Файл: «Прогнозная оценка спроса на рынке товаров (услуг)».pdf

     xi – независимая переменная;

     a – свободный член уравнения;

     bi – коэффициент условно-чистой  регрессии;

     i = 1, m;

     m – число независимых переменных (факторных признаков).

     Термин  «коэффициент условно-чистой регрессии» означает, что каждая из величин b измеряет среднее по совокупности отклонение зависимой переменной (результативного  признака) от ее средней величины при  отклонении зависимой переменной (фактора) x от своей средней величины на единицу ее измерения и при условии, что все прочие факторы, входящие в уравнение регрессии, закреплены на средних значениях, не изменяются, не варьируются.

     Ограничением  прогнозирования на основе регрессионного уравнения, тем более парного, служит условие стабильности или по крайней мере малой изменчивости других факторов и условий изучаемого процесса, не связанных с ними. Если резко изменится «внешняя среда» протекающего процесса, прежнее уравнение регрессии результативного признака на факторный потеряет свое значение.

     Следует соблюдать еще одно ограничение: нельзя подставлять значения факторного признака, значительно отличающиеся от входящих в базисную информацию, по которой вычислено уравнение  регрессии. При качественно иных уровнях фактора, если они даже возможны в принципе, были бы иными параметры уравнения. Можно рекомендовать при определении значений факторов не выходить за пределы трети размаха вариации как за минимальное, так и за максимальное значение признака-фактора, имеющееся в исходной информации.

     Прогноз, полученный подстановкой в уравнение  регрессии ожидаемого значения фактора, называют точечным прогнозом. Вероятность точной реализации такого прогноза крайне мала. Необходимо сопроводить его значение средней ошибкой прогноза или доверительным интервалом прогноза, в который с достаточно большой вероятностью попадают прогнозные оценки. Средняя ошибка является мерой точности прогноза на основе уравнения регрессии. Существуют усовершенствованные методы парной регрессии, в какой-то степени преодолевающие его недостатки.

     На  основе выявленных тенденций спрос  на краткосрочный период целесообразно определять с помощью методов экстраполяции: метода подбора функции, экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом и др.

     В случае устойчивой тенденции изменения  спроса прогнозные расчеты можно  производить путем выравнивания динамических рядов и подбора  функции (у = at + b — линейная, у = at2 + bt + с — параболическая и др.)¹¹.

     При изменяющихся условиях целесообразно применять метод экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом. Развитие спроса подвержено сезонным колебаниям, которые необходимо учитывать при краткосрочных прогнозах на квартал, месяц. Учет влияния сезонных колебаний продаж (спроса) целесообразно проводить с помощью расчетных индексов сезонности.

     На  практике для изучения спроса широко используются наблюдения, опросы покупателей  о покупательских намерениях (анкетные опросы, интервьюирование), ярмарки, выставки, книги предложений, тестирование, реклама.

     На  макроуровне наиболее широкое распространение  для прогнозирования спроса получил  нормативный метод, предполагающий использование норм потребления продуктов (товаров) на душу населения. При этом в зависимости от прогнозного периода необходимо применять следующие подходы.

     При определении спроса на длительную перспективу  целесообразно использовать рекомендуемые (рациональные) нормы потребления. Например, рациональная норма потребления  мяса и мясопродуктов на душу населения  — 82 кг в год. На основе этой нормы и численности населения в стране (регионе) рассчитывается потребность в мясе и мясопродуктах на прогнозный период. Потребности выступают в качестве ориентира для развития производства и разработки мер с целью достижения рациональных норм потребления.

     Краткосрочные прогнозы спроса следует строить  с учетом корректировки норм потребления. Для этого фактическое потребление  на душу населения анализируется  по периодам и сопоставляется с рекомендуемыми нормами. Выявляются тенденции потребления  продукции, темпы падения или увеличения спроса, причины его изменения.

     Затем с учетом влияния факторов, прежде всего изменения доходов населения  и потребительских цен, определяется реальное потребление на душу населения  в прогнозном периоде.

     Нормативный метод основан на использовании показателей рекомендуемого уровня потребления материальных благ и применяется как основной инструмент среднесрочного и долгосрочного прогнозирования товарно-групповой структуры спроса в целом по стране. С помощью данного метода рассчитывают либо сроки достижения норм рационального потребления (исходя из фактически сложившихся среднегодовых темпов потребления этих товаров в базисном периоде), либо темпы роста производства и потребления, необходимых для достижения к намеченному сроку нормативных показателей рационального потребления. Обычно расчеты проводятся параллельно. Первый имеет большое значение для среднесрочных, а второй для долгосрочных прогнозов, являясь целевой установкой.

     Сложность заключается в разработке самих  нормативных показателей. Рекомендуемые нормы потребления продуктов питания основаны на физиологических потребностях организма в белках, жирах, углеводах, витаминах.

     Рекомендуемые уровни потребления непродовольственных  товаров могут разрабатываться, например, на основе опросов представительных групп потребителей.

     Прогнозы  спроса по важнейшим товарам разрабатываются  для анализа и прогнозирования  состояния товарных рынков и выработки  рекомендаций о мерах государственного воздействия на эти рынки, а также обеспечения заинтересованных организаций информацией о динамике спроса.

     В рыночной экономике спрос на товары народного потребления формируется  под влиянием ряда факторов, поэтому  для осуществления прогнозных расчетов рекомендуется использовать многофакторные модели — линейные или нелинейные¹²:

     y1 = а1х1t + a2x2t + ...+ аn хnt + b;

     y1 = bx1ta1 * x2ta2 *….. * xntan

     где у — показатель спроса на товар;

      x1, x2, … хn: — факторы, влияющие  на спрос.

     С помощью корреляционно-регрессионного устанавливается связь  между спросом и факторами, определяются ее форма (линейная, нелинейная) и теснота связи.

 Целесообразно разрабатывать несколько вариантов  прогнозов спроса на товары народного  потребления, отличающихся значениями определяющих их факторов. Сравнение  различных вариантов позволяет выбрать тот, который обеспечивает наиболее полное удовлетворение потребностей населения в отдельных товарах.

     Прогнозирование спроса можно осуществлять на основе однофакторных моделей. Их целесообразно  применять при необходимости  учета влияния важнейшего фактора на спрос. Например, при стабильном уровне цен можно определить зависимость спроса на товары от изменения доходов населения.

     При применений метода экспертных оценок ставится задача выяснить мнение специалистов торговли, промышленности или покупателей о тех или иных товарах и на основе этого выявить тенденции развития спроса на товары народного потребления. Использование метода экспертных оценок позволяет осуществить расчеты объемов и структуры спроса, потребностей в товарах по широкому кругу позиций ассортимента в условиях, когда другие методы не могут быть применены из-за отсутствия необходимой информации. С помощью экспертных оценок можно получать информацию о состоянии и перспективах развития спроса в форме, наиболее удобной для коммерческих работников.

     Методы  экспертных оценок - это комплекс логических и математико-статистических методов и процедур, связанных с деятельностью экспертов по переработке необходимой для анализа и принятия решений информации. В практической деятельности по изучению и прогнозированию спроса метод экспертных оценок может быть использован для решения следующих задач:

     1) Разработка средне- и долгосрочных  прогнозов групповой структуры  спроса на товары народного  потребления. 

     2) Прогнозирование внутригрупповой  (в развернутом ассортименте) структуры спроса на предстоящий хозяйственный год.

     3) Определение групп потенциальных  потребителей.

     4)Оценка величины неудовлетворенного спроса по группам, видам и  разновидностям товаров. 

     Для составления конъюнктурного прогноза привлекают группу экспертов в 10-15 человек отличающихся широтой кругозора, информированностью, независимостью суждений, высокой профессиональной квалификацией ей. Работа с экспертами строится по следующему алгоритму:

     формулировка  задачи

     выявление мнения каждого эксперта

     выявление преобладающего мнения

     выявление крайних суждений

     формулирование  принципиальных расхождений между  экспертами

     исследование  причин расхождений во мнениях 

     и так далее до выработки общего мнения, которое можно считать  достоверным.

     Наиболее распространенным методом экспертных оценок является метод «Дельфи». Этот метод разработан американской исследовательской корпорацией РЭНД. Суть его состоит в организации систематического сбора мнений экспертов и получения в результате надежного обобщенного мнения. Метод представляет собой серию опросов о специальной программе, смысл которых сводится к получению преобладающего суждения специалистов. Достоверность данных базируется на подборе компетентных экспертов, правильном составлении опросника, научной процедуре обработки ответов и суждений. Но нужно отметить, что методы экспертных оценок являются, как правило, вспомогательными и применяются совместно с другими, как составная часть системного изучения и прогнозирования рынка.

     Прогнозы  спроса на товары культурно-бытового назначения должны базироваться на числе семей, их обеспеченности этими товарами, покупательских намерениях на приобретение, наличии денежных сбережений, жилищных условиях и т.д.

     Общий объем спроса на товары длительного  пользования состоит из двух частей: спроса на замену и спроса на расширение парка этих изделий. Спрос на замену можно определить исходя из данных о реализации этих товаров в предшествующие годы и средних сроков их использования в семьях. Согласно статистическим данным, средние сроки службы телевизоров, электропылесосов, часов всех видов, магнитофонов составляют 10 лет, холодильников — 20, стиральных машин — 15 лет.

     Прогноз спроса на конкретные виды товаров следует выполнять с учетом данных об изменении доли отдельных товаров в общем объеме товарооборота.

     Исходя  из прогнозных расчетов спроса определяется структура платежеспособного спроса населения и разрабатывается  сводный заказ торговли на производство важнейших товаров народного потребления на плановый период. 

Глава 2. Деятельность предприятия СХ ОАО "Коляда"

2.1. Коммерческая деятельность предприятия СХ ОАО "Коляда"

     Объектом исследования данной работы является коммерческая деятельность сельскохозяйственного предприятия "Коляда".

     Полное официальное наименование предприятия: Сельскохозяйственное открытое акционерное общество "Коляда" (далее по тексту - СХОАО "Коляда").

     Предприятие действует на основании Устава, внутренних документов, в соответствии с ГК РФ, принятым Госдумой РФ 21.10.94 г., ФЗ "Об акционерных обществах" и иными нормативными документами.

     Целью создания и деятельности СХОАО "Коляда" является получение прибыли в интересах акционеров. Для выполнения своей цели Общество осуществляет различные виды деятельности в сфере производства, оказания услуг, торговли. Предметом деятельности Общества является:

     Сельскохозяйственное производство продукции растениеводства, земледелия, животноводство;

     Выращивание, заготовка и переработка кормов;

     Производство и переработка сельскохозяйственной продукции;

     Оптовая и розничная торговля сельскохозяйственной продукцией, продуктами питания, полуфабрикатов;

     Организация оптовой, розничной, комиссионной торговли товарами народного потребления, продукцией производственно- технического назначения;

     Внешнеэкономическая деятельность;

     Другая деятельность, в соответствии с Уставом предприятия.

     СХОАО "Коляда" имеет право создавать представительства и филиалы, которые действуют на основании Положения.

     Единоличным исполнительным органом Общества является генеральный директор, который осуществляет те действия от имени Общества, в пределах своей компетенции генеральный  директор: