
1189 |
12,78 |
0,98 |
Вересень |
1144 |
12,71 |
0,97 |
Жовтень |
1104 |
11,87 |
0,91 |
Листопад |
1079 |
11,99 |
0,92 |
Грудень |
1071 |
11,52 |
0,98 |