ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 07.09.2024

Просмотров: 190

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

3.Что такое расширенная матрица системы линейных уравнений?

4.Как записать систему линейных уравнений в матричном виде?

5.Что называется решением системы линейных уравнений?

6.Какие системы линейных уравнений называются эквивалентными?

7.Какая система линейных уравнений называется совместной?

8.Какая система линейных уравнений называется определенной?

9.Верно ли, что система линейных уравнений является совместной тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу ее расширенной мат рицы?

10.Может ли однородная система линейных уравнений быть несовместной?

11.Верно ли, что система линейных уравнений является определенной то гда и только тогда, когда ранги матрицы системы и расширенной матрицы системы совпадают с числом неизвестных?

12.Верно ли, что система линейных уравнений с квадратной невырожден ной матрицей является совместной и определенной?

13.Что означает «исследовать систему линейных уравнений»?

14.Что означает «решить систему линейных уравнений»?

З а д а ч и д л я с а м о с т о я т е л ь н о г о р е ш е н и я

1. Проверьте, является ли вектор

1 x = 00

1

решением системы линейных алгебраических уравнений

4x1 x2 +2x3 −3x4 =2,

2x1 +3x2

x3 +x4 =5,

2x

−4x

+3x −4x

4

=3?

 

1

2

3

 

2. Проверьте, является ли вектор

1 x = 0−1

6

решением системы линейных алгебраических уравнений

2x1 +x2 −3x3 −2x4 =2,

 

 

+x2

−2x3

−2x4 =2,

3x1

 

x

+x

−4x

−3x =3?

 

1

2

3

4

50



§ 3.2. ИССЛЕДОВАНИЕ И РЕШЕНИЕ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ МЕТОДОМ ЖОРДАНА — ГАУССА

Элементарными преобразованиями системы линейных алгебраических уравнений называют преобразования следующих трех типов:

перестановка двух каких нибудь уравнений системы;

умножение обеих частей одного из уравнений на любое число, отличное от нуля;

прибавление к обеим частям одного уравнения соответствующих частей другого, умноженных на любое число.

Нетрудно видеть, что элементарные преобразования переводят данную систему линейных алгебраических уравнений в эквивалентную систему.

Подвергая систему линейных алгебраических уравнений элементарным преобразованиям, можно исключить любую неизвестную из всех уравнений, кроме какого нибудь одного уравнения. Предположим, что в системе уравне ний (3.1.1) коэффициент ars отличен от нуля и что мы решили исключить не

известную xs из всех уравнений системы, кроме r го уравнения. Назовем ars

разрешающим коэффициентом, xs разрешающей неизвестной, уравнение с номером r разрешающим уравнением. Систему уравнений (3.1.1) пере пишем в виде

a

x +

+

a

is

x

s

+

+

a

in

x

n

=

b , i r,

 

i1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

i

ar1x1 +

+

arsxs +

+

arnxn

=

br .

Если умножить r е уравнение системы на какое нибудь число λ и приба вить к i му уравнению, то все коэффициенты при неизвестных и свободный член i го уравнения изменятся и примут значения

aij =aij arj , j =1,2,…,n; bi′ =bi br .

Неизвестная xs исключается из i го уравнения, если коэффициент при ней

станет равным нулю:

 

 

ais =ais ars

=0 .

(3.2.1)

для чего необходимо взять

 

 

λ = −

ais

.

 

(3.2.2)

 

 

 

ars

 

 

Исключив таким образом неизвестную xs

из всех уравнений системы (3.1.1),

кроме разрешающего уравнения, разделим последнее на разрешающий ко эффициент. Система (3.1.1) перейдет в следующую эквивалентную ей новую систему

ax

+

+a

x

s−1

+ a

x

s+1

+

+ax

n

=

b′, i r,

i1 1

 

i,s−1

 

i,s+1

 

 

in

 

i

(3.2.3)

+

 

 

 

 

+

 

=

ar1x1

+ar,s−1xs−1 +xs

+ ar,s+1xs+1

+arnxn

br

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

51


где неизвестная xs содержится только в r м уравнении, притом с коэффици ентом единица, а остальные коэффициенты при неизвестных и свободные члены связаны с коэффициентами и свободными членами исходной системы (3.1.1), как видно из соотношений (3.2.1) и (3.2.2), формулами:

 

=aij

ais

=bi

 

ais

 

 

, i r,

aij

ars

arj , bi

 

ars

br

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.2.4)

 

 

 

arj

 

 

 

 

 

b

 

 

arj =

 

 

br

=

 

 

 

 

,

 

 

r

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ars

 

 

 

 

 

ars

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

которые называются формулами исключения.

Формулы исключения удобно применять с помощью уже знакомого нам правила прямоугольников (см. § 1.3). Схематически напомним его суть:

aij

ais

 

 

 

 

a

ars

{

U

a

= a

 

UirV

#

#

{ij

{ij

 

ars

V

,

 

 

 

 

,

arj

ars

 

 

 

 

{

U

b

= b

UV

b

a

 

 

 

 

a

br

i

is

 

 

 

 

 

 

 

{i

{i

 

ir

 

#

#

 

ars

 

b

a

 

 

 

 

,

Vr

,rs

 

 

 

 

 

 

Очевидно, для получения нового элемента aij

(или bi′) надо из преобразуе

мого элемента aij (или bi ) вычесть произведение элементов, расположенных в

оставшихся противоположных вершинах прямоугольника, деленное на раз решающий элемент.

Можно предположить, не теряя общности, что в системе линейных алгеб раических уравнений (3.1.1) коэффициент a11 отличен от нуля. Примем этот коэффициент за разрешающий и исключим по указанным выше правилам не известную x1 из всех уравнений системы, кроме первого уравнения. Система (3.1.1) преобразуется в новую систему линейных алгебраических уравнений, эквивалентную данной, притом число уравнений в новой системе может быть меньше, чем в исходной, так как в процессе преобразований могли появиться уравнения вида

0x1 +0x2 + +0xn =0 ,

называемые нуль уравнениями, которые мы отбрасываем. Далее мы ис ключим из всех уравнений новой системы, кроме второго, следующую неиз вестную, например x2 , если коэффициент при ней в новой системе отличен от нуля, и т. д., если не появилось уравнение вида

52


0x1 +0x2 + +0xn =b, b ≠0 .

(3.2.5)

Процесс последовательного исключения неизвестных закончится либо то гда, когда мы придем к системе, содержащей уравнение вида (3.2.5), что будет означать несовместность исследуемой системы (3.1.1), либо тогда, когда систе ма примет вид

x1

 

+ g1,m+1xm+1 + + g1nxn = h1,

 

x2

+ g2,m+1xm+1 + + g2nxn = h2,

 

 

 

(3.2.6)

 

 

 

 

 

xm + gm,m+1xm+1 + +gmnxn =hm .

 

 

Система уравнений (3.2.6) эквивалентна системе (3.1.1), притом m -k . Будем говорить, что система линейных алгебраических уравнений (3.1.1) приведена к

предпочитаемому или каноническому виду (3.2.6); неизвестные x1, x2,…, xm бу дем называть базисными, xm+1, xm+2,…, xn свободными. Особенность системы (3.2.6) в том, что в каждом уравнении содержится неизвестная с коэф фициентом, равным единице, которая ни в какое другое уравнение не входит, т. е. коэффициенты при базисных неизвестных образуют единичную подмат рицу матрицы системы (возможно, после некоторой перестановки уравнений и перенумерации неизвестных). Кратко эту систему записывают в виде

n

xi + gijxj =hi , i =1,2,…, m .

j=m+1

Число уравнений в системе (3.2.6) не больше числа неизвестных: m -n . При m =n система (3.2.6) имеет вид

x1 =h1, x2 =h2,…, xn =hn ,

т. е. система линейных алгебраических уравнений (3.1.1) является совместной и определенной. Если же m <n , то возьмем для свободных неизвестных ка кие нибудь значения xm+1 m+1, xm+2 m+2,…, xn n , тогда базисные неиз вестные примут вполне определенные значения x1 1, x2 2,…, xm m . Сис

тема чисел α12,…,αm m+1m+2,…,αn будет служить решением системы (3.2.6) и, следовательно, системы (3.1.1). Так как значения свободных неизвест ных можно выбирать произвольным образом, то таким путем можно найти много решений системы (3.1.1), называемых ее частными решениями, т. е. в этом случае система является совместной и неопределенной. Выражения ба зисных неизвестных через свободные:

x1 =h1 g1,m+1xm+1 − −g1nxn ,

x2 =h2 g2,m+1xm+1 − −g2nxn ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

m

=h g

m,m+1

x

m+1

− −g

mn

x

n

 

m

 

 

 

53