Файл: «Стандарты управления проектами. ».pdf

Высококачественный анализ рисков. Одним из направлений анализа рисков инвестиционного проекта считается высококачественный анализ или идентификация рисков.

Высококачественный анализ проектных рисков ведется на стадии разработки бизнес-намерения, а непременная групповая экспертиза инвестиционного проекта дозволяет подготовить обширную и не заменимую информацию для анализа его рисков.

Вид рисков - классификация рисковых событий по однотипным причинам их возникновения.

Вид потерь, ущерба — классификация результатов реализации рисковых событий.

Анализ рисков проводится с точки зрения: истоков, обстоятельств возникновения предоставленного вида рисков; потенциальных отрицательных результатов, вызванные вероятной реализацией предоставленного рисков; определенных прогнозируемых событий, дозволяющих уменьшать рассматриваемый риск.

Главными результатами высококачественного анализа рисков считаются: обнаружение определенных рисков проекта и порождающих их обстоятельств; анализ и стоимостный эквивалент гипотетических результатов вероятной реализации указанных рисков; предложение мероприятий по минимизации вреда и, в конце концов, их стоимостная критика.

Кроме того, на этом этапе определяются граничные значения возможного изменения всех факторов проекта, проверяемых на риски.

Альтернатива — это очередность действий, нацеленных на решение некоторой проблемы. Образцы альтернатив: приобретать или не приобретать новое оснащение, решение о том, какой из двух станков, различающихся по характеристикам, надлежит купить; надлежит ли внедрять в производство новый продукт и так далее.

Состояние среды — обстановка, на которую лицо, принимающее заключение, не имеет возможность оказывать воздействие.

Вероятностные методы оценки рисков. Риск, соединенный с проектом, характеризуется тремя причинами: явление, связанное с риском; возможность рисков; сумма, подвергаемая риску. Чтобы количественно оценить риски, нужно знать все вероятные результаты принимаемого решения и возможность последствий данного решения. Выделяют два способа определения вероятности.

Беспристрастный способ определения вероятности базируется на вычислении частоты, с которой происходят некоторые действия. Гармоника при этом рассчитывается на базе практических данных.

Необходимыми понятиями, применяющимися в вероятностно; разборе рисков считаются понятия альтернативы, состояния среды, финала.

На основе вероятностей рассчитываются стандартные свойства рисков: математическое ожидание; коэффициент вариации; коэффициент корреляции.

Анализ характеристик максимального значения. Характеристики максимального значения охарактеризовывают степень устойчивости проекта по отношению к вероятным переменам условий его реализации. Максимальным значением параметра для t-oro года считается такое значение, при котором чистая выручка от проекта одинакова нулю. Главным признаком этой категории считается точка безубыточности (ТБ) — уровень физического объема продаж на протяжении расчетного периода времени, при котором прибыль от реализации продукции равна с издержками изготовления.

Анализ чувствительности проекта Задача количественного анализа состоит в численном измерении воздействия конфигураций рискованных факторов на эффективность проекта. Общая методика анализа чувствительности проекта состоит в последующем.

Анализ чувствительности происходит при «последовательно-единичном» изменении каждой переменной: лишь одна из переменных заменяет свое значение, на основе чего пересчитывается новая величина применяемого критерия. После этого оценивается процентное модифицирование критерия по отношению к базисному случаю и рассчитывается показатель чувствительности, представляющий собой отношение процентного изменения критерия к изменению значения переменной на один процент. Таким же образом исчисляются характеристики чувствительности по каждой из остальных переменных.

Анализ чувствительности проекта дозволяет оценить, как меняются результирующие характеристики реализации проекта при различных значениях заданных переменных, нужных для расчета. Этот вид анализа позволяет найти более критические переменные, которые в большей степени имеют все шансы повлиять на осуществимость и эффективность проекта.

В качестве варьируемых начальных переменных принимают: размер продаж; стоимость за единицу продукции; инвестиционные издержки или их составляющие; график возведения; операционные затраты или их составляющие; срок задержек платежей; степень инфляции; процент по займам, ставку дисконта и др.

В качестве результирующих характеристик реализации проекта могут выступать: характеристики эффективности; ежегодные характеристики проекта.

При условном анализе чувствительности сравнивается относительное воздействие начальных переменных на результирующие характеристики проекта. Этот анализ позволяет найти более значительные для проекта исходные переменные; их модифицирование должно контролироваться в первую очередь.

Безусловный анализ чувствительности позволяет найти численное отклонение результирующих показателей при изменении значений начальных переменных. Смысла переменных, надлежащие нулевым значениям результирующих показателей, соответствуют рассмотренным выше, признакам максимального уровня.

Анализ сценариев развития проекта Анализ сценариев развития проекта позволяет оценить влияние на проект возможного одновременного изменения нескольких переменных через вероятность каждого сценария. Этот вид анализа может выполняться как с помощью электронных, так и с применением специальных компьютерных программ, позволяющих использовать методы имитационного моделирования.

Имитационное моделирование рисков на базе способа Монте-Карло. Анализ рисков с внедрением метода моделирования Монте-Карло представляет собой хитросплетение способов анализа чувствительности и анализа сценариев. Это довольно непростая методика, имеющая под собой, как правило, компьютерную реализацию. Итогом такового разбора выступает распределение возможностей вероятных результатов проекта. Имитационное моделирование по способу Монте-Карло позволяет выстроить математическую модель для проекта с неопределенными значениями характеристик, и, зная вероятностные распределения характеристик проекта, а также связь между переменами параметров получить распределение прибыльности проекта.

Анализ значений результирующих показателей при сформированных сценариях позволяет оценить вероятный перерыв их конфигурации при различных критериях реализации проекта. Вероятностные свойства употребляются для: принятия инвестиционных решений; ранжирования проектов; обоснования оптимальных объемов и форм резервирования и страхования.

Анализ рисков помогает сэкономить средства, истраченные на получение информации, издержки на получение которой превосходят потери неопределенности. Освещает сектора проекта, требующие дальнейшего изучения и управляет сбором информации. Выявляет слабые места проекта и дает вероятность привнести поправки. Подразумевает неопределенность и вероятные отклонения факторов от базисных значений. В взаимосвязи с тем, что присвоение распределений и пределов варьирования переменных несет оттенок субъективизма, необходимо критически подходить даже к итогам анализа рисков.

Трудности внедрения методов — это проблема коррелированных переменных, которые, если ошибочно специфицированы, могут привести к обманчивым решениям. Анализ рисков подразумевает первосортность моделей проектного оценивания. Если модель ошибочна, то итоги анализа рисков также станут вводить в заблуждение.

Управление рисками — специфическая область менеджмента, требующая познаний в области теории фирмы, страхового дела, анализа хозяйственной деятельности компании, математических способов оптимизации экономических задач и так далее.

Система управления рисками — это особенный вид деятельности, направленный на облегчение воздействия рисков на конечные результаты реализации проекта. Управление риском — новое для российской экономики явление, которое возникло при переходе экономики к рыночной системе хозяйствования.

Управление рисками исполняется на всех фазах жизненного цикла проекта с помощью мониторинга, контролирования и необходимых корректирующих действий. Модель организации работ

Отмеченные работы организуются и осуществляются проект-менеджером в узком взаимодействии со всеми участниками проекта.

Анализ рисков инвестиционного проекта подразумевает подход к риску не как к статическому, постоянному, а как к управляемому параметру, на степень которого возможно и нужно оказывать воздействие. Отсюда надлежит вывод о необходимости влияния на выявленные риски с целью их минимизации или компенсации. На исследование этих способностей и связанной с этим методологии ориентирована так называемая концепция приемлемого риска.

В применении к инвестиционному проектированию реализация концепции применимого риска происходит через интеграцию комплекса операций — оценки рисков проекта и управления проектными рисками.

Описывая в целом весь арсенал способов управления рисками проекта, нужно выделить их определенную практическую направленность, позволяющую не только отобрать и про ранжировать причины рисков, но и создать процесс реализации проекта, оценить с конкретной вероятностью последствия происхождения неблагоприятных ситуаций, выбрать методы минимизации их воздействия или рекомендовать компенсирующие опасности мероприятия, проследить за динамикой поведения фактических характеристик проекта в ходе его осуществления и, в конце концов, скорректировать их изменение в подходящем направлении. Цель управления проектными рисками не только способствует углублению анализа проектов, однако и увеличивает эффективность инвестиционных решений. Роль главного исполнителя всех процедур, связанных с управлением риском, ложится на плечи менеджера проекта либо команды с его участием.

Методы управления проектными рисками могут и обязаны стать средством эффективной реализации самих проектов на всех уровнях управления — федеральном, региональном и местном.

2.3 Управление персоналом команды

Собраться вместе есть начало, сохраниться вместе есть прогресс,

работать вместе есть успех.

(Генри Форд)

Совершенно очевидно, что всё, что происходит в проекте и с проектом, определяется поступками и работой вовлечённых в него людей.

В отношении организации весь персонал принято называть коллективом, штатными сотрудниками. Это касается и подразделений организации: управлений, департаментов, отделов, секторов. В проектной деятельности персонал, выполняющий проект, именуется командой. И это не случайно. Команда – это не просто группа знакомых между собой людей, связанных одной целью и имеющих общие интересы. Дух команды – в общем для всех её членов обязательстве, некоем назначении – миссии, в которую верят все члены команды. И эта миссия вполне понятна всем: эффективная реализация проекта! Работа в команде отличается обязательными регулярным сотрудничеством её членов, чётким распределением ролей, строгой, документально зафиксированной координацией действий. В противном случае проект не осуществить. Суть командной работы – групповой синергетический эффект. Это значит, что успех приносят не достижения одиночек, а общие, суммарные способности и усилия.

Команда проекта – одно из главных понятий управления проектами, основной элемент его структуры, так как именно команда

проекта обеспечивает реализацию проектного замысла.

Основные характеристики команды проекта. Основными характеристиками команды являются: состав; структура; групповые процессы.

Состав — совокупность характеристик членов команды, важных для анализа ее как единого целого. Например, численность возрастной, половой состав.

Структура рассматривается с точки зрения функций, выполняемых отдельными членами команды, а также с точки зрения межличностных отношений в ней. Выделяют структуры предпочтений, власти и коммуникаций.

К групповым процессам относятся такие показатели динамики, как процесс развития, сплочения группы, процесс группового давления, выработки решений.

Совокупность показателей, определяющих положение человека в команде, включает: систему групповых ожиданий; систему статусов и ролей членов группы.

По отношению к каждому члену у группы есть система ожиданий в отношении его поведения. Поведение, соответствующее групповым нормам и правилам, поощряется, несоответствующее наказывается.