Файл: Учебное пособие Издательство Нижневартовского государственного гуманитарного университета 2008.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 03.02.2024

Просмотров: 826

Скачиваний: 8

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

177
Еще раз отметим, что системы управления рисками требуют тщательной методиче- ской подготовки и тренингов. Управление рисками самый не интуитивный вид проектно- го менеджмента.
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13

9.3.1.3. Дерево Решений
Дерево решений (Decision Tree) – это древовидная структура позволяющая проанали- зировать различные варианты воздействий или принятий решений на конечный резуль- тат, например возникновение риска с тяжелыми последствиями.
Простейшее использование анализа методом Деревьев Решений (Decision Tree
Analysis) состоит в создании дерева возможных решений вручную и максимум полуав- томатический расчет показателей по каждому возможному варианту в дереве.
Профессиональные аналитические системы Microsoft и SAS идут дальше, сама систе- ма разрабатывает дерево решений используя предыдущий опыт ведения проектов. Хотя для пользователя это выглядит достаточно просто, внутри работает сложная аналитиче- ская система, которая ищет корреляции, и по ним конструирует реальную картину при- нятия решений и воздействий, а не как это кажется или даже планируется менеджерами
(рис. 9.2).
Рис. 9.2. Дерево решений
Типичные задачи решаемые с помощью Дерева решений:
1. Совокупность каких факторов и решений приводит нас к возникновению рисков с тяжелыми последствиями?
2. Каковы причины возникновения дефектов качества?
3. Что влияет на прибыль проектов?
4. Каковы последствия принятия комбинации решений с точки зрения рисковых по- следствий по финансовым показателям?
Дерево решений (рис. 9.2) получено с помощью технологии Microsoft Decision Tree и продукта Project Risk Analyzer. Приведенный пример показывает, что на возникновение рисков с высокой опасностью наибольшее влияние оказывает персонал. Причем для

178 одного из сотрудников (Сидоров) есть дополнительные критерии, определяющие воз- никновение опасного риска. В вашем случае Data Mining может показать, что опасные риски в первую очередь зависят от типа технологии и т.п. Теоретически дерево решений может достигать вложенности в 5—15 уровней.
9.3.1.4. Профессиональные аналитические системы
Аналитические системы по уровню своей платформы делятся на профессиональные и непрофессиональные. Профессиональные системы отвечают следующим основным кри- териям:
1. Получение ответа на аналитический запрос в виде отчета примерно за 1-2 секунды не зависимо от количества анализируемых операций и документов.
2. Пользователь может без программиста получить данные в любой комбинации ана- литических разрезов.
3. Пользователь должен тратить на подготовку и настройку «своей» версии отчета на более нескольких секунд.
4. Не смотря на то, что пользователь может делать анализ в произвольных разрезах, система должна гарантировать защиту информации на уровне даже отдельных аналити- ческих элементов («могу видеть столько своих клиентов» и т.п.).
5. Система обладает простым и единообразным интерфейсом для всех видов отчетов.
Фактически 99% профессиональных аналитических систем реализованы на базе тех- нологии OLAP, из OLAP-систем примерно 50% сделаны в новом поколении MOLAP
(решения Microsoft и Hyperion). Примерно 60% корпоративных пользователей применя- ют подобные системы в своей практике. В случае Microsoft это свыше 25 миллионов пользователей.
В тоже время следует различать инструмент (OLAP) и решение сделанное на его базе.
Профессиональные аналитические системы – это готовые бизнес решения, которые часто называют BI-решениями (Business Intelligence Solution) (рис. 9.3).
Рис. 9.3. OLAP анализ рисков


179
На (рис. 9.3) приведен пример использования OLAP-анализа рисков на базе техноло- гий Microsoft Analysis Services (компонент MS OLAP) и продукта Project Risk Analyzer. В примере выше анализируется влияние рисков по воздействию на бюджет. Аналитик смотрит значения финансовых потерь в разрезах ответственных и технологий. В вашем случае могут и должны быть использованы специфичные для вас критерии анализа.
9.3.1.5. Управление рисками в проектах:
недостатки современных систем
Рынок средств для управления рисками в проектах чрезвычайно молодой и имеет бо- лезни роста. Например, многие системы управления проектами гордятся встроенной реа- лизацией метода Монте-Карло, но не имеют базовых средств отслеживания рисков, такие как риск-листы. Другой пример, система может иметь некую статистическую систему анализа рисков (которая, в прочем может полностью не соответствовать требованиям
PMBoK), но более важные средства рискового моделирования «а что если?» могут отсут- ствовать полностью или находится в зачаточном состоянии.
Тем не менее, нельзя не отметить, что некоторые частные решения в управлении рис- ками достаточно удачны. Например, различные реализации трендов, для отслеживания влияния выявленных тенденций в будущем.
Фактически ни один производитель систем управления проектами (СУП) не предлага- ет решений на базе технологии Деревьев Решений требуемых согласно PMBoK 11.4.2(3), хотя это требование идет впереди рекомендации PMBoK 11.4.2(4) по использованию си- муляторов, где только одним из вариантов является метод Монте-Карло.
Все это связано с тем, что все производители СУП сравнительно недавно работают на рынке управления рисками и они не имеют сложных статистических технологий. Реали- зация технологии Деревьев Решений требует разработки профессиональной аналитиче- ской системы на базе технологий Data Mining и MOLAP (следующее поколение OLAP- систем), сложность изготовление такой платформы сравнима со сложностью изготовле- ния самой СУП, вот почему такие решения и не поставляются, а с ними приходится ин- тегрироваться.
Признанным грандом на рынке профессиональных средств анализа рисков является компания SAS, ее решения используют более чем в 37 тыс. предприятий и правительст- венных структур по всему миру. Для примера это примерно в 40 раз больше чем пользо- вателей у крупнейших СУП таких как Primavera, Niku и Artemis. По числу клиентов SAS уступает разве что Microsoft.
Управление рисками это основа страхового и банковского бизнеса. Не удивительно наличие большого количества клиентов на продукт SAS
®
Risk Management в данных от- раслях: Morgan Stanley, Australia and New Zealand Banking Group, Banca Nazionale del La- voro Banco Santander, BBL, Mutual & Federal Insurance, NRMA Groupama France, Choice-
Point, Chubb & Son Insurance, Medical Benefits Fund и многие другие.
Можно сказать, что мировая практика управления рисками и вышла из опыта банков- ского и страхового сектора. Однако этот опыт был успешно адаптирован и дополнен во- енными и производственниками. Что тоже подтверждается такими клиентами SAS как
U.S. Air Force и U.S. Department of Defense, а также Ford Motor Company, Hyundai Motor
Company, Honda.
Программные продукты и технологии SAS с успехом применяются рядом крупнейших компаний и государственных структур России. Среди ее заказчиков – Центральный Банк
РФ, Министерство путей сообщения, РАО «Газпром», ФАПСИ, финансовые организа- ции, в том числе страховая компания РОСНО, Альфа Банк и компания МТС.


180
9.3.1.6. Project Risk Analyzer для Microsoft Project 2003
Данный продукт позволяет производить различных анализ рисков по риск-листам Mi- crosoft Office Project 2003.
Основные возможности Risk Analyzer таковы:
1. «Know How». Data Mining-клиент к системе Microsoft Analysis Services на базе In- ternet Explorer. Иными словами вы можете анализировать Data Mining-модели рисков и производить OLAP-анализ рисков используя только Internet Explorer.
2. OLAP-анализ рисков в произвольной комбинации критериев оценки рисков (ответ- ственный, категория, приоритет, статус, вид риска и т.д.) (рис. 9.3).
3. Анализ стоимостной и временной составляющей рисков.
4. Построение Деревьев Решений по факторам влияния на риски на базе технологии
Microsoft Decision Tree.
5. Построение профилей типовых рисков на базе технологии Microsoft Clustering.
Примеры использования продукта с экранами приведены выше (Деревья Решений и
OLAP-анализ). Рассмотрим пример профилирования рисков через Microsoft Clustering
(рис. 9.4). Суть анализа в следующем. Аналитик просит Project Data Analyzer выявить ти- пичные облики рисков, как совокупность параметров рисков, которые часто встречаются вместе. Затем можно проанализировать выявленные типовые облики рисков. В нашем примере их три, видно что центральный облик характеризуется высоким количеством дефектов проектирования. Можно далее проанализировать ваших клиентов, которые наиболее часто сталкиваются с внешним проявлением ваших внутренних рисков. Воз- можен и обратный анализ методом «корзины покупателя», который наиболее интересен для сервисных компаний. Выявляются какие типовые пакеты услуг и сопутствующие то- вары приобретает покупатель, а затем можно проанализировать какие риски (в том числе дефекты качества) сопровождают данные покупки.
Рис. 9.4. Построение профилей рисков

181
Стоимость Project Risk Analyzer составляет 700 $, штатные работы по установке, на- стройке и адаптации под систему пользователя составляют 500 $.
9.3.2. Primavera System
В рамках своей концепции Концентрического управления проектами (Concentric Pro- ject Management) компания Primavera предлагает ряд продуктов для построения интегри- рованной среды управления комплексными проектами.
Флагманский продукт Primavera Project Planner (P3) адресован организациям, рабо- тающим в таких отраслях, как машиностроение, строительство, архитектура, коммуналь- ные услуги (энерго-, тепло- и водоснабжение) и телекоммуникации. Пакет рассчитан на профессионалов в области управления проектами и поддерживает все основные функ- ции, характерные для программы своего класса.
P3 предоставляет удобные средства для просмотра информации о проекте. Например, можно разделить экран по горизонтали для независимого просмотра двух частей проекта или, используя функцию Progress Spotlight, быстро выделить работы, которые требуют внимания в заданный период времени. Особо следует отметить возможности, предостав- ляемые в режиме просмотра сетевой диаграммы. Окно Cosmic View («вид из космоса») в мелком масштабе показывает, какой участок сетевой диаграммы изображен на экране монитора, а окно Trace Logic позволяет отследить логику выполнения выбранных работ.
Р3 частично локализована. На русский язык переведены документация, почтовая сис- тема для обмена информацией с участниками проекта. Англоязычной осталась только система меню самой Р3.
Другой пакет Primavera – SureTrak Project Manager – в отличие от Р3 ограничен в инструментах планирования, но зато содержит средства, ориентированные на начинаю- щих пользователей: мультимедийный обучающий ролик и мастер создания проектов. Он также предоставляет более широкие возможности для наглядного просмотра проектной информации. Можно изменять масштаб шкалы времени, например: просматривать теку- щий месяц в неделях, а всю оставшуюся часть проекта – в месяцах. Режим просмотра се- тевой диаграммы содержит шкалу времени, что позволяет оценить не только логику вы- полнения работ, но и их временную зависимость.
На отечественном рынке покупателям также предлагается версия SureTrak1.5, кото- рая является единственным полностью локализованным продуктом в своем классе. В па- кете реализовано большинство возможностей, имеющихся и в последней версии.
Все перечисленные продукты содержат развитые функции для управления стоимо- стью проекта. В них учитывают не только расходы, но и финансовые поступления, по- зволяя спланировать поток денежных средств (cash flow) в проекте. Р3, кроме того, мо- жет работать в многопользовательском режиме (с разграничением доступа), а SureTrak
поддерживает формат файлов Р3, что позволяет организовать совместную работу над группой проектов.
Для специфических задач Primavera предлагает дополнительные программы и модули.
Так, удаленные пользователи могут получить доступ к данным проекта, подготовленного в любом из пакетов через Web-броузер, используя систему Webster. Для анализа рисков разработан продукт Monte Carlo, позволяющий оценить вероятность завершения проек- та в запланированные сроки и в рамках бюджета. Можно моделировать различные сце- нарии развития ситуации, учитывать доступность ресурсов, изменение их стоимости и т.д.
Система для управления контрактами Expedition (полностью русифицирована) может использоваться как самостоятельно, так и интегрироваться с другими продуктами, в том


182 числе и сторонних производителей. Пакет представляет собой средство для всесторонне- го управления проектной документацией (чертежами, спецификациями, сметами, кон- трактами и т.д.) в комплексных проектах и позволяет:
1) отслеживать сроки подготовки документов (плановые и текущие) и маршрут их прохождения;
2) готовить и рассылать пакеты документов участникам проекта;
3) организовать хранение и поиск всей необходимой документации;
4) контролировать доходы и расходы по проекту и оценить влияние вносимых изме- нений как на его стоимость, так и на расписание.
С пакетом поставляются дополнительные модули: Expedition Analyzer помогает ана- лизировать проектную информацию в различных разрезах, а Expedition Express предос- тавляет доступ к информации удаленным пользователям через Web-броузер.
Крупным организациям компания предлагает комплексное решение для управления всей проектной информацией – Primavera Project Planner for Enterprise (P3E). Система объединяет в себе развитые средства для календарно-сетевого и ресурсного планирова- ния, анализа рисков, управления проектной документацией. Вся информация о проекте представлена на динамически обновляемом Web-сайте (работающий образец находится по адресу www.primavera.com/products/p3eproj/main.htm). Удаленные пользователи могут обновлять информацию, используя модуль Progress Reporter. Модуль Portofolio Analyst предоставляет мощные средства для анализа информации, позволяя изучать не только выполняемые, но и уже закрытые и только лишь планируемые проекты.
Все продукты Primavera могут быть интегрированы с комплексными АСУП. Разра- ботчиком предлагаются готовые решения для Oracle Applications, SAP R/3, Baan, People
Soft и J.D. Edwards.
Для облегчения интеграции с другими КСП-системами разработан модуль Ra, кото- рый представляет собой объектно-ориентированный сервер приложений OLE 2.0 с бло- ком расчета расписания P3. Модуль поддерживает стандартные языки программирова- ния (Visual Basic, Microsoft Office/VBA, Java, Visual C++, Powerbuilder) и предоставляет возможность не только организовать доступ к данным P3 из других информационных систем, но и использовать блок расчета расписания Р3 в своих собственных приложениях.
Из интересных интеграционных решений стоит отметить систему для четырехмерного моделирования (четвертое измерение – время) Plant Space Schedule Simulator компании
Jacobus Technology. Она позволяет еще до начала работ просмотреть все этапы строи- тельства объекта в виде трехмерного анимационного ролика (www.primavera.msk.ru/
Integration/Jacobus/4d-jac.htm).
9.3.3. Welcom Software Technologies
В рамках собственной стратегии создания интегрированной среды управления проек- тами компания предлагает только одну систему для календарно-сетевого планирования –
Open Plan (рис. 9.5), которая выпускается в трех версиях: Professional, Desktop и Enter- prise. Все продукты имеют одинаковую архитектуру и используют одинаковый формат данных, что существенно упрощает их взаимную интеграцию.