Файл: metoda2010.pdf

50

Для изменения графика необходимо выполнить по нему щелчок так, чтобы график оказался выделенным штриховой рамкой. Элементы диаграммы могут быть отредактированы или отформатированы. Для этого необходимо щелкнуть мышью по соответствующему элементу диаграммы так, чтобы его окружила рамка с черными квадратиками и затем вызвать контекстнозависимое меню нажатием правой кнопки или воспользоваться командами меню. Контекстное меню каждого объекта диаграммы содержит все возможные средства редактирования данного объекта. Выделим, например, линию графика и вызовем контекстное меню. Выбрав из списка команду Формат рядов данных и вкладку Подписи данных можно отобразить на линии графика значения функции. Вкладка Вид окна Формат рядов данных позволяет изменить цвет линии графика, вид и цвет маркера данных и т.д.

Подпись линии графика можно задать следующим образом:

На панели инструментов Рисование нажать кнопку Надпись.

Выделить на листе область для размещения текста.

Ввести необходимый текст (внутри надписи текст будет свернут).

После завершения ввода текста нажать клавишу ESC или

щелкнуть мышью за пределами надписи.

Стрелка создана с помощью кнопки Автофигуры линии на Панели рисования.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ.

1.Перечислить основные элементы диаграммы.

2.Какая из осей называется осью категорий?

3.Что понимают под маркером данных?

4.Что такое ряд данных?

5.Покажите на построенной Вами диаграмме область диаграммы и область построения.

6.Как вызвать контекстно-зависимое меню для форматирования элемента диаграммы?

7.Какие средства форматирования рядов данных, осей, области построения имеются в EXCEL?

8.Как ввести в область диаграммы текст?

ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ.

Задание 1.

1.Открыть таблицу стоимости канцелярских товаров, созданную в предыдущей работе. Построить столбиковую диаграмму, отобразив на оси категорий названия канцелярских товаров, а на оси значений стоимости товаров.

2.Отформатировать элементы диаграммы с помощью контекстных меню:

Изменить цвета столбцов гистограммы, оформить градиентной заливкой стенки диаграммы;

51

Ввести подписи данных (значения стоимостей над столбцами гистограммы).

Удалить основную сетку оси значений.

Изменить формат области диаграммы - цвета фона и рамки.

Изменить ориентацию и шрифт надписей, относящихся к оси категорий.

3.Построить круговую диаграмму, отражающую долю каждого товара в общей стоимости. Задать метки значений для каждого сектора в процентах от общего количества. Изменить цвета секторов.

Задание 2.

Построить точечный график зависимости успеваемости по математике в 9 классе (Y) от результатов группового интеллектуального теста - IQ (X) в 8 классе и получить уравнение, связывающее X и Y.

52

Данные для определения линии предсказания

53

1.Создать таблицу.

2.Построить точечный график.

3.Изменить градуировку осей, задав минимальное значение для оси Х равное 90, а для оси Y – 30 (Открыть контекстно-зависимое меню оси, ввести минимальное значение).

4.Задать название оси Х - “IQ”, оси Y - “Успеваемость по математике”.

5.Построить линию регрессии (выделить ряд данных, в контекстном меню выбрать команду Добавить Линию тренда, в открывшемся окне выбрать тип зависимости - линейная).

6.Отобразить на графике уравнение линии регрессии. В окне Линия тренда выбрать вкладку Параметры, установить флажок Показывать уравнение на диаграмме.

Задание 3.

См. приложение 10.

Задание 4.

См. приложение 11.

54

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №12

Тема: Использование пакета анализа в МS Еxcel

Цель работы: Изучить средства статистического анализа данных, входящих в Пакет анализа MICROSOFT EXCEL.

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ

Пакет анализа - это надстройка, предназначенная для статистического анализа данных. В пакет анализа входят следующие программы:

Однофакторный дисперсионный анализ.

Двухфакторный дисперсионный анализ с повторением.

Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений.

Корреляция.

Ковариация.

Описательная статистика.

Экспоненциальное сглаживание.

Двухвыборочный F- тест для дисперсии.

Анализ Фурье.

Гистограмма.

Скользящее среднее.

Генерация случайных чисел.

Ранг и персентиль.

Регрессия.

Выборка.

Парный двухвыборочный t-тест для средних.

Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями.

Двухвыборочный t-тест с разными дисперсиями.

Двухвыборочный z-тест для средних.

появляется команда Анализ данных. Для загрузки необходимой для расчета программы следует выполнить команду Сервис/Анализ данных и далее выбрать программу из списка.

Описательная статистика.

Рассмотрим пример применения пакета анализа для сравнения двух групп - экспериментальной и контрольной. Из числа членов генеральной совокупности в случайном порядке сформированы две группы учащихся. В ходе эксперимента получены следующие баллы по учебному предмету:

Результаты эксперимента приведены на рис. 6.

55

Рис. 6

Для получения статистических характеристик экспериментальной и контрольной групп можно использовать статистические функции, входящие в список функций Excel, или программу Описательная статистика, включенную в Пакет анализа.

На рис. 7 приведено диалоговое окно программы Описательная

Рис. 7

статистика, в которое введены параметры для рассматриваемого примера.

Входной и выходной интервалы можно указать с помощью мыши. Результаты работы программы после обработки данных программой

Описательная статистика приведены на рис. 8.

56

Рис. 8

Проверка статистических гипотез.

Метод статистических гипотез широко применяется в научной деятельности для оценки результатов эксперимента. Как правило, при проведении научного исследования приходится выполнять сравнительные оценки генеральных параметров по различиям, наблюдаемым между выборками. О преимуществе той или иной из сравниваемых групп обычно судят по разности между средними долями и другими выборочными показателями.

При проведении статистической обработки результатов эксперимента выдвигается нулевая гипотеза (Н0), которая сводится к тому, что разница между генеральными параметрами сравниваемых групп равна нулю и что различия, наблюдаемые между выборочными характеристиками, носят случайный характер. В другой, альтернативной гипотезе делается предположение о преимуществе нового метода.

Альтернативные гипотезы принимаются только тогда, когда опровергается нулевая гипотеза. Это возможно в тех случаях, когда различия в средних выборочных настолько значимы (статистически достоверны), что риск ошибки отвергнуть нулевую гипотезу и принять альтернативную не превышает одного из трех принятых уровней значимости статистического вывода:

первый уровень - 5% (допускается риск ошибки вывода в пяти случаях их ста таких же экспериментов при строго случайном отборе в выборочную совокупность);

второй уровень 1% (допускается риск ошибиться только в одном случае из ста;