ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 18.03.2024
Просмотров: 76
Скачиваний: 0
Міністерство аграрної політики та продовольства України Вінницький національний аграрний університет
Навчально-науковий інститут аграрної економіки
Фінансово-економічний факультет
Кафедра міжнародної економіки
ТЕРМІНОЛОГІЧНИЙ СЛОВНИК
з дисципліни
«СТАТИСТИКА»
для студентів економічних спеціальностей
Вінниця 2012
УДК 303.7
К.е.н., доц. Кравцова А. М. Термінологічний словник з дисципліни «Статистика» для студентів економічних спеціальностей
Словник складено для чіткого розуміння термінів, які використовуються викладачем в період вивчення дисципліни. Наведені терміни дозволять студентам економічних спеціальностей використовувати термінологічний словник в період підготовки до практичних занять, у самостійному вивченні кожної теми курсу та виконання індивідуальних завдань.
Рецензенти:
Даценко Г.В., к.е.н., кафедра фінансового контролю і аналізу Вінницького торговельно-економічного інституту КНТЕУ
Янчук В.І., к.с.-г.н., доцент кафедри фінансів та кредиту ВНАУ
Рекомендовано до видання науково-методичною радою Вінницького національного аграрного університету (протокол №___ від _________2012 р.)
Передмова
Дисципліна «Статистика» – одна з основних дисциплін у системі економічної освіти, яка відіграє провідну роль у формуванні висококваліфікованого бакалавра, оскільки озброює його знанням методів і способів збору, обробки та аналізу соціально-економічної інформації.
У сучасних умовах, коли головним завданням економічної науки є вивчення основних закономірностей ринкової системи в їх розвитку і взаємодії, особливу актуальність набуває розвиток уміння студентів грамотно обробляти та аналізувати статистичні дані. У зв'язку з цим підвищуються вимоги до бакалаврів різних спеціальностей щодо досконального вивчення дисципліни «Статистика», головна мета якої – викладення методологічних основ кількісного дослідження закономірностей соціально-економічних явищ і процесів.
Вивчаючи курс статистики, студенти знайомляться з методами збирання, зведення, обробки, аналізу і теоретичного узагальнення масових цифрових даних про явища і процеси суспільного життя, набувають практичні навички в розрахунку статистичних показників, їх застосуванні при аналізі соціально-економічних явищ, побудові та оформленні статистичних таблиць і графіків.
Одержання студентами теоретичних знань і надбання певних практичних навичок збирання, зведення та обробки інформації з використанням відповідних статистичних методів є обов'язковою передумовою подальшої успішної професійної праці.
Основна мета даної розробки – допомогти студентам чітко розуміти терміни, які використовуються викладачем в період вивчення дисципліни. Наведені терміни дозволять студентам економічних спеціальностей використовувати термінологічний словник в період підготовки до практичних занять, у самостійному вивченні кожної теми курсу та виконання індивідуальних завдань.
А
Абсолютне значення одного відсотка приросту – це одна сота базового рівня або відношення абсолютного приросту до відповідного темпу приросту.
Абсолютний показник – показник у формі абсолютної величини, яка відображає фізичні властивості, часові та вартісні характеристики соціально-економічних процесів та явищ.
Абсолютний приріст – показник ряду динаміки, який показує, на скільки одиниць змінився поточний рівень показника порівняно з рівнем попереднього або базового періоду.
Абсолютне прискорення – різниця між наступним та попереднім абсолютними приростами.
Агрегатний індекс – складний відносний показник, який характеризує середню зміну соціально-економічного явища, яке досліджується з декількох видів одиниць (однорідних або неоднорідних).
Аналітичні групування – групування, що дають змогу виявити наявність взаємозв’язку між явищами, що вивчаються, та їхніми ознаками.
Аналітичне вирівнювання динамічного ряду проводиться за допомогою математичної формули, яка відображає загальну тенденцію ряду.
Арифметичний контроль – прямий чи побічний перерахунок зареєстрованих даних (фонд заробітної плати робітників можна проконтролювати, знаючи середньооблікову чисельність робітників та розмір їхньої середньої заробітної плати).
Асиметричний розподіл – вершина розподілу зміщена. Виникає внаслідок обмеженої варіації в одному напрямі або під впливом домінуючої причини розвитку, яка призводить до зміщенні центра розподілу.
Атрибутивний ряд розподілу – ряд, який будується за кількісною ознакою.
Б
Багатоступенева вибірка – вибірка, за якої з генеральної сукупності спочатку вибираються збільшені групи, потім – дрібні, і так доти, доки не будуть відібрані ті одиниці, які піддягають спостереженню.
Багатовимірне групування – складне групування, якщо воно проводиться за кількома ознаками одночасно.
Багатофазна вибірка – збереження постійної одиниці добору на всіх етапах його проведення.
База порівняння – величина, що знаходиться у знаменнику дробу, тобто це показник, з яким проводиться порівняння.
Базовий рівень показника – рівень, з яким здійснюють порівняння, або рівень періоду, прийнятого за базу порівняння.
Безповторний добір – спосіб формування вибірки, за якого одиниця, що потрапила у вибірку, не повертається в сукупність, з якої здійснюється подальший добір.
В
Вага – число елементів сукупності з однаковими варіантами.
Вага індексу – величина, яка використовується з метою сумірності індексових величин.
Варіанти – окремі значення ознаки, яких вона набуває у варіаційному ряду, тобто числа, що показують як часто зустрічаються ті чи інші варіанти ряду розподілу.
Варіаційний ряд розподілу – ряд, який будується за кількісною ознакою.
Варіація – коливання, різноманітність, змінюваність значення ознаки окремих одиниць сукупності явищ.
Вартісні одиниці вимірювання – одиниці вимірювання, які дають грошову оцінку соціально-економічним явищам та процесам.
Величина інтервалу — різниця між верхньою та нижньою межами інтервалу.
Верхня межа інтервалу – мінімальне значення ознаки та інтервалу.
Відкриті інтервали – інтервали, які мають тільки одну межу: верхню – у першого, нижню – в останнього.
Відносний показник – показник у формі відносної величини – це результат порівняння одного абсолютного показника з іншим; характеризує співвідношення між кількісними характеристиками процесів та явищ, що вивчаються, чи міру кількісного співвідношення різнойменних чи однойменних показників.
Відносний показник динаміки (темп зростання) — показник, який показує, у скільки разів або на скільки відсотків змінився рівень показника за звітний період порівняно з базовим або попереднім періодом.
Відносний показник планового завдання (плану) – показник, який вказує, на скільки відсотків або у скільки разів планом передбачається змінити рівень показника, що вивчається, у звітному періоді порівняно з попереднім періодом.
Відносний показник виконання плану – показник, який показує, на скільки відсотків фактично перевиконано чи недовиконане планове завдання у звітному періоді.
Відносний показник структури – показник, що показує, який відсоток становить окрема частина сукупності відносно сукупності в цілому.
Відносний показник координації – показник, який характеризує співвідношення окремих частин між собою.
Відносний показник інтенсивності – показник, який характеризує ступінь поширення одного явища в середовищі іншого.
Відносний показник порівняння – показник, який характеризує міру співвідношення однойменних показників за один час, але за різними об’єктами дослідження.
Відносні показники варіації – коефіцієнт варіації лінійний та квадратичний, коефіцієнт осциляції.
Відносна похибка показує, на скільки відсотків вибіркова оцінка може відхилятися від параметрів генеральної сукупності.
Відносне прискорення – відношення абсолютного прискорення до абсолютного приросту прийнятого за базу, або це темп приросту абсолютного приросту.
Відношення мажорантності – показує як зі збільшенням показника m зростає відповідна середня величина.
Вибірковий коефіцієнт кореляції (
)
– оцінює тісноту лише лінійної залежності
між ознаками.
Вибіркове спостереження – несуцільне спостереження, за якого статистичному дослідженню підлягають одиниці сукупності, що вивчаються випадковим способом.
Вибіркова сукупність – сукупність одиниць, які вибрані для обстеження.
Вибіркова частка – питома вага одиниць, які мають певну ознаку у вибірковій сукупності.
Вибіркові похибки – наслідок випадковості вибору елементів для дослідження і пов’язаних з цим розбіжностей між структурами вибіркової та генеральної сукупностей щодо ознак, які вивчаються.
Вид економічної діяльності – використання ресурсів виробничим процесом і виходом продукції або послуг.
Виробничий процес – процес переробки, що використовується для виготовлення нової продукції (споживчі товари, напівфабрикати або товари виробничого призначення), для переробки товарів, що були у вжитку, або для надання послуг у промисловості, як це вказано в секції С (гірничодобувна промисловість), у секції D (обробна промисловість), у секції Е (виробництво і розподіл електроенергії, газу та води), у секції F (будівництво) класифікації видів економічної діяльності.
Г
Генеральна сукупність – сукупність одиниць, з яких вибирають елементи для обстеження.
Гранична похибка вибірки – максимально можлива похибка для взятої імовірності F(x), тобто вона визначає розмір помилки залежно від того, за якою ймовірністю вона знаходиться.
Групова статистична таблиця – таблиця, підметом якої є групування одиниць сукупності за однією – кількісною чи атрибутивною – ознакою.
Груповий добір – формування вибіркової сукупності на основі добору груп одиниць з генеральної сукупності.
Групувальна ознака – значення однієї або декількох ознак, узятих за основу групування.
Д
Дефлятор – коефіцієнт, який переводить значення вартісного показника за звітний період у вартісні вимірювачі базового періоду.
Децилі – варіанти, які поділяють ранжирований ряд на десять рівних частин.
Динамічний індекс – це індекс, який характеризує інтенсивність динаміки, базою порівняння є один з попередніх значень показника.
Дискретний варіаційний ряд – розподіл одиниць сукупності за дискретною ознакою. Якщо окремі значення варіантів відрізняються один від одного тільки на певну величину, то варіація є дискретною.
Дисперсійний аналіз – виявлення на основі величини загальної дисперсії впливу окремих факторів чи умов, які визначають варіацію ознаки.
Е
Економічні класифікації – класифікації видів діяльності, продукції та товарів, тобто класифікації, впроваджені з метою вивчення економічних аспектів розвитку суспільства.
Екстраполяція – визначення рівнів за межами ряду, що вивчається, тобто продовження ряду на основі виявленої закономірності рівнів, що досліджуються за певний термін часу.
Ексцес розподілу – сукупність зосередженості елементів сукупності навколо центра розподілу.
Емпірична регресія або емпірична лінія регресії – ламана лінія, яка зображує зміну групових середніх результативної ознаки залежно від зміни ознаки-фактора групування.
Емпіричне кореляційне відношення – корінь квадратний з коефіцієнта детермінації.
З
Завдання статистичного дослідження – отримання узагальнюючих показників та виявлення закономірностей соціально-економічних явищ та процесів у конкретних умовах місця та часу.