Файл: Сущность социального прогнозирования (Методологические основы).pdf

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.04.2023

Просмотров: 568

Скачиваний: 10

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. Теоретические основы социального прогнозирования

1.1. Понятие социального прогнозирования

1.2. Значение социального прогнозирования

1.3. Этапы социального прогнозирования

2. Методологические основы социального прогнозирования

2.1. Классификационные схемы методов социального прогнозирования

2.2. Интуитивные методы

2.3. Методы трендового моделирования

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Предназначено для получения информации о моделируемом объекте и выработки в последующем соответствующих оценок, пригодных для формирования решений. Может быть положено в основу структурного, алгоритмического и параметрического синтеза, когда требуется построить объект с заданными характеристиками при определенных ограничениях, функционирование которого будет оптимальным по некоторым критериям оценки эффективности.

Выводы по итогам второй главы.

По оценкам отечественных и зарубежных ученых, сегодня насчитывается 150–200 различных методов научного прогнозирования. Однако наиболее часто используемых в практике социальной прогностики значительно меньше (15–20).

Проанализировав основные классификации методов социального прогнозирования, Леньков Р. В. предложил классификационную схему, разделяющую методы социального прогнозирования на три основных класса методов: интуитивные (экспертные) методы, методы трендового моделирования и аналитические модели.

Интуитивные методы включают в себя индивидуальные (метод опросов типа «интервью», аналитический метод, включая докладную записку и морфологический анализ, метод гирлянд случайностей и ассоциаций, метод аналогий и ассоциаций) и коллективные (метод «круглого стола», или метод комиссий, метод коллективной генерации идей, или метод «мозгового штурма», метод дельфийского оракула, или метод Дельфи) методы экспертных оценок. Методы трендового моделирования представлены методами экстраполяции и интерполяции. Аналитическое моделирование включает в себя метод исторической аналогии, метод написания сценария, имитационное моделирование.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Существуют различные подходы к определению сущности социального прогнозирования. В широком смысле оно является одним из видов прогнозирования. В узком смысле социальное прогнозирование это исследование перспектив социальных процессов и явлений с целью повышения научной обоснованности и эффективности социального программирования, планирования, управления.

Социальное прогнозирование осуществляет ориентирующую, нормативную и предупредительную функции. Благодаря социальному прогнозированию выявляются основные тенденции и закономерности социальных явлений, ключевые факторы, которые обуславливают возможные перемены в обществе и социальной реальности. Алгоритм социального прогнозирования включает предпрогнозную ситуацию, построение базовой (исходной) модели объекта, поисковая разработка параметров базовой (исходной) модели, нормативная разработка параметров базовой модели, верификация полученных данных.

По оценкам отечественных и зарубежных ученых, сегодня насчитывается 150–200 различных методов научного прогнозирования. Однако наиболее часто используемых в практике социальной прогностики значительно меньше (15–20).

Проанализировав основные классификации методов социального прогнозирования, Леньков Р. В. предложил классификационную схему, разделяющую методы социального прогнозирования на три основных класса методов: интуитивные (экспертные) методы, методы трендового моделирования и аналитические модели.

Интуитивные методы включают в себя индивидуальные (метод опросов типа «интервью», аналитический метод, включая докладную записку и морфологический анализ, метод гирлянд случайностей и ассоциаций, метод аналогий и ассоциаций) и коллективные (метод «круглого стола», или метод комиссий, метод коллективной генерации идей, или метод «мозгового штурма», метод дельфийского оракула, или метод Дельфи) методы экспертных оценок. Методы трендового моделирования представлены методами экстраполяции и интерполяции. Аналитическое моделирование включает в себя метод исторической аналогии, метод написания сценария, имитационное моделирование.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Антонова Н. В. Система социально-экономического прогнозирования // Управление социально-экономическими системами: методы, модели, технологии. Сборник научных трудов I Международной научно-практической конференции. – 2016. – С. 44-48.
  2. Антохонова И. В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов : учебное пособие для вузов / И. В. Антохонова. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Издательство Юрайт, 2018. – 213 с.
  3. Ахметжанова И. Р. Социальное прогнозирование как метод научного познания // Российская наука и образование сегодня: проблемы и перспективы. – 2017. – № 3 (16). – С. 5-6.
  4. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условия рынка: Учебное пособие. – М. : ИНФРА-М, 2011. – 260 с.
  5. Булкин А. Н., Совершенный О. В., Федорова А. А. Социальное прогнозирование в исследовательском поле российской социологии // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 1: Регионоведение: философия, история, социология, юриспруденция, политология, культурология. – 2016. – № 1 (174). – С. 83-86.
  6. Бушенева Ю. И. Роль метода сценариев в прогнозировании социально-экономической сферы // Проблемы и пути социально-экономического развития: город, регион, страна, мир Сборник статей. Ленинградский государственный университет им. А.С. Пушкина. – 2017. – С. 13-19.
  7. Вильданов Х. С., Деркач В. В. Методологические особенности социального прогнозирования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. – 2017. – № 1 (19). – С. 132-137.
  8. Гафиатулина Н. Х., Олишевский Д. П. Социально-политические процессы: вопросы прогнозирования // Навигатор в мире науки и образования. – 2017. – № 3 (36). – С. 92.
  9. Голубев С. С., Секерин В. Д., Афанасьев А. Л. Современные методы социально-экономического и научно-технического прогнозирования. Учебное пособие. – М.: Научный консультант, 2018. – 184 с..
  10. Григорян Л. А. Прогнозирование и планирование социальной сферы // Будущее науки-2016 Сборник научных статей 4-й Международной молодежной научной конференции: в 4-х томах. Ответственный редактор Горохов А.А. – 2016. – С. 124-126.
  11. Денисов Г. Н., Горбунова П. Г. Методология прогнозирования социально - экономического потенциала региона // Новая наука: Теоретический и практический взгляд. – 2016. – № 5-1 (81). – С. 139-143.
  12. Дутов В. В. Методы социально-экономического прогнозирования // Современные направления управления социально-экономическими системами Региональная научно-практическая конференция СтГАУ. – 2017. – С. 69-73.
  13. Жилко В. А. Актуальные вопросы социального прогнозирования // Управление социальными изменениями в нестабильных условиях материалы Всероссийской научной конференции. Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова. – 2016. – С. 334-338.
  14. Землячев С. В. Социальные гарантии и роль прогнозирования в их реализации // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики Труды Юбилейной XV международной научно-практической конференции. Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского. – 2016. – С. 154-156.
  15. Кирдина С. Г., Клейнер Г. Б. Социальное прогнозирование как междисциплинарный проект // Социологические исследования. – 2016. – № 12 (392). – С. 44-51.
  16. Конанова Т. Л. Методики социально-экономического прогнозирования // Первая ступень в науке Сборник трудов по результатам работы VI Международной научно-практической студенческой конференции. – 2018. – С. 276-278.
  17. Коровяковский И. В. Некоторые аспекты прогнозирования социальных процессов // Актуальные проблемы общества, науки и образования: современное состояние и перспективы развития материалы III-международной научно-практической конференции. Под редакцией Ю.В. Фурмана, Т.Б. Белозеровой, Е.П. Непочатых. – 2016. – С. 120-124.
  18. Леньков Р. В. Социальное прогнозирование и проектирование. Учебное пособие. – Изд. 2-е, исправ. и доп. – Сер. Высшее образование. – М. : ИНФРА-М, 2018. – 192 с.
  19. Лескова И. К вопросу о качестве исследовательской и экспертной информации в региональном управлении // Самоуправление. – 2015. – № 9. – С. 8–10
  20. Мусьянова М. Ю., Барбашина И. О. Методологические основы социально - экономического прогнозирования // Научные механизмы решения проблем инновационного развития. Международной научно-практической конференции. – 2016. – С. 143-145.
  21. Петров А. С., Михеева С. В., Семенова А. В. Методы и приёмы прогнозирования социально-экономических явлений // Научно-практические исследования. – 2017. – № 8 (8). – С. 125-127.
  22. Плаксина А. Е. Подходы к методике оценки и прогнозирования социально-экономического развития региона // Будущее науки. – 2018. – С. 435-438.
  23. Сафронова В. М. Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе: Учеб, пособие. – 3-е изд., испр, и доп. / В. М. Сафронова. – М. : Academia, 2010. – 240 с.
  24. Светуньков И. С., Светуньков С. Г. Методы социально-экономического прогнозирования. Учебник и прак-тикум. – М. : Юрайт, 2016. – 447 с. – С. 157-158.
  25. Социальное прогнозирование как метод научного познания [Электронный ресурс]. – URL: http://magref.ru/ (дата обращения: 10.10.2018)
  26. Стегний В. Н. Социальное прогнозирование и проектирование : учебник для академического бакалавриата / В. Н. Стегний. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Издательство Юрайт, 2018. – 219 с.
  27. Трафимова Г. А. Прогнозирование развития современного общества и социальные угрозы // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017) труды Международной научно-технической конференции. – 2017. – С. 1182-1185.
  28. Шадчнева А. В., Брыкалова А. А. Современные проблемы социального прогнозирования // Проблемы современной экономики (Новосибирск). – 2016. – № 35. – С. 67-71.
  29. Юркова Е. Применение математических методов в прогнозировании и моделировании социально-экономических систем // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2016. – № 1. – С. 127-129.
  30. Яковенко Н. В., Комов И. В., Диденко О. В. Социально-экономическое прогнозирование в развитии региона // International Journal of Advanced Studies. – 2018. – Т. 8. № 2-2. – С. 144-152.

  1. Стегний В. Н. Социальное прогнозирование и проектирование : учебник для академического бакалавриата / В. Н. Стегний. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Издательство Юрайт, 2018. – 219 с. ↑

  2. Антохонова И. В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов : учебное пособие для вузов / И. В. Антохонова. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Издательство Юрайт, 2018. – 213 с. ↑

  3. Кирдина С. Г., Клейнер Г. Б. Социальное прогнозирование как междисциплинарный проект // Социологические исследования. – 2016. – № 12 (392). – С. 44-51. ↑

  4. Коровяковский И. В. Некоторые аспекты прогнозирования социальных процессов // Актуальные проблемы общества, науки и образования: современное состояние и перспективы развития материалы III-международной научно-практической конференции. под редакцией Ю.В. Фурмана, Т.Б. Белозеровой, Е.П. Непочатых. – 2016. – С. 120-124. ↑

  5. Булкин А. Н., Совершенный О. В., Федорова А. А. Социальное прогнозирование в исследовательском поле российской социологии // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 1: Регионоведение: философия, история, социология, юриспруденция, политология, культурология. – 2016. – № 1 (174). – С. 83-86. ↑

  6. Леньков Р. В. Социальное прогнозирование и проектирование: [учеб. пособие для бакалавров по направлениям подготовки 040100 «Социология», 080200 «Менеджмент»]. – М. : ЦСП и М, 2013. – 192 с. ↑

  7. Ахметжанова И. Р. Социальное прогнозирование как метод научного познания // Российская наука и образование сегодня: проблемы и перспективы. – 2017. – № 3 (16). – С. 5-6. ↑

  8. Лескова И. К вопросу о качестве исследовательской и экспертной информации в региональном управлении // Самоуправление. – 2015. – № 9. – С. 8–10 ↑

  9. Землячев С. В. Социальные гарантии и роль прогнозирования в их реализации // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики Труды Юбилейной XV международной научно-практической конференции. Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского. – 2016. – С. 154-156. ↑

  10. Социальное прогнозирование как метод научного познания [Электронный ресурс]. URL: http://magref.ru/ (дата обращения: 10.10.2018) ↑

  11. Жилко В. А. Актуальные вопросы социального прогнозирования // Управление социальными изменениями в нестабильных условиях материалы Всероссийской научной конференции. Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова. – 2016. – С. 334-338. ↑

  12. Трафимова Г. А. Прогнозирование развития современного общества и социальные угрозы // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017) труды Международной научно-технической конференции. – 2017. – С. 1182-1185. ↑

  13. Яковенко Н. В., Комов И. В., Диденко О. В. Социально-экономическое прогнозирование в развитии региона // International Journal of Advanced Studies. – 2018. – Т. 8. № 2-2. – С. 144-152. ↑

  14. Григорян Л. А. Прогнозирование и планирование социальной сферы // Будущее науки-2016 Сборник научных статей 4-й Международной молодежной научной конференции: в 4-х томах. Ответственный редактор Горохов А.А. – 2016. – С. 124-126. ↑

  15. Гафиатулина Н. Х., Олишевский Д. П. Социально-политические процессы: вопросы прогнозирования // Навигатор в мире науки и образования. 2017. № 3 (36). С. 92. ↑

  16. Вильданов Х. С., Деркач В. В. Методологические особенности социального прогнозирования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. – 2017. – № 1 (19). – С. 132-137. ↑

  17. Леньков Р. В. Социальное прогнозирование и проектирование. Учебное пособие. – Изд. 2-е, исправ. и доп. – Сер. Высшее образование. – М. : ИНФРА-М, 2018. – 192 с. – С. 35-36. ↑

  18. Леньков Р. В. Социальное прогнозирование и проектирование. Учебное пособие. – Изд. 2-е, исправ. и доп. – Сер. Высшее образование. – М. : ИНФРА-М, 2018. – 192 с. – С. 35-36. ↑

  19. Леньков Р. В. Социальное прогнозирование и проектирование. Учебное пособие. – Изд. 2-е, исправ. и доп. – Сер. Высшее образование. – М. : ИНФРА-М, 2018. – 192 с. – С. 35-36. ↑

  20. Голубев С. С., Секерин В. Д., Афанасьев А. Л. Современные методы социально-экономического и научно-технического прогнозирования. Учебное пособие. – М.: Научный консультант, 2018. – 184 с. – С. 58. ↑

  21. Плаксина А. Е. Подходы к методике оценки и прогнозирования социально-экономического развития региона // Будущее науки. – 2018. – С. 435-438. ↑

  22. Конанова Т. Л. Методики социально-экономического прогнозирования // Первая ступень в науке Сборник трудов по результатам работы VI Международной научно-практической студенческой конференции. – 2018. – С. 276-278. ↑

  23. Петров А. С., Михеева С. В., Семенова А. В. Методы и приёмы прогнозирования социально-экономических явлений // Научно-практические исследования. – 2017. – № 8 (8). – С. 125-127. ↑

  24. Дутов В. В. Методы социально-экономического прогнозирования // Современные направления управления социально-экономическими системами Региональная научно-практическая конференция СтГАУ. – 2017. – С. 69-73. ↑

  25. Антонова Н. В. Система социально-экономического прогнозирования // Управление социально-экономическими системами: методы, модели, технологии. Сборник научных трудов I Международной научно-практической конференции. – 2016. – С. 44-48. ↑

  26. Шадчнева А. В., Брыкалова А. А. Современные проблемы социального прогнозирования // Проблемы современной экономики (Новосибирск). – 2016. – № 35. – С. 67-71. ↑

  27. Юркова Е. Применение математических методов в прогнозировании и моделировании социально-экономических систем // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2016. – № 1. – С. 127-129. ↑

  28. Леньков Р. В. Социальное прогнозирование и проектирование. Учебное пособие. – Изд. 2-е, исправ. и доп. – Сер. Высшее образование. – М. : ИНФРА-М, 2018. – 192 с. – С. 35-36. ↑

  29. Денисов Г. Н., Горбунова П. Г. Методология прогнозирования социально - экономического потенциала региона // Новая наука: Теоретический и практический взгляд. – 2016. – № 5-1 (81). – С. 139-143. ↑

  30. Мусьянова М. Ю., Барбашина И. О. Методологические основы социально - экономического прогнозирования // Научные механизмы решения проблем инновационного развития. Международной научно-практической конференции. – 2016. – С. 143-145. ↑

  31. Бушенева Ю. И. Роль метода сценариев в прогнозировании социально-экономической сферы // Проблемы и пути социально-экономического развития: город, регион, страна, мир Сборник статей. Ленинградский государственный университет им. А.С. Пушкина. – 2017. – С. 13-19. ↑

  32. Светуньков И. С., Светуньков С. Г. Методы социально-экономического прогнозирования. Учебник и практикум. – М. : Юрайт, 2016. – 447 с. – С. 157-158. ↑

Смотрите также файлы