Добавлен: 25.05.2023
Просмотров: 280
Скачиваний: 2
Первый настоящий прорыв в развитии теории управления был совершен благодаря трудам американского инженера Фредерика Уинслоу Тейлора (1856—1915).Этому в значительной степени способствовала обстановка, сложившаяся к началу XX в. в США.
Современная наука об управлении начинается с момента выхода в 1911 г. книги Тейлора "Принципы научного управления" [8, с. 13-14][20].
Школа Тейлора впервые доказала, что наука менеджмента - это независимая наука, и организация выиграет, если планированием и управлением будут заниматься профессионалы.
Следующий прорыв в науке об управлении связан с работами Анри Файоля (1841 —1925). Файоль в своих работах не ограничивался рамками производства, а распространял свои идеи на любую организацию, являющуюся объектом управления. Он дал четкое определение понятия "управление": Управлять — значит вести предприятие к его цели, извлекая максимальные возможности из всех имеющихся в его распоряжении ресурсов. [8, с. 19][21].
Так складывались основы вновь создаваемой науки об управлении, так возникала и развивалась теория и практика управления, получившая впоследствии название "школа в управлении" [16, с. 18][22].
Первой была школа научного управления (1885—1920гг.), наиболее яркими представителями которой являлись Тейлор, Френк и Лилия Гилбрет, Генри Гант. Основной заслугой этой школы было то, что они впервые доказали: управление — самостоятельная специальность, и организация в целом выиграет, если планировать и управлять проведением работ будут не те рабочие, которые эти работы выполняют, как это было до сих пор, а те, которые умеют управлять профессионально.
Вторая по времени возникновения школа, получившая название классической, или административной, школы управления (1920—1950гг.), связана с именами Анри Файоля, Линделла Урвика — известного специалиста по вопросам управления в Англии, — Джеймса Д. Муни ("Дженерал моторс") и др. Ее приверженцы стремились создать универсальные принципы управления. Они разрабатывали систему управления, структуру организации и управления работниками.
В основе школы человеческих отношений (1930—1950гг.), или, как ее еще называют, неоклассической школы, было осознание человеческого фактора как основного элемента эффективных организаций. Наиболее яркие ее представители — Мэри Паркер Фоллетт, определившая менеджмент как обеспечение выполнения работы с помощью других людей, и Элтон Мэйо, доказавший, что четко разработанные рабочие операции и хорошая заработная плата не всегда ведут к повышению производительности труда, что не менее важным фактором часто оказывались силы взаимодействия между людьми, а также потребности, которые лишь косвенно могли быть удовлетворены с помощью денег.
Поведенческо-бихевиористская школа, или школа поведенческих наук (с 1950 г. по настоящее время), представленная Крисом Анджерисом, Ренсисом Лайкертом, Дугласом МакГрегором и др., основной упор делает на различные аспекты социального взаимодействия, мотивации, характера власти и авторитета, лидерства, коммуникаций, содержания и качества трудовой жизни. Представители этой школы считали, что от правильного применения науки о поведении во многом зависит эффективность и отдельного работника, и организации в целом.
Школа, основанная на количественных методах (с 1950 г. по настоящее время), особое внимание уделяет моделированию процессов управления.
Количественный подход в области управления положил начало новым направлениям науки, связанным с выработкой и принятием управленческих решений, таким, как исследование операций, системный анализ, линейное и целочисленное программирование, динамическое программирование, теория игр и др.
Влияние этой школы на практику управленческих решений было несколько меньшим, чем, скажем, влияние поведенческо-бихевиористской школы.
Однако с течением времени этот подход приобретает все большее значение. Управленцы осознают, что принцип "управлять — значит измерять" справедлив, что без оценки степени достижения целей, стоящих перед организацией, без оценки результатов реализации принятых ранее управленческих решений эффективное управление невозможно.
Умение сочетать в современных системах поддержки принятия решений количественные и качественные оценки делает указанное направление развития управленческой мысли перспективным [8, c. 22-24][23].
Теория принятия управленческих решений (ТПУ) начала интенсивно развиваться в 40-х годах XX века, в 50-60-х годах система методов принятия управленческих решений была пересмотрена и сформулирована в виде специальных научных дисциплин: исследование операций управления техническими системами, системный анализ и др. В каждом из них определенно была часть ТПУ.
Что касается теории принятия управленческих решений, то началом ее интенсификации в научную дисциплину можно считать начало 40-х годов, когда во время Второй мировой войны в Великобритании группе ученых было поручено решить сложные управленческие проблемы, а именно: оптимальное размещение объектов гражданской обороны, огневых позиций, оптимизация глубины подрыва противолодочных бомб и конвоя транспортных караванов.
Отметим, что в другой воюющей стороне - гитлеровской Германии - не уделялось должного внимания рекомендациям управленческой науки. Таким образом, в момент принятия решения о нападении на Россию высшее руководство Германии в то время отказывалось рассматривать возможность других альтернатив для развития военных действий, кроме блицкрига, несмотря на срочные предложения его окружения [8, с. 35][24].
В 50-60-е годы были переосмыслены и сформулированы методы принятия управленческих решений, разработанные и широко используемые системы в виде специализированных возникающих научных дисциплин, таких как операционные исследования, системный анализ, управление технологическими системами и др. Каждый из них является неотъемлемой частью теории принятия решений. Например, в определении операционного исследования мы находим: «оперативное исследование - это своего рода прикладная наука, которая использует все известные научные методы для решения конкретных задач, которые в данном случае лежат в основе принятия решений исполнительными органами».
Наука о принятии решений имеет многодисциплинарный характер.
Термин «принятие решений» встречается в различных научных дисциплинах. Прежде всего следует назвать экономику, где исследуются проблемы разумного, рационального использования ограниченных ресурсов потребителем (покупателем товаров) и производителем. Считается, что у людей есть «внутренние весы», на которых «взвешивается» привлекательность различных объектов — их полезность. Экономика определяет правила рационального поведения людей в задачах выбора [9, с. 553][25].
Термин «принятие решений» активно используется в когнитивной психологии [11, с. 459][26]. Психологи давно изучают особенности человеческой системы переработки информации. Рассматриваются гипотезы о том, как влияет организация человеческой памяти на процесс принятия решений. Психологи стремятся экспериментально определить границы человеческих возможностей в задачах выбора.
В такой науке как политология [15, с. 27][27] одним из главных объектов изучения является механизм принятия лидерами политических решений.
«Выбор решений» — один из основополагающих терминов в научном направлении, известном под названием «исследование операций» [6, с. 29][28].
Принятие решений является одним из направлений прикладной математики [14, с. 289][29]. Ставятся и решаются задачи обоснования свойств функции полезности в зависимости от тех или иных условий, накладываемых на правила выбора.
Слова «принятие решений» можно встретить и в зоологии [12][30], когда исследуются проблемы выбора, совершаемого живыми организмами: бабочками, птицами, рыбами, обезьянами и т.д.
Термин «решение проблем», весьма близкий по своему характеру к термину «принятие решений», является центральным для искусственного интеллекта [10, с. 143][31]. В рамках этого направления создаются различные компьютерные системы, имитирующие поведение людей при решении тех или иных проблем.
Итак, принятие решений — это прикладная научная дисциплина. Основную роль в ее развитии играют практики, помогающие людям в сложных задачах выбора. Создание методов принятия решений требует рассмотрения математических, психологических и компьютерных проблем. В связи с этим в развитии принятия решений как научного направления принимают участие математики, психологи, политологи, специалисты по искусственному интеллекту, теории организаций, информатике, вычислительной технике. [7, с. 28][32].
Теория принятия решений имеет два определения: расширенное и суженное. В расширенном определении решения определяются на протяжении всего процесса управления. В узком определении, решение понимается как выбор лучших из многих альтернатив.
Многие авторы не согласны с узким определением, утверждая, что принятие решений не может ограничиваться только выбором оптимального решения. В теорию принятия решений имеет смысл также включить анализ результатов их выполнения, контроль и последующее принятие решения о действиях. Неотъемлемой частью теории принятия управленческих решений является выработка альтернативных решений. Таким образом, можно сделать вывод, что все будет формироваться в середине XX века. Управленческая наука в значительной степени взаимосвязана, и определяет, прежде всего, аспекты управленческого процесса, который является основным направлением. Одно из главных исследований управленческого процесса - это разработка и принятие управленческих решений: но есть существенные различия, которые мы не можем обойти. Во-первых, факты бизнес - исследований и других наук управления в основном количественные данные, критерии и оценки. Эксперты всегда считали, что количественные данные не могут быть ограничены. Однако в ходе последующих исследований по указанным выше операциям и другим наукам основное внимание уделялось математическим (количественным) аспектам решения управленческих задач. Таким образом, центральное место в них занимают применяемые научные методы, в том числе наблюдение, формулирование и проверка гипотез, ориентация системы и использование принципов моделирования. Широко используются физические, аналоговые, имитационные и математические модели. Наиболее известные модели теории игр, отражающие конкурентную ситуацию и ожидаемое влияние на управленческие решения конкурентов, теоретические модели очередей или оптимальных услуг, управление запасами, линейное программирование, экономический анализ и др. Предметом теории принятия решений с количественным подходом являются также методы получения и анализа качественной (а не количественной) информации. Во-первых, это методы экспертной оценки, мультистандартный анализ, содержательный анализ ситуации и так далее. То же самое касается многих аспектов управления, которые не относятся к методу количественного анализа, в котором можно решить множество проблем, и только с помощью методов качественного анализа, успешно используемых в теории принятия решений. Принятие решений затрагивает практически все сферы человеческой деятельности и является неотъемлемой частью процесса управления. В рамках теории принятия решений разработаны не только методы получения и анализа количественной информации, но и методы получения качественной (а не количественной) информации, что значительно расширяет возможности управления общей теорией.
Иногда можно услышать мнение, что практика принятия решений существует сама по себе, и сама по себе - теория. Это одно из главных заблуждений. Для того, чтобы человек имел опыт и знания для принятия эффективных управленческих решений, принципа «я знаю все о себе», как правило, недостаточно, современные менеджеры должны обладать современными технологиями и умениями.
Современная наука в области принятия управленческих решений поднялась на качественно новый уровень, на основе которого разработаны эффективные управленческие технологии, позволяющие решать сложные управленческие задачи, характерные для современной организации. Значительную роль играет резкий рост объема информации, который необходимо учитывать при разработке управленческих решений, и на сегодняшний день появление современных компьютерных технологий связано с их поистине феноменальной способностью работать и обрабатывать большие объемы количественной и качественной информации.
Современные компьютерные системы поддержки принятия решений, экспертные системы, автоматизированные системы экспертной оценки, предназначены для принятия решений и позволяют принимать эффективные управленческие решения в сложных ситуациях, проводить подготовительные решения большого количества экономических, математических, логических и других видов расчетов.
Таким образом, необходимость решения различных управленческих проблем в процессе принятия решений создает новые проблемы для теории принятия решений, особенно в управлении современной экономикой, где в нашем обществе происходят значительные экономические изменения.
3. Примеры принятия управленческих решений
Принять решение не просто, оно требует от руководителя организации определенных навыков, опыта и знаний. Считается, что процесс принятия решений один из самых ответственных в организации, так как от этого зависит эффективность работы данного предприятия. Каждый человек в течение дня принимает по несколько решений, от того, где пить кофе в обед, до того, в какую страну поехать отдыхать. Но есть существенная разница между обычными решениями и управленческими. Руководитель также как и любой другой человек принимает множество решений в день, личных и рабочих, так вот рабочие управленческие решения – это ответственность, риск и работа.