Файл: Процессы принятия решений в организации (Сущность управленческих решений и процесс их разработки).pdf
Добавлен: 14.06.2023
Просмотров: 384
Скачиваний: 2
СОДЕРЖАНИЕ
1. Теоретические основы изучения процесса понятия управленческих решений
1.1. Сущность управленческих решений и процесс их разработки
1.2. Организация процессов подготовки и реализации управленческих решений
1.3. Методы и модели, используемые при разработки и принятия управленческих решений в организации
2. Анализ процессов разработки управленческих решений ООО «ВЕГА
2.1. Краткая характеристика деятельности ООО «ВЕГА»
2.2. Экономический анализ деятельности ООО «ВЕГА»
2.3. Анализ проблем принятия управленческих решений в организации
3.1. Оценка возможных альтернатив (вариантов) решения
Средняя стоимость покупки (средний чек в практике магазина «ВЕГА») – 1300 руб., а расходы по оплате труда и отчислениям по заработной плате – 400 руб. (табл. 2.19). Кроме этого, если магазин не сможет удовлетворить спрос (качественно обслужить покупателя), то он понесет дополнительные издержки за неудовлетворенный спрос 100 руб. за одного покупателя (на поддержание имиджа и возврат покупателя).
Имея эти данные можно построить матрицу решений и выбрать оптимальное решение по количеству сотрудников (продавцов), исходя из экономической целесообразности (табл. 3.1). Воспользовавшись формулой (1), рассмотренной в первой главе курсовой работы, рассчитаем математическое ожидание дохода для каждого решения:
Е1=18000*0.1+17000*0.5+16000*0.2+15000*0.2=16500 руб.
Е2=14000*0,1+27000*0,5+26000*0,2+25000*0,2=25100 руб.
Е3=26700 руб.
Е4=25500 руб.
Таблица 3.1
Матрица решений
|
Показатели |
Прирост спроса (количества покупателей в день) |
||||
|
20 |
30 |
40 |
50 |
||
|
Варианты решения |
Нанять и обучить 1 сотрудника (продавца) |
18000 |
17000 |
16000 |
15000 |
|
2 сотрудника (продавца) |
14000 |
27000 |
26000 |
25000 |
|
|
3 сотрудника (продавца) |
10000 |
23000 |
36000 |
35000 |
|
|
4 сотрудника (продавца) |
6000 |
19000 |
32000 |
45000 |
|
|
Вероятность |
0,1 |
0,5 |
0,2 |
0,2 |
|
Наилучшим по ожидаемому среднему доходу является третье решение – нанять и обучить 3 сотрудников (продавцов).
Следующий этап: определим риски, связанные с каждым решением. Для определения величин (vi2) возведем в квадрат все элементы матрицы решений, в результате получим следующие данные (табл. 3.2).
Рассчитаем математическое ожидание квадрата дохода по каждому решению:
Е1=324*0.1+289*0.5+256*0.2+225*0.2=273.1 руб.
Е2=644.3 руб.
Е3=778.7 руб.
Е4=793.9 руб.
Средние квадратические отклонения дохода по решениям буду равны:
б 1=0,92
б 2=3,78
б 3=8,11
б 4=11,99
Таблица 3.2
Возведение в квадрат всех элементов матрицы решений
|
Показатели |
Прирост спроса (количества покупателей в день) |
||||
|
20 |
30 |
40 |
50 |
||
|
Варианты решения |
Нанять и обучить 1 сотрудника (продавца) |
324 |
289 |
256 |
225 |
|
2 сотрудника (продавца) |
196 |
729 |
676 |
625 |
|
|
3 сотрудника (продавца) |
100 |
529 |
1296 |
1225 |
|
|
4 сотрудника (продавца) |
36 |
361 |
1024 |
2025 |
|
|
Вероятность |
0,1 |
0,5 |
0,2 |
0,2 |
|
Коэффициенты вариации:
v 1=5,6%
v 2=15,1%
v 3=30,4%
v 4=47%.
Сопоставление риска и среднего дохода по каждому решению позволяет сделать более обоснованный выбор. Так, хотя оптимальным решением является третье решение (3 продавца), но оно при разнице в среднем доходе около 1 000 руб. (около 6%) со вторым решением (2 продавца) имеет более чем в два раза меньший риск. Таким образом, решение о наборе и обучении 2 продавцов выигрывает и является оптимальным по соотношению средний доход/риск.
В то же время, если исходить из предпосылки, что определить вероятность величины прироста спроса не представляется возможным, возникают условия неопределенности. Как было отмечено в первой главе курсовой работы, в условиях неопределенности могут применяться несколько критериев: максиминный критерий Вальда; минимаксный критерий Сэвиджа и критерий Лапласа-Байеса.
Для того чтобы принять решение на основе данных критериев воспользуемся уже построенной матрицей решений (платежной матрицей) без учета вероятностей (см. табл. 3.3).
Таблица 3.3
Матрица решений
|
Показатели |
Прирост спроса (количества покупателей в день) |
||||
|
20 |
30 |
40 |
50 |
||
|
Варианты решения |
Нанять и обучить 1 сотрудника (продавца) |
18000 |
17000 |
16000 |
15000 |
|
2 сотрудника (продавца) |
14000 |
27000 |
26000 |
25000 |
|
|
3 сотрудника (продавца) |
10000 |
23000 |
36000 |
35000 |
|
|
4 сотрудника (продавца) |
6000 |
19000 |
32000 |
45000 |
|
|
Вероятность состояния спроса неизвестна |
|||||
Согласно критерию Вальда (иногда называемого критерием пессимизма) оптимальным решение будет такое, для которого выигрыш окажется максимальным из всех минимальных при различных вариантах условий. Таким образом, минимальный выигрыш по вариантам решения: А1 – 15000 руб.; А2 – 14000 руб.; А3 – 10000 руб.; А4 – 6000 руб..
Из данных минимальных выигрышей максимальным является 15000 руб.. Следовательно, из логики данного подхода должно быть принято решение нанять и обучить 1 продавца.
Для того чтобы воспользоваться критерием Сэвиджа, необходимо построить матрицу потерь (матрицу сожалений) (см. табл. 3.4). В соответствии с этим критерием, если требуется в любых условиях избежать большого риска, оптимальным будет такое решение, для которого максимальный при различных вариантах условий риск окажется минимальным.
Таблица 3.4
Матрица потерь
|
Показатели |
Прирост спроса (количества покупателей в день) |
||||
|
20 |
30 |
40 |
50 |
||
|
Варианты решения |
Нанять и обучить 1 сотрудника (продавца) |
0 |
10000 |
20000 |
30000 |
|
2 сотрудника (продавца) |
4000 |
0 |
10000 |
20000 |
|
|
3 сотрудника (продавца) |
8000 |
4000 |
0 |
10000 |
|
|
4 сотрудника (продавца) |
12000 |
8000 |
4000 |
0 |
|
|
Вероятность состояния спроса неизвестна |
|||||
Таким образом, определяем максимальный проигрыш по каждому варианту решения: А1 – 30000 руб.; А2 – 20000 руб.; А3 – 10000 руб.; А4 – 12000 руб..
Минимальным проигрышем из максимальных характеризуется третий вариант решения. Соответственно необходимо принять решение о найме и обучении 3 продавцов.
Согласно критерию Лапласа-Байеса, если вероятность состояния среды неизвестна, варианты условий должны приниматься как равные. В этом случае выбирается альтернатива, характеризующаяся самой предполагаемой стоимостью при условии равных вероятностей.
Произведем необходимые расчеты:
Е1=0,25*(18000+17000+16000+15000)=16500 руб.
Е2=0,25*(14000+27000+26000+25000)=23000 руб.
Е3=26000 руб.
Е4=25500 руб.
Следовательно, по критерию Лапласа-Байеса оптимальным будет решение о найме и обучении 3 продавцов.
Таким образом, используя совокупность нескольких методов и критериев руководство компании «ВЕГА» может принять более обоснованное решение в условиях риска и неопределенности. На наш взгляд, учитывая функционирование ООО «ВЕГА» в условиях риска, следует принять к реализации вариант решения о найме и обучении 2 продавцов.
3.2. Оценка эффективности решения принятых вариантов
По принятому варианту решения следует провести совокупность расчетов, результаты которых позволят объективно оценить экономическую эффективность решения. Таким образом, первоначально определим прирост выручки (товарооборота) в плановом периоде согласно проведенным маркетинговым исследованиям (с учетом принятия к реализации второго варианта решения), расчеты представлены в табл. 3.5.
Таблица 3.5
Прогнозная оценка прироста выручки (товарооборота) в плановом периоде
|
Показатель |
Значение |
|
Прирост количества покупателей в день, чел. |
30 |
|
Среднее количество рабочих дней в мес., дни |
30 |
|
Средняя стоимость покупки (средний чек), руб. |
1300 |
|
Прирост выручки (товарооборота) за 1 мес., руб. |
1 170 000 |
|
Прирост выручки (товарооборота) за 1 год, руб. |
14 040 000 |
Далее рассчитаем прирост расходов при увеличении выручки (товарооборота), используя сложившуюся в практике магазина структуру расходов (табл. 3.6). При реализации указанного варианта решения по нашим оценкам при прогнозируемом увеличении выручки (товарооборота) возрастут не все расходы, а только следующие статьи затрат: оплата товаров поставщикам; материальные затраты (на упаковочные материалы и пакеты для покупок), заработная плата, начисления на заработную плату.
Таблица 3.6
Прирост расходов при реализации варианта решения в плановом периоде
|
Статьи затрат (расходов) |
Значение в плановом периоде, тыс. руб. |
|
Оплата товаров поставщикам |
7163,70 |
|
Материальные затраты |
145,42 |
|
Заработная плата |
3317,65 |
|
Начисления на заработную плату |
1002,46 |
|
Итого прирост расходов при реализации выбранного варианта решения |
11629,22 |
Следующий шаг – это определение общего финансового результата и всех расходов в плановом периоде с учетом принятого решения (табл. 3.7).
Таблица 3.7
Выручка (товарооборот) и расходы в плановом периоде с учетом реализации принятого решения
|
Показатели |
Значение в плановом периоде, тыс. руб. |
|
Выручка (товарооборот) |
35534 |
|
Расходы всего, в т.ч. |
30334,41 |
|
Оплата товаров поставщикам |
18130,69 |
|
Материальные затраты |
368,04 |
|
Заработная плата |
8495,29 |
|
Начисления на заработную плату |
2566,11 |
|
Коммунальные услуги |
66,15 |
|
Оплата электроэнергии |
73,59 |
|
Услуги связи |
25,62 |
|
Командировочные расходы |
153,61 |
|
Услуги сторонних организаций |
96,19 |
|
Затраты на рекламу |
330,75 |
|
Прочие расходы |
28,38 |
Проведем оценку экономической эффективности принятого решения, рассчитав совокупность технико-экономических показателей (табл. 3.8 (Приложение 7)).
Таким образом, благодаря реализации принятого решения (найме и обучении 2 продавцов) с учетом реализации прогноза по приросту спроса (количества покупателей магазина в день) будет повышена эффективность деятельности магазина (ООО «ВЕГА»). Среднесписочная численность сотрудников изменится на 2 сотрудника, рост выработки одного рабочего до 2538,14 тыс. руб. (рост на 41,7%), среднегодовая заработная плата увеличится на 40,64% (до 606,81 тыс. руб.). Кроме этого, рентабельность продукции возрастет с 14,71% до 17,14%, прирост расчетной рентабельности составит 2,64% (с 10,52% до 13,16%).
В целом отметим, что реализация выбранного варианта решения экономически целесообразна.
Заключение
В настоящее время усложнение хозяйственной практики, возрастание конкуренции, возникновение принципиально новых проблем перед предприятиями постоянно подталкивает специалистов к поиску и разработке новых инструментов и методов принятия решений в различных условиях, обеспечению высокого качества и высокой степени эффективности принимаемых у решений.
Выделение различных методов принятия решений зависит от используемых классификационных признаков. В результате изучения и анализа специальной литературы и публикаций по исследуемой проблематике было определено, что наиболее распространенным вариантом классификации методов принятия решений является стадия принятия решения.
На основе изучения и анализа специальной литературы были выделены следующие стадии принятия решения:
1. Анализ и диагностика возникшей проблемы;
2. Выявление возможных вариантов решения;
3. Выбор наиболее оптимального варианта решения:
4. Реализация и контроль выбранного решения.
Каждой выделенной стадии принятия решений соответствует определенная совокупность методов. Таким образом, в самом общем случае принято выделять укрупненно четыре группы методов разработки и принятия решения.
Проведенный во второй главе курсовой работы экономический анализ деятельности предприятия «ВЕГА» позволяет отметить несколько основных выводов. Торговое предприятие «ВЕГА» занимается продажами двух основных товарных групп: реализацией радиоуправляемых игрушек и реализацией товаров для творчеств.
Достигнутые результаты деятельности предприятия «ВЕГА» в целом характеризуют достаточную экономическую эффективность, увеличение суммы прибыли, в том числе в результате увеличения объема продаж.